IBM 구매 AI 비서, 연 2만 6,000시간 절감 추정
IBM 구매 AI 비서 AskProcurement는 발표 가능한 공급업체 브리핑을 몇 초 만에 정리해 연간 약 2만 6,000시간을 아낀다고 IBM이 2026년 8월 24일 밝혔어요. 이 도구는 몇 시간의 통화와 조사를 구매, 리스크, 재무, 영업 데이터를 끌어오는 요청 한 번으로 바꿨어요. 기업에는 비서가 어디서 성과를 내는지, 공급업체 결정마다 직원이 되풀이하는 일상적인 조사에서 나온다는 걸 보여 줘요.
IBM 구매 담당자의 속도를 늦춘 것
공급업체 조사에 시간이 너무 오래 걸렸어요. IBM에 따르면 공급업체의 전체 모습을 보려면 회사 곳곳의 동료와 몇 시간씩 이야기하고 또 몇 시간씩 조사한 뒤에야 무엇을 결정할 수 있었어요.
IBM의 최고구매책임자 로리 미올라는 자기 부서에서 새 도구를 시험하는 비공식 "구매 랩"을 만들었어요. 그는 도구 때문에 일이 없어지는 사람에게는 새 일을 찾아 주겠다고 팀에 말했어요.
"이 기술로 자기 일을 없앨 수 있다면, 제가 다른 일을 찾아서 그 일로 올라서게 해 드릴게요." 로리 미올라, IBM 최고구매책임자
IBM이 공급업체 조사를 위해 만든 것
IBM은 요청에 따라 공급업체 브리핑을 조립하는 AskProcurement라는 비서를 만들었어요. 구매, 리스크, 재무, 영업 부서의 디지털 비서와 연결해 내부 애플리케이션과 외부 소스에서 데이터를 끌어와 발표 가능한 브리핑을 만들어요.
이 도구는 회사가 자사 AI 제품을 자사에 쓰는 IBM의 "클라이언트 제로" 프로그램의 일부예요. 아르빈드 크리슈나 CEO는 2023년 초 IBM을 세계에서 가장 생산적인 회사로 만든다는 목표로 이 프로그램을 시작했고, 규칙은 "없애고, 단순화하고, 자동화하라"로 요약했어요.
IBM의 비서가 실제로 일하는 방식
IBM의 비서들은 하나의 패턴을 따라요. 팀이 먼저 여러 시스템의 데이터를 하이브리드 클라우드의 기업 관리 플랫폼에서 하나의 신뢰할 수 있는 소스로 통합하고, 업무를 단순화한 뒤, 그 영역을 위한 비서를 만들어요.
이런 비서 상당수는 내부 데이터로 학습한 비교적 작은 언어 모델에서 돌아가요. 핵심 주제에서 답이 확실하지 않으면 질문을 사람 전문가에게 넘기도록 지시할 수 있고, IBM은 이것이 지어낸 답을 줄인다고 말해요. IBM은 많은 영역별 비서를 AskIBM이라는 단일 에이전트로 통합할 계획이며, IT 팀은 AI 에이전트마다 고유한 신원을 갖도록 신원·접근 관리를 구축하고 있어요.
IBM이 센 IBM 구매 AI 비서의 절감 효과
IBM은 AskProcurement가 공급업체 브리핑을 몇 초 만에 만들어 연간 약 2만 6,000시간을 아낀다고 말해요. 구매 담당자는 이제 비즈니스 문제와 공급업체와의 관계에 더 많은 시간을 쓴다고 회사는 말해요.
다른 비서도 비슷한 결과를 보고해요. IBM은 미주 지역에서 직원 IT 문제를 처리하는 전문가 100명에게 연간 약 4,000만 달러를 썼어요. 100일 스프린트로 만들고 가장 빈번한 문제의 80%를 학습시킨 AskIT 비서는 복잡한 사례를 위한 연중무휴 사람 채팅을 유지하면서 지원 비용 1,800만 달러를 아꼈어요. 인사 부서에서는 관리자들이 연간 9만 건이 넘는 직원 전보를 처리해요. 예전 온라인 절차는 7건 중 1건꼴로 오류를 냈고 14.1%는 인사팀의 도움이 필요했어요. 지난해 전보의 약 84%가 AskHR 에이전트를 거쳤고, IBM은 현재는 오류가 없다고 해요. 회사 전체로 IBM은 AI가 2024년에 직원들의 시간 390만 시간 넘게를 아꼈다고 말해요.
