OpenAI AWS डील: 38 बिलियन डॉलर, सात साल का कंप्यूट
OpenAI AWS डील 3 नवंबर 2025 को साइन हुई। यह Amazon Web Services पर OpenAI के AI वर्कलोड चलाने का 38 बिलियन डॉलर का सात साल का समझौता है, जिसमें Nvidia GB200 और GB300 के लाखों चिप इस्तेमाल होंगे। OpenAI कुछ क्षमता तुरंत इस्तेमाल कर सकती है और पूरी क्षमता 2026 के अंत से पहले मिलनी है। OpenAI पर काम बना रही कंपनियों के लिए इसका मतलब है मॉडलों के पीछे ज़्यादा कंप्यूट और किसी एक क्लाउड पर कम निर्भरता।
OpenAI को दूसरे क्लाउड प्रोवाइडर की ज़रूरत क्यों पड़ी
OpenAI की समस्या कंप्यूट है: उसे किसी एक प्रोवाइडर से मिल रही क्षमता से कहीं ज़्यादा प्रोसेसिंग चाहिए, और वह एक ही क्लाउड से बंधी थी। जनवरी 2025 में Stargate की घोषणा तक Microsoft OpenAI का एकमात्र क्लाउड पार्टनर था। उसके बाद दोनों ने पुष्टि की कि साझेदारी अब एक्सक्लूसिव नहीं रही।
अक्टूबर 2025 के आख़िर में OpenAI ने अपने कॉर्पोरेट पुनर्गठन के हिस्से के रूप में इस साझेदारी की शर्तें दोबारा तय कीं। SD Times के मुताबिक नई शर्तों में "Microsoft के पास अब OpenAI का कंप्यूट प्रोवाइडर बनने का राइट ऑफ़ फ़र्स्ट रिफ़्यूज़ल नहीं रहेगा", हालांकि OpenAI ने Azure की 250 बिलियन डॉलर की सेवाएं ख़रीदने पर सहमति दी। तब से OpenAI ने Google Cloud, CoreWeave और Oracle के साथ कंप्यूट सौदे किए हैं। इनमें आख़िरी सौदा पांच साल में 300 बिलियन डॉलर तक का होने की उम्मीद है।
OpenAI ने AWS से क्या ख़रीदा
3 नवंबर 2025 को OpenAI ने अपने वर्कलोड AWS इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलाने के लिए Amazon Web Services के साथ 38 बिलियन डॉलर का सात साल का समझौता किया। AWS, Amazon EC2 UltraServers पर Nvidia GB200 और GB300 के लाखों चिप को क्लस्टर करेगा, और आगे करोड़ों CPU तक बढ़ाने का विकल्प भी है।
OpenAI कुछ क्षमता तुरंत इस्तेमाल करना शुरू कर सकती है। सौदे की पूरी क्षमता 2026 के अंत से पहले तैनात होने की उम्मीद है, और 2027 तथा उसके बाद भी विस्तार की गुंजाइश है। किसी भी कंपनी ने नहीं बताया कि लक्ष्य कितनी क्षमता का है।
"फ्रंटियर AI को बड़े पैमाने पर बढ़ाने के लिए भारी और भरोसेमंद कंप्यूट चाहिए।" सैम ऑल्टमैन, OpenAI के सह-संस्थापक और CEO
क्षमता कैसे पहुंचाई जाएगी
DCD में छपी CNBC की रिपोर्ट के मुताबिक पहले चरण में वे डेटा सेंटर इस्तेमाल होंगे जो AWS पहले से चलाता है। बाद के चरणों में Amazon को OpenAI के लिए नया इंफ्रास्ट्रक्चर बनाना होगा। AWS का कहना है कि क्लस्टर AI प्रोसेसिंग की दक्षता और प्रदर्शन के लिए ऑप्टिमाइज़ किए गए हैं।
इस आकार के सौदों को संभालने के लिए AWS लगातार बिजली क्षमता जोड़ रहा है। Amazon की 2025 की तीसरी तिमाही की अर्निंग्स कॉल में CEO एंडी जेसी ने कहा कि AWS ने पिछले 12 महीनों में 3.8GW बिजली जोड़ी, उसकी बिजली क्षमता 2022 से दोगुनी है और 2027 तक फिर दोगुनी होने की राह पर है।
आंकड़ों में सौदा
अभी कोई ऑपरेटिंग नतीजा नहीं है; ये आंकड़े प्रतिबद्धताएं हैं। OpenAI AWS डील सात साल में 38 बिलियन डॉलर की है। जेसी ने कहा कि तीसरी तिमाही के अंत में AWS का बैकलॉग 200 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया था, और इसमें अक्टूबर के कई ऐसे सौदे शामिल नहीं हैं जिनकी घोषणा नहीं हुई और जिनका कुल आकार तिमाही के पूरे AWS सौदा-वॉल्यूम से ज़्यादा रहा।
