Hubstaff State of the Workweek: 46% की अपेक्षाएँ बढ़ीं
27 अक्टूबर 2026 को जारी Hubstaff State of the Workweek 2026 बताता है कि AI टूल अमेरिकी कर्मचारियों का समय बचाते हैं लेकिन आउटपुट शायद ही बढ़ाते हैं: 46% AI यूज़र्स कहते हैं कि उनसे अपेक्षित काम बढ़ गया है, जबकि सिर्फ़ 26% बचे समय में ज़्यादा काम लेते हैं। सर्वे में कंप्यूटर-आधारित भूमिकाओं के 1,068 फ़ुल-टाइम कर्मचारी शामिल थे। नियोक्ताओं के लिए इसका मतलब है कि AI उत्पादकता के फ़ायदे स्टाफ़िंग और वर्कलोड योजनाओं में लिखने से पहले टीमों में मापे जाने चाहिए।
AI से बचा समय कारोबार तक क्यों नहीं पहुँच रहा
AI टूल कर्मचारियों का समय बचाते हैं, लेकिन ज़्यादातर कंपनियाँ उस समय को आउटपुट में नहीं बदल रहीं। टाइम ट्रैकिंग और वर्कफ़ोर्स इंटेलिजेंस सॉफ़्टवेयर बेचने वाली कंपनी Hubstaff के शोध State of the Workweek 2026 का यही मुख्य निष्कर्ष है।
सर्वे में कंप्यूटर-आधारित भूमिकाओं के 1,068 फ़ुल-टाइम अमेरिकी कर्मचारी शामिल थे और यह अक्टूबर 2026 में Pollfish के ज़रिए चलाया गया। Hubstaff के अनुसार पूरे नमूने के लिए त्रुटि की सीमा 95% कॉन्फ़िडेंस स्तर पर प्लस-माइनस 3 प्रतिशत अंक है, और 839 AI यूज़र्स जैसे उपसमूहों के लिए ज़्यादा।
कर्मचारी कहते हैं AI कितना समय बचाता है
बचत व्यक्तियों के लिए असली है। सर्वे में शामिल 79% कर्मचारी काम के लिए AI टूल इस्तेमाल करते हैं। अपनी बचत बताने वाले AI यूज़र्स में 76% एक सामान्य हफ़्ते में कम से कम एक घंटा बचाते हैं, और 32% चार घंटे या ज़्यादा।
समस्या यह है कि उस समय का होता क्या है। सिर्फ़ 26% AI यूज़र्स कहते हैं कि वे बचे समय में ज़्यादा काम लेते हैं। 39% अपना काम जल्दी ख़त्म कर लेते हैं, और 15% कहते हैं कि असल में कुछ नहीं बदलता।
बचा समय असल में कहाँ जाता है
बचे समय का एक हिस्सा किसी और की सफ़ाई बन जाता है। 53% AI यूज़र्स को महीने में कम से कम एक बार सहकर्मियों से AI से बना ऐसा काम मिलता है जिसमें काफ़ी सुधार चाहिए, और 45% हफ़्ते में एक घंटा या ज़्यादा दूसरों के AI आउटपुट की समीक्षा, संपादन या सुधार में लगाते हैं।
उसी समय अपेक्षाएँ बढ़ रही हैं। 46% AI यूज़र्स कहते हैं कि AI इस्तेमाल करने के बाद से उनसे अपेक्षित काम की मात्रा बढ़ी है, और सिर्फ़ 5% कहते हैं कि घटी है।
"AI अलग-अलग कर्मचारियों को समय लौटा रहा है, लेकिन ज़्यादातर संगठन उसे क्षमता के रूप में नहीं पकड़ पा रहे।" — Jared Brown, Hubstaff के CEO
नियोक्ता कार्य-सप्ताह के बारे में क्या नहीं देखते
कई मैनेजर अधूरी तस्वीर के साथ योजना बना रहे हैं। 54% कर्मचारी कहते हैं कि उनका नियोक्ता उनके असली कार्यदिवस का आधा या कम देखता है, और सिर्फ़ 15% मानते हैं कि नियोक्ता पूरा देखता है। दफ़्तर में होना मदद नहीं करता: साइट पर काम करने वाले 58% कर्मचारी कहते हैं कि नियोक्ता उनके दिन का आधा या कम देखता है, जबकि रिमोट और हाइब्रिड स्टाफ़ में यह 51% है।
बर्नआउट आम है और अक्सर छिपा रहता है। पिछले 12 महीनों में 69% कर्मचारियों ने बर्नआउट झेला, और 55% ने मैनेजर से कहा कि वे ठीक हैं जबकि वे दबाव में थे। जिन बर्नआउट वाले कर्मचारियों के मैनेजर या नियोक्ता को पता था, उनमें 64% कहते हैं कि कुछ नहीं बदला। 30% ने पिछले साल वर्कलोड की वजह से नौकरी छोड़ने पर गंभीरता से सोचा, और 43% ज़्यादातर हफ़्तों में शाम या सप्ताहांत में काम करते हैं।
सर्वे AI उत्पादकता योजना के लिए क्या मतलब रखता है
कारोबार के लिए काम क्षमता योजना का है: स्टाफ़िंग, वर्कलोड और AI खर्च अनुमानों पर नहीं, तथ्यों पर तय करना। सर्वे संकेत देता है कि व्यक्तियों की समय बचत टीम के फ़ायदे को बढ़ा-चढ़ाकर दिखाती है, क्योंकि कुछ समय दूसरों के AI आउटपुट सुधारने में जाता है और कुछ कभी अतिरिक्त काम के रूप में दिखता ही नहीं।
Brown ने कहा कि 2027 की क्षमता योजना पर काम कर रहे लीडरों को यह मानने के बजाय कि फ़ायदे मौजूद हैं, अपनी टीमों में असल में क्या हो रहा है उसे मापना होगा। Hubstaff यह भी चेताती है कि 40 घंटे के सप्ताह पर बनी योजनाएँ टीमों के लिए ज़रूरी घंटों को कम आँक सकती हैं, क्योंकि शाम और सप्ताहांत का बहुत काम न कभी माँगा जाता है, न दर्ज होता है। निष्कर्ष ऐसे वेंडर से आते हैं जिसका प्रोडक्ट काम का समय मापता है, और वे वही बताते हैं जो कर्मचारी बताते हैं, मापा हुआ आउटपुट नहीं।
सवाल और जवाब
क्या AI कर्मचारियों की उत्पादकता बढ़ाता है?