IBM의 결과가 다른 기업에 말하는 것
IBM의 수치가 눈에 띄는 건 대부분의 기업이 이런 결과를 얻지 못하기 때문이에요. IBM 기업가치연구소의 글로벌 CEO 설문에서 AI 이니셔티브의 25%만이 기대한 수익을 냈고, 16%만이 전사로 확대됐어요.
IBM의 답은 프로세스를 먼저 고치는 거예요. 변혁·운영 담당 수석 부사장 조앤 라이트는 기업이 새 기술을 적용하기 전에 무엇을 그만둘지 정하고 워크플로를 재설계해야 한다고 말해요. 그러지 않으면 나쁜 프로세스를 자동화할 위험이 있다는 거예요. IBM 밖의 구매팀에게는 던 앤 브래드스트리트를 예로 드는데, 이 회사 고객은 watsonx Orchestrate로 구매 업무에 쓰는 시간을 10%에서 20%까지 줄일 수 있을 것으로 추정돼요.
자주 묻는 질문
IBM의 AskProcurement 비서는 무슨 일을 하나요?
IBM의 구매, 리스크, 재무, 영업 부서 비서와 연결해 공급업체에 대한 내부·외부 데이터를 모으고 발표 가능한 브리핑을 몇 초 만에 만들어요.
AI는 IBM의 시간을 얼마나 아꼈나요?
IBM은 AI가 2024년 직원들의 시간을 390만 시간 넘게 아꼈다고 말해요. AskProcurement 하나만 연간 약 2만 6,000시간을 아낀다고 추정해요.
IBM은 어떤 업무를 자동화할지 어떻게 골랐나요?
운영위원회가 외부 벤치마크로 재설계하거나 자동화했을 때 높은 수익이 날 가능성이 가장 큰 워크플로를 겨냥했고, 팀들은 AI를 더하기 전에 각 워크플로를 단순화했어요.
MOZGII의 시각
우리라면 이렇게 만듭니다
공급업체 브리핑은 글쓰기 일처럼 보이지만 대부분 데이터 일이에요. 비서는 구매, 리스크, 재무, 영업에서 닿을 수 있는 기록과 그 기록이 얼마나 최신인지에 따라 좋아져요. AskProcurement 같은 비서를 만든다면 구매 담당자가 지금 확인하는 모든 소스, 각 소스의 담당자, 바뀌는 빈도를 나열하는 것부터 시작할 거예요.
비서에게는 그 소스에 대한 읽기 전용 접근만 주고, 브리핑의 모든 줄에 근거 기록을 인용하게 할 거예요. 찾지 못한 것은 빈틈을 메우지 않고 없음으로 표시해요. 공급업체에 대한 결정은 여전히 구매 담당자가 승인하고, 브리핑은 쓰인 모든 사실의 날짜를 보여 줘요.
소스끼리 어긋날 때 무너질 거예요. 재무에는 한 결제 기록이 있는데 공급업체 자체 공시는 다른 내용을 말하는 경우처럼요. 소스가 갱신을 멈추면 브리핑은 여전히 완성된 것처럼 보이므로 조용히 무너지기도 해요. 외부 소스는 별도로 점검해야 해요. 공급업체에 대한 뉴스가 틀릴 수 있으니까요.
지켜볼 숫자는 하나예요. 구매 담당자가 브리핑을 쓰기 전에 고치거나 거부하는 빈도예요. 다음으로는 이미 거래하는 공급업체에 중요한 변화가 생기면 다음 요청을 기다리지 않고 알려 주는 알림을 만들 거예요.
출처
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- 01Will AI Make IBM the World’s Most Productive Company?SearchChevron DownChevron DownChevron DownMenusponsored.bloomberg.com
- 02Will AI Make IBM the World’s Most Productive Company?SearchChevron DownChevron DownChevron DownMenusponsored.bloomberg.com
- 03IBM Introduces Identity and Control for AI Agents, Securing Frontier Intelligence for the Enterpriseprnewswire.com