Snowflake lança atualizações no Intelligence e Cortex Code para IA de agentes
A Snowflake anunciou grandes atualizações em seus recursos de Snowflake Intelligence e Cortex Code em 21 de abril de 2026, posicionando sua plataforma como um plano de controle unificado para agentes de IA. A empresa de software apresentou conectores para ferramentas como Salesforce e Slack, além de controles de desenvolvedor multiplataforma. Essas mudanças permitem que usuários de negócios automatizem tarefas de rotina e oferecem aos desenvolvedores ferramentas diretas para criar fluxos de trabalho de IA sem alternar ambientes ou configurar pipelines manuais.
Como a Snowflake constrói um plano de controle de IA de agentes
A Snowflake anunciou atualizações no Snowflake Intelligence e no Cortex Code em Menlo Park, Califórnia, em 21 de abril de 2026, para estabelecer um plano de controle unificado para IA corporativa. Baris Gultekin, vice-presidente de IA, afirmou que as atualizações permitem que as organizações conectem fontes de dados, sistemas corporativos e modelos em um ambiente governado. Mais de 9.100 clientes usam produtos de IA da Snowflake semanalmente. A plataforma alinha dados e fluxos de trabalho organizacionais para que agentes de IA executem tarefas de várias etapas com segurança.
Quais recursos impulsionam o agente de trabalho Snowflake Intelligence
O Snowflake Intelligence atua como um agente de trabalho personalizado que se adapta ao longo do tempo aprendendo as preferências de cada usuário. O serviço adiciona a função Skills em disponibilidade geral em breve, permitindo descrever tarefas como preparar apresentações, realizar análises em várias etapas e enviar mensagens de acompanhamento em linguagem natural. Um aplicativo móvel para iOS entrará em prévia pública em breve para fornecer acesso aos dados em trânsito. A plataforma também adiciona pesquisa profunda em prévia pública para gerar relatórios completos com citações e várias etapas em dados estruturados e não estruturados, desenvolvendo o feedback da prévia do Project SnowWork do mês passado. Os usuários podem salvar e compartilhar essas análises por meio de Artifacts.
Como as ferramentas se conectam usando agentes do Snowflake Cortex
As conexões com ferramentas corporativas ampliam a interação dos agentes do Snowflake Cortex e do Snowflake Intelligence com as pilhas operacionais existentes. Novos conectores do Model Context Protocol que entrarão em disponibilidade geral em breve conectam o Snowflake Intelligence diretamente a ferramentas como Gmail, Google Calendar, Google Docs, Jira, Salesforce e Slack. Os usuários podem raciocinar sobre dados de negócios e disparar ações nessas plataformas de terceiros diretamente do Snowflake.
Expandindo a camada de desenvolvedores com recursos do Snowflake Cortex Code
Recursos essenciais do Snowflake Cortex Code expandem o suporte ao desenvolvedor em ambientes de dados multissistema. Mais de 50% dos clientes da Snowflake já usam o Cortex Code ativamente desde seu lançamento em novembro de 2025. A ferramenta agora suporta sistemas externos como AWS Glue, Databricks e Postgres, além de se conectar a fluxos de trabalho de IA externos via Model Context Protocol e Agent Client Protocol. Os desenvolvedores podem acessar o Cortex Code por meio de uma nova extensão do VS Code em prévia privada, um plugin do Claude Code ou um novo Agent Software Development Kit com suporte a Python e TypeScript. No Snowsight, os Cloud Agents em prévia privada oferecem o Plan Mode para prévias de fluxo de trabalho e o Snap & Ask para interações diretas com gráficos.
O que muda para os fluxos de trabalho corporativos
Para os fluxos de trabalho corporativos, as atualizações transformam processos manuais de dados em tarefas automatizadas em linguagem natural em todas as unidades de negócios. Empresas como Capita, Logitech, Telenav, United Rentals, Wolfspeed e Accenture usam a plataforma para implantar recursos de IA. A Accenture conta com milhares de profissionais ativos na plataforma usando quase duas dúzias de habilidades para desenvolvimento SQL, notebooks e modelagem semântica. Ao unificar dados, ferramentas e salvaguardas, as empresas economizam tempo de desenvolvimento, eliminam a configuração manual de fluxos e executam operações dentro de aplicativos existentes.
Como as empresas constroem uma empresa baseada em agentes na Snowflake
Operar uma empresa baseada em agentes na Snowflake exige unificar o acesso e a governança de dados em sistemas corporativos de software díspares. A Snowflake centraliza governança, orquestração de modelos e segurança para que as organizações passem de experimentos isolados de IA para implantações em produção. Ao combinar o raciocínio baseado em agentes para usuários de negócios com ferramentas programáticas para criadores, as empresas mantêm governança total de dados enquanto automatizam tarefas entre sistemas.
Perguntas e respostas
Como a Snowflake atua como um plano de controle para IA de agentes?
A Snowflake atua como um plano de controle ao centralizar como as organizações governam, conectam e orquestram dados corporativos, modelos de IA e aplicativos. Por meio do Snowflake Intelligence e do Cortex Code, a plataforma permite que usuários de negócios e desenvolvedores executem agentes de IA dentro de limites de segurança governados, conectando-se a armazenamentos de dados e ferramentas de software externos.
Qual é a diferença entre Snowflake Intelligence e Cortex Code?
O Snowflake Intelligence foi projetado para usuários de negócios como um agente de trabalho consciente do contexto que automatiza tarefas, gera relatórios e executa fluxos de trabalho via linguagem natural. O Cortex Code é feito para desenvolvedores e equipes técnicas, oferecendo codificação assistida por IA, integração de dados multissistema e ferramentas de desenvolvimento em ambientes como VS Code e Snowsight.
Como os agentes do Snowflake Cortex se integram a ferramentas corporativas como Salesforce e Slack?
A Snowflake se conecta a ferramentas corporativas por meio de conectores do Model Context Protocol. Essas integrações permitem que o Snowflake Intelligence e os agentes de IA acessem dados e executem fluxos de trabalho de várias etapas diretamente em ferramentas de terceiros, como Gmail, Google Calendar, Google Docs, Jira, Salesforce e Slack.
A visão da MOZGII
Como nós construiríamos
Para construir um plano de controle unificado para agentes de IA em diferentes sistemas, ancoraríamos cada ação em definições rígidas de esquema e em registros explícitos de acesso por função. A arquitetura direcionaria as solicitações dos usuários por meio de uma camada de orquestração isolada. Essa camada traduziria linguagem natural em chamadas de API estruturadas para sistemas como Salesforce, Slack ou Postgres. Operadores humanos revisariam qualquer ação automatizada que alterasse registros essenciais do banco de dados ou enviasse mensagens externas, evitando efeitos colaterais indesejados.
Essa estrutura falha quando APIs externas atualizam suas regras de autenticação ou quando softwares de terceiros alteram seus esquemas. Isso faz com que os agentes executem comandos inválidos. Fontes de dados não estruturados, como repositórios de documentos, também trazem o risco de introduzir contextos conflitantes em relatórios de várias etapas. Monitoraríamos o sistema usando a taxa de sucesso de execução de ponta a ponta das tarefas entre plataformas como nossa principal métrica.
Em seguida, criaríamos um serviço de reversão automática para ações de agentes em várias etapas em ferramentas de terceiros. Se um agente falhasse no meio de uma sequência ao atualizar um registro de CRM ou publicar uma mensagem, o sistema reverteria as etapas anteriores. Isso manteria as aplicações corporativas externas em um estado consistente.
Fontes
De onde vêm os fatos desta matéria.