Snowflake Intelligence Cortex Codeの更新が自律型AIを強化

Snowflakeが構築する自律型AI統合制御プレーン

Snowflakeは2026年4月21日、カリフォルニア州メンローパークにおいて、エンタープライズAI向けの統合制御プレーンを確立するため、Snowflake IntelligenceおよびCortex Code全般にわたる更新を発表しました。AI担当VPであるバリス・ギュルテキン氏は、今回のアップデートにより企業がガバナンスの維持された環境内でデータソース、エンタープライズシステム、モデルを接続できるようになると述べました。現在、毎週9,100社を超える顧客がSnowflakeのAI製品を利用しています。本プラットフォームは組織のデータとワークフローを整合させ、AIエージェントが複数ステップのタスクを安全に実行できるようにします。

Snowflake Intelligenceワークエージェントを支える機能

Snowflake Intelligenceは、ユーザー個人の好みを経時的に学習して適応するパーソナライズされたワークエージェントとして機能します。本サービスには一般提供予定の機能としてSkillsが追加され、ユーザーはプレゼンテーションの作成、複数ステップの分析実行、フォローアップメッセージの送信といったタスクを自然言語で指定できるようになります。また、外出先からのデータアクセスを提供するiOSモバイルアプリがまもなくパブリックプレビューとして公開されます。さらに、先月のProject SnowWorkプレビューに対するフィードバックに基づき、構造化データと非構造化データを横断して引用付きの多段階レポートを作成するDeep Research機能もパブリックプレビューで追加されます。ユーザーはArtifactsを通じてこれらの分析結果を保存および共有できます。

Cortex Agentsを使用したツールの接続

エンタープライズツールとの接続性向上により、Cortex AgentsおよびSnowflake Intelligenceが既存の運用スタックと連携する範囲が広がります。まもなく一般提供される新しいModel Context Protocolコネクタにより、Snowflake IntelligenceはGmail、Google Calendar、Google Docs、Jira、Salesforce、Slackなどのツールと直接接続されます。ユーザーはSnowflakeから直接ビジネスデータを推論し、サードパーティプラットフォームにわたるアクションをトリガーできます。

Cortex Code機能による開発者層の拡張

Cortex Codeの主要機能により、マルチシステムデータ環境における開発者支援が拡充されます。2025年11月のリリース以来、Snowflake顧客の50%以上がCortex Codeをアクティブに活用しています。本ツールは現在、AWS Glue、Databricks、Postgresなどの外部システムをサポートしており、Model Context ProtocolおよびAgent Client Protocolを介して外部AIワークフローとも接続します。開発者は、プライベートプレビューの新しいVS Code拡張機能、Claude Codeプラグイン、またはPythonとTypeScriptをサポートする新しいAgent Software Development Kitを通じてCortex Codeにアクセスできます。Snowsightでは、プライベートプレビューのCloud Agentsがワークフロープレビュー用のPlan Modeと、チャートとのダイレクトな対話を提供するSnap & Askを提供します。

企業ワークフローにもたらす変化

エンタープライズワークフローにおいて、これらの更新は手動のデータ処理を各部門で自動化された自然言語タスクへと変換します。Capita、Logitech、Telenav、United Rentals、Wolfspeed、Accentureなどの企業が、本プラットフォームを利用してAI機能を展開しています。Accentureでは数千人のアクティブな実践者がプラットフォームを利用しており、SQL開発、ノートブック、セマンティックモデリング向けに二ダース近くのスキルを活用しています。データ、ツール、ガードレールを統合することで、企業は開発時間を短縮し、手動でのワークフロー構築を不要にし、既存アプリケーション内で操作を実行できます。

自律型エンタープライズを構築する方法

自律型エンタープライズの運用には、異種混合の企業ソフトウェアシステムにわたるデータアクセスとガバナンスの統合が必要です。Snowflakeはガバナンス、モデルオーケストレーション、セキュリティを一本化し、組織が隔離されたAI実験から本番稼働へと移行できるようにします。ビジネスユーザー向けの自律型推論と開発者向けのプログラミングツールを組み合わせることで、企業はシステム横断型のタスクを自動化しながら、完全なデータガバナンスを維持できます。

質問と回答

Snowflakeは自律型AIの制御プレーンとしてどのように機能しますか？

Snowflakeは、エンタープライズデータ、AIモデル、アプリケーションの統制、接続、オーケストレーションを集中管理することにより制御プレーンとして機能します。Snowflake IntelligenceとCortex Codeを通じて、本プラットフォームはビジネスユーザーや開発者がガバナンスの効いたセキュリティ境界内でAIエージェントを実行しながら、外部データストアやソフトウェアツールに接続できるようにします。

Snowflake IntelligenceとCortex Codeの違いは何ですか？

Snowflake Intelligenceはビジネスユーザー向けに設計されており、自然言語を通じてタスクの自動化、レポート生成、ワークフローの実行を行う文脈理解型のワークエージェントです。Cortex Codeは開発者や技術チーム向けに構築されており、VS CodeやSnowsightなどの環境全体でAI支援によるコーディング、マルチシステムデータの統合、開発ツールを提供します。

Snowflake Cortex AgentsはSalesforceやSlackなどの企業ツールとどのように統合されますか？

SnowflakeはModel Context Protocolコネクタを介して企業ツールと接続します。これらの統合により、Snowflake IntelligenceおよびAIエージェントはデータにアクセスし、Gmail、Google Calendar、Google Docs、Jira、Salesforce、Slackなどのサードパーティツール内で直接複数ステップのワークフローを実行できます。