Actualizaciones de Snowflake Intelligence y Cortex Code impulsan la IA basada en agentes
Snowflake anunció importantes actualizaciones en sus capacidades de Snowflake Intelligence y Cortex Code el 21 de abril de 2026, posicionando su plataforma como un plano de control unificado para agentes de IA. El proveedor de software presentó conectores para herramientas como Salesforce y Slack, junto con controles para desarrolladores entre plataformas. Estos cambios permiten a los usuarios empresariales automatizar tareas rutinarias y ofrecen a los desarrolladores herramientas directas para construir flujos de trabajo de IA sin cambiar de entorno ni configurar canalizaciones manuales.
Cómo Snowflake construye un plano de control de agentes de Snowflake
Snowflake anunció actualizaciones en Snowflake Intelligence y Cortex Code desde Menlo Park, California, el 21 de abril de 2026, para establecer un plano de control unificado para la IA empresarial. Baris Gultekin, vicepresidente de IA, afirmó que las actualizaciones permiten a las organizaciones conectar fuentes de datos, sistemas empresariales y modelos dentro de un entorno gobernado. Más de 9,100 clientes utilizan actualmente los productos de IA de Snowflake de forma semanal. La plataforma alinea los datos y flujos de trabajo organizacionales para que los agentes de IA puedan ejecutar tareas de varios pasos de manera segura.
Qué funciones impulsan un agente de trabajo Snowflake Intelligence
Snowflake Intelligence actúa como un agente de trabajo Snowflake Intelligence personalizado que se adapta con el tiempo al aprender las preferencias individuales de los usuarios. El servicio añadirá Skills en su próxima disponibilidad general, lo que permitirá a los usuarios describir en lenguaje natural tareas como preparar presentaciones, realizar análisis de varios pasos y enviar mensajes de seguimiento. Una aplicación móvil para iOS entrará pronto en vista previa pública para ofrecer acceso a los datos desde cualquier lugar. La plataforma también añade investigación profunda en vista previa pública para crear informes detallados con citas basados en datos estructurados y no estructurados, aprovechando los comentarios de la vista previa de Project SnowWork del mes pasado. Los usuarios pueden guardar y compartir estos análisis a través de Artifacts.
Cómo se conectan las herramientas mediante los agentes de Snowflake Cortex
Las conexiones con herramientas empresariales amplían la forma en que los agentes de Snowflake Cortex y Snowflake Intelligence interactúan con las infraestructuras operativas existentes. Los nuevos conectores de Model Context Protocol, que estarán disponibles de forma general muy pronto, conectan Snowflake Intelligence directamente con herramientas como Gmail, Google Calendar, Google Docs, Jira, Salesforce y Slack. Los usuarios pueden razonar sobre datos empresariales y activar acciones en esas plataformas de terceros directamente desde Snowflake.
Expansión de la capa de desarrolladores con funciones de Snowflake Cortex Code
Las principales funciones de Snowflake Cortex Code amplían el soporte para desarrolladores en entornos de datos multisistema. Más del 50% de los clientes de Snowflake aprovechan activamente Cortex Code desde su lanzamiento en noviembre de 2025. La herramienta ahora es compatible con sistemas externos como AWS Glue, Databricks y Postgres, al tiempo que se conecta a flujos de trabajo de IA externos a través de Model Context Protocol y Agent Client Protocol. Los desarrolladores pueden acceder a Cortex Code mediante una nueva extensión de VS Code en vista previa privada, un complemento de Claude Code o un nuevo Agent Software Development Kit compatible con Python y TypeScript. En Snowsight, los Cloud Agents en vista previa privada ofrecen Plan Mode para previsualizar flujos de trabajo y Snap & Ask para interactuar directamente con gráficos.
