Infor Process Mining AI ने शिपिंग लागत 50% घटाई
Infor और Amazon Web Services ने अप्रैल 2026 में Hannover Messe में नए मैन्युफैक्चरिंग और डिस्ट्रीब्यूशन टूल्स पेश किए, जिनमें जटिल फैक्टरी वर्कफ़्लो को ऑटोमेट करने के लिए Infor Process Mining AI शामिल है। अर्कंसास की नाव निर्माता कंपनी Xpress Boats ने एक हफ्ते से भी कम समय में ऑपरेशनल रुकावटों का पता लगाने के लिए procure-to-pay, order-to-cash और demand-to-build प्रक्रियाओं में इस तकनीक को लागू किया। मैन्युफैक्चरिंग कंपनियों के लिए, इस डिप्लॉयमेंट ने अर्जेंट शिपिंग लागत को 50% तक कम कर दिया और प्रोसेस संबंधी समस्याओं के निदान की गति को 98% तक बढ़ा दिया।
मैन्युफैक्चरिंग ऑपरेशन्स के लिए इसके क्या मायने हैं
Infor Process Mining AI इंडस्ट्रियल कंपनियों को प्रोडक्शन और फुलफिलमेंट वर्कफ़्लो में ऑपरेशनल रुकावटों की सीधी दृश्यता प्रदान करता है। लाइव ऑपरेशनल डेटा की तुलना आदर्श प्रोसेस फ़्लो से करके, मैन्युफैक्चरर्स डिलीवरी की समय-सीमा चूकने या महंगे अर्जेंट ट्रांसपोर्ट पर निर्भर होने से पहले ही देरी को पहचान सकते हैं।
Xpress Boats में शुरुआती डिप्लॉयमेंट के दौरान, इस टूल ने अर्जेंट शिपिंग लागत को 50% कम कर दिया। इस नाव निर्माता कंपनी ने अपनी सप्लाई चेन ऑपरेशन्स में प्रोसेस इश्यू के निदान की गति में 98% सुधार दर्ज किया और रिटर्न प्रोसेसिंग के समय में 95% की कमी हासिल की।
Xpress Boats ने देरी को ठीक करने के लिए प्रोसेस माइनिंग का उपयोग कैसे किया
अर्कंसास की नाव निर्माता कंपनी Xpress Boats ने अपनी सुविधाओं में कोर ऑपरेशनल वर्कफ़्लो का विश्लेषण करने के लिए प्रोसेस माइनिंग सॉफ्टवेयर लागू किया। इस सिस्टम ने procure-to-pay, order-to-cash और demand-to-build वर्कफ़्लो के डेटा का मूल्यांकन किया और एक सप्ताह से भी कम समय में इन विभागों में रुकावट वाले बिंदुओं की सटीक पहचान की।
इन परिणामों के बाद, Xpress Boats ने परचेज ऑर्डर, कस्टमर ऑर्डर, जनरल लेजर, अकाउंट्स पेएबल और अकाउंट्स रिसिवेबल के लिए अतिरिक्त एजेंट्स का परीक्षण शुरू किया। प्रोसेस माइनिंग, ऑटोमेशन और जनरेटिव इंटेलिजेंस का यह संयोजन अकुशलताओं की पहचान करने, सुधार लागू करने और सप्लाई चेन वर्कफ़्लो को लगातार बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
Infor AWS मैन्युफैक्चरिंग AI एजेंट्स क्या सुविधा देते हैं
नए Infor AWS मैन्युफैक्चरिंग AI एजेंट्स इंडस्ट्रियल वर्कफ़्लो के भीतर कार्यों की योजना बनाने, तर्क देने और उन्हें निष्पादित करने के लिए AWS पर नेटिव रूप से चलते हैं। यह कैटलॉग छह ऑपरेशनल क्षेत्रों को कवर करता है: प्रॉफिटेबल प्रोजेक्ट मैनेजमेंट, ऑन-टाइम प्रोजेक्ट डिलीवरी, प्रोसेस माइनिंग और ऑपरेशनल इंटेलिजेंस, इन्वेंट्री फ़्लो, फाइनेंशियल ऑपरेशन्स और क्वालिटी मैनेजमेंट।
