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IBM 구매 AI 비서, 연 2만 6,000시간 절감 추정

IBM 구매 AI 비서 AskProcurement는 발표 가능한 공급업체 브리핑을 몇 초 만에 정리해 연간 약 2만 6,000시간을 아낀다고 IBM이 2026년 8월 24일 밝혔어요. 이 도구는 몇 시간의 통화와 조사를 구매, 리스크, 재무, 영업 데이터를 끌어오는 요청 한 번으로 바꿨어요. 기업에는 비서가 어디서 성과를 내는지, 공급업체 결정마다 직원이 되풀이하는 일상적인 조사에서 나온다는 걸 보여 줘요.

글: Mike Mozg4분 분량

IBM 구매 담당자의 속도를 늦춘 것

공급업체 조사에 시간이 너무 오래 걸렸어요. IBM에 따르면 공급업체의 전체 모습을 보려면 회사 곳곳의 동료와 몇 시간씩 이야기하고 또 몇 시간씩 조사한 뒤에야 무엇을 결정할 수 있었어요.

IBM의 최고구매책임자 로리 미올라는 자기 부서에서 새 도구를 시험하는 비공식 "구매 랩"을 만들었어요. 그는 도구 때문에 일이 없어지는 사람에게는 새 일을 찾아 주겠다고 팀에 말했어요.

"이 기술로 자기 일을 없앨 수 있다면, 제가 다른 일을 찾아서 그 일로 올라서게 해 드릴게요." 로리 미올라, IBM 최고구매책임자

IBM이 공급업체 조사를 위해 만든 것

IBM은 요청에 따라 공급업체 브리핑을 조립하는 AskProcurement라는 비서를 만들었어요. 구매, 리스크, 재무, 영업 부서의 디지털 비서와 연결해 내부 애플리케이션과 외부 소스에서 데이터를 끌어와 발표 가능한 브리핑을 만들어요.

이 도구는 회사가 자사 AI 제품을 자사에 쓰는 IBM의 "클라이언트 제로" 프로그램의 일부예요. 아르빈드 크리슈나 CEO는 2023년 초 IBM을 세계에서 가장 생산적인 회사로 만든다는 목표로 이 프로그램을 시작했고, 규칙은 "없애고, 단순화하고, 자동화하라"로 요약했어요.

IBM의 비서가 실제로 일하는 방식

IBM의 비서들은 하나의 패턴을 따라요. 팀이 먼저 여러 시스템의 데이터를 하이브리드 클라우드의 기업 관리 플랫폼에서 하나의 신뢰할 수 있는 소스로 통합하고, 업무를 단순화한 뒤, 그 영역을 위한 비서를 만들어요.

이런 비서 상당수는 내부 데이터로 학습한 비교적 작은 언어 모델에서 돌아가요. 핵심 주제에서 답이 확실하지 않으면 질문을 사람 전문가에게 넘기도록 지시할 수 있고, IBM은 이것이 지어낸 답을 줄인다고 말해요. IBM은 많은 영역별 비서를 AskIBM이라는 단일 에이전트로 통합할 계획이며, IT 팀은 AI 에이전트마다 고유한 신원을 갖도록 신원·접근 관리를 구축하고 있어요.

IBM이 센 IBM 구매 AI 비서의 절감 효과

IBM은 AskProcurement가 공급업체 브리핑을 몇 초 만에 만들어 연간 약 2만 6,000시간을 아낀다고 말해요. 구매 담당자는 이제 비즈니스 문제와 공급업체와의 관계에 더 많은 시간을 쓴다고 회사는 말해요.

다른 비서도 비슷한 결과를 보고해요. IBM은 미주 지역에서 직원 IT 문제를 처리하는 전문가 100명에게 연간 약 4,000만 달러를 썼어요. 100일 스프린트로 만들고 가장 빈번한 문제의 80%를 학습시킨 AskIT 비서는 복잡한 사례를 위한 연중무휴 사람 채팅을 유지하면서 지원 비용 1,800만 달러를 아꼈어요. 인사 부서에서는 관리자들이 연간 9만 건이 넘는 직원 전보를 처리해요. 예전 온라인 절차는 7건 중 1건꼴로 오류를 냈고 14.1%는 인사팀의 도움이 필요했어요. 지난해 전보의 약 84%가 AskHR 에이전트를 거쳤고, IBM은 현재는 오류가 없다고 해요. 회사 전체로 IBM은 AI가 2024년에 직원들의 시간 390만 시간 넘게를 아꼈다고 말해요.

