Accord OpenAI AWS : 38 milliards de dollars sur sept ans
L'accord OpenAI AWS, signé le 3 novembre 2025, est un contrat de 38 milliards de dollars sur sept ans pour exécuter les charges d'IA d'OpenAI sur Amazon Web Services, avec des centaines de milliers de puces Nvidia GB200 et GB300. OpenAI peut utiliser une partie de la capacité tout de suite, et la totalité est attendue avant la fin de 2026. Pour les entreprises qui s'appuient sur OpenAI, cela signifie plus de puissance de calcul derrière les modèles et une moindre dépendance à un seul cloud.
Pourquoi OpenAI avait besoin d'un autre fournisseur cloud
Le problème d'OpenAI, c'est le calcul : l'entreprise a besoin de bien plus de capacité de traitement qu'aucun fournisseur ne lui en offrait, et elle était liée à un seul cloud. Microsoft était le partenaire cloud exclusif d'OpenAI jusqu'à l'annonce de Stargate en janvier 2025, après laquelle les deux sociétés ont confirmé que le partenariat n'était plus exclusif.
Fin octobre 2025, OpenAI a renégocié ce partenariat dans le cadre de sa restructuration. Selon les nouvelles conditions, « Microsoft n'aura plus de droit de premier refus pour être le fournisseur de calcul d'OpenAI », a rapporté SD Times, mais OpenAI s'est engagée à acheter pour 250 milliards de dollars de services Azure. Depuis, OpenAI a signé des accords de calcul avec Google Cloud, CoreWeave et Oracle, ce dernier devant peser jusqu'à 300 milliards de dollars sur cinq ans.
Ce qu'OpenAI a acheté à AWS
Le 3 novembre 2025, OpenAI a signé avec Amazon Web Services un accord de 38 milliards de dollars sur sept ans pour exécuter ses charges de travail sur l'infrastructure d'AWS. AWS regroupera des centaines de milliers de puces Nvidia GB200 et GB300 sur des Amazon EC2 UltraServers, avec la possibilité d'étendre à des dizaines de millions de CPU.
OpenAI peut commencer à utiliser une partie de la capacité immédiatement. L'ensemble de la capacité prévue par l'accord devrait être déployé avant la fin de 2026, avec une marge d'extension en 2027 et au-delà. Aucune des deux entreprises n'a précisé la capacité visée.
« Passer à l'échelle l'IA de pointe exige une puissance de calcul massive et fiable. » — Sam Altman, cofondateur et PDG d'OpenAI
Comment la capacité sera livrée
La première phase s'appuie sur des centres de données qu'AWS exploite déjà, selon CNBC cité par DCD. Les phases suivantes obligeront Amazon à construire de nouvelles infrastructures pour OpenAI. AWS affirme que les clusters sont optimisés pour l'efficacité et la performance du traitement de l'IA.
AWS ajoute de la puissance électrique pour soutenir des contrats de cette taille. Lors de la conférence sur les résultats du troisième trimestre 2025 d'Amazon, le PDG Andy Jassy a indiqué qu'AWS avait ajouté 3,8 GW de puissance en 12 mois, qu'elle avait doublé sa capacité de 2022 et qu'elle comptait la doubler à nouveau d'ici 2027.
Ce que l'accord montre en chiffres
Il n'y a pas encore de résultat d'exploitation, seulement des engagements. L'accord OpenAI AWS vaut 38 milliards de dollars sur sept ans. Andy Jassy a indiqué que le carnet de commandes d'AWS atteignait 200 milliards de dollars à la fin du troisième trimestre, sans compter plusieurs contrats non annoncés d'octobre qui, ensemble, dépassaient le volume total de contrats d'AWS sur le trimestre.
Côté OpenAI, l'ampleur des dépenses dépasse de loin le chiffre d'affaires. OpenAI était valorisée 500 milliards de dollars début octobre 2025 sans avoir encore dégagé de bénéfice, selon DCD. Interrogé sur la façon dont une entreprise au chiffre d'affaires déclaré de 13 milliards de dollars pouvait s'engager sur 1,4 billion de dollars de dépenses, Sam Altman a répondu qu'OpenAI faisait plus de chiffre d'affaires que cela et prévoyait une forte croissance. Il n'a pas dit de combien.
Ce que cela change pour les entreprises qui construisent sur OpenAI
Pour les entreprises qui utilisent les modèles d'OpenAI, l'accord répond à un besoin concret : obtenir assez de capacité au moment voulu. Répartir le calcul entre AWS, Microsoft, Google Cloud, CoreWeave et Oracle rend OpenAI moins dépendante du calendrier des centres de données d'un seul fournisseur.
Cela montre aussi comment les grands acheteurs d'IA achètent désormais du calcul : par des contrats pluriannuels se chiffrant en milliards, avec une capacité réservée avant d'être construite. Les entreprises qui planifient leurs propres charges d'IA font le même choix à plus petite échelle, entre un cloud et plusieurs. L'accord a suivi celui d'OpenAI avec AMD pour des centaines de milliers de GPU, un partenariat avec Broadcom sur du matériel d'IA sur mesure et une lettre d'intention en septembre 2025 pour déployer au moins 10 GW de matériel Nvidia.
Questions et réponses
Combien vaut l'accord entre OpenAI et AWS ?
OpenAI s'est engagée à hauteur de 38 milliards de dollars auprès d'Amazon Web Services sur sept ans, avec toute la capacité attendue déployée avant la fin de 2026.
Quel matériel OpenAI utilisera-t-elle sur AWS ?
OpenAI accède à des centaines de milliers de puces Nvidia GB200 et GB300 via les Amazon EC2 UltraServers, avec la possibilité d'étendre à des dizaines de millions de CPU.
Microsoft est-il toujours le fournisseur cloud d'OpenAI ?
Oui, mais plus en exclusivité. Microsoft a renoncé à son droit de premier refus sur le calcul d'OpenAI, et OpenAI s'est engagée à acheter pour 250 milliards de dollars de services Azure.
Le regard de MOZGII
Comment nous le construirions
Ce cas ressemble à la façon dont les compagnies aériennes achètent des avions : des années à l'avance, en très grosses commandes, auprès de plusieurs fournisseurs. La plupart des entreprises ne signeront jamais un tel contrat, mais elles se posent la même question à plus petite échelle. Si une région cloud manque des puces dont une équipe a besoin, combien de temps un produit attend-il ?
Si nous planifiions les charges d'IA d'une entreprise, nous séparerions l'application du fournisseur. Les requêtes passeraient par une seule passerelle interne qui sait quels modèles et quels clouds sont disponibles, ce que coûte chacun par requête et à quelle vitesse il répond. Les équipes appelleraient la passerelle, pas un fournisseur directement, de sorte que déplacer une charge d'un cloud à l'autre serait un changement de configuration et non une réécriture.
Ça casserait sur les détails qui diffèrent d'un fournisseur à l'autre : versions de modèles, limites de débit, règles de résidence des données et façon de journaliser les requêtes. Nous testerions chaque charge sur au moins deux fournisseurs avant la mise en production et nous conserverions les résultats, afin de savoir que la solution de repli fonctionne avant d'en avoir besoin. Les contrats seraient examinés ensemble par la finance et l'ingénierie, car une capacité réservée et inutilisée est de l'argent dépensé pour rien.
L'indicateur que nous suivrions est la part des requêtes qui échouent ou attendent faute de capacité. Ensuite, nous construirions une prévision de la demande de calcul par produit, pour dimensionner les achats sur l'usage réel plutôt que sur des estimations.
Sources
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