कंपनी Infor Agent Factory के जरिए कस्टम एजेंट्स भी बना सकती हैं। यह एनवायरनमेंट Amazon Bedrock AgentCore, Amazon Bedrock और Amazon SageMaker से जुड़ता है, जिससे एंटरप्राइज डेवलपर्स को फैक्टरी की अपनी खास प्रक्रियाओं के अनुकूल विशेष मॉडल डिप्लॉय करने की सुविधा मिलती है।
वर्कफ़्लो में Infor CloudSuite Industrial AI कैसे इंटीग्रेट होता है
Infor CloudSuite Industrial AI माइक्रो-वर्टिकल मैन्युफैक्चरिंग ज़रूरतों के इर्द-गिर्द बनाए गए रोल-बेस्ड टूल्स पर ध्यान केंद्रित करता है। Infor में प्रोडक्ट मैनेजमेंट के सीनियर वाइस प्रेसिडेंट रिक राइडर ने नोट किया कि इंडस्ट्रियल AI को जेनेरिक AI क्षमताओं के बजाय शॉप-फ़्लोर डेटा, बिल ऑफ मटेरियल्स और सप्लाई चेन रिकॉर्ड्स से डायरेक्ट कॉन्टेक्स्ट की आवश्यकता होती है।
Infor ने अक्टूबर 2025 से AWS पर इन टूल्स का विस्तार किया है। पूरा एजेंट सूट वर्तमान में सीमित उपलब्धता में है, और दोनों में से किसी भी कंपनी ने व्यापक रिलीज़ की तारीखों की घोषणा अभी नहीं की है।
मैन्युफैक्चरर्स के सामने ऑपरेशनल AI अपनाने में क्या बाधाएं हैं
इंडस्ट्रियल सॉफ्टवेयर सप्लायर्स ऐसे बाज़ार में ऑटोमेटेड एजेंट्स पेश कर रहे हैं जहाँ कई मैन्युफैक्चरर्स बुनियादी IT इंफ्रास्ट्रक्चर से जूझ रहे हैं। $1 बिलियन से अधिक राजस्व वाली मैन्युफैक्चरिंग कंपनियों के 100 से अधिक COOs के बीच दिसंबर के McKinsey सर्वेक्षण में पाया गया कि 46% ने डेटा या IT और OT सिस्टम में सीमाओं का अनुभव किया, जबकि आधे लोगों ने संगठनात्मक संस्कृति को ऑपरेशनल AI अपनाने में एक प्रमुख बाधा के रूप में पहचाना।
प्रतिस्पर्धी भी अपने इंडस्ट्रियल टूल्स का विस्तार कर रहे हैं। SAP ने 2026 की दूसरी और तीसरी तिमाही में सामान्य उपलब्धता के लिए मैन्युफैक्चरिंग और सप्लाई चेन एजेंट्स की घोषणा की, जबकि Microsoft ने अपने स्वयं के ऑपरेशन्स में 25 से अधिक सप्लाई चेन एजेंट्स को चलाने की सूचना दी, जिसमें 2026 के अंत तक 100 से अधिक की योजना है।
सवाल और जवाब
Infor Process Mining मैन्युफैक्चरिंग में शिपिंग लागत कैसे कम करता है?
Infor Process Mining एक सप्ताह से भी कम समय में procure-to-pay, order-to-cash और demand-to-build वर्कफ़्लो में रुकावटों की पहचान करता है। ढांचागत अकुशलताओं को उजागर करके और प्रोसेस इश्यू के निदान की गति को 98% तक बढ़ाकर, मैन्युफैक्चरर्स ऑपरेशनल देरी को हल कर सकते हैं और अनावश्यक अर्जेंट ट्रांसपोर्ट को समाप्त कर सकते हैं, जिससे Xpress Boats को अर्जेंट शिपिंग लागत में 50% की कटौती करने में मदद मिली।
Infor और AWS मैन्युफैक्चरिंग AI एजेंट्स के मुख्य लाभ क्या हैं?
