Wells Fargo والذكاء الاصطناعي: مبيعات الفروع ترتفع 31%
اقترن دعم Wells Fargo بالذكاء الاصطناعي بزيادة 31% في مبيعات المنتجات، مثل حسابات الإيداع الجديدة وبطاقات الائتمان، لدى المصرفيين المرخصين في فروعه، بحسب رئيس الذكاء الاصطناعي في البنك سول فان بيردن لمجلة Fortune في تقرير بتاريخ 29 سبتمبر 2026. وتضاعفت الإحالات إلى مستشاري الثروات المدعومين بالذكاء الاصطناعي. وبالنسبة إلى البنوك الفردية، تشير الحالة إلى استخدام ضيق وقابل للقياس: مساعدة الموظفين على الاستعداد لمحادثات العملاء، مع اشتراط أن يُظهر كل مشروع عائدًا واضحًا.
ما المشكلة التي أراد Wells Fargo حلّها بالذكاء الاصطناعي
أراد Wells Fargo مشاريع ذكاء اصطناعي تسدد تكلفتها بنفسها، لا تجارب. وقال سول فان بيردن، رئيس الذكاء الاصطناعي والرئيس التنفيذي المشارك للخدمات المصرفية والإقراض للأفراد في البنك الذي مقره سان فرانسيسكو، لمجلة Fortune إن البنك يركز على حالات الاستخدام الأعلى أثرًا، وإن العائد على الاستثمار يجب أن يكون واضحًا: إيرادات أكثر أو إنتاجية أعلى أو تكاليف أقل أو مخاطر أقل.
وفي الفروع، المهمة هي الاستعداد للمبيعات. يستخدم مصرفيو التجزئة ومستشارو الثروات الذكاء الاصطناعي للاستعداد بشكل أفضل لمحادثات العملاء.
كيف يختار Wells Fargo مشاريعه للذكاء الاصطناعي ويديرها
لكل خط أعمال ووظيفة مؤسسية في Wells Fargo قائد مسؤول عن دورة حياة أي حالة استخدام للذكاء الاصطناعي يستكشفها، من الفكرة إلى التجربة إلى النشر الكامل. ويرشدهم فريق منتجات مركزي في تقنية المعلومات، لكن خطوط الأعمال تستطيع التجريب بمفردها.
"نريد أن نعطيكم مفاتيح حالات الاستخدام التي ترون أنكم بحاجة إليها، لكن عليكم أن تثبتوا لنا أنها حالات الاستخدام الأعلى أثرًا من حيث العائد على الاستثمار." — سول فان بيردن، رئيس الذكاء الاصطناعي في Wells Fargo
وأتاح البنك أيضًا Microsoft 365 Copilot لـ 148,000 موظف. ولا تذكر Fortune ما إذا كانت هذه هي الأداة وراء نتائج الفروع، وهي ثغرة يشير إليها الموقع البرازيلي Let's Money.
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي مصرفيي الفروع يوميًا
الاستخدام الموصوف هو التحضير. فقبل لقاء عميل، يستخدم المصرفيون المرخصون في الفروع ومستشارو الثروات الذكاء الاصطناعي للاستعداد للنقاش. والمنتجات المعنية يومية: حسابات إيداع جديدة وبطاقات ائتمان جديدة.
ولم يصف البنك البيانات التي تعتمد عليها الأدوات ولا كيف يُقدَّم التحضير.
ماذا غيّر الذكاء الاصطناعي في مبيعات الفروع
لدى المصرفيين المرخصين في الفروع، رأى Wells Fargo زيادة 31% في مبيعات المنتجات، مثل حسابات الإيداع الجديدة أو بطاقات الائتمان المفتوحة، حين يدعمهم الذكاء الاصطناعي. وتضاعفت الإحالات إلى مستشاري الثروات المدعومين بالذكاء الاصطناعي، بحسب فان بيردن.
