Crusoe y ON.energy: AI UPS para 5 GW de campus de IA
El acuerdo de AI UPS entre Crusoe y ON.energy, anunciado el 21 de julio de 2026, instalará 5 GW de sistemas de alimentación ininterrumpida de media tensión en los campus de inteligencia artificial a hiperescala de Crusoe, con una puesta en marcha de 2026 a 2027. Los equipos se colocan entre cada centro de datos y su fuente de energía, absorben las variaciones de carga de las GPU y soportan las fallas de voltaje sin desconectarse. Para quienes desarrollan infraestructura de IA, es una forma de cumplir reglas de conexión a la red más estrictas y mantener los campus en línea.
Por qué las cargas de entrenamiento de IA son un problema para la red
El entrenamiento de IA hace que los centros de datos suban y bajen su consumo en ráfagas sincronizadas, y esas variaciones de demanda pueden viajar de regreso al sistema de transmisión. Ese es el problema que dice atender Crusoe, la empresa de infraestructura de IA y desarrolladora principal del campus Stargate en Abilene, Texas.
El segundo riesgo va en sentido contrario. Cuando ocurre una falla de voltaje, los centros de datos pueden desconectarse de la red todos a la vez para proteger su hardware. En febrero de 2025, una falla en una línea de alta tensión en Virginia hizo que 40 centros de datos que usaban cerca de 2 GW pasaran al mismo tiempo a energía de respaldo, informó Latitude Media. Después, la North American Electric Reliability Corp. emitió en mayo una inusual alerta de nivel 3 sobre los riesgos que los centros de datos representan para la confiabilidad de la red.
Qué le compró Crusoe a ON.energy
El 21 de julio de 2026, Crusoe anunció que instalará 5 GW de sistemas AI UPS de ON.energy en varios campus de centros de datos a hiperescala. La puesta en marcha empieza en 2026 y continúa en 2027, según DCD.
ON.energy lanzó el AI UPS en octubre de 2025. Es un equipo eléctrico de media tensión formado por una batería de respaldo, dos sistemas de conversión de energía y un transformador, diseñado específicamente para centros de datos de IA. Crusoe dijo que lo eligió después de revisar toda la gama de opciones de energía.
Cómo se coloca un AI UPS entre el centro de datos y la red
El equipo se coloca entre la fuente de energía y el centro de datos y desacopla ambos, como un amortiguador en las dos direcciones. Hacia la red, evita que las variaciones internas de carga de las GPU lleguen al sistema de transmisión. Hacia el centro de datos, permite que la instalación soporte las fallas de voltaje sin desconectarse.
ON.energy dice que el sistema puede almacenar suficiente energía para alimentar un campus de IA durante periodos prolongados, lo que según la empresa reduce la variabilidad de la red en las horas pico. La mayoría de los centros de datos de Crusoe tendrán conexión a la red aunque su estrategia se basa en grandes sistemas de generación detrás del medidor, señaló Latitude Media.
«La IA a hiperescala está introduciendo dinámicas de calidad de energía para las que la red nunca fue diseñada». Alan Cooper, cofundador y CEO de ON.energy
Qué ha logrado el acuerdo hasta ahora
El hito medido hasta ahora es de cumplimiento. Crusoe dijo que el AI UPS fue validado frente a los requisitos de interconexión de grandes cargas de ERCOT en Texas. Esas reglas exigen que las cargas de 75 megavatios o más soporten las perturbaciones, ya sea manteniéndose conectadas o recuperando al menos el 90% de su consumo en cuestión de segundos.
Ninguna de las dos empresas publicó el precio del acuerdo ni datos de operación de equipos instalados. La cifra de 5 GW es un plan de despliegue que llega hasta 2027, no capacidad que ya esté en servicio.
Qué cambia para los desarrolladores de centros de datos
Para un desarrollador, la tarea que resuelve el AI UPS es conectar una gran carga de IA y mantenerla conectada. La capacidad de soportar fallas empieza a ser un requisito previo para la interconexión a la red, y un equipo que cumple las reglas de ERCOT elimina un obstáculo para energizar un campus.
También protege los activos del propio desarrollador. Chris Dolan, director de centros de datos de Crusoe, dijo en el comunicado que la tecnología protege la infraestructura y los activos de generación de la empresa y va en la dirección de los futuros requisitos de la red. El acuerdo de AI UPS entre Crusoe y ON.energy es uno de una serie de contratos de suministro que Crusoe ha firmado para su cartera de casi 5 GW, en un momento en que la escasez de equipos, desde transformadores hasta turbinas de gas, amenaza con retrasar la construcción para la IA. En marzo pasado anunció acuerdos de baterías con Form Energy y Redwood Materials.
Dónde está construyendo Crusoe
Crusoe nació en 2018 como un negocio de minería de criptomonedas y se desprendió de sus operaciones cripto en marzo de 2025. Hoy desarrolla centros de datos que ofrecen servicios de nube de IA. DCD menciona planes para un campus de 1,8 GW en Wyoming, un sitio de 1,4 GW en Texas y dos sitios en Missouri.
Preguntas y respuestas
¿Qué es un AI UPS?
Es un sistema de alimentación ininterrumpida de media tensión hecho para centros de datos de IA. La versión de ON.energy combina una batería de respaldo, dos sistemas de conversión de energía y un transformador, y se coloca entre el centro de datos y su fuente de energía.
¿Cuánta capacidad cubre el acuerdo de Crusoe?
Crusoe instalará 5 GW de sistemas AI UPS de ON.energy en varios campus a hiperescala, con una puesta en marcha de 2026 a 2027.
¿Por qué los centros de datos de IA necesitan soportar fallas de voltaje?
ERCOT exige que las cargas de 75 megavatios o más soporten las perturbaciones, manteniéndose conectadas o recuperando al menos el 90% de su consumo en segundos. Sin esa capacidad, una falla de voltaje puede sacar de la red a todo un campus de una sola vez.
La visión de MOZGII
Cómo lo construiríamos
Casi todo lo que se habla sobre la energía de la IA trata de cuánto consume un centro de datos. Este caso trata de cómo se comporta. Un campus que mueve su carga en ráfagas, o que se cae de la red durante una falla, es un problema para la empresa eléctrica, y las empresas eléctricas empiezan a escribir reglas al respecto.
Si diseñáramos el lado de control de un sistema así, empezaríamos con mediciones rápidas en el punto donde el campus se une a la red: voltaje, frecuencia y el consumo propio del campus, registrados muchas veces por segundo. El UPS seguiría reglas simples definidas por ingenieros, no por un modelo, porque las decisiones de soportar una falla ocurren demasiado rápido para que alguien las revise. Donde usaríamos aprendizaje automático sería antes, en el programador del entrenamiento: saber cuándo empezará o terminará un trabajo grande permite que la batería se prepare en lugar de reaccionar.
Fallaría si la batería estuviera baja en el peor momento, por ejemplo después de un corte largo o de una serie de ráfagas intensas de entrenamiento. Fijaríamos una reserva que el programador no pueda gastar y avisaríamos a los operadores mucho antes de llegar a ella. Cada evento de falla quedaría registrado y se compararía con los registros del propio operador de la red, ya que esos registros son los que revisará un estudio de interconexión.
La métrica que vigilaríamos sería la proporción de perturbaciones de la red que el campus soportó sin perder carga. Después, construiríamos un pronóstico del consumo por hora del campus para el operador de la red, lo que facilita planificar alrededor de una gran carga.
Fuentes
De dónde salen los datos de esta nota.