Fed: Jeder Vierte nutzt generative KI am Arbeitsplatz
Jeder vierte US-Beschäftigte nutzte im Vormonat generative KI am Arbeitsplatz, und 81 % dieser Nutzer stimmten zu, dass sie ihnen Zeit spart. Das geht aus dem Bericht Economic Well-Being of U.S. Households in 2025 des Federal Reserve Board hervor, der am 13. Mai 2026 erschien. Die zugrunde liegende Umfrage lief im Oktober 2025. Für Arbeitgeber zeigt der Befund den berichteten Nutzen und seine Grenze: Wer die Werkzeuge nutzt, sieht Vorteile, wer sie nicht ausprobiert hat, sieht weniger.
Was der Bericht der Federal Reserve gemessen hat
Der Bericht ist der jährliche Blick des Federal Reserve Board auf die Finanzen von US-Erwachsenen und ihren Familien. Economic Well-Being of U.S. Households in 2025 stützt sich auf die jährliche Survey of Household Economics and Decisionmaking des Board, kurz SHED, die im Oktober 2025 durchgeführt wurde. Sie deckt finanzielles Wohlergehen, Beschäftigung, Einkommen und Ausgaben sowie Wohnen ab.
Diese Ausgabe ergänzte eine Messgröße zu etwas, wonach Arbeitgeber heute fragen: ob Beschäftigte generative künstliche Intelligenz in ihrer Arbeit nutzen. Das Board veröffentlichte den Bericht am 13. Mai 2026 zusammen mit einem Faktenblatt, herunterladbaren Daten und Datenvisualisierungen.
Wie viele US-Beschäftigte generative KI bei der Arbeit nutzen
Die zentrale Antwort ist eine Minderheit. Jeder Vierte nutzte im Monat vor der Umfrage generative KI bei der Arbeit. Das misst die jüngste Nutzung, nicht den Zugang: Gezählt werden Beschäftigte, die die Werkzeuge im Vormonat tatsächlich verwendet haben.
Bei diesen Nutzern liegt der berichtete Nutzen in der Zeit. 81 Prozent der Nutzer stimmten zu, dass generative KI ihnen Zeit spart. Die Zahl stammt aus den eigenen Antworten der Beschäftigten, sie beschreibt also, was Nutzer über ihre Arbeit glauben, und keine gemessene Veränderung der Leistung.
Wie Nutzer und Nichtnutzer KI unterschiedlich sehen
Die Umfrage zeigte eine Spaltung der Einstellungen, die der Nutzung folgt. KI-Nutzer stimmten eher zu, dass die Technik ihre Karriere verbessern würde, als dass sie sich sorgten, KI könne ihren Job ersetzen. Beschäftigte, die KI im Vormonat nicht genutzt hatten, sahen weniger mögliche Vorteile.
Der Bericht sagt nicht, in welche Richtung der Effekt läuft. Vielleicht probieren die Werkzeuge vor allem Beschäftigte aus, die Vorteile erwarten, oder das Ausprobieren verändert, was Beschäftigte erwarten. Beide Lesarten passen zu den veröffentlichten Zahlen.
Wie der Arbeitsmarkt zur Zeit der Umfrage aussah
Die KI-Befunde kamen in einem Arbeitsmarkt, den das Board als solide, aber schwächer als ein Jahr zuvor beschrieb. 42 Prozent der Erwachsenen nannten es ein kleines oder großes Anliegen, eine Stelle zu finden oder zu behalten, nach 37 Prozent im Jahr 2024.
Der Anteil der Erwachsenen, die freiwillig kündigten, sank leicht auf 8 Prozent. Entlassungen nahmen etwas zu: 7 Prozent aller Erwachsenen berichteten, entlassen worden zu sein, nach 6 Prozent im Jahr 2024.
Wie es den Haushalten insgesamt ging
Die Haushaltsfinanzen blieben insgesamt stabil. Laut Bericht kamen 73 Prozent der Erwachsenen finanziell gut zurecht oder lebten komfortabel, genauso viele wie 2024, aber weniger als der Höchstwert von 78 Prozent im Jahr 2021. Der Anteil derer, die eine Notausgabe von 400 Dollar bar oder gleichwertig decken könnten, blieb unverändert bei 63 Prozent.