والرقمان من البنك نفسه. ولا تذكر Fortune ولا Let's Money الفترة المقيسة ولا عدد المصرفيين المحتسبين ولا المجموعة المقارنة، فالـ 31% يُظهر ارتباطًا يعلنه البنك بين دعم الذكاء الاصطناعي والمبيعات، لا أثرًا معزولًا للأداة.
ماذا تعني نتائج Wells Fargo بالذكاء الاصطناعي للبنوك الفردية
بالنسبة إلى بنك تجزئة، تشير الحالة إلى استخدام ضيق وقابل للقياس: مساعدة موظفي الفروع على الاستعداد لمحادثات العملاء وعدّ المنتجات المفتوحة بعدها. وجاء Wells Fargo في المرتبة 53 في قائمة Fortune AIQ 75، التي تصدرها JPMorgan Chase.
وتبلغ بنوك أخرى في القائمة عن مكاسب في مهام قريبة. فمنحت Bank of America وكيلها EricaAssist لأكثر من 18,000 ممثل خدمة عملاء وخفضت متوسط مدة المكالمات بنحو دقيقة. وفي Capital One، يحرر وكلاء خدمة العملاء الآن خُمس ملخصات الحالات التي يصوغها الذكاء الاصطناعي فقط. ويقول BNY إن 70% من موظفيه يستخدمون الذكاء الاصطناعي بانتظام، مع ثلاثة مستويات تدريب لموظفيه البالغ عددهم 47,000. وعالميًا، كانت المؤسسات المالية ستستثمر 2% من إيراداتها في مبادرات الذكاء الاصطناعي هذا العام، بحسب BCG.
أسئلة وأجوبة
بكم رفع الذكاء الاصطناعي المبيعات في فروع Wells Fargo؟
يقول Wells Fargo إن المصرفيين المرخصين في فروعه شهدوا زيادة 31% في مبيعات المنتجات، مثل حسابات الإيداع الجديدة وبطاقات الائتمان، حين دعمهم الذكاء الاصطناعي. ولم يذكر البنك فترة ولا مجموعة مقارنة.
كيف يقرر Wells Fargo أي مشاريع الذكاء الاصطناعي يموّل؟
يجب أن يُظهر كل مشروع عائدًا واضحًا عبر الإيرادات أو الإنتاجية أو التكلفة أو المخاطر، ولكل خط أعمال قائد مسؤول عن حالة الاستخدام من الفكرة إلى النشر الكامل.
كم موظفًا في Wells Fargo لديهم Microsoft 365 Copilot؟
أتاح البنك Microsoft 365 Copilot لـ 148,000 موظف.
رؤية MOZGII
كيف كنا سنبنيه
يحتاج المصرفي في الفرع، وهو يستعد للقاء عميل، إلى ملخص قصير: ما لدى العميل أصلًا، وما تغير في حساباته، وأي منتج سيفيده فعلًا. ولو كنا نبني ذلك المساعد، لاعتمدنا فقط على بيانات يحق للمصرفي الاطلاع عليها أصلًا، ولأظهرنا مصدر كل اقتراح. ويقرر المصرفي ما يطرحه؛ ولن تدفع الأداة أبدًا منتجًا لا يؤهل له العميل.
والضوابط أهم من النموذج. فأدوات المبيعات في الخدمات المصرفية للأفراد تحتاج إلى سجل بما اقتُرح وما عُرض وما وافق عليه العميل، ليراجعه الامتثال لاحقًا. كما سنربط الاقتراحات بحاجات العميل لا بأهداف المبيعات، لأن هنا يتحول عون المبيعات إلى مشكلة سلوك.
والمقياس الوحيد الذي سنتابعه هو المنتجات التي تبقى مفتوحة ونشطة بعد أشهر، لا المنتجات المفتوحة، مقيسة مقابل مجموعة مطابقة من المصرفيين بلا الأداة. وهذه هي المقارنة التي ينقصها الرقم المعلن. بعد ذلك سنبني الملخص نفسه للإحالات إلى مستشاري الثروات، حيث يعلن البنك تسليمات أكثر، ونتتبع هل تتحول هذه الإحالات إلى علاقات دائمة.
المصادر
من أين جاءت حقائق هذا الخبر.