Acuerdo Lilly e Insilico: 115 millones por fármacos con IA
El acuerdo entre Lilly e Insilico, anunciado el 29 de marzo de 2026, le da a Eli Lilly una licencia mundial exclusiva sobre algunos candidatos a fármacos orales de Insilico Medicine, en fase preclínica y descubiertos con inteligencia artificial. Insilico puede recibir un pago por adelantado de 115 millones de dólares e hitos que podrían llevar el total a unos 2,75 mil millones de dólares, más regalías escalonadas. Las empresas también llevarán a cabo programas de I+D sobre dianas que elija Lilly. Para las farmacéuticas, muestra a una gran empresa que paga por candidatos hallados con IA y mantiene el desarrollo clínico en sus propias manos.
Qué buscaba Lilly en un socio de descubrimiento de fármacos con IA
El interés de Lilly está en la etapa más temprana del desarrollo de fármacos: encontrar candidatos prometedores, y encontrarlos antes, en varias áreas terapéuticas. Andrew Adams, vicepresidente de grupo de Molecule Discovery en Lilly, presentó el acuerdo en esos términos.
«Esta colaboración nos permite explorar mecanismos nuevos y acelerar la identificación de candidatos terapéuticos prometedores en varias áreas terapéuticas». Andrew Adams, de Lilly, sobre la colaboración con Insilico
Las dos empresas no son socios nuevos. Trabajan juntas desde que firmaron un acuerdo de licencia de software basado en IA en 2023. Adams llamó al descubrimiento con IA de Insilico un complemento poderoso de la experiencia de Lilly en desarrollo clínico.
Qué licencia Lilly de Insilico
El acuerdo le da a Lilly una licencia mundial exclusiva para desarrollar, fabricar y comercializar terapias orales nuevas, potencialmente las mejores de su clase, que están en desarrollo preclínico para ciertas indicaciones. El CEO de Insilico, Alex Zhavoronkov, no quiso decir qué activos licenció Lilly, según STAT. La página de la cartera de Insilico se actualizó hace poco para indicar que un candidato dirigido a GLP-1 se licenció a un socio no revelado.
Una segunda parte del acuerdo cubre trabajo nuevo. Insilico y Lilly colaborarán en varios programas de I+D centrados en dianas que elija Lilly, combinando las plataformas Pharma.AI de Insilico con las capacidades de desarrollo y la experiencia por área terapéutica de Lilly. Insilico también se unirá a la comunidad Gateway Labs de Lilly para el desarrollo biotecnológico.
Cómo funciona el descubrimiento con IA de Insilico
Insilico se describe como una empresa biotecnológica en fase clínica impulsada por IA generativa y automatización. Zhavoronkov dice que sus sistemas, que van desde biomarcadores hasta modelos de la vida humana y animal, pueden identificar dianas que impulsan varias enfermedades al mismo tiempo.
Zhavoronkov le dijo a CNBC que Insilico ha desarrollado al menos 28 fármacos con herramientas de IA generativa, y que casi la mitad ya está en fase clínica. Dijo que la IA reduce el tiempo de investigación y puede producir moléculas más rápido que los métodos tradicionales. Insilico desarrolla su IA en Canadá y Medio Oriente y hace el desarrollo preclínico temprano en China a partir de esa investigación.
Cuánto vale el acuerdo y cómo se paga
Insilico puede recibir un pago por adelantado de 115 millones de dólares. Los hitos de desarrollo, regulatorios y comerciales podrían llevar el valor total del acuerdo a unos 2,75 mil millones de dólares, más regalías escalonadas sobre las ventas futuras. La mayor parte del valor anunciado depende de que los candidatos alcancen esos hitos.
Insilico, que cotiza en Hong Kong con el código 3696, salió a bolsa allí en diciembre, y CNBC informó que sus acciones subían más del 50% en lo que va del año. Ambas empresas descartaron los rumores de que Insilico iba a ser adquirida, informó STAT. Lilly anunció antes planes para invertir 3 mil millones de dólares en China durante la próxima década y dijo que poco menos del 3% de sus ingresos vino de China el año pasado.
Qué significa el acuerdo para las farmacéuticas y las biotecnológicas
Para una farmacéutica, la tarea de negocio aquí es llenar la cartera temprana. Lilly no construye cada paso del descubrimiento dentro de la empresa: licencia candidatos que una plataforma de IA ya produjo, paga por adelantado una parte modesta y deja el costoso trabajo clínico donde tiene más experiencia.
Para las empresas de descubrimiento de fármacos con IA, la estructura muestra por qué paga un comprador. El pago por adelantado es pequeño frente al total de hitos, así que el valor que capta Insilico depende de cómo se desempeñen en desarrollo sus candidatos descubiertos con IA. Todavía no se ha informado ningún resultado de los programas licenciados; siguen en fase preclínica.
Preguntas y respuestas
¿Cuánto vale el acuerdo entre Lilly e Insilico?
Insilico puede recibir 115 millones de dólares por adelantado. Con los hitos de desarrollo, regulatorios y comerciales, el total podría llegar a unos 2,75 mil millones de dólares, más regalías escalonadas sobre las ventas futuras.
¿Qué obtiene Lilly de Insilico?
Una licencia mundial exclusiva para desarrollar, fabricar y comercializar ciertos candidatos a fármacos orales en fase preclínica descubiertos con la IA de Insilico, además de programas conjuntos de I+D sobre dianas que elija Lilly.
¿Cuántos fármacos descubiertos con IA tiene Insilico?
Zhavoronkov le dijo a CNBC que Insilico ha desarrollado al menos 28 fármacos con herramientas de IA generativa, y que casi la mitad ya está en fase clínica.
La visión de MOZGII
Cómo lo construiríamos
El descubrimiento de fármacos es una cadena larga, y hasta ahora la IA ayuda sobre todo al principio: elegir una diana y proponer moléculas que valga la pena fabricar. Los pasos posteriores, los ensayos en personas, todavía toman años y deciden si algo de esto rinde. Si construyéramos el lado de descubrimiento de una alianza como esta, trataríamos cada candidato propuesto como un registro con su historia completa: de qué diana salió, qué datos lo respaldaron, qué mostraron las pruebas de laboratorio y por qué avanzó o se detuvo.
El modelo ordenaría dianas y moléculas, y químicos y biólogos decidirían qué se fabrica y se prueba. Cada resultado de laboratorio volvería al sistema, incluidos los fracasos, porque un modelo que solo aprende de los éxitos se vuelve más seguro de lo que debería.
Fallaría donde los datos de entrenamiento son escasos, por ejemplo con un mecanismo nuevo con poca biología publicada detrás. Ahí, las sugerencias del modelo se verían tan seguras como en cualquier otro lugar. Marcaríamos claramente esas sugerencias y las enviaríamos a una revisión más experta. La métrica que vigilaríamos sería la proporción de candidatos propuestos por la IA que pasan cada etapa preclínica, comparada con la de candidatos encontrados por la vía habitual. Después, construiríamos una vista compartida para ambos socios con cada programa licenciado y su próximo hito, para que ninguna de las partes tenga que reconstruir el estado a partir de correos.
Fuentes
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