LoanPro تخفض زمن المكالمات بنسبة 15% عبر واجهة Claude الذكية
في 9 سبتمبر 2026، أعلنت منصة الإقراض LoanPro، ومقرها سولت ليك سيتي، عن انخفاض زمن مكالمات خدمة العملاء بنسبة تصل إلى 15% لدى الموظفين الذين يستخدمون واجهة ملخص الحسابات الجديدة. ويقوم النظام، الذي تم تطويره بالتعاون مع AllCloud وAmazon Web Services (AWS)، بتحويل سجلات المقترضين الخام إلى ملخصات بلغة مبسطة أثناء المكالمات المباشرة. وبالنسبة للمؤسسات المالية ومزودي الائتمان، يسهم هذا في تسريع حل المكالمات وتقليل حجم تذاكر الدعم الفني من خلال تمكين الوكلاء من معالجة استفسارات المقترضين المعقدة دون تصعيد المشكلات.
كيف تقلل ملخصات المقترضين بالذكاء الاصطناعي زمن مكالمات خدمة القروض
انخفضت أوقات مكالمات خدمة العملاء في LoanPro بنسبة تصل إلى 15% لأن الموظفين لم يعودوا بحاجة إلى التنقل اليدوي بين شاشات متعددة لتجميع بيانات حساب المقترض. في التفاعلات المباشرة التقليدية، كان الموظفون يجمعون سجلات الدفع والدفعات الفائتة والرسوم المستردة يدويًا، مما أدى إلى إبطاء سير المحادثة. وتقوم أداة ملخص خدمة القروض بالذكاء الاصطناعي بمعالجة هذه المعلومات فورًا، مما يسمح للوكلاء بالرد على الاستفسارات على الفور بدلاً من البحث عن السجلات أثناء انتظار المقترض على الخط.
طريقة عمل تكامل LoanPro مع نموذج Claude من Anthropic
يحول تكامل LoanPro مع نموذج Claude من Anthropic بيانات حساب القرض غير الهيكلية إلى قصة سياقية واضحة للمقترض يمكن للوكلاء التصرف بناءً عليها أثناء المكالمات المباشرة. ويتيح النظام، الذي تم بناؤه على نموذج Claude من Anthropic عبر مركز ابتكار الذكاء الاصطناعي التوليدي في AWS، لممثلي مراكز الاتصال التفاعل مع بيانات القرض بلغة طبيعية بدلاً من البحث في القوائم التقنية. وأشار كولين تيري، رئيس قسم المنتجات، إلى أن عرض سجل الحساب الكامل فورًا يتيح للموظفين التركيز على حل مشكلات المقترض بدلاً من إضاعة الوقت في تحديد موقع البيانات المطلوبة.
دور AWS وAllCloud في تطوير واجهة الذكاء الاصطناعي لشركة LoanPro
تعاونت LoanPro مع AllCloud وAWS لبناء واجهة سحابية توفر بيانات الحساب في الوقت الفعلي لفرق خدمة العملاء. وتفصل دراسة حالة LoanPro وAllCloud وAWS كيف نجحت الفرق الهندسيّة في ردم الفجوة بين البيانات المالية المخزنة واحتياجات الدعم المباشر. وصرح بيتر نيبيل، الرئيس التنفيذي للتقنية في AllCloud، بأن الواجهة تمنح الوكلاء رؤية حوارية وفورية للقرض الأساسي في اللحظة التي يحتاج فيها المقترض إلى إجابة.
كيف تحافظ LoanPro على الامتثال التنظيمي في أدوات الذكاء الاصطناعي
تضمن LoanPro الامتثال التنظيمي من خلال إنشاء مسار تدقيق آلي لكل إجراء يتخذه الوكيل داخل الواجهة أثناء التعامل مع مكالمة المقترض. ويسجل النظام تفاعلات الموظفين في الوقت الفعلي، مما يحافظ على سجلات متوافقة طوال دورة حياة القرض. وتحصل الجهات المقرضة التي تستخدم المنصة على سجل تفاعل كامل، مما يلبي متطلبات التوثيق التنظيمي مع نشر واجهة ملخصات المقترضين بالذكاء الاصطناعي التوليدي من LoanPro عبر عمليات الدعم الخاصة بها.
