ИИ пишет код Airbnb: 60% в первом квартале
Код, написанный ИИ, составил 60% всего кода, который инженеры Airbnb выпустили в первом квартале 2026 года. Об этом компания сказала на отчетном звонке, как сообщалось 8 мая 2026 года. Гендиректор Брайан Чески сказал, что один инженер теперь управляет ИИ-агентами под своим контролем на задачах, для которых раньше нужна была команда из 20 человек, а бот поддержки решает 40% обращений без оператора. Для других компаний этот случай показывает, где ИИ окупается раньше всего: в очереди инструментов для партнеров и в типовых заявках поддержки.
Почему Airbnb взялась за ИИ ради софта для партнеров
У Airbnb было больше софта, который нужно написать, чем инженеров, чтобы его написать. Гендиректор Брайан Чески сказал, что ИИ особенно помогает компании делать инструменты для партнеров по API, то есть компаний, которые управляют жильем хозяев через разные программы. Эти партнеры, по его словам, хотят лучше принимать гостей, и им нужны инструменты получше.
Эта работа для партнеров долго ждала людей. Чески назвал ее работой, на которую у компании раньше не было ресурсов, и сказал, что до ИИ для нее могла понадобиться команда из 20 инженеров.
Для чего Airbnb использует ИИ сегодня
Большая часть отчетного звонка Airbnb за первый квартал 2026 года была посвящена ИИ в трех областях: программирование, поддержка клиентов и поиск. В программировании компания назвала главную цифру. В поддержке ИИ уже сам закрывает обращения клиентов. Поиск пока остается экспериментом: компания тестирует ИИ для поиска, и в августе 2026 года Чески сказал, что она планирует испытать ИИ-поиск.
Как инженеры Airbnb работают с ИИ-агентами каждый день
Модель работы строится на контроле, а не на замене. По словам Чески, инженер теперь может запустить агентов, которые делают большой объем работы под его надзором, вместо того чтобы отдавать задачу большой команде.
«Внедрение инструментов ИИ дает нам рычаг, чтобы создавать больше софта для партнеров по API и ускорять работу, на которую раньше у нас не было ресурсов». Брайан Чески, гендиректор Airbnb, на отчетном звонке за первый квартал 2026 года
Руководство внимательно следит за этой работой. Fortune писал в августе 2026 года, что Чески отслеживает прогресс сотрудников в ИИ-проектах, расход токенов и общий объем работы ИИ. Он сказал, что в этом году планирует тратить на токены ИИ еще больше, ведь Airbnb стремится стать «ИИ-нативной компанией».
Что пока показывают цифры
Результаты Airbnb это собственные данные компании:
- Код: 60% кода, который инженеры выпустили в первом квартале, написал ИИ.
- Поддержка: ИИ-бот поддержки решил 40% обращений без передачи оператору, тогда как в начале года было около 33%. На звонке за второй квартал 6 августа 2026 года Чески сказал, что инструмент решил 45% обращений пользователей без участия человека.
- Скорость: в начале 2026 года Чески говорил инвесторам, что ИИ сократил путь от идеи до запуска на величину до 60%.
Параллельно шли финансовые результаты. Выручка в первом квартале выросла на 18% до 2,7 млрд долларов, чистая прибыль выросла на 3,9% до 160 млн долларов, а число забронированных ночей выросло на 9% до 156,2 млн. Выручка во втором квартале составила 3,6 млрд долларов. Airbnb не связывала эти результаты с ИИ.
Что это меняет для команд разработки в других компаниях
Задача, которую ИИ решает в Airbnb, знакома многим компаниям: интеграции и инструменты для партнеров, которые никогда не попадают в начало плана. Цифры Airbnb говорят о том, что ИИ-агенты под контролем людей могут разгрести эту очередь без такого же роста штата. В компании работает около 8 200 сотрудников.
Поддержка это второй урок. Переход от примерно трети обращений к 45%, решенным без человека, меняет число операторов, которое нужно команде поддержки при том же объеме, хотя цифр по затратам Airbnb не дала. Чески также сказал, что ИИ ускоряет работу в поиске, регистрации, оформлении бронирования и оплате, а конверсия трафика в бронирования стала одним из главных драйверов роста.
Где, по словам Airbnb, ИИ пока не справляется
Чески прямо говорил об ограничениях на стороне клиента. По его словам, ИИ для путешествий и электронной коммерции пока никто не придумал, и чат-бот в его нынешнем виде не работает ни там, ни там. Он назвал четыре проблемы: слишком много текста там, где электронная коммерция держится на фото, нет прямого управления вроде ползунков, плохое сравнение тысяч вариантов и бронирования на нескольких человек, тогда как чат-боты обслуживают одного и не работают с картой.
Вопросы и ответы
Какую часть кода Airbnb пишет ИИ?
Airbnb говорит, что ИИ написал 60% кода, который инженеры выпустили в первом квартале 2026 года. Чески повторил эту цифру в августе 2026 года, сказав, что ИИ пишет 60% нового кода Airbnb.
Сколько обращений клиентов решает ИИ-бот Airbnb?
В первом квартале бот закрыл 40% обращений без оператора, тогда как в начале года было около 33%. К звонку за второй квартал Чески оценил долю обращений, решенных без участия человека, в 45%.
Увеличил ли ИИ выручку Airbnb?
Airbnb не связывала какую-либо цифру выручки со своими инструментами ИИ. Выручка в первом квартале выросла на 18% до 2,7 млрд долларов. Чески сказал, что ИИ убирает трения на всем пути гостя и превращает больше трафика в бронирования.
Взгляд MOZGII
Как бы мы это построили
В случае Airbnb мы бы первым делом изучили инструменты для партнеров, потому что очередь интеграций это место, где большинство компаний держат работу, на которую никогда не выделяют людей. Если бы мы это строили, мы бы дали агентам для программирования узкую и хорошо покрытую тестами цель: один API партнера, его документацию, готовый набор тестов и тестовый аккаунт. За каждое изменение отвечал бы инженер: он читает каждый diff и решает, что уходит в релиз. Агенты бы читали, писали черновики и проводили первый круг тестов.
Ломаться все будет там, где тесты не покрывают. Системы партнеров меняются без предупреждения, и сгенерированный код, который прошел тест, все равно может неправильно обработать бронирование через несколько часовых поясов или отмену на полпути. Мы бы добавили контрактные тесты на реальных ответах каждого партнера и путь отката для каждого релиза.
Единственная метрика, за которой мы бы следили, это не доля кода, написанного ИИ. Airbnb сообщает о 60%, но эта цифра растет с любым инструментом и мало говорит о пользе. Мы бы следили за числом закрытых задач партнеров на инженера в месяц и за дефектами, найденными после релиза в коде, который написали агенты.
Следующим шагом мы бы подключили тех же агентов к очереди поддержки. Обращения, которые бот поддержки не может решить, превратились бы в список недостающих инструментов, а агенты писали бы черновики этих инструментов на проверку инженеру.
Источники
Откуда взяты факты этой новости.