OpenAI 세레브라스 계약: 2028년까지 750메가와트
OpenAI 세레브라스 계약이 2026년 1월 14일 발표됐어요. AI 반도체 기업 세레브라스가 2028년까지 OpenAI에 750메가와트의 컴퓨팅 파워를 공급하고, 회사 관계자들은 계약 규모를 100억 달러 이상으로 봐요. OpenAI가 사는 것은 저지연 추론, 즉 모델의 더 빠른 답변이에요. OpenAI 기반으로 서비스를 만드는 기업에는 실시간 도구의 응답 속도가 빨라지는 것이 핵심 이점이에요.
OpenAI가 세레브라스로 풀고 싶었던 문제
OpenAI는 모델을 쓰는 사람들에게 더 빠른 답변을 주고 싶었어요. OpenAI는 발표문에서 세레브라스 시스템이 지금은 처리에 시간이 걸리는 응답을 빠르게 해 줄 거라고 밝혔어요. OpenAI에서 컴퓨팅 인프라를 맡은 사친 카티는 이를 더 큰 계획의 일부로 설명했어요. OpenAI의 컴퓨팅 전략은 알맞은 시스템을 알맞은 워크로드에 맞추는, 탄탄한 포트폴리오를 만드는 것이라고 썼어요.
세레브라스에도 풀어야 할 문제가 있었어요. CNBC에 따르면 아랍에미리트의 G42 한 곳이 2024년 상반기 매출의 87%를 차지했어요. 아주 큰 두 번째 고객이 생기면 이 구도가 달라져요.
OpenAI가 세레브라스에서 사는 것
2026년 1월 14일 발표된 다년 계약에 따라 세레브라스는 2026년부터 2028년까지 OpenAI에 750메가와트의 컴퓨팅 파워를 공급해요. CNBC에 말한 회사 관계자들에 따르면 계약 규모는 100억 달러 이상이고, TechCrunch와 로이터도 같은 규모로 보도했어요. 두 회사 모두 가격은 공개하지 않았어요.
세레브라스는 생성형 AI 모델을 학습하고 실행할 수 있는 거대한 단일 프로세서, 웨이퍼 스케일 칩을 만들어요. 이 칩을 직접 판매하고, 미국과 해외에 있는 자체 데이터센터에서 클라우드 서비스로도 제공해요. CEO 앤드루 펠드먼은 OpenAI 계약을 바탕으로 이 인프라를 계속 넓히겠다고 말했어요.
이 칩은 OpenAI의 하드웨어 구성에서 어떤 자리인가
OpenAI는 칩 공급사 한 곳에 기대지 않아요. DCD에 따르면 엔비디아와 AMD의 여러 세대 GPU, 구글 TPU를 쓰고, 마이크로소프트의 Maia 칩 설계에 조언하며, 브로드컴과 자체 칩도 개발하고 있어요. 세레브라스는 한 가지 일에 맞춘 부품을 더해요. 모델의 답변을 만들어 내는 추론을 낮은 지연으로 처리하는 일이에요.
관계는 테스트에서 시작됐어요. OpenAI는 gpt-oss 오픈 웨이트 모델이 세레브라스 실리콘에서 매끄럽게 돌아가도록 함께 작업했어요. 펠드먼은 CNBC에 이 협업이 기술 논의로 이어졌고, 두 회사가 추수감사절 직전에 조건 합의서를 서명했다고 말했어요.
"세레브라스는 우리 플랫폼에 전용 저지연 추론 솔루션을 더해 줘요." 사친 카티, OpenAI, 세레브라스 계약에 대해
세레브라스 입장에서 숫자가 보여 주는 것
측정된 성능 결과는 아직 없어요. 속도 향상은 두 회사가 시스템이 내놓을 거라고 말하는 수준이에요. 재무 상황은 더 분명해요. 세레브라스가 2024년 9월 기업공개를 신청했을 때 2분기 매출은 7,000만 달러에 가까웠고, 1년 전 약 600만 달러에서 늘었어요. 순손실은 2,600만 달러에서 5,100만 달러 가까이로 커졌어요.
