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Salesforce、営業やサポートなど主要業務に対応する7つの即戦力AIエージェントを発表

Salesforceは2026年9月14日、営業、カスタマーサービス、コマース、サプライチェーン、人事などの専門業務に対応する7つの即戦力AIエージェント(Salesforce job ready AI agents)を発表しました。これらのデジタルワーカーはCustomer 360に接続し、既存の組織データを活用して複数ステップの業務を自律的に実行します。企業のAI導入期間を平均45日に短縮し、主要なカスタマー対応や運用タスクの最大90%を自律的に解決します。

執筆:Mike Mozg5分で読めます

企業部門別のSalesforce即戦力AIエージェント一覧

Salesforceは、特定の部門の役割に特化した7つのデジタルワーカーを導入しました。そのうち6つのエージェントは2026年9月14日時点で一般提供されており、1つはパイロット版として提供されています。

  • Casey:音声、SMS、WhatsApp、Webチャットを通じて顧客サービス課題を解決し、FAQ対応、返品処理、アカウント管理、人間への引き継ぎを担当します。
  • Paige:Slackやセルフサービスポータル内でITおよび人事サービス要求を解決します。
  • Carter:製品の発見、比較、チャット内決済を通じてEコマース利用者を案内します。
  • Hunter:アカウント調査からアウトリーチまで数週間から数ヶ月にわたりアウトバウンド営業パイプラインを管理します。2026年11月の一般提供に先立ち、現在はパイロット版を提供中です。
  • Marshall:確定的な実行と監査記録を備え、バックオフィスのサプライチェーンプロセスをエンドツーエンドで統合管理します。
  • Piper:Webサイトや電子メールインボックスを通じて、インバウンドB2B営業リードのアプローチ、適格性確認、成約転換を行います。
  • Fin:Operatorおよび特化型Fin Apexモデルを活用し、複数チャネルにわたるカスタマーエクスペリエンスのワークフローを処理します。

Salesforce Agentforceの長期実行ランタイムの仕組み

複雑なビジネス目標を達成するには、1回限りのチャット応答ではなく、数日から数週間にわたる継続的な業務が必要となります。Salesforceは、エージェントが長期間にわたって目標を追求できるようにするAgentforce向けの長期実行ランタイム(long-horizon runtime)を開発しました。

アウトバウンド営業エージェントのHunterは、この新しい実行環境で動作する最初のエージェントです。失注リスクのある商談の救済といった目標が割り当てられると、Hunterは測定可能なゴールを設定し、実行計画を作成した上で、必要なツールとガードレールを決定します。この継続的な運用は以下の3つの機能によって支えられています。

  • メモリー(Memory):個別セッションをまたいでコンテキストと進捗状況を保持します。
  • 耐久性の高い実行(Durable execution):計画を長期にわたって実行し続け、状況の変化に応じて再開や軌道修正を可能にします。
  • 動的ステアリング(Dynamic steering):ユーザーからの直接的なフィードバックに基づいてエージェントの動作を適応させます。

企業環境にSalesforce AIエージェントを導入する方法

企業は即戦力エージェントをそのまま導入することも、自社のワークフローやブランドアイデンティティに合わせてカスタマイズすることも可能です。各エージェントは、Customer 360内の既存のアクセス権限、セキュリティルール、データモデルの範囲内で動作します。

これらのエージェントの導入には、推論能力と確定的なロジックの結合が含まれます。Salesforceのオープンソース行動定義言語であるAgent Scriptを使用することで、企業はエージェントが自律的に動くタイミングと人間の承認が必要なタイミングの制御ルールを定義できます。また、社内ブランドに合わせてエージェントの名前を変更することも可能です。さらに、タスクが複数部門にまたがる場合はマルチエージェントオーケストレーション(Multi-Agent Orchestration)が最適なエージェントに業務を割り振り、Agent Optimizerがセッションログの分析と継続的なパフォーマンス改善を支援します。

Salesforce AgentforceとカスタムAIエージェントの比較

カスタムAIエージェントをゼロから構築する場合、データモデル、ワークフロー、統合パイプラインを開発する必要があります。一方、事前構築済みエージェントは、Customer 360に直接組み込まれた標準データスキーマとスキルを備え、役割に応じた機能を即座に提供します。

即戦力エージェントは、企業にゼロからの構築を強制するのではなく、自社固有のルールでカスタマイズ可能な機能的出発点を提供します。開発チームはAgent Scriptを使用して、AIの推論と確定的な実行のバランスを制御できます。さらに、SalesforceはTrusted Enterprise AI HarnessとAI Control Planeを導入し、ネイティブのSalesforceエージェントとサードパーティシステムの両方を単一インターフェースから統括・計画・管理できる統一アーキテクチャを提供しています。

