Nvidia Groq Deal: rund 20 Mrd. Dollar für Inferenz-Chiptechnik
Der Nvidia Groq Deal, bekanntgegeben am 24. Dezember 2025, gibt Nvidia eine nicht exklusive Lizenz für die Inferenz-Chiptechnik von Groq und holt Groq-CEO Jonathan Ross und weitere Führungskräfte zu Nvidia. Der Hauptinvestor von Groq sagte CNBC, der Preis liege bei rund 20 Milliarden US-Dollar in bar, was es zum größten Deal der Nvidia-Geschichte machen würde. Für Unternehmen, die KI betreiben, rückt damit eine der wichtigsten Alternativen zu GPUs für schnelle Inferenz näher an den Marktführer.
Warum Nvidia Inferenztechnik wollte
Nvidias Problem ist der Wandel vom Training von KI-Modellen zu ihrem Betrieb. Beim Training dominiert Nvidia den Markt, doch der Inferenzmarkt, auf dem trainierte Modelle Anfragen von Nutzern beantworten, ist zersplittert, schreibt EE Times. Zu den Konkurrenten gehören AMD und Broadcom, Startups wie Cerebras und Groq sowie eigene Inferenzchips von AWS, Google und Microsoft.
Viele der größten Kunden von Nvidia entwickeln eigene KI-Prozessoren oder prüfen Alternativen zu seinen GPUs. Groq hatte als GPU-Alternative für leistungsstarke Inferenz an Zugkraft gewonnen, und CEO Jonathan Ross hat während seiner Zeit bei Google die Tensor Processing Unit, die TPU, mit erfunden.
Was Nvidia mit Groq vereinbart hat
Am 24. Dezember 2025 gab Groq bekannt, mit Nvidia eine nicht exklusive Lizenzvereinbarung für seine Inferenztechnik geschlossen zu haben. Groq-Gründer und CEO Jonathan Ross, Präsident Sunny Madra und weitere Führungskräfte wechseln zu Nvidia, um die lizenzierte Technik weiterzuentwickeln und zu skalieren. Einen Preis nannte Groq nicht.
Die Zahl kam von einem Investor. Alex Davis, CEO von Disruptive, das die letzte Finanzierungsrunde von Groq angeführt hat, sagte CNBC, Nvidia zahle 20 Milliarden US-Dollar in bar und erhalte alle Vermögenswerte von Groq außer dem noch jungen Cloud-Geschäft. Nvidia sagte TechCrunch, der Deal sei keine Übernahme des Unternehmens, und äußerte sich nicht zum Umfang.
„Wir holen talentierte Mitarbeiter zu uns und lizenzieren das geistige Eigentum von Groq, aber wir übernehmen Groq nicht als Unternehmen." Jensen Huang, CEO von Nvidia, in einer E-Mail an die Mitarbeiter, die CNBC vorliegt
Wie der LPU-Chip von Groq funktioniert
Der Chip von Groq ist eine Language Processing Unit, kurz LPU, die nur für Inferenz gebaut ist. Laut EE Times hält er Hunderte Megabyte SRAM auf dem Chip als Hauptspeicher für die Modellgewichte, statt auf externen Speicher mit hoher Bandbreite zu setzen, was die Latenz senkt. Dieses Design beschleunigt die Antworten von Chatbots und anderen KI-Modellen, begrenzt aber auch die Größe des Modells, das ein Chip bedienen kann.
Groq gibt an, seine LPUs seien bis zu 10 Mal energieeffizienter als GPUs von Nvidia und AMD. Huang sagte den Mitarbeitern, Nvidia wolle die Prozessoren von Groq mit niedriger Latenz in die Architektur der Nvidia AI Factory integrieren, um ein breiteres Spektrum an KI-Inferenz und Echtzeit-Workloads zu bedienen.
Was die Zahlen über den Preis sagen
Stimmt die Zahl von CNBC, ist es mit Abstand Nvidias größter Kauf überhaupt. Der bisher größte Deal war Mellanox, 2019 für knapp 7 Milliarden US-Dollar gekauft. Ende Oktober hatte Nvidia 60,6 Milliarden US-Dollar an Barmitteln und kurzfristigen Anlagen.
Der Preis liegt weit über der letzten Bewertung von Groq. Im September sammelte Groq 750 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von rund 6,9 Milliarden US-Dollar ein und peilte für 2025 einen Umsatz von 500 Millionen US-Dollar an. Laut dem Unternehmen betreibt es die KI-Apps von mehr als 2 Millionen Entwicklern, nach rund 356.000 im Jahr davor. Davis sagte, Groq habe keinen Verkauf angestrebt, als Nvidia auf das Unternehmen zukam.