OpenAI की तरफ़ ख़र्च का पैमाना कमाई से कहीं आगे है। DCD के मुताबिक अक्टूबर 2025 की शुरुआत में OpenAI का वैल्यूएशन 500 बिलियन डॉलर था, पर उसने अब तक मुनाफ़ा नहीं कमाया था। जब पूछा गया कि 13 बिलियन डॉलर की रिपोर्टेड कमाई वाली कंपनी 1.4 ट्रिलियन डॉलर के ख़र्च की प्रतिबद्धता कैसे कर सकती है, तो सैम ऑल्टमैन ने कहा कि OpenAI की कमाई इससे ज़्यादा है और वह कमाई को तेज़ी से बढ़ाने की योजना बना रही है। उन्होंने यह नहीं बताया कि कितना।
OpenAI पर काम बनाने वाली कंपनियों के लिए क्या बदलता है
जो कारोबार OpenAI के मॉडल इस्तेमाल करते हैं, उनके लिए यह सौदा एक व्यावहारिक काम हल करता है: ज़रूरत के समय पर्याप्त क्षमता मिलना। कंप्यूट को AWS, Microsoft, Google Cloud, CoreWeave और Oracle में बांटने से OpenAI किसी एक प्रोवाइडर के डेटा सेंटर शेड्यूल पर कम निर्भर रहती है।
यह भी दिखता है कि बड़े AI ख़रीदार अब कंप्यूट कैसे ख़रीदते हैं: अरबों के बहु-वर्षीय अनुबंधों के ज़रिए, क्षमता बनने से पहले ही रिज़र्व करके। अपने AI वर्कलोड की योजना बना रही कंपनियों के सामने छोटे स्तर पर यही चुनाव है: एक क्लाउड या कई। यह सौदा AMD के साथ सैकड़ों हज़ार GPU के OpenAI समझौते, कस्टम AI हार्डवेयर पर Broadcom की साझेदारी और सितंबर 2025 में कम से कम 10GW Nvidia हार्डवेयर तैनात करने के लेटर ऑफ़ इंटेंट के बाद आया।
सवाल और जवाब
OpenAI और AWS का समझौता कितने का है?
OpenAI ने सात साल में Amazon Web Services को 38 बिलियन डॉलर देने की प्रतिबद्धता की है, और पूरी अपेक्षित क्षमता 2026 के अंत से पहले तैनात होनी है।
OpenAI AWS पर कौन सा हार्डवेयर इस्तेमाल करेगी?
OpenAI को Amazon EC2 UltraServers के ज़रिए Nvidia GB200 और GB300 के लाखों चिप मिलेंगे, और आगे करोड़ों CPU तक बढ़ाने का विकल्प है।
क्या Microsoft अब भी OpenAI का क्लाउड प्रोवाइडर है?
हां, लेकिन अब एक्सक्लूसिव नहीं। Microsoft ने OpenAI के कंप्यूट पर अपना राइट ऑफ़ फ़र्स्ट रिफ़्यूज़ल छोड़ दिया, और OpenAI ने Azure की 250 बिलियन डॉलर की सेवाएं ख़रीदने पर सहमति दी।
MOZGII की राय
हम इसे कैसे बनाते
यह मामला कंप्यूट ख़रीदने का है, ठीक वैसे जैसे एयरलाइंस विमान ख़रीदती हैं: सालों पहले, बहुत बड़े ऑर्डर में, एक से ज़्यादा सप्लायर से। ज़्यादातर कंपनियां ऐसा अनुबंध कभी साइन नहीं करेंगी, पर छोटे पैमाने पर उनके सामने भी यही सवाल है। अगर एक क्लाउड रीजन में टीम को चाहिए चिप ख़त्म हो जाएं, तो प्रोडक्ट कितने समय तक इंतज़ार करेगा?
अगर हम किसी कारोबार के लिए AI वर्कलोड की योजना बना रहे होते, तो एप्लिकेशन को प्रोवाइडर से अलग रखते। सारे अनुरोध एक आंतरिक गेटवे से गुज़रते, जो जानता कि कौन से मॉडल और क्लाउड उपलब्ध हैं, हर अनुरोध की लागत क्या है और हर एक कितनी तेज़ी से जवाब देता है। टीमें प्रोवाइडर को सीधे नहीं, गेटवे को कॉल करतीं, इसलिए वर्कलोड को एक क्लाउड से दूसरे में ले जाना री-राइट नहीं, सिर्फ़ कॉन्फ़िगरेशन बदलाव होता।
यह उन ब्योरों पर टूटेगा जो प्रोवाइडर्स के बीच अलग होते हैं: मॉडल वर्ज़न, रेट लिमिट, डेटा रेज़िडेंसी के नियम और हर किसी का अनुरोध लॉग करने का तरीक़ा। हम हर वर्कलोड को लाइव करने से पहले कम से कम दो प्रोवाइडर पर टेस्ट करते और नतीजे सहेजकर रखते, ताकि ज़रूरत पड़ने से पहले ही पता हो कि फ़ॉलबैक काम करता है। अनुबंधों की समीक्षा फ़ाइनेंस और इंजीनियरिंग मिलकर करते, क्योंकि रिज़र्व की गई जो क्षमता बेकार पड़ी रहे वह बिना किसी नतीजे के ख़र्च हुआ पैसा है।
जिस एक मेट्रिक पर हम नज़र रखते, वह है उन अनुरोधों का हिस्सा जो क्षमता उपलब्ध न होने से फ़ेल हुए या इंतज़ार में रहे। इसके बाद हम हर प्रोडक्ट की कंप्यूट मांग का फ़ोरकास्ट बनाते, ताकि ख़रीदारी अंदाज़ों पर नहीं, असली इस्तेमाल के हिसाब से तय हो।
स्रोत
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