Airbnb में AI से लिखा कोड पहली तिमाही में 60% तक पहुँचा
Airbnb में AI से लिखा कोड 2026 की पहली तिमाही में उसके इंजीनियरों के बनाए कोड का 60% रहा। कंपनी ने यह बात अपनी अर्निंग्स कॉल पर कही, जिसकी रिपोर्ट 8 मई 2026 को आई। CEO Brian Chesky ने कहा कि अब एक इंजीनियर निगरानी में चलने वाले AI एजेंट्स से वह काम करा सकता है जिसके लिए पहले 20 लोगों की टीम चाहिए थी, और सपोर्ट बॉट 40% मामले बिना किसी इंसानी एजेंट के सुलझा देता है। दूसरी कंपनियों के लिए यह केस दिखाता है कि AI सबसे पहले कहाँ फ़ायदा देता है: पार्टनर टूल्स का बैकलॉग और रोज़मर्रा के सपोर्ट टिकट।
Airbnb ने पार्टनर सॉफ़्टवेयर के लिए AI क्यों अपनाया
Airbnb के पास बनाने को सॉफ़्टवेयर ज़्यादा था और उसे बनाने वाले इंजीनियर कम। CEO Brian Chesky ने कहा कि कंपनी को अपने API पार्टनर्स के लिए टूल बनाने में AI ख़ास तौर पर मददगार लगता है। ये वे कंपनियाँ हैं जो अलग-अलग सॉफ़्टवेयर के ज़रिए होस्ट्स की प्रॉपर्टी सँभालती हैं। उनके मुताबिक़ ये पार्टनर बेहतर होस्ट बनना चाहते हैं और उन्हें बेहतर टूल्स चाहिए।
पार्टनर्स का यह काम स्टाफ़ के इंतज़ार में अटका था। Chesky ने इसे ऐसा काम बताया जिसके लिए कंपनी के पास पहले संसाधन नहीं थे, और कहा कि AI से पहले इसके लिए शायद 20 इंजीनियरों की टीम लगती।
Airbnb आज AI का इस्तेमाल किन कामों में करती है
Airbnb की 2026 की पहली तिमाही की अर्निंग्स कॉल का बड़ा हिस्सा तीन क्षेत्रों में AI पर था: कोडिंग, कस्टमर सपोर्ट और सर्च। कोडिंग में कंपनी ने अपना सबसे बड़ा आँकड़ा दिया। सपोर्ट में AI पहले से ग्राहकों के मामले अपने आप निपटा रहा है। सर्च अभी प्रयोग के दौर में है: ट्रैवल कंपनी सर्च को AI से चलाने की जाँच कर रही है, और अगस्त 2026 में Chesky ने कहा कि वह AI सर्च टेस्ट करने की योजना बना रही है।
Airbnb के इंजीनियर रोज़ AI एजेंट्स के साथ कैसे काम करते हैं
काम करने का मॉडल निगरानी है, इंसानों की जगह लेना नहीं। Chesky के मुताबिक़ अब एक इंजीनियर काम को बड़ी टीम को सौंपने के बजाय एजेंट्स चालू करके अपनी निगरानी में उनसे बहुत सारा काम करा सकता है।
"AI टूल्स अपनाने से हमें API पार्टनर्स के लिए ज़्यादा सॉफ़्टवेयर बनाने की ताक़त मिलती है, और वह काम तेज़ होता है जिसके लिए पहले हमारे पास संसाधन नहीं थे।" Brian Chesky, Airbnb के CEO, 2026 की पहली तिमाही की अर्निंग्स कॉल पर
मैनेजमेंट इस काम पर बारीक नज़र रखता है। Fortune ने अगस्त 2026 में रिपोर्ट किया कि Chesky AI पहलों पर कर्मचारियों की प्रगति, उनके टोकन इस्तेमाल और AI के कुल आउटपुट पर नज़र रखते हैं। उन्होंने कहा कि इस साल वे AI टोकन पर और ज़्यादा ख़र्च करने की योजना बना रहे हैं, क्योंकि Airbnb "AI-native कंपनी" बनने की ओर बढ़ रही है।
अब तक के आँकड़े क्या दिखाते हैं
Airbnb के नतीजे कंपनी के अपने आँकड़े हैं:
- कोड: पहली तिमाही में इंजीनियरों के बनाए कोड का 60% AI ने लिखा।
- सपोर्ट: AI सपोर्ट बॉट ने 40% मामले किसी इंसानी एजेंट तक भेजे बिना निपटाए, जो साल की शुरुआत में लगभग 33% था। 6 अगस्त 2026 को दूसरी तिमाही की कॉल पर Chesky ने कहा कि इस टूल ने 45% यूज़र सवाल बिना इंसानी दख़ल के सुलझाए।
- रफ़्तार: Chesky ने 2026 की शुरुआत में निवेशकों को बताया कि AI ने आइडिया से लॉन्च तक का समय 60% तक घटा दिया।
इनके साथ वित्तीय नतीजे भी आए। पहली तिमाही का रेवेन्यू 18% बढ़कर 2.7 अरब डॉलर, शुद्ध मुनाफ़ा 3.9% बढ़कर 160 मिलियन डॉलर, और बुक की गई रातें 9% बढ़कर 156.2 मिलियन हो गईं। दूसरी तिमाही का रेवेन्यू 3.6 अरब डॉलर रहा। Airbnb ने इन नतीजों का श्रेय AI को नहीं दिया।
दूसरी कंपनियों की सॉफ़्टवेयर टीमों के लिए क्या बदलता है
