언어

에이전트

스노우플레이크 서밋 2026서 CoWork AI 에이전트 정식 출시

스노우플레이크(Snowflake)가 미국 샌프란시스코에서 열린 ‘스노우플레이크 서밋 2026(Snowflake Summit 2026)’에서 Snowflake CoWork AI 에이전트의 정식 버전(GA)을 발표하고, 새로운 거버넌스 및 식별 관리 기능을 선보였습니다. 이번 출시는 기존 Snowflake Intelligence를 지식 노동자를 위한 개인용 업무 보조 도구로 재브랜딩한 것으로, 기업용 도구 커넥터와 사용자 메모리 기능을 제공합니다. 기업 운영 관점에서는 역할 기반 접근 제어와 식별 추적 기술을 통해 사내 데이터 전반에서 자동화된 워크플로 실행을 지원합니다.

글: Mike Mozg5분 분량

스노우플레이크 서밋 2026 주요 AI 발표 내용

샌프란시스코 모스코니 센터에서 20,000명 이상의 참가자가 참석한 가운데 열린 스노우플레이크 서밋 2026에서는 26개 이상의 신규 제품 기능이 공개되었습니다. 스리다르 라마스워미(Sridhar Ramaswamy) 최고경영자(CEO)와 앤트로픽(Anthropic)의 다니엘라 아모데이(Daniela Amodei) 사장은 자율적 실행 능력, 시맨틱 컨텍스트, 보안 제어를 중심축으로 하는 엔터프라이즈 스택의 비전을 제시했습니다. 이번 행사에서 선보인 주요 소프트웨어 제품은 지식 노동자를 위한 Snowflake CoWork와 개발자 워크플로를 위한 Snowflake CoCo입니다. 이 외에도 Horizon Context 메타데이터 커넥터, Cortex Sense 런타임 도구, Apache Iceberg v3 지원, AI Agent Identity 보안 기능 등이 함께 발표되었습니다.

스노우플레이크 CoWork AI 에이전트의 주요 기능

Snowflake CoWork AI 에이전트는 지식 노동자가 데이터 분석과 일상 업무 프로세스를 수행할 수 있도록 설계된 정식 버전의 개인용 에이전트입니다. Snowflake Intelligence에서 명칭을 바꾼 이 시스템은 Artifacts, Deep Research, User Memory, User Skills 기능과 조직 전체의 솔루션 공유를 위한 중앙 Skill Catalog를 갖추고 있습니다. 또한 Model Context Protocol 커넥터를 통해 Google Drive, Salesforce, Slack 등 기업용 소프트웨어와 직접 연결됩니다. 사용자는 전용 iOS 애플리케이션, 팀 커뮤니케이션용 Slackbot, Microsoft Excel 통합 확장 프로그램을 통해 이 기능에 접근할 수 있습니다.

기업 도구 전반에서 스노우플레이크 CoWork 활용 방법

일상 업무에서 Snowflake CoWork를 활용하기 위해 기업은 표준 연동 방식과 인터페이스를 통해 기존 비즈니스 애플리케이션에 에이전트를 연결합니다. 지식 노동자는 Slack 내부에서 직접 질의를 실행해 통제된 대시보드를 생성하거나 Microsoft Excel 스프레드시트에서 데이터 요청을 전달할 수 있습니다. 모바일 기기에서는 전용 iOS 애플리케이션을 사용해 저장된 사용자 컨텍스트에 접근하고 심층 조사 요약본을 조회합니다. 또한 팀 단위로 맞춤형 스킬을 기업 전체 Skill Catalog에 등록함으로써, 다른 부서에서도 연결된 데이터 소스 전반에서 검증된 워크플로를 탐색하고 재활용할 수 있습니다.

스노우플레이크 CoWork와 Cortex Code의 역할 분담 비교

Snowflake CoWork와 Cortex Code를 비교할 때 가장 큰 차이점은 타깃 역할에 있습니다. CoWork가 비즈니스 업무를 처리하는 반면, Cortex Code는 소프트웨어 엔지니어링을 위한 CoCo로 재브랜딩되었습니다. CoCo는 엔터프라이즈 AI 개발을 위한 자율적 과업 실행 기능을 제공하며, 자동화 기술, 클라우드 에이전트, 그리고 VS Code, Vercel, Retool, Superblocks와 같은 개발 환경과의 연동을 지원합니다. CoWork가 리서치, 사용자 스킬, 비즈니스 애플리케이션 커넥터에 중점을 두는 반면, CoCo는 코드 생성과 자동화된 소프트웨어 배포에 집중합니다. 두 제품 모두 기업 데이터 정의를 처리하기 위해 Cortex Sense 런타임 레이어를 기반으로 작동합니다.

스노우플레이크 AI Agent Identity 제어 기능의 기업 데이터 보호 방식

Snowflake AI Agent Identity 제어 기능은 기업 데이터 환경 내에서 작동하는 모든 자율형 에이전트에 대해 암호화되고 검증 가능한 식별자를 부여합니다. 에이전트가 광범위한 사용자 권한을 그대로 상속받도록 허용하는 대신, 에이전트별 역할 기반 접근 제어를 적용하여 데이터 노출을 제한합니다. 이 프레임워크는 모든 자동화 작업의 전체 감사 추적 기록을 남기며, 접근을 요청하는 에이전트 유형에 맞춰 동적 데이터 마스킹을 적용합니다. 전체 비즈니스 맥락이 포함된 구조화된 질문 테스트에서, 기반을 이루는 Cortex Sense 런타임은 일반 모델의 24%에 비해 86%의 정확도를 기록했습니다.

