IA Infor Process Mining reduz custos de frete em 50%
A Infor e a Amazon Web Services apresentaram novas ferramentas de manufatura e distribuição na Hannover Messe em abril de 2026. O destaque foi a IA Infor Process Mining para automatizar fluxos fabris complexos. A fabricante de barcos Xpress Boats, do Arkansas, aplicou a tecnologia nos processos de compras, vendas e planejamento de produção. A empresa detectou gargalos operacionais em menos de uma semana. A aplicação reduziu os custos de frete expresso em 50% e acelerou o diagnóstico de problemas em 98%.
O que muda para as operações industriais
A IA Infor Process Mining oferece às empresas industriais visibilidade direta sobre gargalos operacionais na produção e no atendimento. Ao mapear dados operacionais em tempo real contra os fluxos ideais, as indústrias identificam atrasos antes de perderem prazos de entrega ou precisarem recorrer a fretes de emergência.
Na implementação inicial na Xpress Boats, a ferramenta cortou os custos de envio expresso em 50%. A fabricante de barcos também registrou uma melhoria de 98% na velocidade de diagnóstico de falhas e reduziu em 95% o tempo de processamento de devoluções.
Como a Xpress Boats usou mineração de processos para corrigir atrasos
A fabricante de barcos Xpress Boats implementou o software de mineração de processos para analisar fluxos operacionais em suas instalações. O sistema avaliou dados de processos de compras, vendas e produção, identificando pontos de atrito entre os departamentos em menos de uma semana.
Após esses resultados, a Xpress Boats iniciou testes com agentes adicionais para pedidos de compra, pedidos de clientes, livro razão, contas a pagar e contas a receber. A combinação de mineração de processos, automação e inteligência generativa foi projetada para identificar ineficiências, aplicar correções e aprimorar continuamente os fluxos da cadeia de suprimentos.
O que oferecem os agentes de IA Infor AWS para a indústria
Os novos agentes de IA Infor AWS funcionam de forma nativa na AWS para planejar, raciocinar e executar tarefas em fluxos industriais. O catálogo abrange seis áreas operacionais: gestão lucrativa de projetos, entrega de projetos no prazo, mineração de processos e inteligência operacional, fluxo de estoque, operações financeiras e gestão de qualidade.
As empresas também podem criar agentes personalizados por meio do Infor Agent Factory. O ambiente se conecta ao Amazon Bedrock AgentCore, Amazon Bedrock e Amazon SageMaker, permitindo que desenvolvedores implantem modelos especializados ajustados aos processos fabris proprietários.
Como o Infor CloudSuite Industrial AI se integra aos fluxos de trabalho
O Infor CloudSuite Industrial AI foca em ferramentas baseadas em funções para atender requisitos de microverticales industriais. Rick Rider, vice-presidente sênior de gestão de produtos da Infor, destacou que a IA industrial exige o contexto direto do chão de fábrica, listas de materiais e registros de suprimentos, em vez de recursos genéricos de IA.
A Infor expande essas ferramentas na AWS desde outubro de 2025. A suíte completa de agentes segue em disponibilidade limitada, sem datas de lançamento geral anunciadas por nenhuma das empresas.
Os obstáculos para a adoção da IA operacional na indústria
Fornecedores de softwares industriais lançam agentes automatizados em um mercado onde muitas indústrias ainda enfrentam problemas na infraestrutura de TI. Uma pesquisa da McKinsey de dezembro com mais de 100 diretores de operações de empresas industriais com receita mínima de $1 billion indicou que 46% enfrentam limitações em dados ou sistemas de TI e TO, enquanto metade apontou a cultura organizacional como grande obstáculo para adotar IA operacional.
Concorrentes também ampliam ferramentas industriais. A SAP anunciou agentes para manufatura e cadeia de suprimentos previstos para o segundo e terceiro trimestres de 2026. A Microsoft informou operar mais de 25 agentes em suas próprias operações, com meta de ultrapassar 100 até o fim de 2026.
Perguntas e respostas
Como o Infor Process Mining reduz os custos de frete na indústria?
O Infor Process Mining identifica gargalos nos processos de compras, vendas e produção em menos de uma semana. Ao apontar ineficiências estruturais e acelerar o diagnóstico de problemas em 98%, os fabricantes resolvem atrasos operacionais e eliminam transportes de emergência. Foi assim que a Xpress Boats reduziu os custos de frete expresso em 50%.
Quais são os principais benefícios dos agentes de IA para manufatura da Infor e AWS?
Os agentes de IA automatizam tarefas em seis áreas funcionais, incluindo fluxo de estoque, entrega de projetos e gestão de qualidade. Desenvolvidos nativamente na AWS, eles utilizam dados do chão de fábrica e da cadeia de suprimentos, permitindo que as empresas criem agentes personalizados com o Infor Agent Factory usando o Amazon Bedrock AgentCore.
Com que rapidez a mineração de processos gera retorno na cadeia de suprimentos?
Na Xpress Boats, a mineração de processos identificou gargalos na cadeia de suprimentos em menos de uma semana. A implementação gerou uma melhoria imediata de 98% na velocidade de diagnóstico e reduziu o tempo de processamento de devoluções em 95%.
A visão da MOZGII
Como nós construiríamos
Para construir um sistema de mineração de processos para operações fabris, começaríamos com a integração direta das principais fontes de dados empresariais. O sistema ingeriria registros operacionais dos fluxos de procure-to-pay, order-to-cash e demand-to-build. Mapearíamos registros de estoque e envio em tempo real com os fluxos de processo de referência para detectar gargalos operacionais. Agentes automatizados alertariam sobre atrasos no processamento de pedidos antes que as equipes de atendimento recorressem a transportes expressos caros.
A supervisão humana permaneceria central na arquitetura. Gerentes da cadeia de suprimentos revisariam as recomendações automatizadas para pedidos de compra e ajustes de produção antes que as alterações fossem executadas. O principal ponto de falha seriam dados incompletos do chão de fábrica ou bancos de dados legados de estoque desconectados. Para evitar ajustes incorretos, controles automatizados pausariam as atualizações sempre que os fluxos de dados mostrassem registros ausentes ou status de estoque conflitante.
A única métrica que acompanharíamos seria o custo total de frete expresso em relação ao volume de transporte padrão. Quando a detecção de gargalos operasse com segurança, construiríamos ferramentas preditivas para prever atrasos no fornecimento nos fluxos de razão geral e contas a pagar antes que ocorressem paradas na fábrica.
Fontes
De onde vêm os fatos desta matéria.