Epic के Emmie AI से Rush में बिलिंग मैसेज 58% घटे
Epic के Emmie AI, यानी MyChart में बने मरीज़ों के असिस्टेंट ने Rush University Medical Center में बिलिंग से जुड़े कस्टमर सर्विस मैसेज में लगातार 58% की कमी की। यह बात Epic ने 10 मार्च 2026 को HIMSS26 में कही। Ochsner Health में मरीज़ इसकी मदद से 14,900 से ज़्यादा अपॉइंटमेंट रीशेड्यूल कर चुके हैं। हेल्थ सिस्टम्स के लिए यह केस दिखाता है कि मरीज़ों से बात करने वाला असिस्टेंट सबसे पहले कहाँ फ़ायदा देता है: बिलिंग और शेड्यूलिंग के वे आम अनुरोध जो वरना कॉल सेंटर और स्टाफ़ के इनबॉक्स में पहुँचते।
मरीज़ों के आम अनुरोध हेल्थ सिस्टम के स्टाफ़ पर भारी क्यों पड़ते हैं
समस्या संख्या की है। मरीज़ बिल और अपॉइंटमेंट को लेकर लगातार सीधे सवाल भेजते रहते हैं, और स्टाफ़ हर एक का जवाब मैसेज या फ़ोन से देता है। Epic, Emmie को इन सवालों के जल्दी जवाब देने और हेल्थ सिस्टम का काम घटाने के तरीके के तौर पर पेश करती है। पुराने तरीके की कीमत शेड्यूलिंग में दिखती है: Ochsner Health ने जब तक अपने ऑटोमेटेड टेक्स्ट सिस्टम की समझ नहीं बढ़ाई थी, तब तक सिर्फ़ 43% अपॉइंटमेंट टेक्स्ट से कन्फ़र्म होते थे।
Epic ने मरीज़ों के लिए MyChart में क्या बनाया
Emmie, Epic के पेशेंट पोर्टल MyChart में बना AI असिस्टेंट है। Epic ने इसे अगस्त में अपनी UGM कॉन्फ़्रेंस में पेश किया था, एक ऐसे टूल के रूप में जो मरीज़ों को विज़िट शेड्यूल करने और उनकी तैयारी में मदद करे। Epic के मुताबिक, Emmie मरीज़ों के सवालों के जवाब देता है, उनके चार्ट से जानकारी निकालता है और उनकी ओर से कदम उठाता है। इसके फ़ीचर्स में टेक्स्ट से शेड्यूलिंग और रीशेड्यूलिंग, MyChart में बिलिंग के सवाल, विज़िट नोट्स से बने रिमाइंडर, और इमेजिंग नतीजों व प्रोसीजर रिपोर्ट के आसान भाषा में सारांश शामिल हैं।
मरीज़ रोज़ इस असिस्टेंट का इस्तेमाल कैसे करते हैं
ज़्यादातर काम सामान्य बातचीत में होता है। मरीज़ फ़ोन कॉल या पोर्टल लॉगिन के बिना Emmie को टेक्स्ट करके अपॉइंटमेंट शेड्यूल या रीशेड्यूल कर सकते हैं और समय कन्फ़र्म कर सकते हैं। MyChart में वे बिलिंग के सवाल पूछ सकते हैं, भुगतान कर सकते हैं, आने वाली विज़िट देख सकते हैं, विस्तृत बिल बना सकते हैं और पेमेंट प्लान के विकल्प देख सकते हैं। Ochsner टेक्स्ट चैनल Epic के Conversational AI for SMS Ticket Scheduling से चलाता है, जो Emmie का हिस्सा है। Sutter Health, Ask Emmie को चालू करने वाला पहला संगठन बना। यह बातचीत वाला असिस्टेंट मरीज़ों के मेडिकल रिकॉर्ड के संदर्भ में उनके स्वास्थ्य से जुड़े सवालों के जवाब देता है; Epic ने मार्च में कहा कि यह यूज़र्स के एक शुरुआती समूह के लिए खुला है।
Rush और Ochsner में मापे गए नतीजे