ما الذي يغيره تقليل زمن المكالمات لمزودي خدمات الإقراض
يؤدي تقليل زمن المكالمات بنسبة تصل إلى 15% إلى تقليل التشغيل البيني للمؤسسات المالية، ومقرضي السيارات، ومزودي الائتمان الذين يستخدمون منصة LoanPro المعتمدة على واجهات برمجة التطبيقات (API). وبالإضافة إلى تقصير المكالمات، أعلنت LoanPro عن انخفاض متزامن في حجم تذاكر الدعم الداخلي عقب إطلاق النظام. ولأن الوكلاء يحلون الاستفسارات مباشرة عبر الواجهة، فإن عددًا أقل من مشكلات العملاء ينتقل إلى فرق الدعم الداخلي، مما يوفر الوقت ويقلل التكاليف الإدارية.
أسئلة وأجوبة
كيف تستخدم LoanPro نموذج Claude من Anthropic لتقليل زمن التعامل مع المكالمات؟
تدمج LoanPro نموذج Claude من Anthropic في واجهة الملخصات الخاصة بها لتحويل بيانات القروض الخام، مثل سجلات السداد والرسوم المستردة، إلى ملخصات بلغة مبسطة. يتيح ذلك للوكلاء عرض سجل الحساب الكامل فورًا والتفاعل مع بيانات القرض مباشرة، مما يلغي التنقل اليدوي في النظام ويقلل مدة المكالمات بنسبة تصل إلى 15%.
كيف تضمن LoanPro الامتثال التنظيمي عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي؟
تحافظ LoanPro على الامتثال من خلال إنشاء مسار تدقيق آلي لجميع الإجراءات التي يتخذها الموظف أثناء المكالمة. تسجل المنصة كل تفاعل يتم عبر الواجهة، مما يوفر للجهات المقرضة سجلات تدقيق كاملة أثناء استخدام ملخصات المقترضين بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
ما الدور الذي لعبته AWS وAllCloud في تطوير واجهة LoanPro للذكاء الاصطناعي؟
طورت LoanPro الواجهة عبر مركز ابتكار الذكاء الاصطناعي التوليدي في AWS بالتعاون مع AllCloud. وقامت AllCloud وAWS ببناء البنية التحتية للنظام التي تربط البيانات المالية المخزنة بنموذج Claude من Anthropic، مما يمنح الوكلاء وصولاً حواريًا وفوريًا لتفاصيل القروض أثناء مكالمات العملاء.
رؤية MOZGII
كيف كنا سنبنيه
لإنشاء أداة لتلخيص بيانات المقترض لموظفي خدمة القروض، كنا سنربط دفتر الأستاذ الرئيسي للقروض مباشرة بمسار نموذج لغوي آمن. وكنا سنغذي النموذج بسجلات المدفوعات الأولية، وسجلات الرسوم، وتحديثات حالة الحساب لإنشاء ملخصات موجزة للحسابات عند الطلب. كما كنا سنبقي على موظفي خدمة العملاء كمدققين نهائيين يراجعون النص أثناء الحديث مع المقترض. ولضمان الالتزام التنظيمي، كنا سنسجل كل ملخص يتم إنشاؤه وكل إجراء يتخذه الموظف في سجل تدقيق غير قابل للتلاعب.
ويحدث وضع الفشل الرئيسي في هذا النظام عندما تتحدث دفاتر الأستاذ للمدفوعات أثناء مكالمة جارية، مما يدفع النموذج إلى تلخيص أرقام قديمة. وكنا سنراقب متوسط وقت التعامل مع كل مكالمة كمعيار أساسي للتحقق من الكفاءة التشغيلية. ولتوسيع نطاق المنصة، كنا سنبني مسارات عمل آلية للمتابعة تصوغ مسودات بريد إلكتروني لتأكيد المعاملات للعملاء بناءً على الإجراءات المتخذة أثناء المكالمة.
المصادر
من أين جاءت حقائق هذا الخبر.