Сделка Nvidia и Groq: около 20 млрд долларов за чипы
Сделка Nvidia и Groq, раскрытая 24 декабря 2025 года, дает Nvidia неисключительную лицензию на технологию чипов для инференса Groq и переводит в Nvidia гендиректора Groq Джонатана Росса и других руководителей. Ведущий инвестор Groq сказал CNBC, что цена около 20 млрд долларов наличными, что сделало бы ее крупнейшей сделкой Nvidia. Для компаний, использующих ИИ, это приближает одну из главных альтернатив GPU для быстрого инференса к лидеру рынка.
Почему Nvidia понадобилась технология инференса
Проблема Nvidia в переходе от обучения моделей ИИ к их запуску. Она доминирует на рынке обучения, но рынок инференса, где обученные модели отвечают на запросы пользователей, раздроблен, отмечает EE Times. Конкуренты: AMD и Broadcom, стартапы вроде Cerebras и Groq и собственные чипы для инференса от AWS, Google и Microsoft.
Многие крупнейшие клиенты Nvidia разрабатывают собственные процессоры для ИИ или ищут альтернативы ее GPU. Groq набирала популярность как альтернатива GPU для высокопроизводительного инференса, а ее гендиректор Джонатан Росс во время работы в Google помогал изобрести тензорный процессор Google, TPU.
О чем Nvidia договорилась с Groq
24 декабря 2025 года Groq сообщила, что заключила с Nvidia неисключительное лицензионное соглашение на технологию инференса Groq. Основатель и гендиректор Groq Джонатан Росс, президент Санни Мадра и другие старшие руководители перейдут в Nvidia, чтобы помочь развивать и масштабировать лицензированную технологию. Цену Groq не раскрыла.
Цифру назвал инвестор. Алекс Дэвис, гендиректор Disruptive, которая возглавила последний раунд финансирования Groq, сказал CNBC, что Nvidia согласилась заплатить 20 млрд долларов наличными и получает все активы Groq, кроме ее зарождающегося облачного бизнеса. Nvidia сказала TechCrunch, что это не приобретение компании, и не стала комментировать объем сделки.
«Мы добавляем талантливых сотрудников и лицензируем интеллектуальную собственность Groq, но не покупаем Groq как компанию». Дженсен Хуанг, гендиректор Nvidia, в письме сотрудникам, которое получил CNBC
Как работает чип LPU от Groq
Чип Groq это языковой процессор, или LPU, созданный только для инференса. По данным EE Times, он содержит сотни мегабайт встроенной SRAM как основное хранилище весов модели, а не полагается на внешнюю память с высокой пропускной способностью, что снижает задержку. Такая конструкция ускоряет ответы чат-ботов и других моделей ИИ, но ограничивает размер модели, которую может обслуживать чип.
Groq заявляет, что ее LPU до 10 раз энергоэффективнее GPU от Nvidia и AMD. Хуанг сказал сотрудникам, что Nvidia планирует интегрировать процессоры Groq с низкой задержкой в архитектуру фабрики ИИ Nvidia, чтобы обслуживать более широкий круг задач инференса и работы в реальном времени.
Что цифры говорят о цене
Если цифра CNBC верна, это с большим отрывом крупнейшая покупка Nvidia. Прежней крупнейшей сделкой была Mellanox, купленная в 2019 году почти за 7 млрд долларов. В конце октября у Nvidia было 60,6 млрд долларов наличных и краткосрочных инвестиций.
Цена намного выше последней оценки Groq. В сентябре Groq привлекла 750 млн долларов при оценке около 6,9 млрд долларов и ставила цель по выручке 500 млн долларов на 2025 год. Компания говорит, что обеспечивает ИИ-приложения более 2 млн разработчиков, тогда как годом ранее их было около 356 000. Дэвис сказал, что Groq не искала продажи, когда к ней обратилась Nvidia.
Что сделка Nvidia и Groq значит для компаний, использующих ИИ
Для бизнеса, который запускает модели ИИ, сделка касается скорости и стоимости в момент, когда модель отвечает пользователю. Быстрый инференс важен для чат-ботов, голосовых агентов и других задач реального времени, где время ответа определяет впечатление клиента.
Облачные клиенты Groq пока сохраняют свой сервис. Groq говорит, что продолжит работать как независимая компания, во главе с бывшим финансовым директором Саймоном Эдвардсом в роли гендиректора, а GroqCloud продолжит работать без перерывов. Поскольку лицензия неисключительная, Nvidia не владеет технологией единолично. Но для покупателей сделка приближает одного из самых сильных независимых разработчиков инференса к лидеру рынка, что сужает выбор альтернатив GPU от Nvidia.
Как эта сделка вписывается в общую схему
Структура не нова. В сентябре Nvidia заплатила более 900 млн долларов, чтобы нанять гендиректора Enfabrica Рочана Санкара и других сотрудников и лицензировать технологию стартапа. Meta, Google и Microsoft тоже использовали лицензионные сделки, чтобы нанимать специалистов по ИИ. EE Times отмечает, что оставить компанию, а не покупать ее целиком, может помочь фирмам избежать антимонопольной проверки.
Вопросы и ответы
Купила ли Nvidia Groq?
Нет, говорит Nvidia. Она подписала неисключительную лицензию на технологию инференса Groq и нанимает ее руководителей, а Groq продолжает работать как независимая компания.
Сколько Nvidia заплатила за технологию Groq?
Ни одна компания не раскрыла цену. Алекс Дэвис из Disruptive, ведущего инвестора Groq в последнем раунде, сказал CNBC, что сумма составила 20 млрд долларов наличными.
Что будет с GroqCloud?
Groq говорит, что GroqCloud продолжит работать без перерывов. Облачный бизнес не входит в сделку.
Взгляд MOZGII
Как бы мы это построили
Деньги в ИИ смещаются от создания моделей к их запуску, а запуск это расход, который платится каждый раз, когда клиент задает вопрос. Эта сделка про такой расход. Для бизнеса практический вопрос не в том, какой чип победит, а в том, сколько стоит каждый ответ и как долго клиент его ждет.
Если бы мы строили ИИ-продукт на этом рынке, мы бы отделили слой модели от оборудования, на котором она работает. Каждый запрос шел бы через шаг маршрутизации, способный отправить его более чем одному провайдеру инференса, а один и тот же набор реальных вопросов клиентов мы бы каждую неделю проверяли у каждого провайдера. Человек из команды продукта отвечал бы за этот набор и решал, когда более дешевый или быстрый провайдер достаточно хорош, чтобы взять трафик.
Схема сломается, когда провайдер меняет условия, цены или владельца быстрее, чем продукт успевает перестроиться. У команды, которая настроила все под скорость одного вендора, нет запасного варианта, когда тот меняет курс. Одну метрику мы бы отслеживали: стоимость отвеченного запроса при времени ответа, которое принимают клиенты, измеренную для каждого провайдера рядом.
Следующим шагом мы бы построили небольшой переключатель, который по требованию переносит долю живого трафика между провайдерами, чтобы изменение на рынке чипов стало сменой конфигурации, а не перестройкой.
Источники
Откуда взяты факты этой новости.