L'assistant IA Mylow de Lowe's triple le taux de conversion des clients
Lors de sa présentation des résultats d'août 2026, Lowe's Companies Inc. a annoncé que l'assistant IA Lowe's Mylow stimulait fortement l'engagement lors des achats en ligne. Le détaillant a développé cet outil en partenariat avec OpenAI pour aider les clients et les employés en magasin à s'orienter dans le choix des produits et la planification de projets. Pour les activités de vente en ligne, l'outil triple le taux de conversion des acheteurs du site qui l'utilisent par rapport à ceux qui ne l'utilisent pas.
Ce que cela change pour les boutiques en ligne
Dans le secteur du commerce en ligne d'aménagement de la maison, le taux de conversion de Lowe's Mylow démontre que l'accompagnement interactif des clients augmente directement les ventes numériques. Lors de la présentation des résultats financiers d'août 2026, Marvin Ellison, président-directeur général de Lowe's, a indiqué que le taux de conversion des acheteurs en ligne utilisant l'outil était le triple de celui des clients qui ne l'utilisent pas. Depuis son lancement en 2025, l'assistant d'achat IA de Lowe's a répondu à plus de 25 millions de questions de clients et de collaborateurs. Ces volumes d'interaction montrent comment la résolution automatisée des demandes aide les clients à évaluer les produits et à finaliser leurs commandes en ligne.
Comment le conseiller virtuel IA Mylow a été conçu
Lowe's a créé le conseiller virtuel IA Mylow en partenariat avec OpenAI afin de développer l'engagement client numérique et de renforcer sa stratégie commerciale. Le distributeur a conçu cet assistant pour servir directement les acheteurs sur ses plateformes numériques et épauler le personnel de vente sur le terrain. Développé dans le cadre de la stratégie e-commerce globale de Lowe's avec OpenAI, cet outil associe l'IA conversationnelle aux informations produits. Dans les classements du secteur, Lowe's occupe la 9e place du classement Digital Commerce 360 Top 1000 des détaillants en ligne nord-américains et la 90e place du classement IA de la même publication.
L'utilisation de l'application Mylow Companion par les vendeurs
Les vendeurs en magasin utilisent cet assistant numérique via l'interface de l'application Mylow Companion lorsqu'ils guident les clients dans les rayons. Intégré à la suite d'applications destinées aux employés, l'outil fournit des réponses immédiates aux équipes en magasin pendant qu'elles aident les acheteurs à explorer les stocks. La direction générale a souligné qu'intégrer l'IA dans les outils de terrain aide les collaborateurs à traiter plus rapidement les questions complexes sur les projets, ce qui améliore à la fois l'expérience d'achat en magasin et la productivité du personnel sur l'ensemble des points de vente.
Le rôle d'AI Foundry dans le développement technologique interne
Lowe's gère ses projets internes d'intelligence artificielle grâce à un environnement de développement intégré dédié appelé Lowe's AI Foundry. Seemantini Godbole, dont le titre de directrice des systèmes d'information a été ajusté lors de promotions exécutives en septembre 2026 pour inclure officiellement l'IA, a mis en avant cette plateforme à la suite du salon Tech Fair 2026 de Lowe's. La plateforme AI Foundry fournit aux équipes de développement des garde-fous de test et un accès à de grands modèles linguistiques. Ce système permet à l'entreprise de tester des applications personnalisées, de suivre les performances techniques et d'analyser les indicateurs opérationnels avant de déployer les mises à jour logicielles auprès des clients ou des vendeurs. Seemantini Godbole a également présenté d'autres initiatives technologiques internes, notamment une plateforme de virtualisation développée en interne, des outils de détection d'anomalies de sécurité, l'application principale de Lowe's et l'application destinée aux employés MyRedVest.
Comment Materials Lists accélère les devis pour les professionnels
La fonctionnalité Materials Lists, propulsée par l'IA, réduit le temps de préparation des devis pour les entrepreneurs, le faisant passer de plusieurs jours à quelques minutes. Lancé en mai 2026, cet outil s'adresse aux clients professionnels qui ont besoin d'estimations de prix rapides pour leurs projets de construction et de rénovation. Quonta Vance, vice-présidente exécutive de la clientèle professionnelle et des services à domicile, a noté que la création manuelle d'estimations mobilisait auparavant un temps précieux pour les entrepreneurs et les équipes en magasin. Joseph McFarland, vice-président exécutif des magasins, a expliqué lors de la présentation des résultats de mai que les entrepreneurs peuvent soumettre des documents de projet sous presque n'importe quel format, y compris des photos, des notes manuscrites, des PDF ou des tableurs. Les vendeurs traitent ces documents via l'outil d'IA pour générer des devis exploitables en quelques minutes.
Foire aux questions
Comment l'assistant IA Mylow de Lowe's stimule-t-il la conversion en ligne ?
L'assistant triple le taux de conversion des clients en ligne qui l'utilisent par rapport à ceux qui ne l'utilisent pas. En répondant directement aux questions sur les produits durant le parcours d'achat, l'outil aide les clients à évaluer les articles et à finaliser leurs achats.
Quelles fonctionnalités d'IA Lowe's utilise-t-elle pour soutenir le commerce électronique ?
Lowe's utilise le conseiller virtuel Mylow pour l'assistance directe aux clients, l'interface Mylow Companion pour les vendeurs en magasin et la fonctionnalité Materials Lists pour convertir les documents de projet des professionnels en devis commerciaux prêts à l'emploi.
Comment Mylow Companion aide-t-il les vendeurs en magasin ?
L'application en magasin Mylow Companion offre au personnel de vente un accompagnement IA en temps réel, permettant aux collaborateurs de répondre rapidement aux questions des clients au sein d'un système qui a traité plus de 25 millions de requêtes depuis 2025.
Le regard de MOZGII
Comment nous le construirions
Nous connecterions directement l'assistant client aux données de stock des produits et aux flux d'inventaire des magasins locaux. Le conseiller virtuel utiliserait un grand modèle linguistique associé à des garde-fous stricts en base de données pour répondre aux questions sur les produits. Pour la conversion de documents dans l'outil destiné aux entrepreneurs, nous ferions passer les images, les notes manuscrites et les tableurs par un modèle de reconnaissance optique de caractères avant de transmettre le texte à la chaîne de commande. Les employés en magasin accéderaient exactement à la même base de connaissances produits grâce à leur application mobile.
Ce dispositif flancherait lorsque les listes manuscrites des entrepreneurs contiendraient des mesures ambiguës ou des références obsolètes. Nous intégrerions des employés du magasin dans la boucle de vérification pour chaque devis converti avant la génération du prix final. Le principal indicateur à suivre serait le taux de précision des devis sur les fichiers transmis. De hauts chiffres de conversion dépendraient entièrement de la capacité de l'IA à sélectionner la pièce exacte requise.
Ensuite, nous mettrions en place un rapprochement automatisé des stocks pour l'acheminement des livraisons locales. Le système évaluerait les listes de projets par rapport aux stocks des entrepôts régionaux afin de proposer automatiquement des livraisons fractionnées ou des retraits en magasin.
Sources
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