आँकड़े Epic और उसके ग्राहकों के हैं। Rush University Medical Center में Emmie ने बिलिंग से जुड़े कस्टमर सर्विस मैसेज में लगातार 58% की कमी की। Fierce Healthcare ने Epic की HIMSS26 ब्रीफ़िंग के हवाले से बताया कि Ochsner Health में मरीज़ों ने Emmie से 14,900 से ज़्यादा अपॉइंटमेंट रीशेड्यूल किए, जिससे स्टाफ़ के करीब 750 घंटे बचे। Epic का अपना प्रोडक्ट पेज यही नतीजा 14,900 शेड्यूल हुए अपॉइंटमेंट और 750 बचे घंटों के रूप में बताता है।
EpicShare पर Ochsner का एक अलग केस और जानकारी देता है। सिस्टम जिन तरह के टेक्स्ट जवाब समझता है, उन्हें बढ़ाकर Ochsner ने अपॉइंटमेंट कन्फ़र्मेशन रेट 43% से बढ़ाकर 52% किया, यानी 21% की बढ़ोतरी। हेल्थ सिस्टम का अनुमान है कि उसने सात महीनों में कॉल सेंटर के 500 से ज़्यादा घंटे बचाए। यह आँकड़ा Ochsner का अनुमान है, ऑडिट किया हुआ नहीं।
AI अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग से पेशेंट सर्विस टीमों के लिए क्या बदलता है
किसी हेल्थ सिस्टम के लिए फ़ायदा यह है कि रूटीन काम से स्टाफ़ का समय वापस मिलता है। Emmie जिस भी बिलिंग सवाल का जवाब देता है, स्टाफ़ की कतार में एक मैसेज कम होता है, और हर रीशेड्यूल हुई विज़िट एक कॉल कम करती है। EpicShare पर Ochsner की रिपोर्ट रीशेड्यूलिंग कॉल घटने का श्रेय भी टेक्स्ट चैनल को देती है। फ़ायदा सीमित और बड़ी संख्या वाले कामों से आता है जिनके साफ़ जवाब रिकॉर्ड में मौजूद हैं, खुली मेडिकल सलाह से नहीं।
Emmie, Epic के उन कई टूल्स में से एक है जिनके नतीजों के आँकड़े अब सामने आ रहे हैं। कंपनी के मुताबिक, Epic के 85% से ज़्यादा ग्राहक Epic AI इस्तेमाल करते हैं। Summit Health में उसके रेवेन्यू साइकिल टूल Penny ने दवाओं के प्रायर ऑथराइज़ेशन जमा करने का समय 42% घटाया, और उसके तैयार किए 92% जवाब बिना बदलाव के स्वीकार होते हैं।
Epic अपने AI एजेंट्स को आगे कहाँ ले जा रही है
Epic तय फ़ीचर्स से ऐसे एजेंट्स की ओर बढ़ रही है जिन्हें हेल्थ सिस्टम खुद बनाते हैं। HIMSS26 में उसने Agent Factory की घोषणा की, जो AI एजेंट बनाने और उनकी निगरानी का प्लेटफ़ॉर्म है। संगठन विज़ुअल बिल्डर से एजेंट्स को अपने हिसाब से ढाल सकेंगे, उन्हें स्थानीय नीतियों और नॉलेज बेस से लैस कर सकेंगे और अपनी समय सीमा पर लागू कर सकेंगे। Epic ऐसे विज़िट एजेंडा की योजना भी बना रही है जिन्हें Emmie और क्लिनिशियन असिस्टेंट Art मिलकर मरीज़ और क्लिनिशियन के सवालों से तैयार करेंगे। Epic में डेटा और रिसर्च के वाइस प्रेसिडेंट फ़िल लिंडमैन ने जनवरी में J.P. Morgan Healthcare Conference में इस बदलाव की बात रखी।
"AI असली नतीजे दिखाने लगा है।" फ़िल लिंडमैन, Epic, J.P. Morgan Healthcare Conference में
सवाल और जवाब
Epic का Emmie क्या है?
