GXOヒューマノイドロボット、米国の倉庫2拠点に拡大
GXOヒューマノイドロボットが、米国の倉庫さらに2拠点に向かいます。GXO LogisticsとAgility Roboticsは2026年10月、2027年初めからノースカロライナ州ステーツビルとテネシー州レバノンのEC向け出荷業務をDigitが支えると発表しました。このロボットは、GXOのジョージア州フラワリーブランチの拠点で10万個を超えるトートを運んでいます。倉庫の運営者にとっては、ヒューマノイドが範囲の狭い反復的なマテリアルハンドリングを担う事例ですが、GXOはまだ投資に見合うリターンは得られていないと述べています。
GXOがDigitロボットに任せた倉庫の仕事
GXOは、倉庫の現場から、繰り返しのトート運搬作業を取り除く方法を必要としていました。2021年にXPOから分離独立した同社は、自らを世界最大の純粋な契約物流事業者と称し、1,000か所を超える施設と15万人を超える従業員を抱えています。プラスチックのトートを動かしてコンベヤーに載せる作業は、安定した肉体労働であり、その建物にすでにある自動化の合間に収まらなければなりません。
GXOとAgility Roboticsは2023年末、ジョージア州フラワリーブランチの施設で、初めてDigitを働かせました。両社によると、これは稼働中の現場でヒューマノイドロボットを商用で導入した、業界で初めての例です。2024年6月には、複数年のロボット・アズ・ア・サービス契約を結びました。機器の購入ではなく、サービス契約です。
Digitが既存の自動化と並んで働く仕組み
フラワリーブランチでは、Digitが既存の設備の隣で働き、トートを持ち上げてコンベヤーに載せています。ロボットは、機体群を調整して倉庫の運営とつなぐクラウド型プラットフォームのAgility Arcで管理されています。2015年に創業しオレゴン州セーラムに本社を置くAgilityは、同社のロボットが業界の安全基準に沿って、実環境で6万5000時間を超えて稼働したと述べています。
フラワリーブランチの試験運用の成果
計測された成果は1つ、運んだ量です。GXOとAgilityによると、Digitは導入以来、フラワリーブランチで10万個を超えるトートを運びました。GXOは、労働時間、費用、ロボット1台あたりの処理量の数字を公表していません。
同社は、採算がまだ証明されていないことを率直に認めています。8月の第2四半期の決算説明会で、CEOのパトリック・ケレハー氏は、GXOがヒューマノイドの試験運用を45件行い、ApptronikのApolloやReflex RoboticsのReflexの試験も含めたものの、本番ではヒューマノイドを導入していないと述べました。
「ヒューマノイドで、私たちはまだ投資対効果を達成していません。」 パトリック・ケレハー氏、GXOのCEO、第2四半期の決算説明会で
ケレハー氏は、GXOがリターンを得るまで数年はかかると考えていると付け加えました。同社は、この拡大にいくら投資しているかを明らかにしていません。
GXOヒューマノイドロボットの次の展開先
2026年10月に発表された拡大契約の下で、Digitはノースカロライナ州ステーツビルとテネシー州レバノンのGXOの拠点で、EC向け出荷業務を支えます。Digit 4の導入は、2027年初めに始まる見込みです。GXOは、先月発表された、新しい脚を備え、人の近くで安全に動作するよう設計されたDigit 5が商用で入手できるようになれば、そちらに移行するとしています。
「GXOは、商用契約の下で、稼働中の現場にDigitを導入した最初の顧客でした。拠点を広げることは、価値が本物であることの最も明確な合図です。」 ペギー・ジョンソン氏、Agility RoboticsのCEO
拡大が倉庫の運営者にもたらすもの
ヒューマノイドロボットを検討するサードパーティロジスティクス事業者や小売業者にとって、GXOの事例は現実的な姿を示します。最初の仕事は範囲が狭く、ライン全体を置き換えるのではなく、既存の自動化の隣でトートをコンベヤーに載せるものです。商業モデルは購入ではなくサービス契約です。そしてGXOは、45件のヒューマノイドの試験運用を経た今も、リターンはまだ得られていないと言いながら、拠点を増やし、次の世代のロボットへの移行を計画しています。
供給側は成長に備えて能力を整えています。Agilityによると、7万平方フィートのRoboFab施設は年間最大1万台のロボットを製造でき、導入を支えるためピッツバーグに5万平方フィートの新しい拠点を発表しました。世界的な自動車メーカー、大手自動車部品サプライヤー、世界的な消費財メーカーとの有償プログラムがあり、見込み顧客が30社を超えるとしています。
よくある質問
GXOはAgilityのDigitロボットをどこに導入しますか。
ジョージア州フラワリーブランチの施設に加えて、ノースカロライナ州ステーツビルとテネシー州レバノンの拠点で、EC向け出荷業務を支えます。導入は2027年初めに始まる見込みです。
GXOはヒューマノイドロボットで利益を得ましたか。
同社自身の説明では、まだです。CEOのパトリック・ケレハー氏は8月に、GXOはヒューマノイドで投資対効果を達成しておらず、それまでに数年かかると述べました。
Digitは倉庫で何をしますか。
GXOでは、Digitはトートを運んでコンベヤーに載せ、既存の自動化と並んで働きます。フラワリーブランチでは10万個を超えるトートを運びました。
MOZGIIの視点
私たちならこう作ります
倉庫のヒューマノイドロボットが採算に見合うのは、周りの流れに収まったときだけです。この種の導入を私たちが計画するなら、ロボットではなく仕事から始めます。1本のトートの経路、それが流れ込むコンベヤー、シフトの形、隣で働く人たちです。いまトート1個を動かすのにどのくらい時間がかかり、何がうまくいかないかを記録し、比べる基準を持ちます。
システムには、各ロボットのバッテリー、位置、タスクを把握する機体管理と、倉庫管理システムとの連携が要ります。ロボットが人と同じ待ち行列から仕事を受け取れるようにするためです。各シフトの監督者が担当区域のロボットを受け持ち、落としたトート、ふさがれた経路、充電待ちのロボットなど、すべての停止を記録します。その記録が、何から直すかを決めます。
この種のプロジェクトが壊れるのは、ロボットの手ではなく、ロボットが止まったとき、近くの誰も再起動のしかたを知らず、失われる数分です。故障のたびに技術者を必要とするロボットは、置き換える人件費より高くつきます。
注視する指標は1つ、サービスの時間と停止時間を含めた、トート1個あたりの費用で、同じ経路を人が担当した場合と比べます。次に、新しい建物を増やす前に、同じ建物で2つ目のタスクを加えます。チームが1つの拠点を深く学べるようにするためです。
出典
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