Wells Fargo AI से ब्रांच प्रोडक्ट सेल्स 31% बढ़ी

Wells Fargo ने AI से कौन-सी समस्या सुलझाने की ठानी

Wells Fargo को ऐसे AI प्रोजेक्ट चाहिए जो अपना खर्च खुद निकालें, सिर्फ़ प्रयोग नहीं। सैन फ़्रांसिस्को स्थित बैंक में AI के प्रमुख और कंज़्यूमर बैंकिंग व लेंडिंग के को-CEO Saul Van Beurden ने Fortune को बताया कि बैंक सबसे ज़्यादा असर वाले इस्तेमाल पर ध्यान देता है और निवेश पर रिटर्न साफ़ होना ज़रूरी है: ज़्यादा राजस्व, बेहतर उत्पादकता, कम लागत या कम जोखिम।

ब्रांचों में काम बिक्री की तैयारी का है। रिटेल बैंकर्स और वेल्थ एडवाइज़र्स ग्राहकों से बातचीत की बेहतर तैयारी के लिए AI का इस्तेमाल करते हैं।

Wells Fargo अपने AI प्रोजेक्ट कैसे चुनता और चलाता है

Wells Fargo की हर बिज़नेस लाइन और कॉर्पोरेट फ़ंक्शन में एक लीडर है, जो अपने हर AI उपयोग-मामले के पूरे जीवन-चक्र के लिए जवाबदेह है: आइडिया से पायलट और फिर पूरी तैनाती तक। एक केंद्रीय IT प्रोडक्ट टीम उनका मार्गदर्शन करती है, लेकिन बिज़नेस लाइन अपने स्तर पर प्रयोग कर सकती हैं।

"हम चाहते हैं कि आप जिन उपयोग-मामलों को ज़रूरी समझते हैं, उनकी चाबी आपके हाथ में हो, लेकिन आपको हमें दिखाना होगा कि ROI के लिहाज़ से ये सबसे ज़्यादा असर वाले मामले हैं।" — Saul Van Beurden, Wells Fargo के AI प्रमुख

बैंक ने 148,000 कर्मचारियों को Microsoft 365 Copilot भी उपलब्ध कराया है। Fortune यह नहीं बताता कि ब्रांच के नतीजों के पीछे यही टूल है या नहीं। ब्राज़ील के आउटलेट Let's Money ने इस कमी की ओर ध्यान दिलाया है।

AI रोज़ाना ब्रांच बैंकर्स की कैसे मदद करता है

बताया गया इस्तेमाल तैयारी का है। ग्राहक से मिलने से पहले ब्रांचों के लाइसेंस प्राप्त बैंकर्स और वेल्थ एडवाइज़र्स बातचीत की तैयारी के लिए AI का सहारा लेते हैं। जिन प्रोडक्ट की बात हो रही है वे रोज़मर्रा के हैं: नए डिपॉज़िट अकाउंट और नए क्रेडिट कार्ड।

बैंक ने यह नहीं बताया कि टूल किस डेटा से काम लेते हैं या तैयारी कैसे उपलब्ध कराई जाती है।

AI ने ब्रांच सेल्स में क्या बदला

Wells Fargo के मुताबिक AI की मदद मिलने पर ब्रांचों के लाइसेंस प्राप्त बैंकर्स की प्रोडक्ट सेल्स में 31% की बढ़ोतरी हुई, जैसे खोले गए नए डिपॉज़िट अकाउंट या नए क्रेडिट कार्ड। Van Beurden ने कहा कि AI-सक्षम वेल्थ एडवाइज़र्स को जाने वाले रेफ़रल दोगुने हो गए हैं।

दोनों आँकड़े बैंक के अपने हैं। न Fortune और न Let's Money बताता है कि माप किस अवधि का है, कितने बैंकर्स गिने गए या तुलना किस समूह से हुई। इसलिए 31% वह जुड़ाव दिखाता है जो बैंक AI की मदद और बिक्री के बीच बता रहा है, टूल का अलग किया हुआ असर नहीं।

रिटेल बैंकों के लिए Wells Fargo के AI नतीजों का मतलब

किसी रिटेल बैंक के लिए यह केस एक सीमित और मापने योग्य इस्तेमाल की ओर इशारा करता है: ब्रांच स्टाफ़ को ग्राहक बातचीत की तैयारी में मदद देना और बाद में खुले प्रोडक्ट गिनना। Wells Fargo Fortune AIQ 75 सूची में 53वें स्थान पर रहा, जिसमें JPMorgan Chase सबसे ऊपर था।

सूची के दूसरे बैंक भी मिलते-जुलते कामों में फ़ायदे बताते हैं। Bank of America ने अपना AI एजेंट EricaAssist 18,000 से ज़्यादा कस्टमर सर्विस प्रतिनिधियों को दिया और औसत कॉल समय लगभग एक मिनट घटाया। Capital One में कस्टमर सर्विस एजेंट अब AI के बनाए केस सारांशों में सिर्फ़ पाँचवाँ हिस्सा ही संपादित करते हैं। BNY के मुताबिक उसके 70% कर्मचारी नियमित रूप से AI इस्तेमाल करते हैं, और उसके 47,000 कर्मचारियों के लिए तीन स्तर की ट्रेनिंग है। BCG के अनुसार दुनिया भर के वित्तीय संस्थान इस साल अपने राजस्व का 2% AI पहलों में लगाने वाले थे।

सवाल और जवाब

AI ने Wells Fargo की ब्रांचों में सेल्स कितनी बढ़ाई?

Wells Fargo के मुताबिक AI की मदद मिलने पर उसकी ब्रांचों के लाइसेंस प्राप्त बैंकर्स की प्रोडक्ट सेल्स में 31% की बढ़ोतरी हुई, जैसे नए डिपॉज़िट अकाउंट और क्रेडिट कार्ड। बैंक ने कोई अवधि या तुलना समूह नहीं बताया।

Wells Fargo यह कैसे तय करता है कि किन AI प्रोजेक्ट में पैसा लगाए?

हर प्रोजेक्ट को राजस्व, उत्पादकता, लागत या जोखिम के ज़रिए साफ़ रिटर्न दिखाना होता है, और हर बिज़नेस लाइन में एक लीडर आइडिया से पूरी तैनाती तक उपयोग-मामले के लिए जवाबदेह होता है।

Wells Fargo के कितने कर्मचारियों के पास Microsoft 365 Copilot है?

बैंक ने Microsoft 365 Copilot 148,000 कर्मचारियों को उपलब्ध कराया है।