IBM의 결과가 다른 기업에 말하는 것

IBM의 수치가 눈에 띄는 건 대부분의 기업이 이런 결과를 얻지 못하기 때문이에요. IBM 기업가치연구소의 글로벌 CEO 설문에서 AI 이니셔티브의 25%만이 기대한 수익을 냈고, 16%만이 전사로 확대됐어요.

IBM의 답은 프로세스를 먼저 고치는 거예요. 변혁·운영 담당 수석 부사장 조앤 라이트는 기업이 새 기술을 적용하기 전에 무엇을 그만둘지 정하고 워크플로를 재설계해야 한다고 말해요. 그러지 않으면 나쁜 프로세스를 자동화할 위험이 있다는 거예요. IBM 밖의 구매팀에게는 던 앤 브래드스트리트를 예로 드는데, 이 회사 고객은 watsonx Orchestrate로 구매 업무에 쓰는 시간을 10%에서 20%까지 줄일 수 있을 것으로 추정돼요.

자주 묻는 질문

IBM의 AskProcurement 비서는 무슨 일을 하나요?

IBM의 구매, 리스크, 재무, 영업 부서 비서와 연결해 공급업체에 대한 내부·외부 데이터를 모으고 발표 가능한 브리핑을 몇 초 만에 만들어요.

AI는 IBM의 시간을 얼마나 아꼈나요?

IBM은 AI가 2024년 직원들의 시간을 390만 시간 넘게 아꼈다고 말해요. AskProcurement 하나만 연간 약 2만 6,000시간을 아낀다고 추정해요.

IBM은 어떤 업무를 자동화할지 어떻게 골랐나요?

운영위원회가 외부 벤치마크로 재설계하거나 자동화했을 때 높은 수익이 날 가능성이 가장 큰 워크플로를 겨냥했고, 팀들은 AI를 더하기 전에 각 워크플로를 단순화했어요.

MOZGII의 시각

우리라면 이렇게 만듭니다

공급업체 브리핑은 글쓰기 일처럼 보이지만 대부분 데이터 일이에요. 비서는 구매, 리스크, 재무, 영업에서 닿을 수 있는 기록과 그 기록이 얼마나 최신인지에 따라 좋아져요. AskProcurement 같은 비서를 만든다면 구매 담당자가 지금 확인하는 모든 소스, 각 소스의 담당자, 바뀌는 빈도를 나열하는 것부터 시작할 거예요.

비서에게는 그 소스에 대한 읽기 전용 접근만 주고, 브리핑의 모든 줄에 근거 기록을 인용하게 할 거예요. 찾지 못한 것은 빈틈을 메우지 않고 없음으로 표시해요. 공급업체에 대한 결정은 여전히 구매 담당자가 승인하고, 브리핑은 쓰인 모든 사실의 날짜를 보여 줘요.

소스끼리 어긋날 때 무너질 거예요. 재무에는 한 결제 기록이 있는데 공급업체 자체 공시는 다른 내용을 말하는 경우처럼요. 소스가 갱신을 멈추면 브리핑은 여전히 완성된 것처럼 보이므로 조용히 무너지기도 해요. 외부 소스는 별도로 점검해야 해요. 공급업체에 대한 뉴스가 틀릴 수 있으니까요.

지켜볼 숫자는 하나예요. 구매 담당자가 브리핑을 쓰기 전에 고치거나 거부하는 빈도예요. 다음으로는 이미 거래하는 공급업체에 중요한 변화가 생기면 다음 요청을 기다리지 않고 알려 주는 알림을 만들 거예요.

출처

이 기사의 사실은 다음 출처에서 가져왔습니다.

  1. 01Will AI Make IBM the World’s Most Productive Company?SearchChevron DownChevron DownChevron DownMenusponsored.bloomberg.com
  2. 02Will AI Make IBM the World’s Most Productive Company?SearchChevron DownChevron DownChevron DownMenusponsored.bloomberg.com
  3. 03IBM Introduces Identity and Control for AI Agents, Securing Frontier Intelligence for the Enterpriseprnewswire.com

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