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Doctronic AI प्रिस्क्रिप्शन रिफ़िल: यूटा में 72% रिन्यू

मई 2026 में जारी यूटा के Doctronic AI प्रिस्क्रिप्शन रिफ़िल पायलट के शुरुआती डेटा के मुताबिक, पहले पाँच महीनों में इस स्टार्टअप के चैटबॉट ने 72% मामलों में रिन्यूअल की सलाह दी, और जाँच करने वाले डॉक्टर 91% बार इन रिन्यूअल से सहमत रहे। इस पहले चरण में हर फ़ैसले की जाँच एक क्लिनिशियन करता है। क्लिनिक और फ़ार्मेसी के लिए यह पायलट परखता है कि क्या AI डॉक्टरों की मेज़ से रिफ़िल की रोज़मर्रा की माँगें हटा सकता है।

लेखक: Mike Mozg5 मिनट में पढ़ें

Doctronic ने प्रिस्क्रिप्शन रिफ़िल को ही क्यों चुना

Doctronic दवा मिलने में आने वाली एक रुकावट हटाना चाहती थी। को-फ़ाउंडर और को-CEO मैट पावेल ने Fierce Healthcare को बताया कि अमेरिका में दवा ठीक से न लेने की वजह से हर साल "125,000 ऐसी मौतें होती हैं जिन्हें रोका जा सकता था" और हेल्थकेयर सिस्टम पर "100 अरब डॉलर" का बोझ पड़ता है। उनके मुताबिक, इस समस्या का करीब 30% हिस्सा प्रिस्क्रिप्शन मिलने की रुकावट से आता है, जैसे कोई रिफ़िल बाकी न होना। उन्होंने कहा, "हमने सोचा कि AI से हम इस सिस्टम की कम से कम एक तकलीफ़ तो दूर कर सकते हैं।"

यूटा के रेगुलेटरी रिलीफ़ प्रोग्राम ने पायलट कैसे संभव बनाया

यह पायलट यूटा के एक प्रोग्राम के तहत चलता है, जो राज्य के Office of AI Policy को उन AI कंपनियों के लिए नियमों में छूट देने देता है जो निगरानी और सुरक्षा उपायों पर राज़ी होती हैं। ऑफ़िस के डायरेक्टर ज़ैक बॉयड ने कहा कि यह प्रोग्राम दो साल पहले बनाया गया, ताकि राज्य "AI के कई उद्योगों को बदलने के बीच फुर्ती से" जवाब दे सके। मंज़ूर कंपनियों को एक से तीन साल के लिए "अस्थायी, खास तौर पर बना रेगुलेटेड माहौल" मिलता है। को-CEO एडम ओस्कोविट्ज़ ने कहा कि यूटा को कुछ हद तक इसलिए चुना गया क्योंकि वहाँ "सबसे परिपक्व AI सैंडबॉक्स" है।

AI को क्या रिन्यू करने की इजाज़त है

सिस्टम सिर्फ़ रिन्यूअल सँभालता है, नए प्रिस्क्रिप्शन नहीं। Office of AI Policy के साथ हुए समझौते के तहत यह लाइसेंसशुदा प्रोवाइडर्स की पहले से लिखी दवाओं के लिए 30, 60 या 90 दिन के रिन्यूअल जारी कर सकता है। Doctronic ने सूची को आम तौर पर लिखी जाने वाली 191 दवाओं तक सीमित रखा, जिनमें मनोरोग की दवाएँ और गर्भनिरोधक शामिल हैं, और सभी इंजेक्शन वाली दवाएँ हटा दीं। STAT ने इस सूची को लगभग 200 दवाओं की बताया। हर रिन्यूअल पर सिस्टम दवाओं के आपसी इंटरैक्शन जाँचता है, जो पावेल के मुताबिक कई दवाएँ लेने वाले बुज़ुर्ग मरीज़ों के लिए अहम है।

