Challenger AI नौकरी कटौती: 2026 के पांच महीनों में 87,714
Challenger AI नौकरी कटौती 2026 के पहले पांच महीनों में 87,714 पहुंच गई, आउटप्लेसमेंट फ़र्म Challenger, Gray & Christmas ने 4 जून 2026 को बताया। यह पूरे 2025 में AI के नाम की गई 54,836 कटौतियों से पहले ही ज़्यादा है। लगातार तीसरे महीने AI बताई गई सबसे बड़ी वजह रही और मई की 97,006 घोषित कटौतियों में 40% की वजह वही थी। नियोक्ताओं के लिए AI अब अनुमान से बढ़कर कंपनियों के स्टाफ़ घटाने की सबसे आम वजह बन गई है।
2026 में अमेरिकी कंपनियों ने कितनी नौकरी कटौती का ज़िम्मा AI पर डाला
Challenger, Gray & Christmas के मुताबिक अमेरिकी नियोक्ताओं ने 2026 के पहले पांच महीनों में घोषित 87,714 नौकरी कटौतियों की वजह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बताई। यह पहले ही उन 54,836 कटौतियों से ज़्यादा है जो फ़र्म ने पूरे 2025 में AI के नाम की थीं।
2026 में अब तक की सभी घोषित छंटनियों में 22% की वजह AI रही। आउटप्लेसमेंट फ़र्म ने ये आंकड़े 4 जून 2026 को अपनी मई की रिपोर्ट में जारी किए।
मई टर्निंग पॉइंट क्यों रहा
सिर्फ़ मई में नियोक्ताओं ने 38,579 कटौतियों की वजह AI बताई, जो 2023 में Challenger के इसे ट्रैक करना शुरू करने के बाद इस वजह का सबसे ऊंचा मासिक आंकड़ा है। लगातार तीसरे महीने AI सबसे बड़ी वजह रही।
कुल कटौतियों में उसका हिस्सा तेज़ी से बढ़ा: जनवरी में 7%, मार्च में 25%, अप्रैल में 26% और मई में 40%। मई में कुल घोषित कटौतियां 97,006 रहीं, जो अप्रैल की 83,387 से 16% ज़्यादा और 2020 के बाद किसी मई का सबसे ऊंचा आंकड़ा है।
"AI अब कंपनियों के नौकरी घटाने की सबसे बड़ी वजह है, और इसे बताने वाला मुख्य उद्योग टेक्नोलॉजी है।" एंडी चैलेंजर, Challenger, Gray & Christmas के चीफ़ रेवेन्यू ऑफ़िसर
कौन से उद्योग सबसे ज़्यादा कटौती कर रहे हैं
टेक्नोलॉजी साफ़ तौर पर आगे है। इस सेक्टर ने मई में 38,242 नौकरी कटौतियां घोषित कीं, जो अगस्त 2024 के बाद उसका सबसे ऊंचा मासिक आंकड़ा है, और साल भर में 123,653, जो 2025 की इसी अवधि की 74,716 से 66% ज़्यादा है।
फ़िनटेक कंपनियों ने मई में 5,731 कटौतियां घोषित कीं, जिनमें ज़्यादातर ने AI को वजह बताया। साल भर में 40,388 कटौतियों के साथ ट्रांसपोर्टेशन दूसरे नंबर पर है। अधिग्रहण और विलय से जुड़ी कटौतियां इस साल अब तक 11,989 रहीं, जो मई 2025 तक की 1,889 से छह गुना से ज़्यादा हैं।
Challenger AI से जुड़ी छंटनी कैसे गिनता है
रिपोर्ट कंपनियों की घोषणाओं पर आधारित है, इसलिए वह कंपनी की बताई वजह दर्ज करती है, मापा गया कारण नहीं। यह फ़र्क़ उन सबके लिए मायने रखता है जो AI वाले आंकड़े को ऑटोमेशन का सबूत मान लेते हैं।
Glassdoor के चीफ़ इकोनॉमिस्ट डैनियल झाओ ने CNBC से कहा कि कंपनी अपनी छंटनी की असली वजह के बिना भी AI का नाम ले सकती है। Oxford Internet Institute के फ़ैबियन स्टेफ़नी कह चुके हैं कि कुछ कंपनियां AI को बहाने के रूप में इस्तेमाल कर रही होंगी। Columbia Business School के डैनियल कीयुम ने कहा कि नौकरियों पर AI का असर अब भी कुछ सेक्टरों में, मुख्य रूप से टेक्नोलॉजी में, बहुत केंद्रित है।
व्यापक श्रम बाज़ार क्या दिखाता है
कुल कटौतियां एक साल पहले से कम हैं। नियोक्ताओं ने मई तक 397,755 कटौतियां घोषित कीं, जो 2025 की इसी अवधि की 696,309 से 43% कम हैं, जब संघीय कार्यबल में कटौती ने कुल आंकड़े बढ़ा दिए थे।
