ZipRecruiter AI Worker Report: AI स्किल वाली जॉब 159% बढ़ीं
26 अक्टूबर 2026 को जारी ZipRecruiter AI Worker Report ने पाया कि ZipRecruiter पर AI क्षमताएँ माँगने वाली जॉब पोस्टिंग साल भर पहले की तुलना में 159% बढ़ी हैं, जबकि सर्वे में शामिल 1,500 अमेरिकी कर्मचारियों में से सिर्फ़ 29% ने कहा कि उन्हें पर्याप्त AI ट्रेनिंग मिलती है। वरिष्ठ लीडर एंट्री-लेवल स्टाफ़ से कहीं ज़्यादा फ़ायदा बताते हैं। नियोक्ताओं के लिए रिपोर्ट इस अंतर की ओर इशारा करती है कि वे कर्मचारियों से क्या माँगते हैं और उन्हें कौन-सी ट्रेनिंग देते हैं।
नियोक्ता AI स्किल क्यों माँग रहे हैं
जॉब लिस्टिंग में AI स्किल की माँग तेज़ी से बढ़ रही है। सितंबर 2026 तक ZipRecruiter का मार्केटप्लेस डेटा दिखाता है कि AI क्षमताएँ माँगने वाली पोस्टिंग साल भर पहले से 159% ज़्यादा हैं। ऐसी पोस्टिंग अब सभी लिस्टिंग का 4% से ज़्यादा हैं, जबकि एक साल पहले 2% से कम थीं।
ZipRecruiter के चीफ़ एक्ज़िक्यूटिव Ian Siegel ने कहा कि AI के साथ काम का अनुभव मार्केटप्लेस पर सबसे तेज़ी से बढ़ती जॉब ज़रूरत है, तकनीकी और ग़ैर-तकनीकी दोनों भूमिकाओं के लिए।
"हम ZipRecruiter जॉब सर्च मार्केटप्लेस में भूकंप जैसा बदलाव देख रहे हैं।" — Ian Siegel, ZipRecruiter के CEO
कर्मचारियों ने काम पर AI के बारे में ZipRecruiter को क्या बताया
सर्वे में शामिल ज़्यादातर कर्मचारी AI का स्वागत करते हैं। Better Work, More to Learn: The 2026 AI Worker Report नाम की रिपोर्ट 1,500 कार्यरत अमेरिकी कर्मचारियों के सर्वे पर आधारित है। उनमें से 53% ने कहा कि AI ने उनका काम ज़्यादा आनंददायक बनाया है, जबकि 6% ने कहा कि उसने काम कम आनंददायक बनाया।
साथ ही 42% को चिंता है कि AI उनकी नौकरी या स्किल को अप्रचलित कर देगा। कर्मचारी आज टूल को मूल्यवान मान सकते हैं और फिर भी डर सकते हैं कि उनके करियर के लिए इसका क्या मतलब है।
वरिष्ठ लीडर एंट्री-लेवल स्टाफ़ से ज़्यादा फ़ायदा क्यों पाते हैं
फ़ायदे ऊपर केंद्रित हैं। लगभग 77% वरिष्ठ लीडर कहते हैं कि AI ने उनकी कार्य संतुष्टि सुधारी है, जबकि एंट्री-लेवल कर्मचारियों में यह 40% है।
ZipRecruiter ध्यान दिलाती है कि AI जिन कामों में अब मदद करता है उनमें कई वे हैं जो एंट्री-लेवल कर्मचारियों से सबसे ज़्यादा कराए जाते हैं, जैसे रूटीन रिसर्च, दस्तावेज़ीकरण और डेटा प्रोसेसिंग। सर्वे इस अंतर की वजह नहीं बताता। HRTech Edge ने कहा कि काम की ज़िम्मेदारियाँ, मंज़ूर टूल तक पहुँच, स्वायत्तता और ट्रेनिंग सब इसमें भूमिका निभा सकते हैं।
AI ट्रेनिंग नियोक्ता के प्रोत्साहन से पीछे क्यों है
नियोक्ता AI इस्तेमाल को सिखाने से ज़्यादा बढ़ावा देते हैं। जहाँ 39% कर्मचारी कहते हैं कि उनका नियोक्ता AI इस्तेमाल को सक्रिय रूप से प्रोत्साहित करता है, सिर्फ़ 29% कहते हैं कि उन्हें पर्याप्त ट्रेनिंग मिलती है, और 37% टूल खुद सीख रहे हैं।
AI अपेक्षाएँ भी बढ़ा रहा है। आधे कर्मचारी, यानी 50%, ज़्यादा उत्पादकता की अपेक्षाएँ बताते हैं, और 45% कहते हैं कि AI तकनीकी स्किल को तेज़ी से पुराना कर रहा है। ट्रेनिंग और यथार्थवादी वर्कलोड योजना के बिना ये अपेक्षाएँ कर्मचारियों का काम घटाने के बजाय उन पर दबाव डाल सकती हैं।
रिपोर्ट HR टीमों और रिटेंशन के लिए क्या मतलब रखती है
निष्कर्षों में रिटेंशन का जोखिम है। चार में से एक उत्तरदाता, यानी 25%, AI से जुड़ी चिंताओं की वजह से अपनी नौकरी छोड़ने की योजना बना रहे हैं, और 31% चाहते हैं कि उनकी अगली भूमिका में कम AI हो। सर्वे यह नहीं दिखाता कि वे सचमुच छोड़ेंगे, लेकिन इस पैमाने पर बताई गई मंशा वर्कफ़ोर्स प्लानरों के लिए संकेत है।
HRTech Edge HR और लर्निंग टीमों के लिए व्यावहारिक कदम सुझाता है: हर भूमिका के असली कामों से जुड़ी ट्रेनिंग, गोपनीय जानकारी पर मार्गदर्शन, AI आउटपुट जाँचने के नियम और टूल की ग़लती पर साफ़ एस्केलेशन। वह यह भी सुझाता है कि समझाया जाए कि AI ख़ास नौकरियों को कैसे बदलेगा और कौन-सी ज़िम्मेदारियाँ लोगों के पास रहेंगी, और हर भूमिका को जो AI स्किल चाहिए उन्हें परिभाषित किया जाए, AI दक्षता को एक सार्वभौमिक आवश्यकता मानने के बजाय।
सवाल और जवाब
जॉब पोस्टिंग में AI स्किल की माँग कितनी तेज़ी से बढ़ रही है?
