Wells Fargo KI: 31 % mehr Produktverkäufe in Filialen
Die Unterstützung durch Wells Fargo KI ging mit 31 % mehr Produktverkäufen wie neuen Einlagenkonten und Kreditkarten für lizenzierte Banker in den Filialen einher, sagte KI-Chef Saul Van Beurden der Bank am 29. September 2026 gegenüber Fortune. Empfehlungen an KI-gestützte Vermögensberater verdoppelten sich. Für Retailbanken zeigt der Fall einen engen, messbaren Einsatz: Mitarbeitern bei der Vorbereitung auf Kundengespräche zu helfen, wobei jedes Projekt einen klaren Ertrag nachweisen muss.
Welches Problem Wells Fargo mit KI lösen wollte
Wells Fargo wollte KI-Projekte, die sich selbst bezahlen, keine Experimente. Saul Van Beurden, KI-Chef und Co-CEO für Privatkunden- und Kreditgeschäft der Bank mit Sitz in San Francisco, sagte Fortune, die Bank konzentriere sich auf die Anwendungsfälle mit der größten Wirkung, und ein Return on Investment müsse klar sein: mehr Umsatz, höhere Produktivität, niedrigere Kosten oder weniger Risiko.
In den Filialen geht es um die Vorbereitung von Verkaufsgesprächen. Retailbanker und Vermögensberater nutzen KI, um sich besser auf Gespräche mit Kunden vorzubereiten.
Wie Wells Fargo seine KI-Projekte auswählt und führt
Jeder Geschäftsbereich und jede Konzernfunktion bei Wells Fargo hat eine Führungskraft, die für den gesamten Lebenszyklus jedes untersuchten KI-Anwendungsfalls verantwortlich ist, von der Idee über den Pilot bis zum vollen Einsatz. Ein zentrales IT-Produktteam berät sie, doch die Geschäftsbereiche können selbst experimentieren.
„Wir wollen den Bereichen die Schlüssel für die Anwendungsfälle geben, die sie für nötig halten, aber sie müssen uns zeigen, dass es die Anwendungsfälle mit der größten Wirkung beim ROI sind." — Saul Van Beurden, KI-Chef bei Wells Fargo
Die Bank hat außerdem Microsoft 365 Copilot für 148.000 Mitarbeiter bereitgestellt. Fortune sagt nicht, ob das das Werkzeug hinter den Ergebnissen in den Filialen ist, eine Lücke, auf die das brasilianische Medium Let's Money hinweist.
Wie KI Filialbankern im Alltag hilft
Der beschriebene Einsatz ist die Vorbereitung. Vor einem Kundentermin nutzen lizenzierte Banker in den Filialen und Vermögensberater KI, um sich auf das Gespräch vorzubereiten. Die Produkte sind alltäglich: neue Einlagenkonten und neue Kreditkarten.
Die Bank hat nicht beschrieben, auf welche Daten die Werkzeuge zugreifen oder wie die Vorbereitung geliefert wird.
Was KI im Filialverkauf verändert hat
Bei lizenzierten Bankern in den Filialen sieht Wells Fargo 31 % mehr Produktverkäufe, etwa neu eröffnete Einlagenkonten oder Kreditkarten, wenn sie von KI unterstützt werden. Die Empfehlungen an KI-gestützte Vermögensberater haben sich verdoppelt, sagte Van Beurden.
Beide Zahlen stammen von der Bank selbst. Weder Fortune noch Let's Money nennen den gemessenen Zeitraum, wie viele Banker gezählt wurden oder die Vergleichsgruppe. Die 31 % zeigen also einen von der Bank berichteten Zusammenhang zwischen KI-Unterstützung und Verkäufen, keinen isolierten Effekt des Werkzeugs.
Was die KI-Ergebnisse von Wells Fargo für Retailbanken bedeuten
Für eine Retailbank zeigt der Fall einen engen, messbaren Einsatz: Filialmitarbeitern bei der Vorbereitung von Kundengesprächen zu helfen und die danach eröffneten Produkte zu zählen. Wells Fargo lag auf Platz 53 der Liste Fortune AIQ 75, die JPMorgan Chase anführte.
Andere Banken auf der Liste melden Gewinne bei verwandten Aufgaben. Bank of America gab seinen KI-Agenten EricaAssist an mehr als 18.000 Kundenservice-Mitarbeiter und senkte die durchschnittliche Gesprächsdauer um fast eine Minute. Bei Capital One bearbeiten Kundenservice-Mitarbeiter nur noch ein Fünftel der von KI entworfenen Fallzusammenfassungen nach. BNY sagt, 70 % seiner Mitarbeiter nutzten regelmäßig KI, mit drei Schulungsstufen für seine 47.000 Beschäftigten. Weltweit wollten Finanzinstitute dieses Jahr laut BCG 2 % ihres Umsatzes in KI-Initiativen investieren.
Fragen und Antworten
Wie viel hat KI den Verkauf in Wells-Fargo-Filialen gesteigert?
Wells Fargo sagt, lizenzierte Banker in den Filialen hätten mit KI-Unterstützung 31 % mehr Produkte wie neue Einlagenkonten und Kreditkarten verkauft. Die Bank nannte weder Zeitraum noch Vergleichsgruppe.
Wie entscheidet Wells Fargo, welche KI-Projekte es finanziert?
Jedes Projekt muss einen klaren Ertrag über Umsatz, Produktivität, Kosten oder Risiko nachweisen, und jeder Geschäftsbereich hat eine Führungskraft, die einen Anwendungsfall von der Idee bis zum vollen Einsatz verantwortet.
Wie viele Wells-Fargo-Mitarbeiter haben Microsoft 365 Copilot?
Die Bank hat Microsoft 365 Copilot für 148.000 Mitarbeiter bereitgestellt.
Die Sicht von MOZGII
Wie wir es bauen würden
Ein Filialbanker, der sich auf ein Kundengespräch vorbereitet, braucht eine kurze Übersicht: was der Kunde schon hat, was sich auf seinen Konten geändert hat und welches Produkt wirklich helfen würde. Würden wir diesen Assistenten bauen, nutzten wir nur Daten, die der Banker ohnehin sehen darf, und zeigten, woher jeder Vorschlag stammt. Der Banker entschiede, was er anspricht; das Werkzeug drängte nie ein Produkt auf, für das der Kunde nicht infrage kommt.
Die Kontrollen sind wichtiger als das Modell. Verkaufswerkzeuge im Retailbanking brauchen einen Nachweis, was vorgeschlagen, was angeboten und wozu der Kunde zugestimmt hat, damit die Compliance es später prüfen kann. Wir würden Vorschläge außerdem an den Bedürfnissen des Kunden ausrichten statt an Verkaufszielen, denn dort wird aus einer Verkaufshilfe ein Verhaltensproblem.
Die eine Kennzahl, die wir beobachten würden, sind Produkte, die nach einigen Monaten noch offen und aktiv sind, nicht eröffnete Produkte, gemessen gegen eine vergleichbare Gruppe von Bankern ohne das Werkzeug. Genau diesen Vergleich lässt die berichtete Zahl vermissen. Als Nächstes würden wir dieselbe Übersicht für Empfehlungen an Vermögensberater bauen, wo die Bank schon mehr Übergaben meldet, und verfolgen, ob aus diesen Empfehlungen dauerhafte Kundenbeziehungen werden.
Quellen
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