पहले चरण में क्लिनिशियन AI के काम की जाँच कैसे करते हैं

पहले चरण में AI का हर फ़ैसला क्लिनिशियन जाँचते हैं। जब यह रिन्यूअल नहीं देता, तो अनुरोध आगे बढ़ा देता है, जैसे लैब जाँच न होने पर, और एक डॉक्टर उसकी समीक्षा करता है; जिन मामलों में पहले डॉक्टर ने और जानकारी माँगी, उन्हें दूसरा डॉक्टर देखता है। Doctronic दूसरे चरण में 10% मामलों की सैंपल जाँच और तीसरे चरण में रैंडम सैंपलिंग की योजना बना रही है। राज्य ने यह नहीं बताया कि कितने सेशन हुए, और वह इस संख्या को "सीमित" कहता है।

पाँच महीने बाद मापा गया नतीजा

AI ने 72% मामलों में रिन्यूअल की सलाह दी, और जाँच करने वाले डॉक्टर 91% बार इन रिन्यूअल से सहमत रहे। जिन 28% मामलों को AI ने आगे बढ़ाया, उनमें से 69% को समीक्षकों ने सही माना और बाकी 31% को "ज़रूरत से ज़्यादा सतर्क" बताया। 97% मामलों में पहले या दूसरे समीक्षक ने AI की जुटाई जानकारी के आधार पर रिन्यूअल को सही पाया। 3% मामलों में कोई भी क्लिनिशियन AI से सहमत नहीं था। ओस्कोविट्ज़ ने कहा कि फ़ेज़ 1 के शुरुआती नतीजों में कोई प्रतिकूल घटना या मना की गई दवा का प्रिस्क्रिप्शन नहीं मिला।

शुरुआती डेटा क्या साबित नहीं करता

ये कंपनी के अपने आँकड़े हैं: अब तक की पूरी समीक्षा Doctronic की अपनी टीम ने की है। राज्य के Office of AI Policy ने बातचीत के एक गुमनाम सैंपल की स्वतंत्र समीक्षा शुरू की है। अप्रैल में Utah Medical Licensing Board ने प्रोग्राम को तुरंत रोकने की माँग की थी, यह कहते हुए कि उसे साझेदारी के बारे में सिस्टम चालू होने के बाद ही पता चला। तब से ऑफ़िस ने बोर्ड के साथ एक संयुक्त वर्किंग ग्रुप बनाया है।

"सही निष्कर्ष इससे छोटा है: एक सीमित AI सिस्टम शायद चुनिंदा रिफ़िल अनुरोधों को निपटाने में मदद कर सके, लेकिन हमें अब भी स्वतंत्र सबूत चाहिए कि यह सुरक्षित, बराबरी वाला और डॉक्टर की निगरानी वाले अच्छे वर्कफ़्लो से बेहतर है।" गिरीश नाडकर्णी, Mount Sinai Health System के चीफ़ AI ऑफ़िसर

AI रिफ़िल ऑटोमेशन से क्लिनिक और फ़ार्मेसी के लिए क्या बदलता है

काम है रोज़मर्रा का रिफ़िल: जाना पहचाना मरीज़, लाइसेंसशुदा प्रोवाइडर की पहले से लिखी दवा, और ऐसा अनुरोध जिसमें नए डायग्नोसिस के बजाय एक जाँच चाहिए। यूटा में AI जानकारी जुटाता है और फ़ैसला करता है, और डॉक्टर उसकी समीक्षा करता है। पावेल ने कहा, "अभी भी लूप में इंसान हैं, डॉक्टर हैं, लेकिन सारा काम AI ही कर रहा है।"

ओस्कोविट्ज़ ने कहा कि ज़रूरत से ज़्यादा सतर्क मामलों का अध्ययन करने के बाद कंपनी सिस्टम को ज़्यादा अनुरोध मंज़ूर करने के लिए ट्यून कर सकती है। पावेल के मुताबिक, दोबारा इस्तेमाल "ज़बरदस्त" है, और कई मरीज़ दूसरे और तीसरे प्रिस्क्रिप्शन के लिए लौट रहे हैं। Doctronic ने एरिज़ोना के रेगुलेटरों से बात की है, और पावेल ने बताया कि टेक्सास और वायोमिंग भी यूटा जैसे रेगुलेटरी रिलीफ़ प्रोग्राम चलाते हैं।

सवाल और जवाब

क्या Doctronic के AI को FDA की मंज़ूरी है?