Was der Nvidia Groq Deal für Unternehmen bedeutet, die KI betreiben
Für Firmen, die KI-Modelle betreiben, geht es bei diesem Deal um Tempo und Kosten in dem Moment, in dem ein Modell einem Nutzer antwortet. Schnelle Inferenz zählt bei Chatbots, Sprachagenten und anderen Echtzeitanwendungen, bei denen die Antwortzeit das Kundenerlebnis prägt.
Die Cloud-Kunden von Groq behalten ihren Dienst vorerst. Groq sagt, es bleibe ein unabhängiges Unternehmen unter dem früheren Finanzchef Simon Edwards als CEO, und GroqCloud laufe ohne Unterbrechung weiter. Weil die Lizenz nicht exklusiv ist, hält Nvidia keine Alleinrechte an der Technik. Für Käufer rückt der Deal aber einen der stärksten unabhängigen Entwickler von Inferenzchips näher an den Marktführer, was das Feld der Alternativen zu Nvidias GPUs verkleinert.
Wie der Deal in ein Muster passt
Die Struktur ist nicht neu. Im September zahlte Nvidia mehr als 900 Millionen US-Dollar, um Enfabrica-CEO Rochan Sankar und weitere Mitarbeiter einzustellen und die Technik des Startups zu lizenzieren. Auch Meta, Google und Microsoft haben Lizenzdeals genutzt, um KI-Talente zu holen. EE Times merkt an, dass ein Unternehmen, das man zurücklässt, statt es ganz zu kaufen, Firmen helfen kann, eine kartellrechtliche Prüfung zu vermeiden.
Fragen und Antworten
Hat Nvidia Groq gekauft?
Laut Nvidia nicht. Nvidia hat eine nicht exklusive Lizenz für die Inferenztechnik von Groq unterzeichnet und stellt dessen Führungskräfte ein, während Groq als unabhängiges Unternehmen weiterläuft.
Wie viel hat Nvidia für die Technik von Groq bezahlt?
Keine der beiden Firmen hat einen Preis genannt. Alex Davis von Disruptive, Hauptinvestor der letzten Finanzierungsrunde von Groq, sagte CNBC, es seien 20 Milliarden US-Dollar in bar.
Was passiert mit GroqCloud?
Laut Groq läuft GroqCloud ohne Unterbrechung weiter. Das Cloud-Geschäft ist nicht Teil der Transaktion.
Die Sicht von MOZGII
Wie wir es bauen würden
Das Geld in der KI wandert vom Bau der Modelle zu ihrem Betrieb, und der Betrieb ist ein Kostenpunkt, der jedes Mal anfällt, wenn ein Kunde eine Frage stellt. Um diese Kosten geht es bei diesem Deal. Für ein Unternehmen ist die praktische Frage nicht, welcher Chip gewinnt, sondern was jede Antwort kostet und wie lange der Kunde darauf wartet.
Wenn wir ein KI-Produkt auf diesem Markt bauen würden, würden wir die Modellschicht von der Hardware trennen, auf der sie läuft. Jede Anfrage würde einen Routing-Schritt durchlaufen, der sie an mehr als einen Inferenzanbieter schicken kann, und wir würden jede Woche denselben Satz echter Kundenfragen bei jedem Anbieter testen. Eine Person im Produktteam wäre für diesen Testsatz verantwortlich und würde entscheiden, wann ein günstigerer oder schnellerer Anbieter gut genug ist, um Verkehr zu übernehmen.
Brechen würde es, wenn ein Anbieter Bedingungen, Preise oder Eigentümer schneller ändert, als das Produkt reagieren kann. Ein Team, das alles auf das Tempo eines einzigen Anbieters abgestimmt hat, hat keinen Plan B, wenn dieser Anbieter den Kurs wechselt. Die eine Kennzahl, auf die wir achten würden, sind die Kosten pro beantworteter Anfrage bei der Antwortzeit, die Kunden akzeptieren, für jeden Anbieter direkt nebeneinander gemessen.
Als Nächstes würden wir einen kleinen Schalter bauen, der bei Bedarf einen Teil des Live-Verkehrs zwischen Anbietern verschiebt, damit eine Veränderung auf dem Chipmarkt zu einer Konfigurationsänderung wird statt zu einem Neubau.
Quellen
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