Nvidia Groq डील: करीब 20 बिलियन डॉलर, इनफ़रेंस चिप
24 दिसंबर 2025 को सामने आई Nvidia Groq डील Nvidia को Groq की इनफ़रेंस चिप तकनीक का नॉन-एक्सक्लूसिव लाइसेंस देती है और Groq के CEO Jonathan Ross व दूसरे नेताओं को Nvidia में लाती है। Groq के लीड निवेशक ने CNBC को बताया कि कीमत करीब 20 बिलियन डॉलर नकद है, जो इसे Nvidia की अब तक की सबसे बड़ी डील बनाएगी। AI चलाने वाली कंपनियों के लिए यह तेज़ इनफ़रेंस के लिए GPU के प्रमुख विकल्पों में से एक को बाज़ार के लीडर के और करीब ले आती है।
Nvidia को इनफ़रेंस तकनीक क्यों चाहिए थी
Nvidia की समस्या AI मॉडल ट्रेन करने से उन्हें चलाने की ओर बदलाव है। EE Times के अनुसार ट्रेनिंग के बाज़ार में उसका दबदबा है, लेकिन इनफ़रेंस का बाज़ार, जहाँ ट्रेन किए मॉडल यूज़र के रिक्वेस्ट का जवाब देते हैं, बिखरा हुआ है। प्रतिस्पर्धियों में AMD और Broadcom, Cerebras और Groq जैसे स्टार्टअप, और AWS, Google व Microsoft की कस्टम इनफ़रेंस चिप शामिल हैं।
Nvidia के कई सबसे बड़े ग्राहक अपने AI प्रोसेसर बना रहे हैं या उसके GPU के विकल्प खंगाल रहे हैं। Groq हाई-परफ़ॉर्मेंस इनफ़रेंस के लिए GPU विकल्प के रूप में पकड़ बना रही थी, और उसके CEO Jonathan Ross ने Google में रहते हुए Google की टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट, TPU, के आविष्कार में मदद की थी।
Nvidia ने Groq के साथ क्या तय किया
24 दिसंबर 2025 को Groq ने कहा कि उसने Groq की इनफ़रेंस तकनीक के लिए Nvidia के साथ नॉन-एक्सक्लूसिव लाइसेंसिंग करार किया है। Groq के संस्थापक और CEO Jonathan Ross, प्रेसिडेंट Sunny Madra और दूसरे वरिष्ठ नेता लाइसेंस की गई तकनीक को आगे बढ़ाने और बड़े पैमाने पर ले जाने में मदद के लिए Nvidia से जुड़ेंगे। Groq ने कीमत नहीं बताई।
आँकड़ा एक निवेशक से आया। Groq के ताज़ा फ़ंडिंग राउंड की अगुवाई करने वाली Disruptive के CEO Alex Davis ने CNBC को बताया कि Nvidia 20 बिलियन डॉलर नकद देने पर सहमत हुई है और Groq की सारी संपत्तियाँ ले रही है, सिवाय उसके नए क्लाउड कारोबार के। Nvidia ने TechCrunch से कहा कि यह कंपनी का अधिग्रहण नहीं है और दायरे पर टिप्पणी नहीं की।
"हम प्रतिभाशाली कर्मचारी अपनी टीम में जोड़ रहे हैं और Groq की IP का लाइसेंस ले रहे हैं, लेकिन हम Groq को कंपनी के रूप में नहीं खरीद रहे।" — Jensen Huang, Nvidia के CEO, CNBC को मिले कर्मचारियों के ईमेल में
Groq की LPU चिप कैसे काम करती है
Groq की चिप लैंग्वेज प्रोसेसिंग यूनिट, यानी LPU, है, जो सिर्फ़ इनफ़रेंस के लिए बनी है। EE Times के अनुसार वह मॉडल वेट के प्राथमिक स्टोरेज के रूप में सैकड़ों मेगाबाइट ऑन-चिप SRAM रखती है, बाहरी हाई-बैंडविड्थ मेमोरी पर निर्भर रहने के बजाय, जिससे लेटेंसी घटती है। यह डिज़ाइन चैटबॉट और दूसरे AI मॉडल के जवाब तेज़ करता है, लेकिन एक चिप कितना बड़ा मॉडल चला सकती है, उसे भी सीमित करता है।
Groq का दावा है कि उसकी LPU, Nvidia और AMD के GPU से 10 गुना तक ज़्यादा ऊर्जा-कुशल हैं। Huang ने कर्मचारियों से कहा कि Nvidia Groq के कम-लेटेंसी प्रोसेसर को Nvidia AI फ़ैक्टरी आर्किटेक्चर में जोड़ने की योजना बना रही है, ताकि AI इनफ़रेंस और रीयल-टाइम वर्कलोड की व्यापक रेंज सँभाली जा सके।
कीमत के बारे में आँकड़े क्या कहते हैं
अगर CNBC का आँकड़ा सही है, तो यह Nvidia की अब तक की सबसे बड़ी खरीद है। उसकी पिछली सबसे बड़ी डील Mellanox थी, जो 2019 में करीब 7 बिलियन डॉलर में खरीदी गई थी। अक्टूबर के अंत में Nvidia के पास 60.6 बिलियन डॉलर नकद और शॉर्ट-टर्म निवेश थे।
