Wayfair OpenAI पार्टनरशिप ने 2.5M कैटलॉग टैग सही किए

लाखों आइटम्स में कैटलॉग एक्यूरेसी में सुधार

Wayfair लगभग 1,000 प्रॉडक्ट टाइप में करीब 30 मिलियन आइटम्स के कैटलॉग का प्रबंधन करता है। लगभग 47,000 एट्रिब्यूट रंग, मटीरियल और डायमेंशन जैसे प्रॉडक्ट विवरण को कवर करते हैं। AI टूल्स लागू करने से पहले, खराब लिस्टिंग को ठीक करना ज्यादातर सप्लायर्स और खरीदारों द्वारा गलतियों को फ्लैग करने पर निर्भर था क्योंकि कैटलॉग साइज के कारण मैनुअल रिव्यू संभव नहीं था। A Wayfair OpenAI catalog accuracy पहल ने 1 मिलियन से अधिक प्रॉडक्ट्स पर टेस्टिंग के बाद 2.5 मिलियन प्रॉडक्ट एट्रिब्यूट टैग को सही किया। Wayfair ने एक ऐसा सिस्टम बनाया जो स्टैंडर्ड एट्रिब्यूट डेफिनेशंस के आधार पर लिस्टिंग की समीक्षा करता है और गलतियों को ऑटोमैटिक रूप से फ्लैग या सही करता है, जैसे कि पाईन दर्शाने वाली तस्वीरों और विवरण के बावजूद अखरोट (walnut) के रूप में टैग की गई कॉफी टेबल को ठीक करना।

प्रॉडक्ट लिस्टिंग और कैटेगराइजेशन को सुव्यवस्थित करना

यह सिस्टम सटीक सर्च रिजल्ट और रिकमेंडेशन प्लेसमेंट सुनिश्चित करने के लिए Wayfair AI product listings का मूल्यांकन करता है। ऑटोमेटेड प्रोसेस प्रॉडक्ट विवरण की तुलना तय स्पेक्स से करती है ताकि यह सत्यापित किया जा सके कि रंग, मटीरियल और डायमेंशन आने वाली इन्वेंट्री विवरण से मेल खाते हैं। Google AI मॉडल्स के साथ शुरुआती टेस्टिंग में, लिस्टिंग को कैटेगराइज करने से क्यूरेशन टाइम 67% घट गया और चुनिंदा कन्वर्जन रेट 2% बढ़ गया। सही की गई लिस्टिंग को असंशोधित एंट्रीज की तुलना में बेहतर सर्च रैंकिंग मिलती है और अधिक क्लिक मिलते हैं। Wayfair की योजना छह महीने के भीतर चार गुना अधिक प्रॉडक्ट्स को कवर करने के लिए समीक्षा प्रणाली का विस्तार करने की है।

सप्लायर सपोर्ट रिक्वेस्ट को ऑटोमेट करना

Wayfair दसियों हजार सप्लायर्स के साथ काम करता है और सैकड़ों प्रकार की समस्याओं को कवर करने वाली सपोर्ट रिक्वेस्ट प्राप्त करता है। Wayfair AI supplier support वर्कफ़्लो अब हर महीने ऑटोमैटिक रूप से 41,000 रिक्वेस्ट संभालते हैं। ऑटोमेटेड सिस्टम आने वाली टिकटों को पढ़ता है, इंटरनल रिकॉर्ड से गायब विवरण निकालता है और प्रत्येक समस्या को उचित इंटरनल टीम को भेजता है। रिप्लेसमेंट पार्ट रिक्वेस्ट के लिए, सिस्टम केस हिस्ट्री की समीक्षा करता है और कर्मचारी समीक्षा के लिए सुझावों के ड्राफ्ट तैयार करता है। जब कर्मचारियों की कार्रवाई के साथ ऑटोमेटेड सुझावों की मैच दर लगातार ऊंची बनी रहती है, तो सिस्टम स्वतंत्र रूप से कार्यों को प्रोसेस करता है, विशिष्ट वर्कफ़्लो में ऑटोमैटिक रूप से 70% तक टिकट वॉल्यूम संभालता है।

ऑटोमेटेड एडिट्स के लिए मानवीय निगरानी बनाए रखना

बिना जांच के लिस्टिंग अपडेट को रोकने के लिए Wayfair ऑटोमेटेड एडिट्स को मानवीय सत्यापन के साथ जोड़ता है। अपडेट लाइव होने से पहले कर्मचारी सही की गई लिस्टिंग के सैंपल सलेक्शन का मैनुअल निरीक्षण करते हैं। जब किसी प्रस्तावित सुधार के लिए कॉन्फिडेंस स्कोर इंटरनल थ्रेशोल्ड से मिलता है, तो सिस्टम लिस्टिंग को अपडेट करता है और सप्लायर को सूचित करता है। यदि कॉन्फिडेंस कम है, तो सिस्टम पहले सप्लायर से प्रस्तावित बदलाव की पुष्टि करने के लिए कहता है। यह हाइब्रिड दृष्टिकोण नियमित कैटलॉग अपडेट के लिए मैनुअल वर्कलोड को कम करते हुए प्रॉडक्ट डेटा की अखंडता सुनिश्चित करता है।

