Lilly und Insilico: 115 Mio. Dollar vorab für KI-Wirkstoffe
Der Deal zwischen Lilly und Insilico, angekündigt am 29. März 2026, gibt Eli Lilly eine exklusive weltweite Lizenz für einige präklinische, mit KI entdeckte orale Wirkstoffkandidaten von Insilico Medicine. Insilico kann eine Vorabzahlung von 115 Millionen US-Dollar und Meilensteinzahlungen erhalten, die den Gesamtwert auf rund 2,75 Milliarden US-Dollar bringen könnten, dazu gestaffelte Lizenzgebühren. Außerdem führen beide Firmen F&E-Programme zu Zielstrukturen durch, die Lilly auswählt. Für Arzneimittelhersteller zeigt der Fall einen großen Pharmakonzern, der für KI-Kandidaten zahlt und die klinische Entwicklung selbst in der Hand behält.
Was Lilly von einem Partner für KI-Wirkstoffforschung wollte
Lilly interessiert sich für die früheste Phase der Arzneimittelentwicklung: vielversprechende Kandidaten finden, und zwar früher, in mehreren Krankheitsfeldern. Andrew Adams, Group Vice President für Molecule Discovery bei Lilly, beschrieb den Deal genau so.
„Diese Zusammenarbeit erlaubt es uns, neue Wirkmechanismen zu erkunden und die Suche nach vielversprechenden Therapiekandidaten in mehreren Krankheitsfeldern zu beschleunigen." Andrew Adams, Lilly, zur Zusammenarbeit mit Insilico
Die beiden Firmen sind keine neuen Partner. Sie arbeiten zusammen, seit sie 2023 einen Lizenzvertrag für KI-basierte Software geschlossen haben. Adams nannte die KI-gestützte Forschung von Insilico eine starke Ergänzung zu Lillys Erfahrung in der klinischen Entwicklung.
Was Lilly bei Insilico lizenziert
Der Vertrag gibt Lilly eine exklusive weltweite Lizenz, neuartige orale Therapeutika in präklinischer Entwicklung für bestimmte Indikationen zu entwickeln, herzustellen und zu vermarkten, die möglicherweise die besten ihrer Klasse sind. Insilico-CEO Alex Zhavoronkov wollte laut STAT nicht sagen, welche Kandidaten Lilly lizenziert hat. Die Pipeline-Seite von Insilico wurde kürzlich um den Hinweis ergänzt, dass ein Kandidat gegen GLP-1 an einen nicht genannten Partner auslizenziert wurde.
Ein zweiter Teil des Deals betrifft neue Arbeit. Insilico und Lilly arbeiten an mehreren F&E-Programmen zu Zielstrukturen, die Lilly auswählt, und verbinden dabei die Plattformen Pharma.AI von Insilico mit Lillys Entwicklungskompetenz und seinem Wissen in den Krankheitsfeldern. Insilico tritt außerdem Lillys Biotech-Community Gateway Labs bei.
Wie die KI-Wirkstoffforschung von Insilico funktioniert
Insilico beschreibt sich als Biotech-Unternehmen in der klinischen Phase, das von generativer KI und Automatisierung angetrieben wird. Laut Zhavoronkov können seine Systeme, die von Biomarkern bis zu Modellen des menschlichen und tierischen Lebens reichen, Zielstrukturen finden, die mehrere Krankheiten gleichzeitig antreiben.
Zhavoronkov sagte CNBC, Insilico habe mit Tools für generative KI mindestens 28 Wirkstoffe entwickelt, fast die Hälfte davon schon in der klinischen Phase. KI verkürze die Forschungszeit und könne Moleküle schneller hervorbringen als klassische Methoden. Insilico entwickelt seine KI in Kanada und im Nahen Osten und betreibt die frühe präklinische Entwicklung auf Basis dieser Forschung in China.
Was der Deal wert ist und wie gezahlt wird
Insilico kann eine Vorabzahlung von 115 Millionen US-Dollar erhalten. Meilensteine bei Entwicklung, Zulassung und Vermarktung könnten den Gesamtwert auf rund 2,75 Milliarden US-Dollar bringen, dazu kommen gestaffelte Lizenzgebühren auf künftige Umsätze. Der größte Teil der Schlagzeilensumme hängt davon ab, dass die Kandidaten diese Meilensteine erreichen.
