اللغة

البرمجة

Gemini 3 Pro يحقق 54.2% في اختبار Terminal-Bench 2.0

أطلقت Google نموذج Gemini 3 Pro في 18 نوفمبر 2025، وقالت إنه يحقق 54.2% في Terminal-Bench 2.0، وهو اختبار لمدى قدرة النموذج على تشغيل حاسوب عبر الطرفية. وصدر في اليوم نفسه في واجهة Gemini البرمجية وVertex AI وتطبيق Gemini ومنصة جديدة للبرمجة بالوكلاء هي Google Antigravity. وبالنسبة إلى فرق البرمجيات، الإطلاق قرار في التسعير والأدوات: تكلف المعاينة 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و12 دولارًا لكل مليون رمز إخراج.

بقلم Mike Mozgقراءة في 4 دقائق

ماذا أطلقت Google في 18 نوفمبر 2025

قدمت Google نموذج Gemini 3، عائلة نماذجها المتعددة الوسائط الرائدة الجديدة، وأتاحت Gemini 3 Pro في اليوم نفسه عبر بحث Google وتطبيق Gemini وGoogle AI Studio وVertex AI وGemini CLI ومنصة تطوير جديدة تسمى Antigravity. ويلاحظ InfoQ أن إصدارات Gemini السابقة وصلت أولًا إلى مجموعة صغيرة من المنتجات، أما هذا الإصدار فجاء منصة واحدة للاستخدام الاستهلاكي والمؤسسي.

وسيتبعه وضع أكثر كثافة بحثية هو Gemini 3 Deep Think لمشتركي Google AI Ultra بعد اجتياز مزيد من اختبارات السلامة. وكان التوقيت ضيقًا: ذكر TechCrunch أن الإطلاق جاء بعد سبعة أشهر من Gemini 2.5، وبعد أقل من أسبوع على إطلاق OpenAI نموذج GPT 5.1، وبعد شهرين من إطلاق Anthropic نموذج Sonnet 4.5.

كيف يسجل النموذج في اختبارات البرمجة والاستدلال

رقم Google الرئيسي في البرمجة هو 54.2% في Terminal-Bench 2.0، الذي يختبر قدرة النموذج على استخدام الأدوات لتشغيل حاسوب عبر الطرفية. وتقول Google أيضًا إن النموذج يتصدر لوحة WebDev Arena بـ 1487 Elo ويسجل أرقامًا قياسية جديدة في MMMU-Pro وVideo MMMU لاستدلال الصور والفيديو.

وتشير لوحات المتصدرين المستقلة في الاتجاه نفسه. فقد ذكر TechCrunch نتيجة 37.4 في Humanity's Last Exam، وهي الأعلى على الإطلاق، مقابل أعلى رقم سابق 31.64 لنموذج GPT-5 Pro، والمركز الأول في LMArena الذي يقيس رضا المستخدمين. وتناقش منتديات المطورين التي نقلها InfoQ خطر تلوث المعايير وتوصي بإجراء تقييمات داخلية قبل الالتزام.

ماذا تقدم Google Antigravity للمطورين

Antigravity منصة Google لتطوير البرمجيات بالوكلاء المبنية حول النموذج. يدير المطورون الوكلاء عبر مساحات العمل مع إبقاء محرر شيفرة مألوف بالذكاء الاصطناعي في المركز؛ ويخطط الوكلاء لمهام البرمجيات وينفذونها عبر المحرر والطرفية والمتصفح، ويعرضون عملهم عبر مخرجات مفصلة.

"يستطيع الوكيل العمل مع محررك وعبر طرفيتك وعبر متصفحك ليضمن أنه يساعدك في بناء تطبيقك بأفضل طريقة ممكنة." — كوراي كافوكجولو، المدير التقني في DeepMind

المعاينة العامة مجانية لأنظمة MacOS وWindows وLinux. ويعمل النموذج أيضًا في Gemini CLI وAndroid Studio وأدوات خارجية منها Cursor وGitHub وJetBrains وManus وCline.

كيف يصل المطورون إليه وكم يكلف

النموذج في المعاينة عبر واجهة Gemini البرمجية في Google AI Studio وVertex AI بسعر 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و12 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، للمطالبات التي لا تزيد عن 200 ألف رمز. وهو مجاني مع حدود للمعدل في Google AI Studio.

وبحسب InfoQ، يقبل النص والصور والفيديو والصوت وملفات PDF ضمن نافذة سياق تصل إلى 1,048,576 رمزًا، مع سقف للإخراج قدره 65,536 رمزًا، ويُقدَّم أيضًا عبر Firebase AI Logic وGemini Enterprise. وأضافت Google أداة bash من جهة العميل تتيح للنموذج اقتراح أوامر الصدفة، وأداة bash مستضافة من جهة الخادم لشركاء الوصول المبكر، وخيار الجمع بين الربط ببحث Google وسياق الروابط والمخرجات المنظمة.

