ZipRecruiter AI 근로자 보고서, AI 역량 공고 159% 증가
2026년 10월 26일 발표된 ZipRecruiter AI 근로자 보고서는 ZipRecruiter에서 AI 역량을 요구하는 채용 공고가 1년 전보다 159% 늘었고, 설문에 응한 미국 근로자 1,500명 중 AI 교육이 충분하다고 답한 사람은 29%뿐이라고 밝혔어요. 고위 리더는 신입 직원보다 훨씬 큰 혜택을 보고했어요. 고용주에게 이 보고서는 근로자에게 요구하는 것과 제공하는 교육 사이의 격차를 가리켜요.
고용주가 AI 역량을 요구하는 이유
채용 공고에서 AI 역량의 수요가 빠르게 늘고 있어요. ZipRecruiter 마켓플레이스 데이터에 따르면 2026년 9월 기준 AI 역량을 요구하는 공고가 1년 전보다 159% 늘었어요. 이런 공고는 이제 전체 공고의 4% 넘게를 차지하는데, 1년 전에는 2% 미만이었어요.
ZipRecruiter의 최고경영자 Ian Siegel은 AI와 일해 본 경험이 기술직과 비기술직을 가리지 않고 마켓플레이스에서 가장 빠르게 늘어나는 직무 요건이라고 말했어요.
"우리는 ZipRecruiter 구직 마켓플레이스에서 지각 변동을 보고 있어요." Ian Siegel, ZipRecruiter CEO
근로자들이 직장의 AI에 대해 ZipRecruiter에 말한 것
설문에 응한 근로자 대부분은 AI를 반겨요. Better Work, More to Learn: The 2026 AI Worker Report라는 제목의 이 보고서는 취업 중인 미국 근로자 1,500명의 설문을 바탕으로 해요. 그중 53%는 AI가 일을 더 즐겁게 만들었다고 답했고, 덜 즐겁게 만들었다는 사람은 6%였어요.
동시에 42%는 AI가 자신의 일이나 기술을 쓸모없게 만들까 걱정해요. 근로자는 오늘 도구를 높이 평가하면서도 그것이 경력에 뜻하는 바를 두려워할 수 있어요.
고위 리더가 신입 직원보다 더 많은 혜택을 보는 이유
이득은 위쪽에 몰려 있어요. 고위 리더의 77%는 AI가 업무 만족도를 높였다고 답했고, 신입 직원은 40%예요.
ZipRecruiter는 AI가 지금 돕는 업무 상당수가 신입 직원이 가장 자주 맡는 일이라고 짚어요. 일상적인 조사, 문서 작성, 데이터 처리 같은 것이에요. 설문은 이 격차를 설명하지 않아요. 업무 내용, 승인된 도구의 접근, 자율성, 교육이 모두 한몫했을 수 있다고 HRTech Edge는 지적했어요.
AI 교육이 고용주의 독려를 따라가지 못하는 방식
고용주는 AI 사용을 가르치기보다 더 밀어붙여요. 근로자의 39%가 고용주가 AI 사용을 적극 권장한다고 답하지만, 교육이 충분하다고 답한 사람은 29%뿐이고 37%는 도구를 스스로 배우고 있어요.
AI는 기대치도 높이고 있어요. 근로자의 절반인 50%가 생산성 기대치가 올랐다고 하고, 45%는 AI 때문에 기술 역량이 더 빨리 구식이 된다고 말해요. 교육과 현실적인 업무량 계획이 없으면 이런 기대는 직원의 일을 줄이기보다 압박을 직원에게 옮겨 놓을 수 있어요.
보고서가 인사 팀과 인력 유지에 뜻하는 것
조사 결과에는 인력 유지 위험이 있어요. 응답자 네 명 중 한 명인 25%가 AI 관련 우려 때문에 직장을 떠날 계획이고, 31%는 다음 직무에서 AI를 덜 쓰기를 원해요. 설문은 실제로 떠날 것임을 보여 주지는 않지만, 이 정도 규모의 밝힌 의향은 인력 계획 담당자에게 신호예요.
HRTech Edge는 인사와 학습 팀에 실용적인 조치를 제안해요. 직무별 실제 업무에 맞춘 교육, 기밀 정보에 대한 지침, AI 결과물을 확인하는 규칙, 도구가 오류를 낼 때의 명확한 보고 체계예요. AI가 특정 직무를 어떻게 바꾸고 어떤 책임이 사람에게 남는지 설명하고, AI 숙련도를 하나의 보편적 요건으로 보지 말고 직무마다 필요한 AI 역량을 정의하라고도 권해요.
질문과 답변
채용 공고에서 AI 역량 수요는 얼마나 빠르게 늘고 있나요?
2026년 9월 기준 ZipRecruiter에서 AI 역량을 요구하는 채용 공고는 1년 전보다 159% 늘었고, 전체 공고의 4% 넘게를 차지해요. 1년 전에는 2% 미만이었어요.
근로자는 직장에서 AI를 쓰는 것을 좋아하나요?
대체로 그래요. ZipRecruiter 설문에서 53%는 AI가 일을 더 즐겁게 했다고, 6%는 반대로 답했지만, 42%는 AI가 자신의 일이나 기술을 쓸모없게 만들 수 있다고 걱정해요.
고용주는 근로자에게 AI를 교육하고 있나요?
근로자 본인의 말로는 충분하지 않아요. 39%는 고용주가 AI 사용을 권장한다고 하지만 교육이 충분하다는 사람은 29%뿐이고 37%는 스스로 배워요.
MOZGII의 시각
우리라면 이렇게 만듭니다
이 보고서의 격차는 대부분의 회사에 아직 없는 교육 체계예요. 고용주는 채용 공고에서 AI 역량을 요구하고, 직원에게 도구를 쓰라고 권하고, 그러고는 근로자의 37%가 스스로 배우게 놔둬요. 손해를 보는 쪽은 신입 직원이에요. 이들의 일상 업무가 AI가 가장 먼저 건드리는 일이기 때문이에요.
이를 위한 교육 체계를 만든다면 일반적인 AI 강좌가 아니라 각 직무의 실제 업무에서 시작할 거예요. 고객 지원 담당자라면 답변 초안 작성과 티켓 요약이고, 분석가라면 데이터 정리와 모델이 낸 숫자 확인이에요. 각 수업은 회사가 승인한 도구와 회사 자체 문서를 쓰고, 관리자는 학습자가 AI의 도움으로 한 작업의 표본을 검토한 뒤에 그 역량을 승인해요. 기밀 데이터와 결과물 확인에 관한 규칙은 아무도 읽지 않는 별도 정책이 아니라 모든 수업 안에 넣을 거예요.
관리자가 작업을 검토할 시간이 없고, 승인된 도구가 직원이 어차피 쓰는 도구에 뒤처지는 곳에서 깨질 거예요. 지켜볼 지표는 하나예요. 직무 기반 교육을 첫 몇 달 안에 마친 신입 직원의 비율을 이들이 AI에 대해 보고하는 만족도와 나란히 보는 거예요. 보고서가 바로 거기서 격차가 가장 크다고 보여 주기 때문이에요.
다음으로는 직원마다 할 수 있는 AI 업무를 정리한 역량 기록을 만들어, 사내 채용이 짐작 대신 그것을 쓰게 할 거예요.
출처
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