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Saúde

Prontuário com IA da Elation: 76% veem melhora no cuidado

Os recursos de IA no prontuário eletrônico da Elation Health estão ajudando clínicos de atenção primária a prestar melhor atendimento, segundo uma pesquisa da empresa publicada em 25 de novembro de 2025: 76% dos 69 médicos disseram isso, e 61% afirmaram que as ferramentas poupam muito tempo, devolvendo mais de duas horas por dia. Os recursos redigem notas, conciliam medicamentos e tratam formulários dentro do prontuário. Para os consultórios, a tarefa é a papelada em torno de cada consulta, em que pesquisas anteriores da empresa acharam economia média de 12 minutos por consulta.

Por Mike Mozg4 min de leitura

Por que consultórios de atenção primária precisam de ajuda com a papelada

A atenção primária vive de relações longas com os pacientes, de um escopo clínico amplo e de uma carga pesada de documentação. Ashley Rogers, diretora de produto da Elation, descreveu essa carga como o motivo de a empresa criar ferramentas que trabalham em segundo plano, com menos cliques e menos troca de telas.

A Elation Health vende software de prontuário eletrônico e de faturamento para consultórios de atenção primária. A empresa diz que é usada por mais de 46.000 usuários clínicos que cuidam de 23 milhões de pacientes.

O que a Elation incorporou ao seu prontuário

Durante 2025, a Elation lançou vários recursos de IA incorporados nativamente ao prontuário. Eles encontram e contatam pacientes que precisam de determinados serviços, analisam dados de saúde populacional e deixam a equipe explorá-los em linguagem natural, e oferecem sugestões clínicas tiradas do prontuário do paciente. A Fierce Healthcare informou que o pacote foi liberado sem custo adicional.

As ferramentas são Note Assist e Actions, Medication Reconciliation, Wordsmith, Clinical Insights e Forms. Rogers disse que o objetivo é que o apoio apareça "exatamente onde os clínicos trabalham: na nota, na conciliação de medicamentos e nas tarefas comuns de registro".

Como os recursos de IA entram no dia de uma clínica

O Note Assist with Actions capta a consulta por escuta ambiente e transforma as decisões do médico em pedidos estruturados, tarefas e orientações ao paciente, o que reduz a documentação depois da consulta. O Medication Reconciliation mostra os medicamentos ativos, sinaliza os desatualizados e deixa os clínicos atualizar ou suspender um medicamento na hora.

As ferramentas operacionais cobrem o preparo e o acompanhamento da consulta: reagendamento com um clique, conversão rápida de formulários em papel para eletrônicos e importação de dados discretos.

"Incorporar a IA onde a atenção primária gasta mais tempo gera impacto além da documentação." — Ashley Rogers, diretora de produto da Elation Health

O que a pesquisa da Elation encontrou

Os resultados são autodeclarados por clínicos numa pesquisa que a Elation fez no início de novembro de 2025 e publicou em 25 de novembro de 2025. Dos 69 médicos ouvidos, 76% disseram que os recursos de IA ajudam a prestar melhor atendimento, 61% disseram que reduzem o estresse ou o esgotamento e 61% disseram que poupam muito tempo, devolvendo mais de duas horas por dia numa agenda típica de atenção primária.

Metade dos clínicos citou o Note Assist with Actions como um dos recursos de maior efeito na eficiência, e 44% disseram o mesmo do Medication Reconciliation. Nas pesquisas de 2024 e 2025, diz a empresa, 80% dos clínicos que usam sua plataforma de IA relataram economia de tempo, em média de 12 minutos por consulta. Em pesquisas selecionadas, 67% relataram mais alegria no trabalho.

O que os resultados do prontuário com IA da Elation Health significam para consultórios médicos

Para um consultório, a tarefa que essas ferramentas assumem é a papelada em torno da consulta: notas, pedidos, listas de medicamentos e formulários. Se a economia de tempo se confirmar, é tempo que o médico pode devolver aos pacientes ou à agenda.

Os números precisam de contexto. Vêm de uma pesquisa feita pela própria fornecedora com 69 médicos, não de um estudo controlado. A Fierce Healthcare observou que alguns estudos de escribas de IA acharam melhor bem-estar dos clínicos sem economia de tempo, e um estudo no npj Digital Medicine achou que mensagens a pacientes redigidas por IA poupavam tempo enquanto o tempo de abertura das mensagens aumentava. Rogers disse que a pesquisa da Elation é diferente porque mediu tanto a experiência do clínico quanto o tempo poupado por consulta, num conjunto mais amplo de recursos.

Perguntas e respostas

Quanto tempo os recursos de IA da Elation poupam aos médicos?

Na pesquisa de novembro de 2025, 61% dos clínicos disseram que os recursos poupam muito tempo, devolvendo mais de duas horas por dia. Nas pesquisas de 2024 e 2025, a Elation diz que a economia média foi de 12 minutos por consulta.

Quais recursos de IA da Elation poupam mais tempo?

Os clínicos citaram com mais frequência o Note Assist with Actions (50%) e o Medication Reconciliation (44%). As ferramentas de formulários e de agendamento também foram muito citadas.

Quantos clínicos participaram da pesquisa da Elation?

A pesquisa ouviu 69 médicos e foi feita no início de novembro de 2025.

A visão da MOZGII

Como nós construiríamos

Se fôssemos incluir IA num prontuário de atenção primária, começaríamos pelo trabalho depois da consulta: a nota, os pedidos e a lista de medicamentos. É aí que vai a noite do médico, e é fácil de medir. O sistema precisaria do áudio da consulta, do prontuário do paciente e dos conjuntos de pedidos do próprio consultório, e um médico revisaria cada rascunho antes de assinar.

Mediríamos o tempo pelos logs do próprio sistema, e não só por pesquisas. O tempo gasto na nota, os cliques por consulta e a hora em que a última nota é assinada são números que o software já tem. A pesquisa diz como os médicos se sentem; os logs dizem se a noite ficou mais curta. As duas coisas importam e devem concordar.

O ponto de quebra é a confiança. Um alerta de medicamento errado uma vez pode fazer o médico parar de ler todos. Mostraríamos o motivo de cada alerta, acompanharíamos com que frequência os médicos o rejeitam e devolveríamos esses casos para melhorar o modelo.

A métrica que acompanharíamos é o tempo entre o fim da consulta e a nota assinada. Depois, estenderíamos a mesma abordagem aos recursos de contato com pacientes, conferindo quantos dos pacientes contatados realmente marcam o cuidado atrasado.

Fontes

De onde vêm os fatos desta matéria.

  1. 01Primary care docs report early wins from adopting AI: surveyfiercehealthcare.com
  2. 02Elation Survey: AI is Helping Doctors | Elation Health EHRelationhealth.com

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