Preise blieben die häufigste Sorge. Der Anteil, der sie als große oder kleine Sorge nannte, hielt sich bei 91 Prozent, während der Anteil, der Preissteigerungen als große Sorge bezeichnete, von 56 Prozent im Jahr 2024 auf 53 Prozent fiel.
„Um eine starke und lebendige Wirtschaft zu fördern, muss die Federal Reserve die wirtschaftlichen Erfahrungen von Familien und Gemeinschaften verstehen." — Michael S. Barr, Gouverneur des Federal Reserve Board
Was das für Arbeitgeber bedeutet, die KI-Werkzeuge einführen
Für Arbeitgeber beantwortet die Umfrage zwei praktische Fragen zur Einführung. Erstens ist die Nutzung noch begrenzt: Drei von vier Beschäftigten hatten im Vormonat keine generative KI bei der Arbeit genutzt. Zweitens berichten die, die sie nutzen, überwiegend von Zeitersparnis, und dafür werden diese Werkzeuge gekauft.
Die Lücke zwischen Nutzern und Nichtnutzern ist für jede Einführung wichtig. Wer die Werkzeuge nicht ausprobiert hatte, sah weniger Vorteile; ein Arbeitgeber, der mit den Zeitgewinnen der Nutzer rechnet, verließe sich also auf eine Gruppe, die vorerst die kleinere ist. Die Umfrage nennt keine Zahlen dazu, wie viel Zeit gespart wird oder wie sich die Leistung ändert, und kann daher nicht sagen, was die Werkzeuge in Dollar wert sind.
Fragen und Antworten
Welcher Anteil der US-Beschäftigten nutzt generative KI bei der Arbeit?
Laut der Umfrage der Federal Reserve nutzte jeder Vierte die Technik im Vormonat bei der Arbeit. Die Umfrage lief im Oktober 2025.
Spart generative KI Beschäftigten Zeit?
Die meisten Nutzer sagen ja. 81 Prozent der Beschäftigten, die generative KI nutzten, stimmten zu, dass sie ihnen Zeit spart. Wie viel Zeit, misst der Bericht nicht.
Sorgen sich Beschäftigte, dass KI ihre Jobs ersetzt?
KI-Nutzer sagten eher, die Technik werde ihre Karriere verbessern, als dass sie sich sorgten, sie könne ihre Jobs ersetzen. Nichtnutzer sahen weniger mögliche Vorteile.
Die Sicht von MOZGII
Wie wir es bauen würden
Eine Umfrage wie diese zeigt einem Unternehmen, wo es steht, bevor es Geld für Werkzeuge ausgibt. Die meisten Beschäftigten haben im letzten Monat keine generative KI bei der Arbeit genutzt, und die, die es getan haben, sagen überwiegend, dass sie Zeit spart. Das ist ein brauchbarer Ausgangspunkt, doch der Glaube an gesparte Zeit ist nicht dasselbe wie gesparte Zeit, und so würden wir ihn auch behandeln.
Würden wir einen KI-Assistenten in einem Unternehmen einführen, wählten wir zwei oder drei Aufgaben, bei denen sich Zeit leicht zählen lässt, etwa Antworten entwerfen, Dokumente zusammenfassen oder Formulare ausfüllen. Wir würden festhalten, wie lange jede Aufgabe vor und nach dem Werkzeug dauert, bei denselben Personen. Teamleiter prüften jede Woche eine Stichprobe der Ergebnisse, denn ein schneller Entwurf, der stark überarbeitet werden muss, spart nichts. Der Zugriff folgte den Daten, die die Aufgabe braucht, und nicht mehr.
Brechen würde es in der Lücke, die die Umfrage beschreibt. Wer die Werkzeuge schon nutzt, ist begeistert; wer sie nicht nutzt, sieht wenig Sinn, und das ist die größere Gruppe. Eine Einführung, die nur Begeisterte zählt, sähe besser aus, als sie ist. Die eine Kennzahl, die wir beobachten würden, sind die gesparten Minuten pro Aufgabe im ganzen Team, Nutzer und Nichtnutzer zusammen.
Als Nächstes würden wir kurze, aufgabenbezogene Anleitungen für alle bauen, die die Werkzeuge nicht ausprobiert haben, denn bei ihnen liegt der größte Teil der ungenutzten Zeit.
Quellen
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