ऑनलाइन स्टोर्स के लिए इसके क्या मायने हैं

एक Wayfair OpenAI case study यह दर्शाती है कि कैसे बड़े रिटेलर्स बैक-ऑफिस संचालन और कैटलॉग सफाई को ऑटोमेट कर सकते हैं। Wayfair AI catalog management को लागू करने से सप्लायर रिक्वेस्ट और लिस्टिंग सुधार के लिए मैनुअल समीक्षा समय कम होता है, जिससे मर्चेंडाइजिंग और सपोर्ट संचालन में श्रम लागत बचती है। कैटलॉग एट्रिब्यूट को सही करने से सर्च विजिबिलिटी में सुधार होता है, आइटम क्लिक रेट बढ़ता है और अधिक कस्टमर कन्वर्जन मिलता है। इसके अलावा, जब थर्ड-पार्टी AI टूल्स रिटेल इन्वेंट्री से सवाल पूछते हैं तो सटीक कैटलॉग फीड प्रॉडक्ट डेटा को सही ढंग से प्रदर्शित करने की अनुमति देता है।

थर्ड-पार्टी AI डिस्कवरी टूल्स तक विस्तार

रिटेलर्स बाहरी AI शॉपिंग टूल्स पर डिस्कवरी को सपोर्ट करने के लिए कैटलॉग की सफाई पर तेजी से ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। Wayfair अपने प्रॉडक्ट फीड्स को थर्ड-पार्टी AI टूल्स के लिए उपलब्ध कराता है जिनका उपयोग उपभोक्ता प्रॉडक्ट तुलना और शॉपिंग रिकमेंडेशन के लिए करते हैं। ChatGPT सहित टूल्स प्रॉडक्ट पूछताछ का उत्तर देने के लिए सीधे रिटेल फीड्स से डेटा लेते हैं। सही की गई इंटरनल लिस्टिंग यह सुनिश्चित करती हैं कि जब खरीदार बाहरी AI असिस्टेंस से प्रॉडक्ट रिकमेंडेशन मांगते हैं तो सटीक आइटम विवरण दिखाई दें।

सवाल और जवाब

Wayfair अपने प्रॉडक्ट कैटलॉग को सुधारने के लिए OpenAI का उपयोग कैसे कर रहा है?

Wayfair एट्रिब्यूट डेफिनेशंस के आधार पर प्रॉडक्ट लिस्टिंग की समीक्षा करने के लिए OpenAI तकनीक का उपयोग करता है, जो मटीरियल या रंगों जैसे गलत विवरणों की ऑटोमैटिक रूप से पहचान करता है और उन्हें सही करता है। सिस्टम ने 1 मिलियन से अधिक प्रॉडक्ट्स में 2.5 मिलियन टैग सही किए हैं और सपोर्ट टिकटों को ऑटोमैटिक रूप से रूट करता है।

AI प्रॉडक्ट कैटलॉग टैगिंग e-commerce कन्वर्जन रेट को कैसे बढ़ाती है?

AI प्रॉडक्ट कैटलॉग टैगिंग सटीक एट्रिब्यूट्स सुनिश्चित करती है, जिससे सर्च प्लेसमेंट और प्रॉडक्ट रिकमेंडेशन में सुधार होता है। शुरुआती टेस्टिंग में, ऑटोमेटेड लिस्टिंग क्यूरेशन ने कन्वर्जन रेट को 2% बढ़ा दिया और सही किए गए आइटम्स पर अधिक क्लिक जनरेट किए।

Wayfair ऑटोमेटेड AI प्रॉडक्ट लिस्टिंग एडिट्स के साथ मानवीय निगरानी को कैसे जोड़ता है?

Wayfair सही की गई लिस्टिंग के सैंपल्स का निरीक्षण करने के लिए कर्मचारियों को नियुक्त करता है। जब ऑटोमेटेड फिक्स में कॉन्फिडेंस अधिक होता है, तो सिस्टम लिस्टिंग को सीधे अपडेट करता है; जब कॉन्फिडेंस कम होता है, तो बदलाव करने से पहले सप्लायर की पुष्टि की आवश्यकता होती है।