Airbnb में AI जो काम सँभालता है, वह बहुत से कारोबारों को जाना-पहचाना लगेगा: पार्टनर्स के लिए इंटीग्रेशन और टूल्स, जो कभी रोडमैप में ऊपर नहीं आते। Airbnb के आँकड़े बताते हैं कि इंसानी निगरानी में AI एजेंट्स उतने ही लोग बढ़ाए बिना यह बैकलॉग निपटा सकते हैं। कंपनी में लगभग 8,200 कर्मचारी हैं।
सपोर्ट दूसरा सबक़ है। लगभग एक तिहाई मामलों से बढ़कर 45% मामले बिना इंसान के सुलझाना यह बदल देता है कि उतने ही काम के लिए सपोर्ट टीम को कितने एजेंट चाहिए, हालाँकि Airbnb ने लागत का कोई आँकड़ा नहीं दिया। Chesky ने यह भी कहा कि AI सर्च, साइन-अप, चेकआउट और पेमेंट में काम तेज़ कर रहा है, और ज़्यादा ट्रैफ़िक को बुकिंग में बदलना ग्रोथ की सबसे बड़ी वजहों में से एक बन गया है।
Airbnb के मुताबिक़ AI अभी कहाँ पीछे है
ग्राहकों वाली तरफ़ की सीमाओं पर Chesky ने साफ़ बात की। उन्होंने कहा कि ट्रैवल या ई-कॉमर्स के लिए AI का सही रूप अभी किसी ने नहीं खोजा है, और आज जैसा चैटबॉट बना है, वह दोनों में से किसी के लिए काम नहीं करता। उन्होंने चार समस्याएँ गिनाईं: जहाँ ई-कॉमर्स तस्वीरों पर चलता है वहाँ बहुत ज़्यादा टेक्स्ट, स्लाइडर जैसे सीधे कंट्रोल की कमी, हज़ारों विकल्पों में ठीक से तुलना न कर पाना, और ऐसी बुकिंग जिनमें कई लोग शामिल होते हैं जबकि चैटबॉट एक इंसान के लिए होते हैं और मैप के हिसाब से नहीं बने हैं।
सवाल और जवाब
Airbnb का कितना कोड AI लिखता है?
Airbnb कहती है कि 2026 की पहली तिमाही में उसके इंजीनियरों के बनाए कोड का 60% AI ने लिखा। Chesky ने अगस्त 2026 में यह आँकड़ा दोहराया और कहा कि Airbnb का 60% नया कोड AI लिखता है।
Airbnb का AI बॉट ग्राहकों के कितने मामले सुलझाता है?
पहली तिमाही में बॉट ने 40% मामले बिना इंसानी एजेंट के निपटाए, जो साल की शुरुआत में लगभग 33% था। दूसरी तिमाही की कॉल तक Chesky ने बिना इंसानी दख़ल के सुलझाए गए यूज़र सवालों का हिस्सा 45% बताया।
क्या AI से Airbnb का रेवेन्यू बढ़ा?
Airbnb ने अपने AI टूल्स से रेवेन्यू का कोई आँकड़ा नहीं जोड़ा है। पहली तिमाही का रेवेन्यू 18% बढ़कर 2.7 अरब डॉलर रहा। Chesky ने कहा कि AI से मेहमानों के सफ़र की रुकावटें घटाने से ज़्यादा ट्रैफ़िक बुकिंग में बदल रहा है।
MOZGII की राय
हम इसे कैसे बनाते
Airbnb के केस में हम सबसे पहले पार्टनर टूल्स को देखते, क्योंकि इंटीग्रेशन का बैकलॉग वह जगह है जहाँ ज़्यादातर कंपनियाँ ऐसा काम रखती हैं जिसके लिए वे कभी लोग नहीं लगातीं। अगर हम इसे बना रहे होते, तो कोडिंग एजेंट्स को एक संकरा, अच्छी तरह टेस्ट किया हुआ लक्ष्य देते: एक पार्टनर API, उसका डॉक्यूमेंटेशन, उसका मौजूदा टेस्ट सूट और एक सैंडबॉक्स अकाउंट। हर बदलाव का ज़िम्मा एक इंजीनियर पर होता, जो हर diff पढ़ता और तय करता कि क्या रिलीज़ होगा। पढ़ना, ड्राफ़्ट बनाना और टेस्ट का पहला दौर एजेंट्स करते।
यह वहाँ टूटता जहाँ टेस्ट नहीं पहुँचते। पार्टनर सिस्टम बिना बताए बदल जाते हैं, और टेस्ट पास करने वाला जेनरेटेड कोड भी अलग-अलग टाइम ज़ोन वाली बुकिंग या बीच में रद्द हुई बुकिंग को ग़लत सँभाल सकता है। हम हर पार्टनर के असली जवाबों के ख़िलाफ़ कॉन्ट्रैक्ट टेस्ट और हर रिलीज़ के लिए रोलबैक का रास्ता जोड़ते।
हम जिस मेट्रिक पर नज़र रखते, वह AI से लिखे कोड का हिस्सा नहीं होता। Airbnb 60% बताती है, लेकिन यह आँकड़ा किसी भी टूल के साथ बढ़ता है और वैल्यू के बारे में कम बताता है। हम हर इंजीनियर के हर महीने बंद किए गए पार्टनर मामलों को देखते, और एजेंट्स के ड्राफ़्ट किए कोड में रिलीज़ के बाद मिली ख़ामियों को।
इसके बाद हम इन्हीं एजेंट्स को सपोर्ट क्यू से जोड़ते। जो मामले सपोर्ट बॉट नहीं सुलझा पाता, वे गायब टूल्स की सूची बन जाते, और कोडिंग एजेंट्स उन टूल्स का ड्राफ़्ट बनाते ताकि एक इंजीनियर उनकी समीक्षा करे।
स्रोत
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