Lo que cambia para los flujos de trabajo empresariales
Para los flujos de trabajo empresariales, las actualizaciones transforman los procesos manuales de datos en tareas automatizadas en lenguaje natural en todas las unidades de negocio. Empresas como Capita, Logitech, Telenav, United Rentals, Wolfspeed y Accenture utilizan la plataforma para desplegar capacidades de IA. Accenture cuenta con miles de profesionales activos en la plataforma utilizando casi dos docenas de habilidades para desarrollo de SQL, cuadernos y modelado semántico. Al unificar datos, herramientas y barreras de seguridad, las empresas ahorran tiempo de desarrollo, eliminan la configuración manual de flujos de trabajo y ejecutan operaciones dentro de las aplicaciones existentes.
Cómo construyen las empresas una empresa basada en agentes de Snowflake
Operar una empresa basada en agentes de Snowflake requiere unificar el acceso a los datos y la gobernanza en sistemas de software corporativos dispares. Snowflake centraliza la gobernanza, la orquestación de modelos y la seguridad para que las organizaciones puedan pasar de experimentos aislados de IA a despliegues en producción. Al combinar el razonamiento basado en agentes para usuarios de negocios con herramientas programáticas para desarrolladores, las empresas mantienen una gobernanza total de los datos mientras automatizan tareas entre diferentes sistemas.
Preguntas y respuestas
¿Cómo funciona Snowflake como plano de control para la IA basada en agentes?
Snowflake funciona como un plano de control al centralizar la forma en que las organizaciones gobiernan, conectan y orquestan datos empresariales, modelos de IA y aplicaciones. A través de Snowflake Intelligence y Cortex Code, la plataforma permite a los usuarios de negocios y desarrolladores ejecutar agentes de IA dentro de límites de seguridad gobernados mientras se conectan a almacenes de datos y herramientas de software externas.
¿Cuál es la diferencia entre Snowflake Intelligence y Cortex Code?
Snowflake Intelligence está diseñado para usuarios de negocios como un agente de trabajo contextual que automatiza tareas, genera informes y ejecuta flujos de trabajo a través del lenguaje natural. Cortex Code está creado para desarrolladores y equipos técnicos, ofreciendo programación asistida por IA, integración de datos multisistema y herramientas de desarrollo en entornos como VS Code y Snowsight.
¿Cómo se integran los agentes de Snowflake Cortex con herramientas empresariales como Salesforce y Slack?
Snowflake se conecta con herramientas empresariales a través de conectores de Model Context Protocol. Estas integraciones permiten que Snowflake Intelligence y los agentes de IA accedan a datos y ejecuten flujos de trabajo de varios pasos directamente dentro de herramientas de terceros como Gmail, Google Calendar, Google Docs, Jira, Salesforce y Slack.
La visión de MOZGII
Cómo lo construiríamos
Para construir un plano de control unificado para agentes de IA en múltiples sistemas, basaríamos cada acción en definiciones estrictas de esquemas y registros explícitos de acceso basados en roles. La arquitectura enrutaría las solicitudes de los usuarios a través de una capa de orquestación aislada que traduciría el lenguaje natural en llamadas a API estructuradas para sistemas como Salesforce, Slack o Postgres. Operadores humanos revisarían cualquier acción automatizada que modifique registros centrales de bases de datos o envíe mensajes externos, lo que evitaría efectos secundarios no deseados.
Esta configuración falla cuando las API externas actualizan sus reglas de autenticación o cuando el software de terceros cambia su esquema, lo que causa que los agentes ejecuten comandos no válidos. Las fuentes de datos no estructurados, como los almacenes de documentos, también corren el riesgo de introducir un contexto contradictorio en informes de múltiples pasos. Monitorearíamos el sistema utilizando la tasa de éxito de ejecución de extremo a extremo de las tareas completadas entre plataformas como nuestra métrica principal.
A continuación, construiríamos un servicio de reversión automatizado para acciones de agentes de múltiples pasos en herramientas de terceros. Si un agente falla a mitad de la secuencia al actualizar un registro de CRM o publicar un mensaje, el sistema revertiría los pasos anteriores para mantener las aplicaciones empresariales externas en un estado consistente.
Fuentes
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