OpenAI AWS契約、380億ドルで7年間のNvidia計算資源
2025年11月3日に結ばれたOpenAI AWS契約は、Amazon Web ServicesでAIワークロードを動かすための380億ドル、7年間の合意です。数十万基のNvidia GB200とGB300チップを使います。OpenAIは一部の容量をすぐに使え、全容量は2026年末までに導入される予定です。OpenAIのモデルを使って事業を作る企業にとっては、モデルを支える計算資源が増え、単一のクラウドへの依存が減ることを意味します。
OpenAIが別のクラウドを必要とした理由
OpenAIの課題は計算資源です。どの1社のプロバイダーが提供できる量よりもはるかに大きな処理能力が必要で、しかも単一のクラウドに縛られていました。Microsoftは2025年1月のStargate発表まで、OpenAIの独占的なクラウドパートナーでした。その後、両社は提携がもはや独占ではないことを確認しました。
2025年10月下旬、OpenAIは企業再編の一環としてこの提携を結び直しました。SD Timesによると、新しい条件では「Microsoftは、OpenAIの計算資源プロバイダーとしての優先交渉権を持たなくなる」一方、OpenAIはAzureサービス2500億ドル分の購入に同意しました。その後OpenAIはGoogle Cloud、CoreWeave、Oracleと計算資源の契約を結んでおり、Oracleとの契約は5年間で最大3000億ドル規模になる見込みです。
OpenAIがAWSから買ったもの
2025年11月3日、OpenAIはAmazon Web Servicesと380億ドル、7年間の契約を結び、AWSのインフラでワークロードを動かすことにしました。AWSはAmazon EC2 UltraServers上に数十万基のNvidia GB200とGB300チップをクラスター化します。さらに数千万基規模のCPUへ拡張するオプションもあります。
OpenAIは一部の容量をすぐに使い始められます。契約に基づく全容量は2026年末までに導入される見込みで、2027年以降も拡張の余地があります。目標とする容量の規模は、両社とも明らかにしていません。
「最先端のAIを拡大するには、大規模で信頼できる計算資源が必要です。」 — Sam Altman、OpenAI共同創業者兼CEO
容量はどう提供されるか
DCDが引用したCNBCの報道によると、第1段階ではAWSがすでに運用しているデータセンターを使います。その後の段階では、AmazonがOpenAI向けに新しいインフラを建設する必要があります。AWSは、クラスターはAI処理の効率と性能に最適化されていると説明しています。
AWSはこの規模の契約を支えるため、電力を増やしてきました。Amazonの2025年第3四半期決算説明会で、CEOのAndy Jassyは、AWSが過去12カ月で3.8GWの電力を追加したこと、電力容量が2022年の2倍になっていること、2027年までにさらに2倍にする見通しであることを述べました。
数字で見るこの契約
まだ運用上の成果はなく、数字はすべてコミットメントです。OpenAI AWS契約の規模は7年間で380億ドルです。Jassyは、第3四半期末時点のAWSの受注残が2000億ドルに達したと述べました。これには、10月に結ばれた未発表の複数の契約は含まれておらず、それらを合わせると第3四半期のAWSの契約総額を上回ります。
OpenAI側では、支出の規模が収益をはるかに上回っています。DCDによると、OpenAIは2025年10月初めに企業価値5000億ドルと評価されましたが、まだ黒字化していません。報じられた収益が130億ドルの企業が、なぜ1.4兆ドルの支出を約束できるのかと問われ、Sam Altmanは、OpenAIの収益はそれより多く、今後急速に伸びる計画だと答えました。どれだけ伸びるかは明かしませんでした。
OpenAIを基盤に事業を作る企業にとっての変化
OpenAIのモデルを使う企業にとって、この契約は実務上の課題、つまり必要なときに十分な容量を確保することに応えるものです。計算資源をAWS、Microsoft、Google Cloud、CoreWeave、Oracleに分散することで、OpenAIは特定のプロバイダーのデータセンターの工程への依存を減らせます。
また、大手のAI購入者が現在どのように計算資源を調達しているかも示しています。数十億ドル単位の複数年契約で、建設前に容量を押さえるやり方です。自社でAIワークロードを計画する企業も、規模は小さくても、1つのクラウドにするか複数にするかという同じ選択に直面します。この契約は、OpenAIが数十万基のGPUについてAMDと結んだ合意、カスタムAIハードウェアに関するBroadcomとの提携、そして2025年9月に交わした少なくとも10GW分のNvidiaハードウェアを導入する意向書に続くものです。
よくある質問
OpenAIとAWSの契約はいくらですか?
OpenAIはAmazon Web Servicesに7年間で380億ドルを約束しており、見込まれる全容量は2026年末までに導入されます。
OpenAIはAWSでどのハードウェアを使いますか?
OpenAIはAmazon EC2 UltraServersを通じて数十万基のNvidia GB200とGB300チップを利用でき、数千万基規模のCPUへ拡張するオプションもあります。
MicrosoftはいまもOpenAIのクラウドプロバイダーですか?
はい。ただし独占ではなくなりました。MicrosoftはOpenAIの計算資源に対する優先交渉権を手放し、OpenAIはAzureサービス2500億ドル分の購入に同意しました。
MOZGIIの視点
私たちならこう作ります
この事例は、航空会社が飛行機を買うやり方に似ています。何年も先を見越して、非常に大きな発注を、複数の供給元に出します。ほとんどの企業はこのような契約を結びませんが、規模が小さいだけで同じ問いに直面します。あるクラウドのリージョンでチームが必要とするチップが不足したら、プロダクトはどれだけ待たされるのでしょうか。
事業向けにAIワークロードを計画するなら、アプリケーションとプロバイダーを切り離します。リクエストは社内の1つのゲートウェイを通し、そこがどのモデルとクラウドが使えるか、1リクエストあたりのコスト、応答速度を把握します。チームはプロバイダーを直接呼ばずにゲートウェイを呼ぶので、ワークロードを別のクラウドに移すのは作り直しではなく設定変更で済みます。
壊れやすいのは、プロバイダーごとに違う細部です。モデルのバージョン、レート制限、データの所在に関するルール、リクエストの記録の仕方などです。どのワークロードも本番前に少なくとも2つのプロバイダーで試験し、結果を残しておきます。そうすれば、必要になる前に代替手段が動くと分かります。契約は財務とエンジニアリングが一緒に確認します。使われない予約容量は、何も生まない支出だからです。
追跡する指標は1つ、容量不足で失敗または待機したリクエストの割合です。次に、プロダクトごとの計算需要の予測を作り、購入量を推測ではなく実際の利用に合わせます。
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