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OpenAI ने GPT-6.1 Terra किया लॉन्च, API लागत 50% घटी

OpenAI ने 26 अक्टूबर 2026 को gpt-6.1 terra लॉन्च किया, जिससे बड़े पैमाने के व्यावसायिक कार्यों को ध्यान में रखते हुए API लागत में 50% की कटौती की गई है। ChatGPT Work, Codex और डेवलपर्स के लिए API के माध्यम से उपलब्ध यह मॉडल इनवॉइस एंट्री, फॉर्म भरने और वीडियो एडिटिंग जैसे काम संभालता है। व्यवसायों के लिए, यह अपडेट पिछले मॉडलों की तुलना में एंटरप्राइज ऑटोमेशन के खर्च को 50% कम करता है।

लेखक: Mike Mozg3 मिनट में पढ़ें

gpt-6.1 terra enterprise automation दैनिक वर्कफ़्लो को कैसे संभालता है

26 अक्टूबर 2026 को इसके रोलआउट के साथ OpenAI टूल्स की कई श्रेणियों में इसकी पहुंच का विस्तार हुआ है। सोमवार को यह मॉडल ChatGPT Work और Codex के भीतर Plus, Pro, Enterprise और Edu सब्सक्रिप्शन वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध कराया गया। डेवलपर्स मानक OpenAI API के जरिए भी इस सिस्टम का उपयोग कर सकते हैं। यह नया मॉडल GPT-5.6 Terra की तुलना में क्षमता में सुधार प्रदान करता है और संचालन लागत को घटाता है।

gpt-6.1 terra api pricing की तुलना पिछले मॉडलों से

मानक API लागतों का विश्लेषण करने पर पिछले विकल्पों की तुलना में एकीकरण के लिए सीधी 50% कीमत में कमी देखी गई है। इसके API रेट GPT-5.6 Terra और GPT-6.1 Sol दोनों की तुलना में आधे हैं। OpenAI ने कहा कि यह रिलीज उसके मॉडल परिवारों में लागत-बुद्धिमत्ता के मोर्चे को आगे बढ़ाती है, जिससे स्वचालित वर्कफ़्लो के लिए गति, क्षमता और लागत का नया संतुलन बनता है।

एंटरप्राइज कार्यों के लिए gpt-6.1 terra vs gpt-6.1 sol का मूल्यांकन

नए सिस्टम की Sol से तुलना करने पर लागत संरचना और लक्षित कार्यभार में मुख्य अंतर स्पष्ट होते हैं। हालांकि दोनों OpenAI की नवीनतम पीढ़ी के मॉडल हैं, नया सिस्टम Sol मॉडल की मानक API लागत को आधा कर देता है। यह कम खर्च बनाए रखते हुए GPT-5.6 Terra की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है, जिससे व्यवसायों को कंप्यूट के लिए अधिक भुगतान किए बिना बड़े पैमाने के एंटरप्राइज कार्यों के लिए सही क्षमता स्तर चुनने की सुविधा मिलती है।

ऑनलाइन स्टोर्स और उद्यमों के लिए क्या बदलता है

व्यवसायों के लिए, यह मॉडल बड़े पैमाने के प्रशासनिक वर्कफ़्लो के सीधे खर्च को 50% कम कर देता है। जो कंपनियां इनवॉइस पढ़ने, अकाउंटिंग सॉफ्टवेयर में डेटा दर्ज करने, डिजिटल फॉर्म भरने, क्लाइंट के लिए प्रस्ताव तैयार करने, तकनीकी चित्र समझने और वीडियो एडिट करने के लिए ऑटोमेटेड पाइपलाइन चलाती हैं, वे अब समान API लागत में दोगुना काम कर सकती हैं।

राजस्व वृद्धि और एजेंटिक वर्कस्पेस क्षमताएं

यह रिलीज़ कॉर्पोरेट अपनाने के कारण हुई महत्वपूर्ण वित्तीय वृद्धि के बाद आई है। Bloomberg ने 9 अक्टूबर को रिपोर्ट दी थी कि OpenAI का वार्षिक राजस्व 2026 के अंत तक कम से कम $70 अरब तक पहुंचने की उम्मीद है, जो सितंबर के अंत में $50 अरब था। राजस्व की यह वृद्धि काफी हद तक एंटरप्राइज अपनाने से प्रेरित है।