सितंबर 2026 तक ZipRecruiter पर AI क्षमताएँ माँगने वाली जॉब पोस्टिंग साल भर पहले से 159% बढ़ी थीं और सभी लिस्टिंग का 4% से ज़्यादा थीं, जो पहले 2% से कम थीं।
क्या कर्मचारी काम पर AI इस्तेमाल करना पसंद करते हैं?
ज़्यादातर हाँ। ZipRecruiter के सर्वे में 53% ने कहा कि AI ने उनका काम ज़्यादा आनंददायक बनाया और 6% ने उलटा कहा, हालाँकि 42% को चिंता है कि AI उनकी नौकरी या स्किल को अप्रचलित कर सकता है।
क्या नियोक्ता कर्मचारियों को AI की ट्रेनिंग दे रहे हैं?
कर्मचारियों के अपने बयान के अनुसार पर्याप्त नहीं। 39% कहते हैं कि उनका नियोक्ता AI इस्तेमाल को प्रोत्साहित करता है, लेकिन सिर्फ़ 29% कहते हैं कि उन्हें पर्याप्त ट्रेनिंग मिलती है, और 37% खुद सीख रहे हैं।
MOZGII की राय
हम इसे कैसे बनाते
इस रिपोर्ट का अंतर एक ट्रेनिंग सिस्टम का है जो ज़्यादातर कंपनियों में अभी मौजूद ही नहीं है। नियोक्ता जॉब पोस्टिंग में AI स्किल माँगते हैं, स्टाफ़ को टूल इस्तेमाल करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं, और फिर 37% कर्मचारियों को खुद सीखने के लिए छोड़ देते हैं। नुकसान एंट्री-लेवल स्टाफ़ का है, जिनके रूटीन काम वही हैं जिन्हें AI सबसे पहले छूता है।
अगर हम इसके लिए ट्रेनिंग सिस्टम बनाते, तो सामान्य AI कोर्स से नहीं, हर भूमिका के असली कामों से शुरू करते। सपोर्ट एजेंट के लिए इसका मतलब जवाब का ड्राफ़्ट और टिकट का सारांश है; विश्लेषक के लिए डेटा साफ़ करना और मॉडल के आँकड़े जाँचना। हर पाठ कंपनी के मंज़ूर टूल और उसके अपने दस्तावेज़ इस्तेमाल करता, और स्किल पर हस्ताक्षर करने से पहले मैनेजर हर सीखने वाले के AI-सहायता वाले काम का एक नमूना देखता। गोपनीय डेटा और आउटपुट जाँचने के नियम हर पाठ के भीतर होते, किसी अलग नीति में नहीं जिसे कोई पढ़ता नहीं।
यह वहाँ टूटेगा जहाँ मैनेजरों के पास काम की समीक्षा का समय नहीं है, और जहाँ मंज़ूर टूल उनसे पीछे हैं जो स्टाफ़ वैसे भी इस्तेमाल करता है। हम जो एक मेट्रिक देखते, वह एंट्री-लेवल कर्मचारियों का वह हिस्सा होता जो शुरुआती महीनों में भूमिका-आधारित ट्रेनिंग पूरी करता है, उनकी AI से बताई संतुष्टि के सामने रखकर, क्योंकि रिपोर्ट दिखाती है कि अंतर वहीं सबसे चौड़ा है।
अगला कदम: एक स्किल रिकॉर्ड बनाना जो हर कर्मचारी के कर सकने वाले AI काम गिनाए, ताकि आंतरिक भर्ती अंदाज़े के बजाय उसे इस्तेमाल करे।
स्रोत
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