OpenAI AWS Deal: 38 Milliarden Dollar über sieben Jahre
Der OpenAI AWS Deal, am 3. November 2025 unterzeichnet, ist ein Vertrag über 38 Milliarden Dollar und sieben Jahre, mit dem OpenAI seine KI-Workloads auf Amazon Web Services betreibt, mit Hunderttausenden Nvidia-Chips vom Typ GB200 und GB300. OpenAI kann einen Teil der Kapazität sofort nutzen, die gesamte Kapazität soll vor Ende 2026 stehen. Für Unternehmen, die auf OpenAI aufbauen, bedeutet das mehr Rechenleistung hinter den Modellen und weniger Abhängigkeit von einer einzigen Cloud.
Warum OpenAI einen weiteren Cloud-Anbieter brauchte
OpenAIs Problem ist Rechenleistung: Das Unternehmen braucht weit mehr Kapazität, als ihm ein einzelner Anbieter liefern konnte, und war an eine einzige Cloud gebunden. Microsoft war bis zur Stargate-Ankündigung im Januar 2025 der exklusive Cloud-Partner von OpenAI, danach bestätigten beide, dass die Partnerschaft nicht mehr exklusiv ist.
Ende Oktober 2025 hat OpenAI diese Partnerschaft im Zuge seiner Neuaufstellung neu verhandelt. Nach den neuen Bedingungen hat „Microsoft kein Vorkaufsrecht mehr, OpenAIs Anbieter für Rechenleistung zu sein", berichtete SD Times, wobei OpenAI zusagte, Azure-Dienste für 250 Milliarden Dollar zu kaufen. Seitdem hat OpenAI Verträge über Rechenleistung mit Google Cloud, CoreWeave und Oracle geschlossen, der letzte soll über fünf Jahre bis zu 300 Milliarden Dollar wert sein.
Was OpenAI bei AWS eingekauft hat
Am 3. November 2025 hat OpenAI mit Amazon Web Services einen Vertrag über 38 Milliarden Dollar und sieben Jahre unterzeichnet, um seine Workloads auf der AWS-Infrastruktur zu betreiben. AWS bündelt Hunderttausende Nvidia-Chips GB200 und GB300 in Amazon EC2 UltraServers, mit der Option, auf Zehntausende Millionen CPUs zu erweitern.
OpenAI kann sofort einen Teil der Kapazität nutzen. Die gesamte Kapazität des Vertrags soll vor Ende 2026 bereitstehen, mit Spielraum für den Ausbau bis 2027 und darüber hinaus. Wie viel Kapazität angepeilt ist, haben beide Unternehmen nicht genannt.
„Frontier-KI zu skalieren braucht gewaltige, verlässliche Rechenleistung." Sam Altman, Mitgründer und CEO von OpenAI
Wie die Kapazität geliefert wird
Die erste Phase nutzt Rechenzentren, die AWS bereits betreibt, laut CNBC-Berichten, die DCD zitiert. Spätere Phasen setzen voraus, dass Amazon neue Infrastruktur für OpenAI baut. AWS sagt, die Cluster seien auf Effizienz und Leistung bei der KI-Verarbeitung optimiert.
AWS baut Stromkapazität für Verträge dieser Größe aus. In der Telefonkonferenz zu Amazons Zahlen für das dritte Quartal 2025 sagte CEO Andy Jassy, AWS habe in den vergangenen 12 Monaten 3,8 GW Leistung zugebaut, liege damit beim Doppelten der Kapazität von 2022 und sei auf dem Weg, sie bis 2027 erneut zu verdoppeln.
Was der Deal in Zahlen zeigt
Ein Betriebsergebnis gibt es noch nicht, die Zahlen sind Zusagen. Der OpenAI AWS Deal ist über sieben Jahre 38 Milliarden Dollar wert. Jassy sagte, der Auftragsbestand von AWS habe Ende des dritten Quartals 200 Milliarden Dollar erreicht, ohne mehrere nicht angekündigte Abschlüsse im Oktober, die zusammen das gesamte Abschlussvolumen von AWS im Quartal überstiegen.
