KI-Assistent Mylow von Lowe's verdreifacht die Conversion-Rate
Lowe's Companies Inc. gab während der Bilanzpressekonferenz im August 2026 bekannt, dass der KI-Assistent Lowe's Mylow das Engagement beim digitalen Einkauf erheblich steigert. Der Einzelhändler entwickelte das Tool gemeinsam mit OpenAI, um Kunden und Filialpersonal bei Produktauswahl und Projektplanung zu unterstützen. Im Online-Handel verdreifacht das Tool die Conversion-Rate von Nutzern im Vergleich zu Kunden, die den Assistenten nicht verwenden.
Was sich für Online-Shops ändert
Im digitalen Heimwerker-Einzelhandel zeigt die Conversion-Rate von Lowe's Mylow, dass interaktive Kundenführung die Online-Umsätze direkt steigert. Während der Bilanzpressekonferenz im August 2026 berichtete Marvin Ellison, Präsident, CEO und Verwaltungsratsvorsitzender von Lowe's, dass die Conversion-Rate bei Online-Käufern, die das Tool nutzen, dreimal so hoch ist wie bei Kunden ohne Nutzung. Seit seiner Einführung im Jahr 2025 hat der KI-Einkaufsassistent von Lowe's mehr als 25 Millionen Fragen von Kunden und Mitarbeitern beantwortet. Dieses Interaktionsvolumen verdeutlicht, wie die automatisierte Beantwortung von Anfragen Kunden bei der Produktbewertung und dem Abschluss von Online-Bestellungen hilft.
Wie der virtuelle KI-Berater Mylow entwickelt wurde
Lowe's entwickelte den virtuellen KI-Berater Mylow in Partnerschaft mit OpenAI, um die digitale Kundenbindung auszubauen und die Einzelhandelsstrategie zu stärken. Der Händler entwickelte den Assistenten sowohl für die direkte Nutzung durch Kunden auf digitalen Plattformen als auch zur Unterstützung von Filialmitarbeitern auf der Verkaufsfläche. Das Tool wurde als Teil der umfassenderen E-Commerce-Strategie von Lowe's mit OpenAI entwickelt und kombiniert dialogorientierte KI mit Produktinformationen. In Branchenrankings belegt Lowe's Platz 9 in der Top-1000-Datenbank nordamerikanischer Online-Händler von Digital Commerce 360 und Platz 90 im KI-Ranking der Publikation.
Wie Filialmitarbeiter die Store-App Mylow Companion nutzen
Mitarbeiter in den Filialen nutzen den digitalen Assistenten über die Benutzeroberfläche der Store-App Mylow Companion, wenn sie Kunden in den Regalgängen beraten. Als Teil der erweiterten Mitarbeiter-Anwendungssuite liefert das Tool den Filialteams sofortige Antworten bei der Beratung von Käufern im Filialinventar. Die Unternehmensführung betonte, dass die Einbindung von KI in die Werkzeuge der Mitarbeiter vor Ort komplexe Projektfragen schneller klären hilft und so sowohl das Einkaufserlebnis als auch die Produktivität des Personals an allen Standorten verbessert.
Wie die AI Foundry die interne Technologieentwicklung unterstützt
Lowe's verwaltet interne Projekte zur künstlichen Intelligenz über eine dedizierte integrierte Entwicklungsumgebung namens Lowe's AI Foundry. Seemantini Godbole, deren Titel als Chief Information Officer bei Führungskräfte-Beförderungen im September 2026 formell um den Bereich KI erweitert wurde, hob die Plattform im Anschluss an die Lowe's Tech Fair 2026 hervor. Die AI Foundry bietet Entwicklerteams Test-Guardrails und Zugriff auf große Sprachmodelle. Dieses System ermöglicht es dem Unternehmen, maßgeschneiderte Anwendungen zu testen, die technische Leistung zu überwachen und betriebliche Kennzahlen zu analysieren, bevor Software-Updates an Kunden oder Filialpersonal freigegeben werden. Godbole hob auch weitere interne Technologieprojekte hervor, darunter eine eigenentwickelte Virtualisierungsplattform, Tools zur Erkennung von Sicherheitsanomalien, die Haupt-App von Lowe's und die Mitarbeiter-Anwendung MyRedVest.
