Accord Lilly Insilico : 115 millions de dollars d'avance pour des médicaments issus de l'IA
L'accord Lilly Insilico, annoncé le 29 mars 2026, accorde à Eli Lilly une licence mondiale exclusive sur certains candidats médicaments oraux d'Insilico Medicine, découverts par IA et au stade préclinique. Insilico peut recevoir un paiement initial de 115 millions de dollars et des paiements d'étape qui porteraient le total à environ 2,75 milliards de dollars, plus des redevances progressives. Les deux entreprises mèneront aussi des programmes de R&D sur des cibles choisies par Lilly. Pour les laboratoires, c'est un grand groupe pharmaceutique qui paie pour des candidats trouvés par l'IA tout en gardant le développement clinique en interne.
Ce que Lilly attendait d'un partenaire en découverte de médicaments par IA
L'intérêt de Lilly porte sur la toute première étape du développement d'un médicament : trouver des candidats prometteurs, et les trouver plus tôt, dans plusieurs domaines thérapeutiques. Andrew Adams, vice-président de groupe chargé de la découverte de molécules chez Lilly, a présenté l'accord en ces termes.
« Cette collaboration nous permet d'explorer de nouveaux mécanismes et d'accélérer l'identification de candidats thérapeutiques prometteurs dans plusieurs domaines thérapeutiques. » Andrew Adams, Lilly, à propos de la collaboration avec Insilico
Les deux entreprises ne sont pas de nouveaux partenaires. Elles travaillent ensemble depuis la signature d'un accord de licence de logiciel fondé sur l'IA en 2023. Adams qualifie la découverte assistée par IA d'Insilico de complément puissant à l'expertise de Lilly en développement clinique.
Ce que Lilly prend sous licence chez Insilico
L'accord accorde à Lilly une licence mondiale exclusive pour développer, fabriquer et commercialiser de nouveaux traitements oraux potentiellement les meilleurs de leur catégorie, en développement préclinique, pour certaines indications. Le PDG d'Insilico, Alex Zhavoronkov, a refusé de préciser quels actifs Lilly a pris sous licence, selon STAT. La page du portefeuille d'Insilico a récemment été mise à jour pour indiquer qu'un candidat ciblant le GLP-1 a été concédé sous licence à un partenaire non divulgué.
Un second volet de l'accord porte sur de nouveaux travaux. Insilico et Lilly collaboreront sur plusieurs programmes de R&D centrés sur des cibles choisies par Lilly, en associant les plateformes Pharma.AI d'Insilico aux capacités de développement et à l'expertise thérapeutique de Lilly. Insilico rejoindra aussi Gateway Labs, la communauté de Lilly dédiée au développement des biotechs.
Comment fonctionne la découverte par IA d'Insilico
Insilico se présente comme une entreprise de biotechnologie au stade clinique, portée par l'IA générative et l'automatisation. Selon Zhavoronkov, ses systèmes, qui vont des biomarqueurs à des modèles de la vie humaine et animale, peuvent identifier des cibles impliquées dans plusieurs maladies à la fois.
Zhavoronkov a déclaré à CNBC qu'Insilico avait développé au moins 28 médicaments à l'aide d'outils d'IA générative, dont près de la moitié déjà au stade clinique. Selon lui, l'IA réduit le temps de recherche et peut produire des molécules plus vite que les méthodes traditionnelles. Insilico développe son IA au Canada et au Moyen-Orient, et mène en Chine le développement préclinique précoce issu de ces recherches.
Ce que vaut l'accord et comment il est payé
Insilico peut recevoir un paiement initial de 115 millions de dollars. Des paiements d'étape liés au développement, à la réglementation et à la commercialisation pourraient porter la valeur totale de l'accord à environ 2,75 milliards de dollars, plus des redevances progressives sur les ventes futures. L'essentiel du montant affiché dépend de candidats qui atteignent ces étapes.
Cotée à Hong Kong sous le code 3696, Insilico y est entrée en Bourse en décembre, et CNBC rapporte que son action avait gagné plus de 50 % depuis le début de l'année. Les deux entreprises ont démenti les rumeurs d'un rachat d'Insilico, selon STAT. Lilly avait annoncé plus tôt son intention d'investir 3 milliards de dollars en Chine au cours de la prochaine décennie, et indiqué qu'un peu moins de 3 % de son chiffre d'affaires venait de Chine l'an dernier.
Ce que l'accord signifie pour les entreprises pharmaceutiques et les biotechs
Pour un laboratoire, l'enjeu commercial ici est d'alimenter le début du portefeuille. Lilly ne développe pas chaque étape de découverte en interne : il prend sous licence des candidats qu'une plateforme d'IA a déjà produits, paie une part modeste d'avance et garde le travail clinique coûteux là où il a le plus d'expérience.
Pour les entreprises de découverte de médicaments par IA, la structure montre ce qu'un acheteur paie. Le paiement initial est faible par rapport au total des jalons : la valeur que capte Insilico dépend donc des performances de ses candidats découverts par IA en développement. Aucun résultat des programmes sous licence n'a encore été publié ; ils sont toujours au stade préclinique.
Questions et réponses
Combien vaut l'accord entre Lilly et Insilico ?
Insilico peut recevoir 115 millions de dollars d'avance. Avec les paiements d'étape liés au développement, à la réglementation et à la commercialisation, le total pourrait atteindre environ 2,75 milliards de dollars, plus des redevances progressives sur les ventes futures.
Qu'obtient Lilly d'Insilico ?
Une licence mondiale exclusive pour développer, fabriquer et commercialiser certains candidats médicaments oraux précliniques découverts par l'IA d'Insilico, ainsi que des programmes de R&D communs sur des cibles choisies par Lilly.
Combien de médicaments découverts par IA Insilico possède-t-il ?
Zhavoronkov a déclaré à CNBC qu'Insilico avait développé au moins 28 médicaments à l'aide d'outils d'IA générative, dont près de la moitié déjà au stade clinique.
Le regard de MOZGII
Comment nous le construirions
La découverte de médicaments est une longue chaîne, et l'IA aide jusqu'ici surtout à son début : choisir une cible et proposer des molécules qui méritent d'être synthétisées. Les étapes suivantes, les essais chez l'humain, prennent toujours des années et décident si tout cela rapporte. Si nous construisions la partie découverte d'un partenariat comme celui-ci, nous traiterions chaque candidat proposé comme une fiche avec tout son historique : de quelle cible il vient, quelles données l'appuyaient, ce qu'ont montré les tests de laboratoire et pourquoi il a avancé ou été arrêté.
Le modèle classerait les cibles et les molécules, et les chimistes et biologistes décideraient de ce qui est synthétisé et testé. Chaque résultat de laboratoire repartirait dans le système, échecs compris, car un modèle qui n'apprend que des succès devient plus confiant qu'il ne le devrait.
Le système flancherait là où les données d'entraînement sont maigres, par exemple pour un mécanisme nouveau appuyé sur peu de biologie publiée. Les suggestions du modèle y paraîtraient aussi sûres qu'ailleurs. Nous signalerions clairement ces suggestions et les soumettrions à un examen plus senior. L'indicateur que nous suivrions est la part des candidats proposés par l'IA qui franchissent chaque étape préclinique, comparée à celle des candidats trouvés par les méthodes habituelles. Ensuite, nous construirions une vue partagée par les deux partenaires montrant chaque programme sous licence et son prochain jalon, pour qu'aucune des deux parties n'ait à reconstituer l'état d'avancement à partir d'e-mails.
Sources
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