कीमत Groq के पिछले वैल्यूएशन से कहीं ऊपर है। सितंबर में Groq ने करीब 6.9 बिलियन डॉलर के वैल्यूएशन पर 750 मिलियन डॉलर जुटाए थे, और वह 2025 के लिए 500 मिलियन डॉलर राजस्व का लक्ष्य रख रही थी। कंपनी का कहना है कि वह 2 मिलियन से ज़्यादा डेवलपर्स के AI ऐप को चलाती है, जो एक साल पहले करीब 356,000 थे। Davis ने कहा कि जब Nvidia ने संपर्क किया तब Groq बिक्री की कोशिश नहीं कर रही थी।
AI चलाने वाली कंपनियों के लिए Nvidia Groq डील का मतलब
AI मॉडल चलाने वाले बिज़नेस के लिए यह डील उस क्षण की रफ़्तार और लागत का काम सुलझाती है जब मॉडल यूज़र को जवाब देता है। तेज़ इनफ़रेंस चैटबॉट, वॉइस एजेंट और दूसरे रीयल-टाइम इस्तेमाल के लिए मायने रखती है, जहाँ जवाब का समय ग्राहक का अनुभव तय करता है।
Groq के क्लाउड ग्राहकों की सेवा फ़िलहाल बनी रहती है। Groq का कहना है कि वह पूर्व फ़ाइनेंस प्रमुख Simon Edwards को CEO बनाकर स्वतंत्र कंपनी के रूप में चलती रहेगी, और GroqCloud बिना रुकावट चलता रहेगा। लाइसेंस नॉन-एक्सक्लूसिव है, इसलिए तकनीक के एकमात्र अधिकार Nvidia के पास नहीं हैं। फिर भी खरीदारों के लिए यह डील सबसे मज़बूत स्वतंत्र इनफ़रेंस डिज़ाइनरों में से एक को बाज़ार के लीडर के और करीब ले जाती है, जिससे Nvidia के GPU के विकल्प कम होते हैं।
यह डील किस पैटर्न में फिट होती है
ढाँचा नया नहीं है। सितंबर में Nvidia ने Enfabrica के CEO Rochan Sankar और दूसरे स्टाफ़ को जोड़ने और उस स्टार्टअप की तकनीक का लाइसेंस लेने के लिए 900 मिलियन डॉलर से ज़्यादा दिए। Meta, Google और Microsoft ने भी AI प्रतिभा जोड़ने के लिए लाइसेंसिंग डील इस्तेमाल की हैं। EE Times नोट करता है कि कंपनी को सीधे खरीदने के बजाय पीछे छोड़ देना फ़र्मों को एंटीट्रस्ट जाँच से बचने में मदद कर सकता है।
सवाल और जवाब
क्या Nvidia ने Groq को खरीद लिया?
Nvidia के अनुसार नहीं। उसने Groq की इनफ़रेंस तकनीक के लिए नॉन-एक्सक्लूसिव लाइसेंस साइन किया है और उसके नेताओं को जोड़ रही है, जबकि Groq स्वतंत्र कंपनी के रूप में चलती रहती है।
Nvidia ने Groq की तकनीक के लिए कितना दिया?
किसी भी कंपनी ने कीमत नहीं बताई। ताज़ा राउंड में Groq के लीड निवेशक Disruptive के Alex Davis ने CNBC को बताया कि आँकड़ा 20 बिलियन डॉलर नकद है।
GroqCloud का क्या होगा?
Groq के अनुसार GroqCloud बिना रुकावट चलता रहेगा। क्लाउड कारोबार इस लेन-देन का हिस्सा नहीं है।
MOZGII की राय
हम इसे कैसे बनाते
AI में पैसा मॉडल बनाने से उन्हें चलाने की ओर जा रहा है, और उन्हें चलाना ऐसी लागत है जो ग्राहक के हर सवाल पर चुकानी पड़ती है। यह डील उसी लागत के बारे में है। बिज़नेस के लिए व्यावहारिक सवाल यह नहीं कि कौन सी चिप जीतेगी, बल्कि यह है कि हर जवाब की लागत कितनी है और ग्राहक को कितना इंतज़ार करना पड़ता है।
अगर हम इस बाज़ार के ऊपर AI प्रोडक्ट बना रहे होते, तो मॉडल लेयर को उस हार्डवेयर से अलग रखते जिस पर वह चलती है। हर रिक्वेस्ट एक रूटिंग चरण से गुज़रता जो उसे एक से ज़्यादा इनफ़रेंस प्रोवाइडर को भेज सके, और हम हर हफ़्ते हर प्रोवाइडर पर असली ग्राहक सवालों का वही सेट टेस्ट करते। प्रोडक्ट टीम का एक व्यक्ति उस टेस्ट सेट का मालिक होता और तय करता कि सस्ता या तेज़ प्रोवाइडर कब ट्रैफ़िक लेने लायक अच्छा है।
यह तब टूटेगा जब कोई प्रोवाइडर शर्तें, कीमतें या मालिकाना प्रोडक्ट के बदल पाने से तेज़ी से बदल दे। जिस टीम ने सब कुछ एक वेंडर की रफ़्तार के हिसाब से ट्यून किया है, उसके पास तब कोई फ़ॉलबैक नहीं होता जब वह वेंडर दिशा बदले। हम एक ही मेट्रिक देखते: ग्राहक जो जवाब समय स्वीकार करते हैं उस पर प्रति जवाब दिए रिक्वेस्ट की लागत, हर प्रोवाइडर के लिए अगल-बगल मापी हुई।
अगला कदम होता एक छोटा स्विच बनाना जो माँग पर लाइव ट्रैफ़िक का हिस्सा प्रोवाइडरों के बीच घुमा सके, ताकि चिप बाज़ार में बदलाव री-बिल्ड नहीं, कॉन्फ़िगरेशन बदलाव बने।
स्रोत
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