기업 운영 측면에서의 변화

기업 운영 측면에서 이 플랫폼은 수동 조사 시간을 줄이고 자동화된 데이터 처리 과정에서 엄격한 준수 경계를 시행합니다. AI 에이전트에 암호화된 식별 정보를 할당함으로써 보안 팀은 인간 사용자의 작업과 별개로 자동화된 과업을 독립적으로 감사할 수 있어 인가되지 않은 데이터 유출을 방지합니다. 현업 부서는 SQL 쿼리를 작성하거나 여러 분석 도구를 오가지 않고도 Microsoft Excel이나 Slack 내에서 직접 질의를 실행하여 시간을 절약할 수 있습니다. 아울러 Cortex Sense 컨텍스트 레이어는 구조화된 기업 데이터에 대한 응답 정확도를 일반 모델의 24%에서 86%로 향상시켜 자동화 보고의 오류를 줄여줍니다.

스노우플레이크 CoWork 가격 정책 정보

6월 1일부터 4일까지 열린 행사 발표 기간 동안 Snowflake CoWork의 단독 세부 가격 정책은 별도로 공개되지 않았습니다. 해당 도구는 CoCo 및 Horizon 거버넌스 프레임워크와 함께 스노우플레이크의 주요 에이전트 제품군의 일환으로 정식 출시되었습니다. 기업은 기존 스노우플레이크 플랫폼 환경에서 통합된 보안 및 관리 제어 기능을 갖추고 해당 기능을 도입할 수 있습니다.

자주 묻는 질문과 답변

스노우플레이크 CoWork 개인용 업무 에이전트란 무엇인가요?

Snowflake CoWork는 기존 Snowflake Intelligence에서 재브랜딩되어 정식 출시된 지식 노동자용 개인 업무 에이전트입니다. Deep Research, User Memory, User Skills, Artifacts, Skill Catalog 등의 기능을 포함하며, MCP 커넥터를 통해 Google Drive, Salesforce, Slack에 연결됩니다. 모바일 iOS 앱, Slackbot, Microsoft Excel 확장 프로그램을 통해 사용할 수 있습니다.

스노우플레이크 AI Agent Identity는 기업 데이터를 어떻게 보호하나요?

Snowflake AI Agent Identity는 플랫폼에서 작동하는 모든 AI 에이전트에 암호화되고 검증 가능한 식별자를 제공합니다. 사용자 권한 상속 대신 에이전트별 역할 기반 접근 제어를 적용하고, 에이전트 작업의 전체 감사 추적을 기록하며, 에이전트 유형에 따른 동적 데이터 마스킹을 수행합니다.

스노우플레이크 CoWork와 CoCo의 차이점은 무엇인가요?

Snowflake CoWork는 Snowflake Intelligence에서 재브랜딩된 제품으로 지식 노동자의 생산성과 비즈니스 데이터 질의에 맞춰 설계된 개인용 에이전트입니다. Snowflake CoCo는 Cortex Code에서 재브랜딩된 개발용 에이전트로 기업 AI 개발을 위해 자율 코드 실행, VS Code 연동, 개발자 자동화 기능을 제공합니다.

MOZGII의 시각

우리라면 이렇게 만듭니다

저희라면 사내 소통 도구와 스프레드시트를 활용하는 기업 지식 근로자를 위한 개인 비서 에이전트를 구축할 때, 기존 비즈니스 파일과 소통 채널에 시스템 기반을 직접 둘 것입니다. Slack이나 스프레드시트와 같은 도구의 질의를 표준 비즈니스 정의와 기업 데이터베이스를 연결하는 통합 컨텍스트 런타임 계층으로 라우팅할 것입니다. 또한 각 자동화 워커가 광범위한 사용자 계정을 상속받지 않고 독립된 권한으로 작동할 수 있도록 암호화 식별 토큰을 통한 에이전트별 접근 제어를 구현할 것입니다.

이러한 자동화 시스템에서 가장 치명적인 오류는 컨텍스트 계층을 갱신하지 않은 상태에서 하위 기업 컨텍스트나 스키마 정의가 변경될 때 발생합니다. 비즈니스 로직이 불일치하면 질의 정확도가 저하되고 현업 팀에 잘못된 요약이 전달될 위험이 커집니다. 저희라면 이러한 위험을 관리하기 위해 직원들이 운영 의사결정에 보고서를 활용하기 전, 담당자가 복잡한 조사 결과를 검토하고 검증하도록 할 것입니다. 아울러 답변의 신뢰성을 보장하기 위해 구조화된 기업 데이터에 대한 질의 응답 정확도를 핵심 지표로 모니터링할 것입니다.

이어 저희라면 추가 소스 애플리케이션과 모바일 환경으로 맞춤형 에이전트 기능을 연결하여 시스템을 확장할 것입니다. 그리고 각 팀이 검증된 워크플로를 등록하여 타 부서가 이를 안전하게 찾아 재사용할 수 있는 공유 카탈로그를 구축할 것입니다.

출처

이 기사의 사실은 다음 출처에서 가져왔습니다.

  1. 01Snowflake Summit 2026: All the Announcements and What They Meanatlan.com

쿠키를 사용합니다

MOZGII 개선을 위해 익명 사용 데이터를 수집합니다. 동의 없이는 어떠한 데이터도 수집되지 않습니다. 개인정보 처리방침 · 쿠키 정책