Bureau of Labor Statistics ने बताया कि मई में अमेरिका में पेरोल 172,000 बढ़े। भर्ती की योजनाएं कमज़ोर बनी हैं: नियोक्ताओं ने मई 2026 तक 80,472 भर्तियों की घोषणा की, जो एक साल पहले की 79,741 से थोड़ी ही ज़्यादा है, और Challenger महामारी से पहले के मानकों के हिसाब से भर्ती को ऐतिहासिक रूप से कम कहता है। मई की भर्ती में टेक्नोलॉजी 11,250 घोषित पदों के साथ अब भी आगे रही।
कार्यबल की योजना बनाने वाली कंपनियों के लिए इसका क्या मतलब है
नियोक्ताओं के लिए आंकड़े दिखाते हैं कि AI सिर्फ़ अनुमान नहीं, नौकरी घटाने की सबसे आम बताई गई वजह बन चुकी है। एंडी चैलेंजर ने कहा कि कंपनियां AI-संचालित अर्थव्यवस्था के लिए ख़ुद को नए सिरे से तैयार करते हुए आक्रामक पुनर्गठन कर रही हैं, और विलय तथा दिवालियापन से जुड़ी कटौतियां भी बढ़ रही हैं।
उसी रिपोर्ट में दिखता है कि टेक्नोलॉजी कंपनियां सबसे ज़्यादा कटौती भी कर रही हैं और सबसे ज़्यादा भर्ती की योजना भी बना रही हैं। झाओ ने कहा कि कई कंपनियां संसाधनों का आवंटन बदल रही हैं, कुछ जगह कटौती और कुछ जगह भर्ती कर रही हैं। कारोबार के लिए इसका मतलब है कि व्यावहारिक सवाल सिर्फ़ हेडकाउंट का नहीं, री-स्किलिंग और स्टाफ़ को दूसरी जगह लगाने का है।
सवाल और जवाब
2026 में कितनी नौकरी कटौतियों की वजह AI बताई गई?
Challenger, Gray & Christmas ने 2026 के पहले पांच महीनों में AI के नाम की 87,714 कटौतियां गिनीं, यानी सभी घोषित छंटनियों का 22%, जबकि पूरे 2025 में यह 54,836 थीं।
क्या अमेरिका में छंटनी की सबसे बड़ी वजह AI है?
Challenger के मुताबिक हां। मार्च, अप्रैल और मई 2026 में AI सभी वजहों में सबसे आगे रही और मई की घोषित कटौतियों के 40% की वजह वही थी।
क्या कंपनियां सच में कर्मचारियों की जगह AI को ला रही हैं?
आंकड़े दिखाते हैं कि कंपनियां क्या कहती हैं, यह नहीं कि कटौती की वजह क्या थी। CNBC में उद्धृत अर्थशास्त्रियों ने चेताया कि कुछ फ़र्में दूसरी वजहों से हुई छंटनी के लिए AI का नाम ले सकती हैं।
MOZGII की राय
हम इसे कैसे बनाते
Challenger के आंकड़े वही गिनते हैं जो कंपनियां कहती हैं, इसलिए यहां काम का सिस्टम छंटनी ट्रैकर नहीं है। वह ऐसा तरीक़ा है जिससे कंपनी, हेडकाउंट पर कोई फ़ैसला होने से पहले, काम-दर-काम जान सके कि AI असल में कहां काम को बदलता है।
अगर हम इसे किसी मध्यम आकार की कंपनी के अंदर बना रहे होते, तो टीम के हिसाब से दोहराए जाने वाले कामों के नक़्शे से शुरू करते: काम क्या है, कितनी बार चलता है, कितना समय लेता है और कौन जांचता है। फिर हम असली कामों के नमूने पर AI टूल को मापते, और आउटपुट को वह व्यक्ति स्कोर करता जिसका वह काम है। इससे प्रति काम बचे समय का आंकड़ा मिलता, जिस पर मैनेजर विक्रेता के दावे या सुर्ख़ी से ज़्यादा भरोसा कर सकता है।
यह तब टूटेगा जब मापन वे लोग चलाएं जिनका बजट जवाब पर निर्भर है, या जब पहले महीने के बाद गुणवत्ता न जांची जाए। हम काम के मालिकों को ही समीक्षक रखते और बचे समय के साथ त्रुटि दर भी ट्रैक करते। आंकड़े यह भी दिखाते हैं कि कंपनियां एक साथ कटौती और भर्ती कर रही हैं, इसलिए हम एक व्यू जोड़ते कि कौन सी भूमिकाएं बढ़ रही हैं, ताकि लोगों को निकाले जाने से पहले ही वहां लगाया जा सके।
जिस एक मेट्रिक पर हम नज़र रखते, वह है काम के वे घंटे जो AI पर गए और तीन महीने बाद भी उसी गुणवत्ता पर टिके हैं। इसके बाद हम उन कामों से जुड़ी एक सरल री-स्किलिंग योजना बनाते जो घट रहे हैं।
स्रोत
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