साल के शुरुआत में, OpenAI ने 9 जुलाई को ChatGPT Work का रोलआउट शुरू किया था। जटिल बहु-स्तरीय परियोजनाओं के लिए एक एजेंट के रूप में डिज़ाइन किया गया ChatGPT Work उपयोगकर्ता के अनुप्रयोगों और फ़ाइलों में काम करता है, जो शीट, स्लाइड, दस्तावेज़ और वेब एप्लिकेशन जैसी तैयार सामग्री बनाने के लिए एकल कार्यों पर घंटों खर्च करता है।

एंटरप्राइज वर्कलोड में रणनीतिक मॉडल मूल्य निर्धारण

नवीनतम लॉन्च इस साल के अंत में शुरू किए गए मूल्य समायोजन पर आधारित है ताकि प्रति डॉलर प्रदर्शन में सुधार हो सके। जुलाई में, OpenAI ने GPT-5.6 Luna की API लागत को 80% कम कर दिया और GPT-5.6 Terra को 20% घटा दिया। उसी अपडेट के दौरान, कंपनी ने कीमत बढ़ाए बिना API में GPT-5.6 Sol की निष्पादन गति बढ़ा दी, जिससे एक स्तरीय मूल्य निर्धारण मॉडल स्थापित हुआ जो संगठनों को हर परिचालन चरण में लक्षित बुद्धिमत्ता लागू करने की अनुमति देता है।

सवाल और जवाब

एंटरप्राइज ऑटोमेशन में नए मॉडल का उपयोग किस लिए किया जाता है?

यह मॉडल इनवॉइस पढ़ने और अकाउंटिंग सॉफ्टवेयर में जानकारी दर्ज करने सहित बड़े पैमाने के व्यावसायिक संचालन को ऑटोमेट करता है। यह कंप्यूटर-आधारित और संचार कार्यों जैसे प्रस्तावों का मसौदा तैयार करने, तकनीकी चित्रों की व्याख्या करने, फॉर्म भरने और वीडियो संपादित करने को भी संभालता है।

GPT-6.1 Sol की तुलना में मॉडल की लागत कितनी है?

नए मॉडल की मानक API कीमतें GPT-6.1 Sol और GPT-5.6 Terra की तुलना में 50% कम हैं, जिससे बड़े पैमाने के कार्यभार के लिए API खर्च आधा हो जाता है।

क्या नया मॉडल ChatGPT Work और Codex में उपलब्ध है?

हां। 26 अक्टूबर 2026 को, OpenAI ने इस मॉडल को ChatGPT Work और Codex के भीतर Plus, Pro, Enterprise और Edu उपयोगकर्ताओं के साथ-साथ OpenAI API के माध्यम से डेवलपर्स के लिए उपलब्ध कराया।

MOZGII की राय

हम इसे कैसे बनाते

अगर हम आज एक एंटरप्राइज डॉक्यूमेंट और वर्कफ्लो सिस्टम बना रहे होते, तो हम इनवॉइस पढ़ने और फॉर्म भरने जैसे हाई-वॉल्यूम कामों को gpt-6.1 terra पर भेजते। यह मानक अकाउंटिंग पाइपलाइनों में परिचालन खर्चों को कम रखता। हम टेक्निकल ड्राइंग्स को समझने या क्लाइंट प्रपोजल ड्राफ्ट करने जैसे मल्टी-स्टेप कामों को gpt-6.1 sol या ChatGPT Work पर भेजते। अकाउंटिंग सॉफ्टवेयर में दर्ज करने से पहले मानव समीक्षक सभी पार्स किए गए वित्तीय डेटा की पुष्टि करते।

खराब तरीके से स्कैन किए गए डॉक्यूमेंट्स, गैर-मानक लेआउट बदलावों या करप्ट वीडियो फाइलों पर यह सिस्टम काम करना बंद कर देता। हम मुख्य मीट्रिक के रूप में ह्यूमन ओवरराइड रेट को ट्रैक करते ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि मॉडल की कम सटीकता से मैनुअल रुकावटें न पैदा हों। इसके बाद, हम ऑटोमेटेड रूटिंग नियम बनाते जो मानव कर्मचारियों को अलर्ट करने से पहले विफल एक्सट्रैक्शन को उच्च-स्तरीय मॉडल्स पर भेजते।

स्रोत

इस खबर के तथ्य इन स्रोतों से लिए गए हैं।

  1. 01PYMNTS | OpenAI Unveils Half-Price AI Model to Target B2B Automationpymnts.com

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