Bei OpenAI liegen die Ausgaben weit vor den Einnahmen. OpenAI wurde Anfang Oktober 2025 mit 500 Milliarden Dollar bewertet, hatte aber noch keinen Gewinn erzielt, berichtete DCD. Auf die Frage, wie ein Unternehmen mit gemeldeten Umsätzen von 13 Milliarden Dollar Ausgaben von 1,4 Billionen Dollar zusagen könne, sagte Sam Altman, OpenAI mache mehr Umsatz als das und plane steil steigende Einnahmen. Um wie viel, sagte er nicht.
Was sich für Unternehmen ändert, die auf OpenAI aufbauen
Für Unternehmen, die OpenAI-Modelle nutzen, löst der Deal eine praktische Aufgabe: genug Kapazität zu bekommen, wenn sie gebraucht wird. Wer Rechenleistung auf AWS, Microsoft, Google Cloud, CoreWeave und Oracle verteilt, hängt weniger vom Bauplan eines einzelnen Rechenzentrums ab.
Der Deal zeigt auch, wie große KI-Käufer heute Rechenleistung einkaufen: als mehrjährige Verträge im Milliardenbereich, mit reservierter Kapazität, bevor sie gebaut ist. Firmen mit eigenen KI-Workloads stehen im Kleinen vor derselben Wahl, eine Cloud oder mehrere. Vorausgegangen waren eine Vereinbarung von OpenAI mit AMD über Hunderttausende GPUs, eine Partnerschaft mit Broadcom für eigene KI-Hardware und eine Absichtserklärung vom September 2025, mindestens 10 GW Nvidia-Hardware einzusetzen.
Fragen und Antworten
Wie viel ist die Vereinbarung zwischen OpenAI und AWS wert?
OpenAI hat Amazon Web Services über sieben Jahre 38 Milliarden Dollar zugesagt, die gesamte erwartete Kapazität soll vor Ende 2026 bereitstehen.
Welche Hardware nutzt OpenAI bei AWS?
OpenAI erhält über Amazon EC2 UltraServers Zugang zu Hunderttausenden Nvidia-Chips GB200 und GB300, mit der Option, auf Zehntausende Millionen CPUs zu erweitern.
Ist Microsoft noch der Cloud-Anbieter von OpenAI?
Ja, aber nicht mehr exklusiv. Microsoft hat sein Vorkaufsrecht auf OpenAIs Rechenleistung aufgegeben, und OpenAI hat zugesagt, Azure-Dienste für 250 Milliarden Dollar zu kaufen.
Die Sicht von MOZGII
Wie wir es bauen würden
Hier geht es darum, Rechenleistung so einzukaufen, wie Airlines Flugzeuge kaufen: Jahre im Voraus, in sehr großen Bestellungen, bei mehr als einem Lieferanten. Die meisten Unternehmen werden nie so einen Vertrag unterschreiben, aber die Frage stellt sich im Kleinen auch ihnen. Wenn in einer Cloud-Region die Chips ausgehen, die ein Team braucht, wie lange wartet dann ein Produkt?
Wenn wir KI-Workloads für ein Unternehmen planen würden, hielten wir die Anwendung vom Anbieter getrennt. Anfragen liefen über ein internes Gateway, das weiß, welche Modelle und Clouds verfügbar sind, was jede Anfrage kostet und wie schnell jeder Anbieter antwortet. Teams würden das Gateway ansprechen statt eines Anbieters direkt, sodass der Umzug einer Workload von einer Cloud in die andere eine Konfigurationsänderung wäre und kein Neubau.
Scheitern würde es an den Details, die sich zwischen Anbietern unterscheiden: Modellversionen, Ratenlimits, Regeln zum Speicherort der Daten und die Art, wie jeder Anfragen protokolliert. Wir würden jede Workload vor dem Start bei mindestens zwei Anbietern testen und die Ergebnisse aufbewahren, damit klar ist, dass die Ausweichlösung funktioniert, bevor man sie braucht. Verträge würden Finanzen und Technik gemeinsam prüfen, denn reservierte Kapazität, die brachliegt, ist verbranntes Geld.
Die eine Kennzahl, die wir beobachten würden, ist der Anteil der Anfragen, die scheitern oder warten, weil keine Kapazität da war. Als Nächstes würden wir eine Prognose des Rechenbedarfs je Produkt bauen, damit Einkäufe am echten Verbrauch ausgerichtet sind und nicht an Schätzungen.
Quellen
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