Derogación de la Ley de IA de Colorado: el gobernador firma la SB 26-189
El 14 de mayo de 2026, el gobernador de Colorado, Jared Polis, promulgó la derogación de la Ley de IA de Colorado al firmar el proyecto SB 26-189. El nuevo estatuto reemplaza la amplia Ley de Inteligencia Artificial del estado por la Ley de Tecnología de Toma de Decisiones Automatizadas (ADMT) antes de que comenzara su aplicación. Para las empresas que operan en Colorado, el cambio elimina las evaluaciones anuales de riesgo obligatorias y las responsabilidades sobre discriminación algorítmica, sustituyéndolas por requisitos simplificados de notificación al consumidor y normas de documentación.
Qué cambió con la SB 26-189 de Colorado
La SB 26-189 de Colorado deroga la Ley de Inteligencia Artificial original del estado, promulgada el 17 de mayo de 2024, y la reemplaza por la Ley de Tecnología de Toma de Decisiones Automatizadas. La ley original estaba programada para entrar en vigor el 1 de febrero de 2026, pero enfrentó la oposición de grupos del sector y autoridades federales. En diciembre de 2025, una orden ejecutiva ordenó la creación de un grupo de trabajo federal para impugnar los mandatos estatales sobre inteligencia artificial. En abril de 2026, X.AI presentó una demanda para detener la aplicación de la ley original, lo que llevó al fiscal general del estado a suspender su cumplimiento. El gobernador Jared Polis firmó el estatuto de reemplazo el 14 de mayo de 2026, trasladando el enfoque regulatorio hacia la tecnología de toma de decisiones automatizadas.
Diferencias entre la Ley de IA de Colorado y la Ley ADMT
Al comparar la Ley de IA de Colorado vs. la Ley ADMT, el nuevo estatuto elimina todas las referencias a la inteligencia artificial y a los sistemas de alto riesgo. En su lugar, la ley se centra en la tecnología de toma de decisiones automatizadas que procesa datos personales para generar predicciones, clasificaciones o puntuaciones utilizadas en decisiones trascendentales. Las decisiones trascendentales abarcan dominios específicos, como admisiones educativas, empleo, vivienda, préstamos, seguros, atención médica y servicios gubernamentales. El nuevo marco elimina las obligaciones legales para prevenir la discriminación algorítmica, junto con los requisitos de realizar evaluaciones de impacto anuales.
Requisitos de la Ley de Tecnología de Toma de Decisiones Automatizadas de Colorado para desarrolladores
Bajo la Ley de Tecnología de Toma de Decisiones Automatizadas de Colorado, los desarrolladores de software deben proporcionar a quienes implementan la tecnología documentación técnica completa y orientación operativa. Los desarrolladores que hacen negocios en Colorado deben divulgar las limitaciones del sistema, los riesgos conocidos y las categorías de datos personales utilizados durante el entrenamiento. Se les exige que brinden instrucciones sobre cómo los usuarios que implementan el sistema pueden aplicar la supervisión humana y emitir avisos cada vez que ocurran actualizaciones sustanciales en el sistema. Los desarrolladores deben conservar todos los registros del sistema y la documentación durante un mínimo de 3 años.
Qué requisitos se aplican a los implementadores bajo la nueva ley
Los implementadores que utilizan tecnología de toma de decisiones automatizadas para influir en decisiones trascendentales deben publicar avisos públicos o informar directamente a los consumidores antes de la puesta en marcha del sistema. Si una decisión provoca un resultado adverso, como una menor remuneración o la denegación de acceso a un servicio, los implementadores deben entregar notificaciones por escrito en un plazo de 30 días. Los consumidores conservan el derecho de revisar los datos personales utilizados en las decisiones, corregir errores fácticos y solicitar una revisión humana. Los implementadores deben designar a un empleado capacitado y con autoridad para revisar y eventualmente anular los resultados automatizados, conservando los registros durante al menos 3 años.
