Accord Anthropic sur le droit d'auteur : 1,5 milliard $
Un juge fédéral a donné son approbation définitive à l'accord Anthropic sur le droit d'auteur le 20 juillet 2026 : 1,5 milliard de dollars pour les auteurs et éditeurs dont l'entreprise d'IA a téléchargé les livres sur des sites pirates afin d'entraîner son chatbot Claude. Les ayants droit recevront environ 3 000 dollars par œuvre, et environ 91 % des plus de 482 000 livres concernés ont été réclamés. Pour toute entreprise qui développe ou achète des modèles d'IA, cette affaire met un prix sur des données d'entraînement obtenues de façon illicite.
À quel problème juridique Anthropic faisait face
Anthropic a constitué sa bibliothèque d'entraînement à partir de deux sources : des livres achetés puis numérisés, et des livres téléchargés sur des sites pirates comme Library Genesis et Pirate Library Mirror. La romancière de thrillers à succès Andrea Bartz et deux autres auteurs ont lancé l'action collective en 2024.
Le juge fédéral William Alsup a rendu une décision partagée. Il a estimé que l'entraînement de chatbots d'IA sur des livres protégés relevait du fair use, mais qu'Anthropic avait acquis à tort des millions de livres sur des sites pirates. Selon lui, la question du piratage pouvait aller en procès, où un jury aurait pu accorder des dommages-intérêts.
Ce qu'Anthropic a accepté de payer
Anthropic a choisi de transiger plutôt que d'affronter ce procès. L'entreprise indique avoir conclu l'accord en 2025, après la décision sur le fair use. L'accord verse 3 000 dollars par œuvre pour environ 500 000 œuvres, partagés entre les auteurs et les éditeurs qui détiennent les droits. Anthropic doit aussi détruire tout le matériel piraté.
William Alsup a accordé une approbation préliminaire en 2025 et a depuis pris sa retraite. L'avocat des plaignants Justin Nelson a qualifié l'accord de « plus importante indemnisation de droit d'auteur connue de l'histoire ».
Comment le tribunal a jugé l'accord
La juge Araceli Martínez-Olguín a validé l'accord le lundi 20 juillet 2026. Elle l'a jugé équitable et adéquat et a dit qu'il apporte une « réparation significative » aux auteurs et éditeurs concernés. Elle a aussi écrit que l'accord procure des avantages substantiels à la classe au regard du caractère inédit des demandes formulées.
« Le succès au procès n'était pas garanti, et une défaite aurait laissé la classe sans aucun recours. » La juge Araceli Martínez-Olguín, dans l'approbation définitive
Ce que montrent les chiffres
L'accord serait le plus important de l'histoire du droit d'auteur américain. Les chiffres au moment de l'approbation définitive :
- Total : 1,5 milliard de dollars.
- Paiement : environ 3 000 dollars par livre, pour environ 500 000 œuvres.
- Réclamations : environ 91 % des plus de 482 000 livres concernés ont été réclamés par des auteurs ou des éditeurs qui ont maintenant droit à un paiement.
Aparna Sridhar, directrice juridique adjointe d'Anthropic, a déclaré que l'entreprise se réjouissait que plus de 91 % des auteurs et éditeurs concernés aient réclamé leur part, et qu'elle avait hâte de clore le dossier.
Ce que la décision laisse ouvert pour les entreprises d'IA
L'approbation clôt cette affaire, mais pas la question juridique. La décision d'Alsup sur le fair use émane d'un seul tribunal de district, et comme Anthropic a transigé, l'affaire n'atteindra jamais une cour d'appel pour faire jurisprudence. D'autres juges restent libres de conclure autrement, selon les faits dont ils sont saisis.
C'est le premier grand accord parmi des dizaines de procès sur le droit d'auteur et l'IA encore devant les tribunaux. Des poursuites sont en cours contre des sociétés comme Google, Meta, Midjourney, Perplexity AI et OpenAI. La semaine précédant l'approbation, des éditeurs et auteurs dont Hachette, Cengage, Elsevier et Scott Turow ont déposé une action collective contre Google à propos de l'entraînement de sa plateforme Gemini.
Ce que cela signifie pour les entreprises qui entraînent ou achètent des modèles d'IA
Pour une entreprise, l'affaire sépare deux questions. La façon d'entraîner un modèle a été traitée comme du fair use dans cette décision. L'origine des données d'entraînement, non : les livres achetés et numérisés ont passé l'épreuve, tandis que les téléchargements pirates ont produit une facture de 1,5 milliard de dollars et l'ordre de détruire les copies.
La tâche concrète est la traçabilité des données, un registre de la provenance de chaque document d'entraînement et du droit qui l'accompagne. Une entreprise qui construit des modèles a besoin de ce registre avant de lancer l'entraînement. Une entreprise qui achète des modèles à des fournisseurs peut demander à le consulter avant de signer.
Questions et réponses
Combien les auteurs recevront-ils de l'accord avec Anthropic ?
Les auteurs et éditeurs recevront environ 3 000 dollars par œuvre, pour environ 500 000 œuvres. L'argent est partagé entre les personnes et les sociétés qui détiennent les droits de chaque livre.
Le tribunal a-t-il jugé légal d'entraîner une IA sur des livres ?
Le juge Alsup a estimé que l'entraînement d'une IA sur des livres protégés relevait du fair use, et Anthropic affirme que c'est toujours le droit en vigueur. Comme l'affaire s'est réglée par un accord, la décision ne fera pas jurisprudence en appel, et d'autres tribunaux peuvent juger différemment.
Anthropic doit-elle supprimer les livres piratés ?
Oui. Selon l'accord, Anthropic doit détruire tout le matériel piraté qu'elle a téléchargé.
Le regard de MOZGII
Comment nous le construirions
Dans cette affaire, le coût est venu de l'endroit où les livres ont été trouvés, pas de ce que le modèle en a fait. Cela désigne la partie d'un système d'IA que la plupart des entreprises documentent le moins : les données d'entraînement et de référence.
Si nous construisions un modèle ou un système de recherche documentaire pour une entreprise, nous tiendrions un registre des données dès le premier jour. Chaque source aurait une entrée : son origine, le titulaire des droits, la licence ou la preuve d'achat, et la date d'entrée dans le pipeline. Rien n'entrerait dans l'entraînement ou dans un index de recherche sans entrée. Un juriste examinerait chaque nouveau type de source, et un ingénieur serait responsable du registre.
Le système casserait quand les équipes prennent des raccourcis sous la pression des délais, par exemple un dossier récupéré par scraping ou un jeu de données téléchargé depuis un site miroir. Nous bloquerions cela dans le pipeline lui-même : la tâche d'ingestion refuserait les fichiers dont la source n'a aucune fiche. Nous garderions aussi la possibilité de retirer une source et de réentraîner sans elle, puisqu'un tribunal peut ordonner la destruction de matériel, comme ici.
La mesure que nous surveillerions est la part des données d'entraînement dont les droits sont vérifiés, et l'objectif serait la totalité. Ensuite, nous remettrions aux acheteurs du modèle un court rapport de provenance qu'ils pourraient contrôler avant de signer.
Sources
D’où viennent les faits de cet article.
- 01Anthropic to pay authors $1.5 billion in largest-ever copyright settlement | FortuneDown Arrow Button IconDown Arrow Button IconGoogle source logoRight Arrow Button IconGoogle source logoFortune Seconfortune.com
- 02Anthropic's landmark $1.5B copyright settlement is approved | TechCrunchtechcrunch.com
- 03Anthropic settles with authors and publishers for $1.5B in landmark copyright case - SiliconANGLEsiliconangle.com