Colorado AI Act repeal: SB 26-189 कानून के रूप में हुआ लागू
14 मई 2026 को, Colorado के गवर्नर Jared Polis ने Colorado SB 26-189 पर हस्ताक्षर करके पूरी तरह से Colorado AI Act repeal लागू कर दिया। नया कानून लागू होने से पहले ही व्यापक राज्य Artificial Intelligence Act की जगह Automated Decision-Making Technology Act को ले आता है। Colorado में काम करने वाले व्यवसायों के लिए, यह बदलाव अनिवार्य वार्षिक जोखिम मूल्यांकन और एल्गोरिथम भेदभाव के कर्तव्यों को समाप्त करता है, और उनके स्थान पर सुव्यवस्थित उपभोक्ता नोटिस आवश्यकताओं और दस्तावेज़ीकरण नियमों को लागू करता है।
Colorado SB 26-189 से क्या बदला
Colorado SB 26-189 ने 17 मई 2024 को पारित मूल Colorado Artificial Intelligence Act को निरस्त कर दिया और इसे Automated Decision-Making Technology Act से बदल दिया। मूल कानून 1 फरवरी 2026 से लागू होने वाला था, लेकिन उद्योग समूहों और संघीय अधिकारियों के विरोध का सामना करना पड़ा। दिसंबर 2025 में, एक कार्यकारी आदेश ने राज्य-स्तरीय AI जनादेशों को चुनौती देने के लिए एक संघीय टास्क फोर्स के गठन का निर्देश दिया। अप्रैल 2026 में, X.AI ने मूल कानून के प्रवर्तन को रोकने के लिए एक मुकदमा दायर किया, जिससे राज्य के अटॉर्नी जनरल को प्रवर्तन को निलंबित करना पड़ा। गवर्नर Jared Polis ने 14 मई 2026 को प्रतिस्थापन कानून पर हस्ताक्षर किए, जिससे नियामक ध्यान स्वचालित निर्णय लेने वाली तकनीक की ओर स्थानांतरित हो गया।
Colorado AI Act vs ADMT Act ढांचा कैसे भिन्न है
Colorado AI Act vs ADMT Act की तुलना करने पर, नया कानून artificial intelligence और उच्च जोखिम वाली प्रणालियों के सभी संदर्भों को हटा देता है। इसके बजाय, यह कानून automated decision-making technology पर ध्यान केंद्रित करता है जो महत्वपूर्ण निर्णयों में उपयोग की जाने वाली भविष्यवाणियों, वर्गीकरणों या स्कोर उत्पन्न करने के लिए व्यक्तिगत डेटा को प्रोसेस करती है। महत्वपूर्ण निर्णयों में शिक्षा प्रवेश, रोजगार, आवास, ऋण, बीमा, स्वास्थ्य सेवा और सरकारी सेवाओं सहित निर्दिष्ट क्षेत्र शामिल हैं। नया ढांचा वार्षिक प्रभाव आकलन करने की आवश्यकताओं के साथ-साथ एल्गोरिथम भेदभाव को रोकने के कानूनी कर्तव्यों को समाप्त करता है।
Automated Decision-Making Technology Act Colorado डेवलपर्स से क्या मांग करता है
Automated Decision-Making Technology Act Colorado के तहत, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को डिप्लॉयर्स को व्यापक तकनीकी दस्तावेज़ीकरण और परिचालन मार्गदर्शन प्रदान करना होगा। Colorado में व्यापार करने वाले डेवलपर्स को सिस्टम की सीमाओं, ज्ञात जोखिमों और प्रशिक्षण के दौरान उपयोग की जाने वाली व्यक्तिगत डेटा श्रेणियों का खुलासा करना होगा। उन्हें निर्देश प्रदान करने की आवश्यकता है कि डिप्लॉयर मानवीय निगरानी कैसे लागू कर सकते हैं और जब भी महत्वपूर्ण सिस्टम अपडेट हों तो नोटिस जारी कर सकते हैं। डेवलपर्स को सभी सिस्टम रिकॉर्ड और दस्तावेज़ों को कम से कम 3 वर्षों के लिए बनाए रखना होगा।