Insilico ist in Hongkong unter dem Kürzel 3696 notiert, ging dort im Dezember an die Börse, und laut CNBC lagen die Aktien seit Jahresbeginn mehr als 50 % im Plus. Beide Firmen wiesen Gerüchte zurück, Insilico werde übernommen, berichtete STAT. Lilly hatte zuvor angekündigt, im nächsten Jahrzehnt 3 Milliarden US-Dollar in China zu investieren, und erklärt, dass im vergangenen Jahr knapp unter 3 % seines Umsatzes aus China kamen.
Was der Deal für Pharma- und Biotech-Firmen bedeutet
Für einen Arzneimittelhersteller geht es hier darum, die frühe Pipeline zu füllen. Lilly baut nicht jeden Schritt der Forschung selbst auf: Der Konzern lizenziert Kandidaten, die eine KI-Plattform schon hervorgebracht hat, zahlt vorab einen bescheidenen Anteil und behält die teure klinische Arbeit dort, wo er die meiste Erfahrung hat.
Für Firmen der KI-Wirkstoffforschung zeigt die Struktur, wofür ein Käufer zahlt. Die Vorabzahlung ist klein im Vergleich zur Summe der Meilensteine, also hängt der Wert, den Insilico erzielt, davon ab, wie sich seine mit KI entdeckten Kandidaten in der Entwicklung schlagen. Aus den lizenzierten Programmen wurde noch kein Ergebnis gemeldet; sie sind noch präklinisch.
Fragen und Antworten
Wie viel ist der Deal zwischen Lilly und Insilico wert?
Insilico kann 115 Millionen US-Dollar vorab erhalten. Mit Meilensteinen bei Entwicklung, Zulassung und Vermarktung könnte die Summe rund 2,75 Milliarden US-Dollar erreichen, dazu gestaffelte Lizenzgebühren auf künftige Umsätze.
Was bekommt Lilly von Insilico?
Eine exklusive weltweite Lizenz, bestimmte präklinische orale Wirkstoffkandidaten, die mit der KI von Insilico entdeckt wurden, zu entwickeln, herzustellen und zu vermarkten, dazu gemeinsame F&E-Programme zu Zielstrukturen, die Lilly auswählt.
Wie viele mit KI entdeckte Wirkstoffe hat Insilico?
Zhavoronkov sagte CNBC, Insilico habe mit Tools für generative KI mindestens 28 Wirkstoffe entwickelt, und fast die Hälfte sei schon in der klinischen Phase.
Die Sicht von MOZGII
Wie wir es bauen würden
Die Wirkstoffforschung ist eine lange Kette, und KI hilft bisher vor allem an ihrem Anfang: bei der Wahl einer Zielstruktur und beim Vorschlag von Molekülen, die sich herzustellen lohnen. Die späteren Schritte, Studien am Menschen, dauern weiter Jahre und entscheiden, ob sich das alles auszahlt. Wenn wir die Forschungsseite einer solchen Partnerschaft bauen würden, würden wir jeden vorgeschlagenen Kandidaten als Datensatz mit seiner ganzen Geschichte führen: aus welcher Zielstruktur er stammt, welche Daten ihn stützten, was die Labortests zeigten und warum er weiterkam oder gestoppt wurde.
Das Modell würde Zielstrukturen und Moleküle ranken, und Chemiker und Biologen würden entscheiden, was hergestellt und getestet wird. Jedes Laborergebnis ginge zurück ins System, auch die Fehlschläge, denn ein Modell, das nur aus Erfolgen lernt, wird sicherer, als es sein sollte.
Brechen würde es dort, wo die Trainingsdaten dünn sind, etwa bei einem neuen Mechanismus mit wenig veröffentlichter Biologie dahinter. Dort würden die Vorschläge des Modells genauso sicher wirken wie überall sonst. Wir würden diese Vorschläge klar kennzeichnen und an eine erfahrenere Prüfung geben. Die eine Kennzahl, auf die wir achten würden, ist der Anteil der von KI vorgeschlagenen Kandidaten, die jede präklinische Stufe bestehen, verglichen mit Kandidaten, die auf dem üblichen Weg gefunden wurden. Als Nächstes würden wir für beide Partner eine gemeinsame Ansicht bauen, die jedes lizenzierte Programm und seinen nächsten Meilenstein zeigt, damit keine Seite den Stand aus E-Mails zusammensuchen muss.
Quellen
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