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AGCO、人型ロボット「Digit」を2027年にカンザス工場で試験導入

AGCOの人型ロボット試験導入が2026年10月20日に発表され、Agility Roboticsの人型ロボット「Digit」が2027年からカンザス州ヘストンにあるAGCOの生産拠点で働きます。この農業機械メーカーは商用契約を結び、部品の仕分けと積み重ね、保管用トートの配置でロボットを試します。製造業にとっては、工場を大がかりに作り替えずに、人型ロボットが反復的で体に負担の大きい作業を現場から引き受けられるかを確かめる試験です。

執筆:Mike Mozg4分で読めます

AGCOが人型ロボットで解決したい課題

AGCOは、反復的で重く、危険を伴う作業を工場の現場から減らしたいと考えています。ジョージア州ダルースに本社を置くこの農業機械メーカーは、Fendt、Massey Ferguson、PTx、Valtraなどのブランドを持ち、今回の試験導入はより柔軟で賢い工場づくりの一環だとしています。

AGCOの製造技術ディレクター、トーマス・エンゴフ氏は、対象を人が中心の複雑な作業、つまり固定設備では自動化しにくい仕事だと説明しました。Agilityは、人に合わせて作られた職場での反復的で体に負担の大きい作業のためにDigitを設計しています。

「この戦略的な関係では、人型ロボットとAIを、柔軟で賢い工場を築くうえで欠かせない『チームメイト』と位置づけています」 トーマス・エンゴフ氏、AGCO 製造技術ディレクター

AGCOがAgility Roboticsと結んだ契約

AGCOとAgility Roboticsは、人型ロボットDigitの米国での試験導入に関する商用契約を結び、2026年10月20日に発表しました。試験はカンザス州ヘストンにあるAGCOの生産拠点で2027年に始まる見込みです。

オレゴン州セーラムに本社を置き、ピッツバーグとカリフォルニア州フリーモントに拠点を持つAgilityは、Digitを現在商用で稼働している初の多目的で人中心のロボットと呼んでいます。同社によると、Digitの実環境での稼働時間は6万5000時間を超えます。発表では契約金額や試験に使うロボットの台数は明らかにされていません。

ヘストン工場でのDigitの働き方

Digitはまず、単純で繰り返しの多い運搬作業から始めます。両社によると、ロボットは当初、部品の仕分けと積み重ね、保管用トートの配置によって組み立てと生産の工程を支えます。

Agilityによると、Digitは人工知能を使い、作業の流れが変わっても学習して適応します。ロボットは、ロボットの群れを展開・管理するAgilityのクラウド基盤「Agility Arc」と組み合わせられます。Agilityは、この組み合わせによって大規模なインフラ変更や高額な設備改修なしに、重要な業務へ自動化を加えられるとしています。

これまでに測定された成果

試験はまだ始まっていないため、結果はありません。AGCOとAgilityは、ヘストンでの時間短縮、コスト、生産量、防げたけがについての数字を公表していません。

両社が示しているのは目標です。Digitによって人間工学上の安全性と業務効率が高まり、従業員が技能を生かす仕事に移れると見込んでいます。これらは2027年に始まる試験の狙いであり、測定された成果ではありません。Agilityが実績として挙げるのは他の顧客のもので、AGCOはDigitを導入するToyota、GXO、Schaefflerなどに加わります。

人型ロボットを検討する製造業にとっての意味

製造業にとって、この試験の作業はほとんどの組立工場に共通するものです。工程の間で部品やトートを運ぶ仕事です。体に負担が大きく繰り返しの多い作業で、機械が既存のスペースに収まるなら、工場がまず機械に任せたい仕事でもあります。

注目すべきは、Agilityが導入について掲げる主張、つまり高額な設備改修なしの自動化です。ヘストンの試験でそれが確かめられれば、工場はラインを作り直さずにロボットを加えられるようになります。

Agilityは供給元としても変わりつつあります。AGCOとの契約の直前には、新しい脚、強化したバッテリー、より包括的な安全設計を備えたDigit 5を発表し、車輪型ロボットも検討していると述べました。また、Churchill Capital Corp XIとの合併による上場を計画しており、合併は2026年第4四半期に完了する見込みで、NasdaqでAGLTの銘柄コードで取引される予定です。

よくある質問

AGCOはいつDigitの使用を始めますか?

試験はカンザス州ヘストンにあるAGCOの生産拠点で2027年に始まる見込みです。両社はより具体的な開始日を示していません。

ヘストン工場でDigitはどんな作業をしますか?

Digitは当初、部品の仕分けと積み重ね、保管用トートの配置を行い、組み立てと生産の工程を支えます。AGCOはより大きな狙いを、反復的で重く、危険を伴う作業の引き受けだと説明しています。

AgilityのDigitを使っている企業はほかにどこですか?

AgilityはToyota、GXO、Schaefflerを人型ロボットの導入企業として挙げており、Digitの実環境での稼働時間は6万5000時間を超えるとしています。

MOZGIIの視点

私たちならこう作ります

工場の人型ロボットは、まず知能ではなく適合性の試験です。ヘストンで問われるのは、今は人が置いている場所で、ラインが求める速さで、工場の側を変えずにDigitが部品やトートを扱えるかどうかです。私たちがこうした試験のソフトウェア側を作るなら、作業リストから始めるでしょう。すべてのピック、すべての配置、すべてのトートについて、始点と終点、そして今人がかけている時間を記録します。

ロボットの作業キューを工場の生産計画につなぎ、Digitが決まったループではなく、ラインが次に必要とする部品を扱うようにします。各シフトの監督者が例外を確認します。落とした部品、置き違えたトート、停止などです。例外はすべて記録に残し、チームが毎週読みます。試験を広げるかどうかは、こうしたケースで決まるからです。

崩れやすいのは決まった作業の外側です。新しい形の部品、傷んだトート、混み合った通路は、繰り返しの作業から学ぶロボットが遅くなったり止まったりする場面です。ロボットの近くで働く人のための安全ルールも、最初のシフトの前に別途見直す必要があるでしょう。

注目する数字はひとつ、各シフトでロボットが役に立つ作業をしている時間の割合と、止まっているか待っている時間の比較です。次の段階では、どの作業をロボットに移し、どれを人に残すかを監督者に示す簡単な計画ツールを作るでしょう。

出典

この記事の事実の出典です。

  1. 01AGCO and Agility Robotics Advance Smart Manufacturing with Humanoid Robot Pilot in Hesston, Kansas, Facilityprnewswire.com
  2. 02AGCO to deploy Agility Digit humanoid in Kansas factory - The Robot Reporttherobotreport.com
  3. 03AGCO and Agility Robotics Advance Smart Manufacturing with Humanoid Robot Pilot in Hesston, Kansas, Facilityprnewswire.com

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