व्यक्तियों के लिए अक्सर हाँ: बचत बताने वाले 76% AI यूज़र्स हफ़्ते में कम से कम एक घंटा बचाते हैं। लेकिन सिर्फ़ 26% उस समय में ज़्यादा काम लेते हैं, और 45% हफ़्ते में एक घंटा या ज़्यादा सहकर्मियों का AI काम सुधारने में लगाते हैं, इसलिए टीम के फ़ायदे छोटे हैं।
क्या नियोक्ता AI की वजह से ज़्यादा काम की अपेक्षा कर रहे हैं?
46% AI यूज़र्स कहते हैं कि AI टूल इस्तेमाल करने के बाद से उनसे अपेक्षित काम की मात्रा बढ़ी है, जबकि 5% कहते हैं कि घटी है।
Hubstaff सर्वे में कितने लोग शामिल थे?
Hubstaff ने अक्टूबर 2026 में Pollfish के ज़रिए 1,068 फ़ुल-टाइम अमेरिकी कर्मचारियों से पूछा जिनकी नौकरी मुख्य रूप से कंप्यूटर पर होती है।
MOZGII की राय
हम इसे कैसे बनाते
सर्वे टूल की समस्या से ज़्यादा मापने की समस्या की ओर इशारा करता है। कंपनियाँ जानती हैं कि AI पर कितना खर्च होता है और हर व्यक्ति के अनुसार उससे मोटे तौर पर कितना समय बचता है। वे शायद ही जानती हैं कि वह समय कहाँ जाता है। अगर हम उसे देखने का तरीक़ा बनाते, तो उस डेटा से शुरू करते जो कंपनी के पास पहले से है: टास्क रिकॉर्ड, समीक्षा टिप्पणियाँ और शिप होने से पहले काम सुधारने में लगा समय।
हम वर्कफ़्लो में एक छोटा कदम जोड़ते। जब कोई AI से बना काम सौंपता है, तो वह उस पर निशान लगाता है, और पाने वाला दर्ज करता है कि उसमें असली सुधार चाहिए था या नहीं। फिर एक सरल मॉडल दिखा सकता है कि किन टीमों और किस तरह के कामों में सबसे ज़्यादा दोबारा काम बनता है। मैनेजर वह व्यू हर हफ़्ते देखते, क्योंकि कोई "क्यों" पूछने वाला न हो तो संख्याओं का मतलब कम है।
यह भरोसे पर टूटता है। अगर कर्मचारियों को लगे कि डेटा उन्हें परखने में इस्तेमाल होगा, तो वे ईमानदारी से बताना बंद कर देंगे। हम डेटा टीम के स्तर पर दिखाते, व्यक्ति के स्तर पर नहीं, और साफ़ कहते कि वह किसलिए है।
हम जो एक मेट्रिक देखते, वह हर टीम के लिए हफ़्ते में सहकर्मियों के AI आउटपुट सुधारने में लगे घंटे होती। अगर वह बढ़े और साथ में व्यक्तियों की समय बचत भी बढ़े, तो फ़ायदे कारोबार तक नहीं, लोगों के बीच घूम रहे हैं। अगला कदम: उस व्यू को वर्कलोड योजनाओं से जोड़ना, ताकि लक्ष्य वहीं बदलें जहाँ समय की बचत साबित हो।
स्रोत
इस खबर के तथ्य इन स्रोतों से लिए गए हैं।
- 01AI Is Saving Employees Time, but Employers Aren't Getting the Capacity They Expect, New Hubstaff Research Findsprnewswire.com
- 02AI Is Saving Employees Time, but Employers Aren't Getting the Capacity They Expect, New Hubstaff Research Findsprnewswire.com
- 03Where did the time saved by AI go? 46% in the US say 'expected workload has increased.' 45% spend over an hour a week fixing AI-generated work from colleagues.|中塚敏明@スキルティnote.com