Uber AI स्पेंडिंग कैप: कोडिंग टूल पर 1,500 डॉलर महीना
Uber AI स्पेंडिंग कैप, जिसकी रिपोर्ट 2 जून 2026 को आई, हर कर्मचारी को हर एजेंटिक कोडिंग टूल पर महीने में 1,500 डॉलर तक सीमित करती है, जैसे Anthropic का Claude Code या Cursor। यह नियम तब आया जब Uber ने स्टाफ़ से AI का ज़्यादा से ज़्यादा इस्तेमाल करने को कहा और अपना पूरा 2026 का AI कोडिंग टूल बजट चार महीने में उड़ा दिया। कोडिंग एजेंट लागू करने वाली किसी भी कंपनी के लिए यह मामला दिखाता है कि अब बिल लाइसेंस की संख्या से नहीं, इस्तेमाल से बनता है।
Uber के AI कोडिंग बजट में क्या गड़बड़ हुई
Uber ने अपनाने पर ज़ोर दिया। The Information के मुताबिक कंपनी ने स्टाफ़ को AI का "ज़्यादा से ज़्यादा" इस्तेमाल करने के लिए प्रोत्साहित किया और आंतरिक लीडरबोर्ड पर इस्तेमाल को प्रतिस्पर्धा के रूप में रैंक किया। Fortune एक ऐसे लीडरबोर्ड का वर्णन करता है जो टीमों को AI टूल के कुल इस्तेमाल के हिसाब से रैंक करता था।
ख़र्च उसी के साथ बढ़ा। अप्रैल 2026 में Uber के चीफ़ टेक्नोलॉजी ऑफ़िसर ने कहा कि कंपनी ने अपना पूरा सालाना AI बजट चार महीने में उड़ा दिया। Fortune के मुताबिक यह बजट 2026 में AI कोडिंग टूल का था।
Uber ने क्या बदला
Bloomberg की रिपोर्ट के मुताबिक Uber ने हर कर्मचारी के लिए हर एजेंटिक कोडिंग टूल पर 1,500 डॉलर की मासिक सीमा लगाई, जिसमें Anthropic का Claude Code और Cursor शामिल हैं। सीमा हर टूल पर अलग लागू होती है, एक व्यक्ति के लिए एक साझा पूल की तरह नहीं।
कर्मचारी अपना इस्तेमाल आंतरिक डैशबोर्ड पर देख सकते हैं। कंपनी के मुताबिक कुछ मामलों में अनुमति लेकर सीमा पार की जा सकती है। यह नियंत्रण बजट है, पाबंदी नहीं: इंजीनियरों के पास टूल रहते हैं और वे काम करते हुए अपना ख़र्च देखते हैं।
Uber के मुताबिक AI ने अब तक क्या दिया है
Uber के नेताओं के जवाब मिले-जुले हैं। मई 2026 की अर्निंग्स कॉल में CEO दारा खोसरोशाही ने कहा कि कंपनी के कमिट किए कोड का लगभग 10% ऑटोनॉमस एजेंट बनाते हैं, और लीगल, मार्केटिंग और इंजीनियरिंग टीमें सब इन टूल्स को अपना रही हैं।
प्रेसिडेंट और चीफ़ ऑपरेटिंग ऑफ़िसर एंड्रयू मैकडोनाल्ड ज़्यादा सतर्क थे। Rapid Response पॉडकास्ट पर उन्होंने कहा कि कंपनी के Claude Code के बढ़ते इस्तेमाल को उपभोक्ताओं के लिए नए फ़ीचर से जोड़ना मुश्किल है।
"वह कड़ी अभी नहीं है।" एंड्रयू मैकडोनाल्ड, Uber के प्रेसिडेंट और चीफ़ ऑपरेटिंग ऑफ़िसर
Fortune के मुताबिक Uber ने अकेले 2026 की पहली तिमाही में रिसर्च और डेवलपमेंट पर 951 मिलियन डॉलर ख़र्च किए, जो एक साल पहले से लगभग 17% ज़्यादा है।
दाम गिरने पर भी AI कोडिंग की लागत क्यों बढ़ती रहती है
सस्ते मॉडल का मतलब सस्ते बिल नहीं है। एक Gartner अध्ययन का अनुमान है कि 2030 तक बेहद उन्नत मॉडलों पर इन्फ़रेंस AI कंपनियों को 2025 के मुक़ाबले 90% सस्ता पड़ेगा। उसी शोध में पाया गया कि एजेंटिक मॉडलों को हर काम के लिए कहीं ज़्यादा टोकन चाहिए, और प्रोवाइडर कम लागत का पूरा फ़ायदा ग्राहकों को नहीं देंगे।
प्राइसिंग भी उसी दिशा में जा रही है। Anthropic ने फ़्लैट फ़ीस से यूसेज-आधारित मॉडल अपनाया, इसलिए ऑटोनॉमस एजेंट पर प्रति टोकन चार्ज लगता है। एक अलग Gartner अनुमान के मुताबिक 2026 में AI एजेंट सॉफ़्टवेयर पर ख़र्च लगभग 207 बिलियन डॉलर रहेगा, जो 2025 के 86.4 बिलियन डॉलर से 139% से ज़्यादा है।