नए कानून के तहत डिप्लॉयर की क्या आवश्यकताएं लागू होती हैं
महत्वपूर्ण निर्णयों को प्रभावित करने के लिए automated decision-making technology का उपयोग करने वाले डिप्लॉयर्स को सिस्टम डिप्लॉयमेंट से पहले सार्वजनिक नोटिस पोस्ट करने होंगे या उपभोक्ताओं को सीधे सूचित करना होगा। यदि किसी निर्णय से प्रतिकूल परिणाम निकलता है, जैसे कि कम मुआवजा या किसी सेवा तक पहुंच से इनकार, तो डिप्लॉयर्स को 30 दिनों के भीतर लिखित खुलासे प्रदान करने होंगे। उपभोक्ताओं के पास निर्णयों में उपयोग किए गए व्यक्तिगत डेटा की समीक्षा करने, तथ्यात्मक त्रुटियों को सुधारने और मानवीय समीक्षा का अनुरोध करने का अधिकार बरकरार है। डिप्लॉयर्स को स्वचालित आउटपुट की समीक्षा करने और संभावित रूप से ओवरराइड करने का अधिकार रखने वाले एक प्रशिक्षित कर्मचारी को नामित करना होगा, जबकि कम से कम 3 वर्षों के लिए रिकॉर्ड बनाए रखना होगा।
रोजगार टूल्स पर Colorado ADMT rules compliance का प्रभाव
रोजगार में Colorado ADMT rules compliance के लिए, उम्मीदवारों या श्रमिकों का मूल्यांकन करने के लिए स्वचालित उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों को समर्पित रिकॉर्ड-कीपिंग और निगरानी प्रक्रियाओं को बनाए रखना होगा। स्वचालित मूल्यांकन प्रणालियों का उपयोग करने वाले नियोक्ताओं को काम पर रखने, मुआवजे या नौकरी की शर्तों को प्रभावित करने के लिए सॉफ्टवेयर का उपयोग करने से पहले नौकरी के आवेदकों या कर्मचारियों को सूचित करना होगा। यदि एक स्वचालित निर्णय के परिणामस्वरूप प्रतिकूल परिणाम निकलता है, तो नियोक्ता को 30 दिनों के भीतर निर्णय के आधार की व्याख्या करनी होगी और मानवीय पुनर्विचार की पेशकश करनी होगी। संगठनों को एक प्रशिक्षित व्यक्ति नियुक्त करना होगा जो अनुरोध पर स्वचालित भर्ती या मूल्यांकन निर्णयों को ओवरराइड करने में सक्षम हो।
व्यवसायों के लिए यह क्या बदलता है
विधायी रीसेट अनिवार्य वार्षिक जोखिम प्रबंधन कार्यक्रमों और एल्गोरिथम भेदभाव के कर्तव्यों को समाप्त करके समग्र अनुपालन बोझ को कम करता है। कंपनियां उच्च जोखिम वाले सॉफ्टवेयर के लिए विस्तृत वार्षिक प्रभाव आकलन तैयार करने के लिए पहले आवश्यक समय और प्रशासनिक प्रयास बचाती हैं। Colorado में काम करने वाले व्यवसायों को हर लेनदेन के लिए व्यक्तिगत पूर्व-उपयोग खुलासे के बजाय समान सार्वजनिक नोटिस मानकों के माध्यम से स्पष्टता प्राप्त होती है। हालांकि, फर्मों को 3-वर्षीय रिकॉर्ड बनाए रखने के प्रोटोकॉल स्थापित करने और उपभोक्ता अपीलों और निर्णय ओवरराइड को संभालने के लिए नामित कर्मियों को प्रशिक्षित करने के लिए संसाधनों का आवंटन करना होगा।
प्रश्न और उत्तर
SB 26-189 के तहत Colorado AI Act का स्थान किसने लिया?