AI एजेंट्स इन्वेंट्री फ़्लो, प्रोजेक्ट डिलीवरी और क्वालिटी मैनेजमेंट सहित छह कार्यात्मक क्षेत्रों में कार्यों को ऑटोमेट करते हैं। AWS पर नेटिव रूप से निर्मित, वे शॉप-फ़्लोर और सप्लाई चेन कॉन्टेक्स्ट का लाभ उठाते हैं, जबकि कंपनियों को Amazon Bedrock AgentCore का उपयोग करके Infor Agent Factory के माध्यम से कस्टम एजेंट्स बनाने में सक्षम बनाते हैं।
सप्लाई चेन ऑपरेशन्स में एंटरप्राइज प्रोसेस माइनिंग कितनी तेज़ी से ROI दिखा सकती है?
Xpress Boats में, प्रोसेस माइनिंग ने एक सप्ताह से भी कम समय में सप्लाई चेन वर्कफ़्लो में ऑपरेशनल रुकावटों की पहचान की। इस डिप्लॉयमेंट के कारण समस्या के निदान की गति में 98% का तत्काल सुधार हुआ और रिटर्न प्रोसेसिंग समय में 95% की कमी आई।
MOZGII की राय
हम इसे कैसे बनाते
फैक्ट्री ऑपरेशंस के लिए process mining सिस्टम बनाने के लिए, हम मुख्य एंटरप्राइज डेटा स्रोतों के सीधे इंटीग्रेशन से शुरुआत करते। यह सिस्टम procure-to-pay, order-to-cash और demand-to-build वर्कफ़्लो से ऑपरेशनल रिकॉर्ड हासिल करता। ऑपरेशनल रुकावटों का पता लगाने के लिए हम बेसलाइन प्रोसेस फ़्लो के साथ लाइव इन्वेंट्री और शिपिंग लॉग को मैप करते। फ़ुलफ़िलमेंट टीमों के महंगे त्वरित ट्रांसपोर्ट पर निर्भर होने से पहले ही ऑटोमेटेड एजेंट्स ऑर्डर प्रोसेसिंग में होने वाली देरी को फ़्लैग करते।
इस आर्किटेक्चर में इंसानी निगरानी केंद्रीय भूमिका में रहती। बदलाव लागू होने से पहले सप्लाई चेन मैनेजर्स परचेज ऑर्डर और प्रॉडक्शन एडजस्टमेंट के लिए मिले ऑटोमेटेड सुझावों की समीक्षा करते। नाकामी का मुख्य बिंदु अधूरा शॉप-फ़्लोर डेटा या डिस्कनेक्ट हुए पुराने इन्वेंट्री डेटाबेस होते। गलत एडजस्टमेंट को रोकने के लिए, जब भी डेटा स्ट्रीम में गायब रिकॉर्ड या इन्वेंट्री स्थिति में विरोधाभास दिखता, ऑटोमेटेड कंट्रोल्स अपडेट को रोक देते।
हम जिस एकमात्र मीट्रिक को ट्रैक करते, वह मानक ट्रांसपोर्ट वॉल्यूम की तुलना में कुल त्वरित शिपिंग लागत होती। एक बार जब रुकावटों का पता लगाने की प्रक्रिया भरोसेमंद तरीके से काम करने लगती, तो हम फैक्ट्रियों में काम ठप्प होने से पहले ही general ledger और accounts payable वर्कफ़्लो में सप्लाई की देरी का अनुमान लगाने के लिए प्रेडिक्टिव टूल्स तैयार करते।
स्रोत
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