Emmie, Epic के MyChart पेशेंट पोर्टल में बना AI असिस्टेंट है। यह मरीज़ों के सवालों के जवाब देता है, उनके चार्ट से जानकारी निकालता है, बिलिंग के सवाल और भुगतान सँभालता है, और मरीज़ों को टेक्स्ट से अपॉइंटमेंट शेड्यूल या रीशेड्यूल करने देता है।
Emmie ने Ochsner Health में स्टाफ़ का कितना समय बचाया?
Epic के मुताबिक, 14,900 से ज़्यादा रीशेड्यूल हुए अपॉइंटमेंट में स्टाफ़ के करीब 750 घंटे। एक अलग केस में Ochsner का अनुमान है कि उसके टेक्स्ट कन्फ़र्मेशन सिस्टम ने सात महीनों में कॉल सेंटर के 500 से ज़्यादा घंटे बचाए।
क्या मरीज़ MyChart में लॉगिन किए बिना Emmie इस्तेमाल कर सकते हैं?
अपॉइंटमेंट के लिए हाँ। मरीज़ फ़ोन कॉल या पोर्टल लॉगिन के बिना टेक्स्ट मैसेज से विज़िट शेड्यूल, रीशेड्यूल और कन्फ़र्म कर सकते हैं। बिलिंग के सवाल और भुगतान MyChart के अंदर ही होते हैं।
MOZGII की राय
हम इसे कैसे बनाते
Emmie जैसे असिस्टेंट को दो तरह का डेटा चाहिए होता: मरीज़ का बिलिंग अकाउंट और हर क्लिनिक के शेड्यूलिंग नियम। हम शुरुआत बिलिंग के सवालों से करते। उनके जवाब पहले से अकाउंट में मौजूद होते हैं, और गलत जवाब पकड़ना और ठीक करना आसान होता है। शेड्यूलिंग दूसरे नंबर पर आती, क्योंकि खाली स्लॉट प्रोवाइडर, विज़िट के प्रकार और मरीज़ के बीमे पर निर्भर करता है।
जहाँ भी पैसे या इलाज में बदलाव हो, वहाँ इंसान लूप में रहते। हम असिस्टेंट को बिल समझाने और पेमेंट प्लान के विकल्प दिखाने देते, लेकिन कोई विवाद पूरी बातचीत के साथ बिलिंग विशेषज्ञ के पास जाता। यही नियम स्वास्थ्य के सवालों पर लागू होता: असिस्टेंट रिकॉर्ड से जवाब देता और लक्षण या इलाज से जुड़ी कोई भी बात नर्स को सौंप देता।
सिस्टम तब टूटता है जब मरीज़ ऐसे लिखते हैं जो वह नहीं समझता। Ochsner में कन्फ़र्मेशन इसलिए बढ़े क्योंकि उसके टेक्स्ट सिस्टम के स्वीकार किए जाने वाले जवाबों का दायरा बढ़ाया गया, और यही दिखाता है कि असली काम कहाँ है। हम हर हफ़्ते वे मैसेज देखते जिन्हें असिस्टेंट नहीं सँभाल पाया, और सबसे पहले उसे वही अंदाज़ सिखाते।
हम जिस एक मीट्रिक पर नज़र रखते, वह है स्टाफ़ के बिना बंद हुई बातचीत का हिस्सा, जिसे कुछ दिन बाद उसी मसले पर दोबारा संपर्क से मिलाकर जाँचा जाता। अगर मरीज़ मैसेज की जगह बस फ़ोन करने लगें, तो मैसेज घटने का कोई खास मतलब नहीं। इसके बाद हम बिलिंग और शेड्यूलिंग को जोड़ते, ताकि विज़िट बुक करने वाला मरीज़ यह भी देख सके कि उसकी लगभग कितनी लागत आएगी।
स्रोत
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