Rapport ZipRecruiter sur l'IA : offres IA +159 %
Le rapport ZipRecruiter sur l'IA, publié le 26 octobre 2026, révèle que les offres d'emploi exigeant des compétences en IA sur ZipRecruiter ont augmenté de 159 % en un an, alors que 29 % seulement des 1 500 salariés américains interrogés disent recevoir assez de formation à l'IA. Les cadres dirigeants déclarent bien plus de bénéfices que les employés débutants. Pour les employeurs, le rapport pointe un écart entre ce qu'ils demandent aux salariés et la formation qu'ils leur donnent.
Pourquoi les employeurs demandent des compétences en IA
La demande de compétences en IA dans les offres d'emploi augmente vite. En septembre 2026, les données de la place de marché de ZipRecruiter montrent que les offres exigeant des compétences en IA ont progressé de 159 % en un an. Elles représentent désormais plus de 4 % de toutes les offres, contre moins de 2 % il y a un an.
Le directeur général de ZipRecruiter, Ian Siegel, affirme que l'expérience de travail avec l'IA est l'exigence qui progresse le plus vite sur la place de marché, pour les postes techniques comme non techniques.
« Nous observons un bouleversement sismique sur la place de marché de la recherche d'emploi de ZipRecruiter. » Ian Siegel, PDG de ZipRecruiter
Ce que les salariés ont dit à ZipRecruiter sur l'IA au travail
La plupart des salariés interrogés accueillent l'IA favorablement. Le rapport, intitulé « Better Work, More to Learn : The 2026 AI Worker Report », repose sur une enquête auprès de 1 500 salariés américains en emploi. Parmi eux, 53 % disent que l'IA a rendu leur travail plus agréable, contre 6 % qui disent qu'elle l'a rendu moins agréable.
En même temps, 42 % craignent que l'IA rende leur emploi ou leurs compétences obsolètes. Les salariés peuvent apprécier l'outil aujourd'hui tout en redoutant ce qu'il signifie pour leur carrière.
Pourquoi les cadres dirigeants en profitent plus que les débutants
Les gains se concentrent en haut. Environ 77 % des cadres dirigeants disent que l'IA a amélioré leur satisfaction au travail, contre 40 % des employés débutants.
ZipRecruiter note que beaucoup de tâches qu'assiste désormais l'IA sont celles qu'on demande le plus souvent aux employés débutants, comme la recherche courante, la documentation et le traitement de données. L'enquête n'explique pas l'écart. Les missions, l'accès à des outils approuvés, l'autonomie et la formation peuvent toutes jouer un rôle, a relevé HRTech Edge.
Comment la formation à l'IA est en retard sur l'encouragement des employeurs
Les employeurs poussent à l'usage de l'IA plus qu'ils ne l'enseignent. Alors que 39 % des salariés disent que leur employeur encourage activement l'usage de l'IA, 29 % seulement disent recevoir assez de formation, et 37 % apprennent les outils seuls.
L'IA relève aussi les attentes. La moitié des salariés, soit 50 %, déclarent des attentes de productivité plus élevées, et 45 % disent que l'IA rend les compétences techniques obsolètes plus vite. Sans formation ni planification réaliste de la charge de travail, ces attentes peuvent reporter la pression sur les salariés au lieu d'alléger leur travail.
Ce que le rapport signifie pour les équipes RH et la fidélisation
Les résultats comportent un risque de départs. Un répondant sur quatre, soit 25 %, prévoit de quitter son emploi à cause de préoccupations liées à l'IA, et 31 % veulent que leur prochain poste fasse moins appel à l'IA. L'enquête ne montre pas qu'ils partiront réellement, mais des intentions déclarées de cette ampleur sont un signal pour ceux qui planifient les effectifs.
HRTech Edge propose des mesures concrètes pour les équipes RH et formation : une formation liée aux tâches réelles de chaque poste, des consignes sur les informations confidentielles, des règles pour vérifier les résultats de l'IA et une remontée claire quand les outils se trompent. Le média recommande aussi d'expliquer comment l'IA va changer des métiers précis et quelles responsabilités resteront aux personnes, et de définir les compétences en IA dont chaque poste a besoin plutôt que de traiter la maîtrise de l'IA comme une exigence universelle unique.
Questions et réponses
À quelle vitesse la demande de compétences en IA croît-elle dans les offres d'emploi ?
En septembre 2026, les offres d'emploi de ZipRecruiter exigeant des compétences en IA avaient progressé de 159 % en un an et représentaient plus de 4 % de toutes les offres, contre moins de 2 % auparavant.
Les salariés aiment-ils utiliser l'IA au travail ?
Plutôt oui. Dans l'enquête de ZipRecruiter, 53 % ont dit que l'IA a rendu leur travail plus agréable et 6 % l'inverse, bien que 42 % craignent que l'IA rende leur emploi ou leurs compétences obsolètes.
Les employeurs forment-ils les salariés à l'IA ?
Pas assez, selon les salariés eux-mêmes. 39 % disent que leur employeur encourage l'usage de l'IA, mais 29 % seulement disent recevoir assez de formation, et 37 % se forment seuls.
Le regard de MOZGII
Comment nous le construirions
L'écart que montre ce rapport vient d'un système de formation qui n'existe pas encore dans la plupart des entreprises. Les employeurs demandent des compétences en IA dans leurs offres, encouragent les équipes à utiliser les outils, puis laissent 37 % des salariés apprendre seuls. Ceux qui y perdent sont les employés débutants, dont les tâches courantes sont les premières touchées par l'IA.
Si nous construisions un système de formation pour cela, nous partirions des tâches réelles de chaque poste, pas d'un cours général sur l'IA. Pour un agent du support, cela veut dire rédiger des réponses et résumer des tickets ; pour un analyste, nettoyer des données et vérifier les chiffres d'un modèle. Chaque leçon utiliserait les outils approuvés de l'entreprise et ses propres documents, et un responsable examinerait un échantillon du travail assisté par IA de chaque apprenant avant de valider la compétence. Les règles sur les données confidentielles et sur la vérification des résultats seraient intégrées à chaque leçon, et non reléguées dans une politique que personne ne lit.
Il casserait là où les responsables n'ont pas le temps de relire le travail, et là où les outils approuvés sont en retard sur ceux que les équipes utilisent de toute façon. L'indicateur que nous suivrions : la part des employés débutants qui terminent la formation par rôle dans leurs premiers mois, mise en regard de leur satisfaction déclarée vis-à-vis de l'IA, car le rapport montre que c'est là que l'écart est le plus large.
Ensuite, nous construirions un registre de compétences qui liste les tâches d'IA que chaque employé sait faire, pour que le recrutement interne puisse s'en servir au lieu de deviner.
Sources
D’où viennent les faits de cet article.