Wie Materials Lists Angebote für Geschäftskunden beschleunigt
Die KI-gestützte Funktion Materials Lists verkürzt die Vorbereitungszeit für Handwerker-Angebote von Tagen auf Minuten. Das im Mai 2026 eingeführte Tool richtet sich an professionelle Kunden, die schnelle Kostenvoranschläge für Bau- und Renovierungsprojekte benötigen. Quonta Vance, Executive Vice President für Pro und Home Services, merkte an, dass die manuelle Angebotserstellung zuvor wertvolle Arbeitszeit von Bauunternehmern und Filialteams in Anspruch nahm. Joseph McFarland, Executive Vice President der Filialen, erklärte während der Bilanzpressekonferenz im Mai, dass Geschäftskunden Projektdateien in fast jedem Format einreichen können, darunter Fotos, handschriftliche Notizen, PDFs oder Tabellenkalkulationen. Mitarbeiter verarbeiten diese Dokumente über das KI-Tool, um in wenigen Minuten erstellte Angebote zu generieren.
Fragen und Antworten
Wie steigert der KI-Assistent Lowe's Mylow die Conversion-Rate im Online-Handel?
Der Assistent verdreifacht die Conversion-Rate von Online-Kunden, die ihn nutzen, im Vergleich zu Nicht-Nutzern. Indem das Tool Produktfragen direkt während des Kaufprozesses klärt, hilft es Kunden bei der Produktbewertung und beim Kaufabschluss.
Welche KI-Funktionen nutzt Lowe's zur Förderung des E-Commerce-Wachstums?
Lowe's nutzt den virtuellen Berater Mylow für die direkte Kundenunterstützung, die Oberfläche Mylow Companion für Filialmitarbeiter und die Funktion Materials Lists, um Projektdateien von Geschäftskunden in konkrete Angebote umzuwandeln.
Wie hilft Mylow Companion den Filialmitarbeitern?
Die Store-App Mylow Companion stattet das Verkaufsstellenpersonal mit KI-Unterstützung in Echtzeit aus. Dies ermöglicht es Mitarbeitern, Kundenfragen schnell zu beantworten – als Teil eines Systems, das seit 2025 über 25 Millionen Anfragen bearbeitet hat.
Die Sicht von MOZGII
Wie wir es bauen würden
Wir würden den Kundenassistenten direkt mit den Produktdaten und den lokalen Filialbeständen verknüpfen. Der virtuelle Berater würde ein Large Language Model zusammen mit klaren Datenbank-Leitplanken nutzen, um Produktfragen zu beantworten. Für die Dokumentenumwandlung im Handwerker-Tool würden wir Bilder, handschriftliche Notizen und Tabellen durch ein Modell zur optischen Zeichenerkennung leiten, bevor der Text an eine Bestell-Pipeline übergeben wird. Filialmitarbeiter würden über ihre mobile App-Schnittstelle auf genau dieselbe zugrundeliegende Produktwissensdatenbank zugreifen.
Dieses System würde an Grenzen stoßen, wenn handschriftliche Handwerkerlisten mehrdeutige Maßangaben oder veraltete Teilenummern enthalten. Wir würden bei jedem konvertierten Angebot menschliche Filialmitarbeiter in den Prüfprozess einbinden, bevor das System einen Endpreis generiert. Die wichtigste zu überwachende Kennzahl wäre die Angebotsgenauigkeit über alle eingereichten Handwerkerdateien hinweg. Hohe Konvertierungszahlen würden vollständig davon abhängen, ob die KI genau den für die Aufgabe erforderlichen Artikel zuordnet.
Als Nächstes würden wir einen automatisierten Bestandsabgleich für die lokale Lieferroutenplanung aufbauen. Das System würde Projektlisten mit den Beständen regionaler Lager abgleichen, um automatisch Teillieferungen oder Filialabholungen vorzuschlagen.
Quellen
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