स्रोतों में ऐसा नहीं कहा गया है। पायलट शुरू होने पर विशेषज्ञों ने STAT को बताया था कि यह साफ़ नहीं है कि कोई AI बॉट Food and Drug Administration की मंज़ूरी के बिना कानूनी तौर पर प्रिस्क्रिप्शन रिन्यू कर सकता है या नहीं।

AI कौन सी दवाएँ रिन्यू कर सकता है?

यह आम तौर पर लिखी जाने वाली 191 दवाएँ रिन्यू कर सकता है, जिनमें मनोरोग की दवाएँ और गर्भनिरोधक शामिल हैं, लेकिन कोई इंजेक्शन वाली दवा नहीं। पावेल ने कहा कि सिस्टम के सुरक्षित और असरदार साबित होने के बाद कंपनी डायबिटीज़ की दवाएँ और GLP-1 दवाएँ जोड़ना चाहेगी।

AI के फ़ैसलों की समीक्षा कौन करता है?

पहले चरण में Doctronic के डॉक्टर हर फ़ैसले की समीक्षा करते हैं। यूटा के Office of AI Policy ने विशेषज्ञों की समीक्षा के लिए बातचीत का एक गुमनाम सैंपल लिया है, ताकि Doctronic की रिपोर्ट की पुष्टि हो सके और सुधार सुझाए जा सकें।

MOZGII की राय

हम इसे कैसे बनाते

रिफ़िल का अनुरोध एक सीमित काम है, और इसीलिए यह AI सिस्टम के लिए ठीक बैठता है। मरीज़ जाना पहचाना है, दवा लाइसेंसशुदा प्रोवाइडर पहले ही लिख चुका है, और सवाल बस यह है कि क्या कुछ बदला है। अगर हम रिफ़िल एजेंट बनाते, तो वह वही तथ्य जुटाता जो एक नर्स जुटाती: पिछली विज़िट, हाल के लैब नतीजे, मौजूदा दवाएँ, नए लक्षण। वह हर अनुरोध पर दवाओं के इंटरैक्शन जाँचता और कुछ भी असामान्य हो तो अंदाज़ा लगाने के बजाय डॉक्टर को भेज देता।

मॉडल से ज़्यादा अहम कंट्रोल हैं। हम उन दवाओं की एक तय सूची रखते जिन्हें एजेंट रिन्यू कर सकता है, और इस सूची को एक बार में एक दवा वर्ग से बढ़ाते, वह भी तब जब समीक्षक उस वर्ग के काफ़ी मामले देख चुके हों। हर फ़ैसला मरीज़ के दिए जवाबों और उसे तय करने वाले नियम के साथ सहेजा जाता, ताकि समीक्षक या रेगुलेटर उसे दोबारा चलाकर देख सके। काम जाँचने वाले डॉक्टर सिर्फ़ एजेंट के चिह्नित मामले नहीं, बल्कि एक रैंडम सैंपल पढ़ते, क्योंकि नुकसान वाली गलतियाँ वे रिन्यूअल होती हैं जिन्हें रोका जाना चाहिए था।

हम जिस एक मीट्रिक पर नज़र रखते, वह है उन रिन्यूअल का हिस्सा जिन्हें कोई दूसरा, स्वतंत्र समीक्षक रोक देता। रफ़्तार और दोबारा इस्तेमाल अच्छे संकेत हैं, लेकिन वे सुरक्षा नहीं दिखाते। इसके बाद हम फ़ार्मेसी और मरीज़ के अपने डॉक्टर तक हैंडऑफ़ बनाते, ताकि रोका गया रिन्यूअल दवा में रुकावट के बजाय एक अपॉइंटमेंट बन जाए।

स्रोत

इस खबर के तथ्य इन स्रोतों से लिए गए हैं।

  1. 01STAT Health Tech: Early data from Doctronic's AI experiment in Utahstatnews.com
  2. 02A look at Doctronic’s Utah AI prescription refill pilotfiercehealthcare.com

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