من يستخدم Gemini بالفعل

يصل الإصدار إلى قاعدة مستخدمين كبيرة. فبحسب Google، كما نقل TechCrunch، يتجاوز عدد المستخدمين النشطين شهريًا لتطبيق Gemini 650 مليونًا، واستخدم 13 مليون مطور برمجيات النموذج ضمن سير عملهم. ويحصل مستخدمو Gemini Code Assist في محررات الشيفرة الشائعة على Gemini 3 في وضع الوكيل أولًا، لتنفيذ مهام برمجة متعددة الخطوات لا إكمالات داخل السطر فقط.

ماذا يغيّر لفرق البرمجيات والعمليات

بالنسبة إلى الشركات، المهمة التي تروّج لها Google هي أعمال طويلة متعددة الخطوات تُسند إلى وكيل. وتبرز Google التحليل المالي وتخطيط سلاسل الإمداد ومراجعة العقود، ويلاحظ InfoQ أن النموذج يستطيع استقبال ملفات PDF طويلة ولقطات شاشة وفيديو في طلب واحد، فيمكن تشغيل تحليل الوثائق وفرز السجلات والتحليلات الغنية بالوسائط على نموذج واحد بدل أنظمة منفصلة للرؤية والكلام واللغة.

ويمنح السعر المنشور الفريق وسيلة لتقدير التكلفة لكل مهمة قبل التجربة. ولم تقدم Google نتائج عملاء مع الإطلاق، لذا ستأتي القيمة المقيسة لكل شركة من تقييماتها الخاصة، وهو ما ينصح به المطورون في المنتديات.

أسئلة وأجوبة

ما هو Terminal-Bench 2.0؟

هو معيار يختبر قدرة النموذج على استخدام الأدوات لتشغيل حاسوب عبر الطرفية. وتقول Google إن Gemini 3 Pro يحقق فيه 54.2%.

كم يكلف نموذج Google الجديد؟

في المعاينة تفرض Google 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و12 دولارًا لكل مليون رمز إخراج للمطالبات التي لا تزيد عن 200 ألف رمز. وهو مجاني مع حدود للمعدل في Google AI Studio.

ما هي Google Antigravity؟

Antigravity منصة Google لتطوير البرمجيات بالوكلاء، يدير فيها المطورون وكلاء يعملون عبر المحرر والطرفية والمتصفح. ومعاينتها العامة مجانية لأنظمة MacOS وWindows وLinux.

رؤية MOZGII

كيف كنا سنبنيه

تخبر درجة المعيار الفريق أي النماذج يجرّب لا أيها يشتري. يقيس Terminal-Bench ما إذا كان النموذج قادرًا على تشغيل الأوامر وإصلاح أخطائه في طرفية، وهذا قريب من عمل الوكلاء الفعلي، لكن شيفرة كل شركة ووثائقها وقواعدها مختلفة. سنعامل أرقام Google سببًا لاختبار النموذج، لا أكثر.

لو أضفنا وكيل برمجة أو وثائق مبنيًا على نموذج كهذا، لبدأنا بمجموعة ثابتة من المهام من عملنا: تذاكر حقيقية وعقود حقيقية وسجلات حقيقية، لكل منها نتيجة صحيحة معروفة. يشغّل كل نموذج مرشح المجموعة نفسها، ونقارن التكلفة لكل مهمة منجزة لا التكلفة لكل رمز. يعمل الوكيل في بيئة معزولة بصلاحيات محدودة، ويوافق مهندس على أي تغيير قبل أن يصل إلى الشيفرة المشتركة أو أنظمة الإنتاج.

سيتعثر في المهام الطويلة. الوكيل الذي يخطط ويتصرف عبر خطوات كثيرة قد ينحرف أو يكرر العمل أو يستهلك الرموز دون إنهاء. سنضع سقفًا للخطوات والإنفاق لكل مهمة ونوقف الوكيل عند بلوغ أيهما. والمقياس الوحيد الذي سنراقبه هو حصة المهام المنجزة بشكل صحيح دون إعادة عمل بشرية.

وبعد ذلك سنعيد تشغيل مجموعة المهام نفسها كلما صدر نموذج جديد، ليكون الانتقال بين المزودين قرارًا مقيسًا لا ردة فعل على إطلاق.

المصادر

من أين جاءت حقائق هذا الخبر.

  1. 01Gemini 3 for developers: New reasoning, agentic capabilitiesblog.google
  2. 02Google launches Gemini 3 with new coding app and record benchmark scores | TechCrunchtechcrunch.com
  3. 03Google Announces Gemini 3 - InfoQinfoq.com

نستخدم ملفات تعريف الارتباط

نجمع بيانات استخدام مجهولة لتحسين MOZGII. لا تُجمع أي بيانات بدون موافقتك. سياسة الخصوصية · سياسة الكوكيز