企業の運用業務に与える影響

事前構築済みのSalesforce即戦力AIエージェントの導入により、導入期間が短縮され、手動の介入なしで定常的な運用タスクを処理できるようになります。Salesforceは、エンタープライズ環境全体で70億回以上のAgentic Work Unitsを提供し、そのうち32億回は第2四半期だけで実行されたと発表しています。

初期の企業導入において、以下のような測定可能な成果が報告されています。

  • Hibbett AI:買い物客向けエージェントを6週間で導入し、主要な顧客体験の90%を処理しました。
  • Asana:インバウンドパイプライン用エージェントPiperを平均45日で導入し、Webサイトでの会話量を4倍に増加させました。
  • Perk:アウトバウンド営業エージェントHunterを活用し、営業パイプラインの60%を創出しました。
  • Anthropic:Finを活用してカスタマーサポート会話の79%を自律的に解決しました。
  • Engine:ヘルプエージェントEvaを通じてチャット問合せの50%を完全に解決しました。
  • Autism Queensland:従業員サービスエージェントPaigeを通じて事務サービス要求の70%を解決しました。

Salesforce Agentforceの価格と提供状況について

7つの事前構築済みエージェントのうち、Casey、Paige、Carter、Marshall、Piper、Finの6つは即座に一般提供が開始されています。アウトバウンド営業エージェントのHunterはパイロット版として提供されており、一般提供は2026年11月を予定しています。

Salesforceは今回の発表において、個別のエージェントライセンスに関する詳細なエンタープライズ価格を公表していません。企業は利用可能な機能に基づき、既存のCustomer 360環境内で単一のエージェントを導入することも、複数の役割を組み合わせて運用することも可能です。

質問と回答

Salesforceの即戦力AIエージェントとは何ですか?

Salesforceの即戦力AIエージェントは、営業、カスタマーサービス、コマース、サプライチェーン、人事の各部門向けに事前構築されたデジタルワーカーです。Customer 360に接続し、役割に応じたスキル、データモデル、ガードレールを備え、自律的または人間と協働してタスクを実行します。

一般提供されているSalesforce Agentforceエージェントはどれですか?

6つのエージェントが即座に一般提供されています。カスタマーサービス向けのCasey、IT・人事サポート用のPaige、コマース向けのCarter、サプライチェーン運用向けのMarshall、インバウンドパイプライン生成用のPiper、カスタマーエクスペリエンス用のFinです。7つ目のアウトバウンド営業向けHunterは現在パイロット版で、2026年11月に一般提供予定です。

Salesforceの即戦力エージェントはCustomer 360とどのように連携しますか?

エージェントはCustomer 360に直接接続し、企業のコンテキスト、顧客データ、既存のビジネスプロセスにアクセスします。設定されたセキュリティ権限とガバナンスルールの下で動作し、共通のコンテキストを活用してワークフローを実行し、社内システム全体の操作を調整します。

MOZGIIの視点

私たちならこう作ります

営業とサポートをまたいで多段階のAIエージェントを運用する場合、私たちがまず行うのは、クリーンなオブジェクトレコードと厳格なAPI権限に各モデルを紐付けることでしょう。既存のCRMスキーマ、監査ログ、コミュニケーションチャネルにエージェントを直接接続するはずです。商談情報の更新や在庫移動といった影響の大きなアクションの実行前には、人間のレビュー担当者が承認する体制を整えるでしょう。

こうしたシステムが破綻しやすいのは、長期タスクにおける状態のズレです。アウトバウンドの営業キャンペーンやバックオフィスのサプライチェーンフローが数週間に及ぶ場合、返信の遅延やシステム障害によってエージェントの記憶が途切れるおそれがあります。私たちが運用するなら、セッションのチェックポイントと厳格なルール上限を設定し、エージェントが無限ループに陥ったり、同一の見込み客に2度連絡したりしないようにするでしょう。

私たちが注視する主な指標は、人間の介入なしでのタスク解決率になるでしょう。次に、注文商品の即時交換が必要になった際、サポートチケットをサプライチェーンエージェントへと引き継ぐエージェント間連携ツールを構築するはずです。

出典

この記事の事実の出典です。

  1. 01Salesforce Expands Agentforce With a New Portfolio of AI Agents Built for High-Value Work - Salesforcesalesforce.com
  2. 02Salesforce Agentforce 2026: 7 New Job-Ready AI Agents Explaineds2-labs.com

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