Assistente de IA de compras da IBM poupa 26.000 horas
O assistente de IA de compras da IBM, o AskProcurement, monta em segundos um resumo de fornecedor pronto para apresentação e poupa cerca de 26.000 horas por ano, disse a IBM em 24 de agosto de 2026. A ferramenta trocou horas de ligações e pesquisa por um único pedido que reúne dados de compras, risco, finanças e vendas. Para as empresas, mostra onde um assistente compensa: na pesquisa de rotina que a equipe repete a cada decisão sobre fornecedores.
O que atrasava a equipe de compras da IBM
A pesquisa sobre fornecedores levava tempo demais. A IBM diz que ter uma visão completa de um fornecedor significava gastar horas conversando com colegas de toda a empresa e mais horas pesquisando, antes que alguém pudesse decidir qualquer coisa.
Lorie Meola, diretora de compras da IBM, montou um "laboratório de compras" informal para testar novas ferramentas para sua área. Ela disse à equipe que encontrará um novo trabalho para quem tiver o emprego eliminado pelas ferramentas.
"Se você consegue eliminar o seu emprego com essas tecnologias, vou encontrar outro emprego para você, para que você siga em frente." Lorie Meola, diretora de compras da IBM
O que a IBM criou para pesquisar fornecedores
A IBM criou um assistente chamado AskProcurement, que monta um resumo de fornecedor sob demanda. Ele se conecta aos assistentes digitais das áreas de compras, risco, finanças e vendas, reúne dados de aplicativos internos e de fontes externas e produz um resumo pronto para apresentação.
A ferramenta faz parte do programa "Client Zero" da IBM, em que a empresa usa seus próprios produtos de IA em si mesma. O CEO Arvind Krishna iniciou o programa no começo de 2023 com a meta de tornar a IBM a empresa mais produtiva do mundo, sob uma regra que ele resumiu como "eliminar, simplificar, automatizar".
Como os assistentes da IBM funcionam no dia a dia
Os assistentes da IBM seguem um padrão. Uma equipe primeiro consolida dados de vários sistemas em uma única fonte confiável na plataforma de gestão corporativa da empresa na nuvem híbrida, depois simplifica o trabalho e só então cria um assistente para aquele domínio.
Muitos desses assistentes rodam em modelos de linguagem relativamente pequenos, treinados com dados internos. Quando não têm certeza da resposta sobre um tema importante, podem ser instruídos a encaminhar a pergunta a um especialista humano, o que, segundo a IBM, reduz respostas inventadas. A IBM planeja reunir muitos de seus assistentes de domínio em um único agente, o AskIBM, e suas equipes de TI estão construindo a gestão de identidade e acesso para que cada agente de IA tenha sua própria identidade.
O que o assistente de IA de compras da IBM poupou, pela conta da IBM
A IBM diz que o AskProcurement produz um resumo de fornecedor em segundos, poupando cerca de 26.000 horas por ano. A equipe de compras agora gasta mais tempo com problemas de negócio e com o relacionamento com fornecedores, diz a empresa.
Os outros assistentes relatam resultados parecidos. A IBM tinha 100 profissionais cuidando de problemas de TI de funcionários nas Américas, a um custo de cerca de 40 milhões de dólares por ano. Seu assistente AskIT, criado em uma sprint de 100 dias e treinado em 80% dos problemas mais frequentes, poupou 18 milhões de dólares em custos de suporte e manteve chat humano 24/7 para os casos complexos. Em RH, os gestores cuidam de mais de 90.000 transferências de funcionários por ano; o antigo processo online gerava erro em uma a cada sete, e 14,1% precisavam de ajuda do RH. No ano passado, cerca de 84% das transferências passaram pelo agente AskHR, e a IBM põe a taxa de erro atual em zero. Em toda a empresa, a IBM diz que a IA poupou mais de 3,9 milhões de horas dos funcionários em 2024.
O que os resultados da IBM dizem a outras empresas
Os números da IBM chamam atenção porque a maioria das empresas não os obtém. Uma pesquisa global com CEOs do IBM Institute for Business Value constatou que apenas 25% das iniciativas de IA haviam entregue o retorno esperado e apenas 16% haviam sido ampliadas para toda a empresa.
A resposta da IBM é arrumar o processo primeiro. Joanne Wright, vice-presidente sênior de transformação e operações, diz que uma empresa deve decidir o que deixar de fazer e redesenhar o fluxo de trabalho antes de aplicar uma nova tecnologia, ou corre o risco de automatizar processos ruins. Para as equipes de compras fora da IBM, a empresa aponta a Dun & Bradstreet, cujos clientes poderiam ver uma redução estimada de 10 a 20% no tempo gasto em tarefas de compras com o watsonx Orchestrate.
Perguntas e respostas
O que faz o assistente AskProcurement da IBM?
Ele se conecta aos assistentes das áreas de compras, risco, finanças e vendas da IBM, reúne dados internos e externos sobre um fornecedor e produz em segundos um resumo pronto para apresentação.
Quantas horas a IA poupou à IBM?
A IBM diz que a IA poupou mais de 3,9 milhões de horas dos funcionários em 2024. Só o AskProcurement poupa cerca de 26.000 horas por ano.
Como a IBM escolheu o que automatizar?
Um comitê usou referências externas para mirar os fluxos de trabalho com mais chance de dar alto retorno ao serem redesenhados ou automatizados, e as equipes simplificaram cada fluxo antes de acrescentar IA.
A visão da MOZGII
Como nós construiríamos
Um resumo de fornecedor parece uma tarefa de escrita, mas é sobretudo uma tarefa de dados. O assistente só é tão bom quanto os registros que alcança em compras, risco, finanças e vendas, e quanto esses registros estão atualizados. Se estivéssemos construindo um assistente como o AskProcurement, começaríamos listando cada fonte que um comprador consulta hoje, quem é o dono de cada uma e com que frequência ela muda.
Daríamos ao assistente acesso somente de leitura a essas fontes e faríamos com que ele citasse o registro por trás de cada linha do resumo. O que não encontrasse seria marcado como ausente, em vez de preencher a lacuna. Um comprador ainda aprovaria qualquer decisão sobre um fornecedor, e o resumo mostraria a data de cada fato usado.
Isso falharia quando as fontes discordam, por exemplo quando as finanças têm um registro de pagamento e o documento do próprio fornecedor diz outro. Também falharia em silêncio quando uma fonte para de se atualizar, porque o resumo continuaria parecendo completo. As fontes externas precisam de verificação própria, já que uma notícia sobre um fornecedor pode estar errada.
O único número que acompanharíamos é a frequência com que os compradores corrigem ou rejeitam um resumo antes de usá-lo. Depois, construiríamos alertas que avisam o comprador quando algo importante muda em um fornecedor com quem ele já trabalha, em vez de esperar o próximo pedido.
Fontes
De onde vêm os fatos desta matéria.
- 01Will AI Make IBM the World’s Most Productive Company?SearchChevron DownChevron DownChevron DownMenusponsored.bloomberg.com
- 02Will AI Make IBM the World’s Most Productive Company?SearchChevron DownChevron DownChevron DownMenusponsored.bloomberg.com
- 03IBM Introduces Identity and Control for AI Agents, Securing Frontier Intelligence for the Enterpriseprnewswire.com