세레브라스는 10월에 이 신청을 철회했어요. 기업가치 81억 달러로 평가받은 11억 달러 규모 투자 유치 직후였어요. 펠드먼은 내용이 오래됐고 다시 신청할 계획이라고 말했어요. 2026년 1월에 TechCrunch는 세레브라스가 기업가치 220억 달러로 십억 달러를 추가로 유치하는 협상 중이라고 보도했어요.
더 빠른 추론이 OpenAI 기반 기업에 바꾸는 것
OpenAI 모델 위에 제품을 만드는 기업에 약속된 것은 응답 시간이에요. 카티는 이 시스템 덕분에 응답이 빨라지고, 상호작용이 더 자연스러워지고, 실시간 AI를 훨씬 많은 사람에게 확장할 기반이 단단해진다고 말했어요. 음성 비서, 실시간 채팅 상담, 코딩 도구처럼 사용자가 답을 기다리는 작업에서 특히 중요해요. 속도 향상 수치는 공개되지 않았어요. 그래서 기업은 자사의 응답 시간에 실제로 나타나기 전까지는 목표로만 봐야 해요.
AI 하드웨어 구매자에게 OpenAI 세레브라스 계약은 큰 고객이 모든 일에 한 종류의 칩을 사는 대신 여러 칩에 작업을 나누고, 각각을 용도에 맞춘다는 것을 보여 줘요.
자주 묻는 질문
OpenAI 세레브라스 계약은 규모가 얼마인가요?
세레브라스 관계자들은 CNBC에 계약 규모가 100억 달러 이상이라고 말했어요. OpenAI와 세레브라스 모두 금액을 직접 공개하지는 않았어요.
세레브라스는 얼마만큼의 컴퓨팅 파워를 공급하나요?
세레브라스는 2026년부터 2028년까지 OpenAI에 750메가와트의 컴퓨팅 파워를 공급해요.
세레브라스는 상장하나요?
세레브라스는 2024년 9월 IPO를 신청했다가 10월에 철회했어요. CEO 앤드루 펠드먼은 최신 재무 자료로 다시 신청할 계획이라고 했지만 시기는 밝히지 않았어요.
MOZGII의 시각
우리라면 이렇게 만듭니다
이런 계약은 AI 작업을 둘로 나눠요. 모델을 학습하는 일과 사용자에게 답하는 일이에요. 이 위에 제품을 만든다면 우리는 답하는 쪽을 먼저 측정할 거예요. 고객이 체감하는 건 그쪽이기 때문이에요. 하드웨어를 바꾸기 전후로, 작업별로 답변이 시작되기까지와 끝나기까지 걸리는 시간을 기록할 거예요. 이 기준선이 없으면 더 빠른 칩이 제품을 나아지게 했는지 아무도 말할 수 없어요.
또 제품이 특정 칩 하나에 묶이지 않게 할 거예요. 같은 모델은 어떤 하드웨어에서도 같은 답을 내야 해요. 그래서 시스템마다 고정된 테스트 질문 세트를 돌려 결과를 비교한 뒤에 실제 트래픽을 보낼 거예요. 약한 고리는 전환 그 자체예요. 새 시스템이 빨라도 미묘하게 달라서 뒤쪽 워크플로를 깨뜨릴 수 있어요.
우리가 지켜볼 지표는 하나예요. 실제 요청에서 답변의 첫 단어가 나타나기까지의 시간이에요. 음성과 실시간 채팅에서는 이 숫자가 제품을 쓸 만하다고 느끼는지를 결정해요.
다음으로는 요청마다 맞는 하드웨어로 보내는 라우팅을 만들 거예요. 빠른 대화형 답변은 저지연 시스템으로, 긴 배치 작업은 더 저렴한 용량으로 보내는 식이에요. 이렇게 하면 여러 공급사를 섞은 구성이 비용 절감과 빠른 서비스로 동시에 이어져요.
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