SB 26-189 के तहत Automated Decision-Making Technology Act ने Colorado Artificial Intelligence Act का स्थान ले लिया। नया कानून एल्गोरिथम भेदभाव और प्रभाव आकलन के संबंध में आवश्यकताओं को हटा देता है, उन्हें पारदर्शिता, प्रकटीकरण और डेटा सुधार अधिकारों के साथ बदल देता है।
व्यवसायों के लिए Colorado का ADMT Act कब लागू होगा?
Automated Decision-Making Technology Act 1 जनवरी 2027 से लागू होगा। यह प्रभावी तिथि उस तारीख से पहले आवश्यक सार्वजनिक नियम निर्माण प्रक्रिया को पूरा करने वाले Colorado के अटॉर्नी जनरल पर निर्भर करती है।
Colorado SB 26-189 रोजगार और भर्ती AI टूल्स को कैसे प्रभावित करता है?
Colorado SB 26-189 के लिए भर्ती या मुआवजे के निर्णयों में स्वचालित सॉफ्टवेयर का उपयोग करने वाले नियोक्ताओं को आवेदकों और कर्मचारियों को नोटिस देने की आवश्यकता होती है। यदि एक स्वचालित टूल प्रतिकूल रोजगार परिणाम उत्पन्न करता है, तो कंपनी को 30 दिनों के भीतर एक स्पष्टीकरण प्रदान करना होगा और एक नामित कर्मचारी द्वारा मानवीय समीक्षा की पेशकश करनी होगी।
MOZGII की राय
हम इसे कैसे बनाते
हम हर चरण में सीधे डेटा लॉगिंग के साथ स्वचालित मूल्यांकन उपकरण डिज़ाइन करेंगे। यह सिस्टम मॉडल द्वारा जनरेट किए गए सटीक फ़ीचर स्कोर के साथ उम्मीदवार प्रोफ़ाइल या ग्राहक रिकॉर्ड प्राप्त करेगा। प्रत्येक निर्णय आउटपुट मॉडल वर्ज़न, उपयोग किए गए मूल व्यक्तिगत डेटा और सॉफ्टवेयर वेंडर द्वारा प्रदान की गई प्रारंभिक प्रशिक्षण सीमाओं को स्टोर करेगा। बातचीत के बिंदु पर सार्वजनिक नोटिस स्वचालित रूप से ट्रिगर होंगे, जबकि प्रतिकूल निर्णय की स्थिति में उपभोक्ता के लिए तुरंत मानकीकृत और सरल भाषा में खुलासे जनरेट होंगे।
हम सभी अपील अनुरोधों और समीक्षा कार्यों को एक निर्दिष्ट निगरानी टीम को भेजेंगे। प्रशिक्षित कर्मचारी एक समर्पित समीक्षा पोर्टल का उपयोग करेंगे जो मूल इनपुट, गणना की गई भविष्यवाणी और आवेदक द्वारा प्रदान किए गए तथ्यात्मक डेटा को प्रदर्शित करता है। विफलता का मुख्य बिंदु तब होता है जब पुराना डेटा या गलत रिकॉर्ड बिना किसी स्पष्ट ऑडिट ट्रेल के स्वचालित अस्वीकृति का कारण बनते हैं। हम कानूनी समय सीमा समाप्त होने से पहले गलत भविष्यवाणियों की पहचान करने के लिए अपनी प्राथमिक परिचालन मीट्रिक के रूप में अपील ओवरराइड दर को ट्रैक करेंगे।
हम सभी निर्णय लॉग, अपडेट इतिहास और ओवरराइड परिणामों को तीन वर्षों के लिए एक अपरिवर्तनीय ऑडिट डेटाबेस में आर्काइव करेंगे। भविष्य के अनुपालन को सुव्यवस्थित करने के लिए, हम इसके बाद एक स्वचालित त्रुटि सुधार मॉड्यूल बनाएंगे जो उपभोक्ताओं को अद्यतन तथ्यात्मक रिकॉर्ड सीधे समीक्षा कतार में जमा करने की अनुमति देता है।
स्रोत
इस खबर के तथ्य इन स्रोतों से लिए गए हैं।