Uber अकेली कंपनी नहीं है जो बदलाव कर रही है। The Verge के मुताबिक मई 2026 में Microsoft ने कथित तौर पर अपने ज़्यादातर सीधे Claude Code लाइसेंस रद्द करने और इंजीनियरों को GitHub Copilot CLI पर ले जाने की शुरुआत की।
कोडिंग एजेंट के लिए भुगतान करने वाली कंपनियों के लिए क्या बदलता है
कारोबार के लिए यहां काम है ऐसे टूल का बजट बनाना जिसकी लागत इस्तेमाल के साथ बढ़ती है। सीट लाइसेंस का दाम तय होता है। घंटों किसी काम पर चलने वाले एजेंट का नहीं। Uber का अनुभव तीन नियंत्रण सुझाता है जिन्हें दूसरी कंपनियां अपना सकती हैं: प्रति व्यक्ति, प्रति टूल सीमा, हर कर्मचारी को दिखने वाला डैशबोर्ड, और सीमा से ऊपर के लिए मंज़ूरी का रास्ता।
मुश्किल सवाल मूल्य का है। मैकडोनाल्ड ने कहा कि जब कंपनी अपने भेजे उपयोगी फ़ीचर से सीधी रेखा नहीं खींच पाती, तो सौदे को सही ठहराना कठिन हो जाता है। जो कंपनी AI के इस्तेमाल को मापती है, जैसा Uber के लीडरबोर्ड ने किया, उसे ज़्यादा इस्तेमाल मिलेगा। जो भेजे गए काम को मापती है, उसके पास तय करने का तरीक़ा है कि सीमा कहां हो।
सवाल और जवाब
Uber के कर्मचारी AI कोडिंग टूल पर कितना ख़र्च कर सकते हैं?
हर कर्मचारी हर एजेंटिक कोडिंग टूल पर, जैसे Claude Code या Cursor, महीने में 1,500 डॉलर तक ख़र्च कर सकता है। कुछ मामलों में अनुमति लेकर सीमा पार की जा सकती है।
Uber ने AI ख़र्च पर सीमा क्यों लगाई?
Uber ने स्टाफ़ को AI का ज़्यादा से ज़्यादा इस्तेमाल करने के लिए प्रोत्साहित किया और आंतरिक लीडरबोर्ड पर इस्तेमाल को रैंक किया, जिसके बाद उसका पूरा 2026 का AI कोडिंग टूल बजट चार महीने में ख़त्म हो गया।
Uber का कितना कोड AI एजेंट लिखते हैं?
CEO दारा खोसरोशाही ने कहा कि कंपनी के कमिट किए कोड का लगभग 10% ऑटोनॉमस एजेंट बनाते हैं।
MOZGII की राय
हम इसे कैसे बनाते
Uber का मामला दिखाता है कि जब कंपनी AI के नतीजे की जगह AI के इस्तेमाल को मापती है तो क्या होता है। इस्तेमाल का लीडरबोर्ड ख़र्च को इनाम देता है, और ख़र्च ही मिला।
अगर हम किसी टीम के लिए कोडिंग एजेंट सेट कर रहे होते, तो हर टोकन को किसी काम से जोड़ते। हर एजेंट सेशन उस टिकट को साथ रखता जिसके लिए वह चला, ताकि बिल प्रति व्यक्ति नहीं, प्रति फ़ीचर, प्रति टीम और प्रति रिपॉज़िटरी पढ़ा जा सके। इंजीनियर अपना ख़र्च अपने भेजे काम के साथ देखते, और सीमा से ऊपर के काम को मैनेजर मंज़ूर करता, जैसा Uber अब करने देता है।
यह एट्रिब्यूशन पर टूटेगा। एक फ़ीचर के कई लेखक होते हैं, और एजेंट का आउटपुट घंटों में इंसानी बदलावों में मिल जाता है। हम हर पंक्ति का श्रेय देने की कोशिश नहीं करते। हम पूरी तिमाही में एक जैसे टिकटों की तुलना करते, जो भारी एजेंट इस्तेमाल और हल्के इस्तेमाल से हुए, साइकिल टाइम और डिफ़ेक्ट के हिसाब से, और उसी तुलना से सीमाएं तय होने देते।
जिस एक मेट्रिक पर हम नज़र रखते, वह है उस मर्ज हुए बदलाव की लागत जो एक महीने तक बिना फ़िक्स के प्रोडक्शन में टिका रहे। इसके बाद हम सरल कामों को अपने आप सस्ते मॉडल पर भेजते और महंगे मॉडल उन्हीं कामों के लिए रखते जिन्हें उनकी ज़रूरत है।
स्रोत
इस खबर के तथ्य इन स्रोतों से लिए गए हैं।
- 01Uber caps employee AI spending after blowing through budget in 4 months | TechCrunchtechcrunch.com
- 02Uber's COO says it's getting harder to justify the company's AI spend: 'That link is not there yet' | FortuneDown Arrow Button IconDown Arrow Button IconGoogle source logoRight Arrow Button IconGooglefortune.com