Impacto del cumplimiento de las reglas ADMT de Colorado en las herramientas laborales
Para el cumplimiento de las reglas ADMT de Colorado en el ámbito laboral, las empresas que utilicen herramientas automatizadas para evaluar candidatos o trabajadores deben mantener procedimientos dedicados de registro y supervisión. Los empleadores que usen sistemas de evaluación automatizados deben informar a los aspirantes a un puesto o a los empleados antes de utilizar el software para influir en la contratación, la compensación o las condiciones laborales. Si una decisión automatizada genera un resultado adverso, el empleador debe explicar el fundamento de la decisión en un plazo de 30 días y ofrecer una reconsideración humana. Las organizaciones deben nombrar a una persona capacitada capaz de anular las decisiones automatizadas de contratación o evaluación a solicitud del interesado.
Qué cambia para las empresas
El reinicio legislativo reduce la carga general de cumplimiento al eliminar los programas anuales obligatorios de gestión de riesgos y las obligaciones asociadas a la discriminación algorítmica. Las empresas ahorran tiempo y esfuerzo administrativo que antes se requería para elaborar evaluaciones de impacto anuales detalladas para el software de alto riesgo. Las firmas que operan en Colorado obtienen claridad mediante normas uniformes de notificación pública en lugar de avisos individuales previos al uso para cada transacción. Sin embargo, las empresas deberán destinar recursos para establecer protocolos de retención de registros por 3 años y capacitar al personal designado para gestionar las apelaciones de los consumidores y las anulaciones de decisiones.
Preguntas y respuestas
¿Qué reemplazó a la Ley de IA de Colorado con la SB 26-189?
La Ley de Tecnología de Toma de Decisiones Automatizadas reemplazó a la Ley de Inteligencia Artificial de Colorado en virtud de la SB 26-189. La nueva ley elimina los requisitos sobre discriminación algorítmica y evaluaciones de impacto, sustituyéndolos por normas de transparencia, divulgación y derechos de corrección de datos.
¿Cuándo entra en vigor la Ley ADMT de Colorado para las empresas?
La Ley de Tecnología de Toma de Decisiones Automatizadas entra en vigor el 1 de enero de 2027. Esta fecha de entrada en vigor está sujeta a que el fiscal general de Colorado complete el proceso público de reglamentación antes de ese plazo.
¿Cómo afecta la SB 26-189 de Colorado a las herramientas de IA en el empleo y la contratación?
La SB 26-189 de Colorado exige que los empleadores que utilicen software automatizado en decisiones de contratación o compensación notifiquen a los candidatos y empleados. Si una herramienta automatizada genera un resultado laboral adverso, la empresa debe proporcionar una explicación en un plazo de 30 días y ofrecer una revisión humana por parte de un empleado designado.
La visión de MOZGII
Cómo lo construiríamos
Diseñaríamos herramientas de evaluación automatizadas con registro directo de datos en cada paso. El sistema recibiría perfiles de candidatos o registros de clientes junto con las puntuaciones exactas de las características generadas por el modelo. Cada resultado de decisión almacenaría la versión del modelo, los datos personales sin procesar utilizados y las limitaciones iniciales de entrenamiento proporcionadas por el proveedor de software. Los avisos públicos se activarían automáticamente en el punto de interacción, mientras que los eventos de decisiones adversas generarían de inmediato divulgaciones estandarizadas en lenguaje sencillo para el consumidor.
Dirigiríamos todas las solicitudes de apelación y tareas de revisión a un equipo de supervisión designado. Los empleados capacitados accederían a un portal de revisión dedicado que muestra las entradas originales, la predicción calculada y los datos fácticos proporcionados por el solicitante. El principal punto de falla ocurre cuando datos desactualizados o registros inexactos conducen a rechazos automatizados sin pistas de auditoría claras. Rastrearíamos la tasa de anulación de apelaciones como nuestra métrica operativa principal para identificar malas predicciones antes de que venzan los plazos legales.
Archivaríamos todos los registros de decisiones, historiales de actualización y resultados de anulaciones en una base de datos de auditoría inmutable durante tres años. Para agilizar el cumplimiento futuro, a continuación construiríamos un módulo automatizado de corrección de errores que permita a los consumidores enviar registros fácticos actualizados directamente a la cola de revisión.
Fuentes
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