ИИ-ассистент IBM для закупок экономит 26 000 часов
ИИ-ассистент IBM для закупок AskProcurement за секунды собирает готовую к показу справку о поставщике и, по оценке IBM, экономит 26 000 часов в год, сообщила компания 24 августа 2026 года. Инструмент заменил часы звонков и поиска одним запросом, который вытягивает данные из закупок, рисков, финансов и продаж. Для бизнеса это показывает, где ассистент окупается: в рутинном исследовании, которое сотрудники повторяют перед каждым решением о поставщике.
Что тормозило сотрудников IBM по закупкам
Исследование поставщиков занимало слишком много времени. IBM говорит, что полная картина по поставщику раньше означала часы разговоров с коллегами по компании и еще часы поиска, прежде чем кто-то мог что-то решить.
Лори Меола, директор IBM по закупкам, создала неформальную «лабораторию закупок», чтобы пробовать новые инструменты для своей функции. Она сказала команде, что найдет новую работу каждому, чью должность инструменты отменят.
«Если вы можете упразднить свою работу с помощью этих технологий, я найду вам другую, чтобы вы пробивали себе путь дальше». Лори Меола, директор IBM по закупкам
Что IBM построила для исследования поставщиков
IBM создала ассистента AskProcurement, который по запросу собирает справку о поставщике. Он связывается с цифровыми ассистентами закупок, рисков, финансов и продаж, берет данные из внутренних приложений и внешних источников и выдает справку, готовую к показу.
Инструмент входит в программу IBM «Client Zero», в которой компания использует собственные ИИ-продукты на себе. Генеральный директор Арвинд Кришна запустил программу в начале 2023 года с целью сделать IBM самой продуктивной компанией в мире по правилу, которое он сформулировал так: «убрать, упростить, автоматизировать».
Как ассистенты IBM работают изо дня в день
Ассистенты IBM строятся по одной схеме. Сначала команда собирает данные из нескольких систем в один надежный источник на платформе управления предприятием в гибридном облаке, затем упрощает работу, затем создает ассистента для этой области.
Многие ассистенты работают на относительно небольших языковых моделях, обученных на внутренних данных. Если ответ по важной теме сомнителен, им можно велеть передать вопрос эксперту-человеку, и это, по словам IBM, уменьшает выдуманные ответы. IBM планирует объединить многих своих ассистентов по областям в одного агента AskIBM, а ее ИТ-команды строят управление личностью и доступом, чтобы у каждого ИИ-агента была собственная личность.
Что ИИ-ассистент IBM для закупок сэкономил, по подсчетам IBM
IBM говорит, что AskProcurement за секунды собирает справку о поставщике и экономит по оценке 26 000 часов в год. Сотрудники закупок теперь тратят больше времени на бизнес-задачи и на отношения с поставщиками, говорит компания.
Другие ассистенты показывают похожие результаты. Вопросами ИТ для сотрудников в Америке занимались 100 специалистов, это стоило около 40 млн долларов в год. Ассистент AskIT, созданный за спринт в 100 дней и обученный на 80% самых частых проблем, сэкономил 18 млн долларов на поддержке и сохранил круглосуточный чат с людьми для сложных случаев. В кадрах менеджеры оформляют более 90 000 переводов сотрудников в год: старый онлайн-процесс давал ошибку в одном случае из семи, и 14,1% требовали помощи кадровой службы. В прошлом году около 84% переводов прошло через агента AskHR, а текущий уровень ошибок IBM оценивает в ноль. По всей компании ИИ, по словам IBM, сэкономил сотрудникам более 3,9 млн часов в 2024 году.
Что результаты IBM говорят другим компаниям
Цифры IBM выделяются, потому что большинство компаний таких результатов не получает. Глобальный опрос директоров, проведенный Институтом бизнес-ценности IBM, показал, что лишь 25% ИИ-инициатив дали ожидаемую отдачу и лишь 16% масштабировались на все предприятие.
Ответ IBM: сначала исправить процесс. Джоанна Райт, старший вице-президент по трансформации и операциям, говорит, что компания должна решить, что перестать делать, и перепроектировать процесс до применения новой технологии, иначе она рискует автоматизировать плохие процессы. Командам закупок вне IBM компания указывает на Dun & Bradstreet: ее клиенты, по оценке, могут сократить время на задачи закупок на 10-20% с watsonx Orchestrate.
Вопросы и ответы
Что делает ассистент IBM AskProcurement?
Он связывается с ассистентами закупок, рисков, финансов и продаж IBM, собирает внутренние и внешние данные о поставщике и за секунды выдает справку, готовую к показу.
Сколько часов ИИ сэкономил IBM?
IBM говорит, что ИИ сэкономил сотрудникам более 3,9 млн часов в 2024 году. Один AskProcurement экономит по оценке 26 000 часов в год.
Как IBM выбирала, что автоматизировать?
Руководящий комитет по внешним ориентирам выбрал процессы, которые вероятнее всего дадут высокую отдачу после перепроектирования или автоматизации, а команды упрощали каждый процесс до добавления ИИ.
Взгляд MOZGII
Как бы мы это построили
Справка о поставщике похожа на задачу письма, но по сути это задача данных. Ассистент хорош ровно настолько, насколько хороши записи, до которых он дотягивается в закупках, рисках, финансах и продажах, и насколько они свежие. Если бы мы строили такого ассистента, как AskProcurement, мы бы начали со списка всех источников, которые покупатель проверяет сегодня, с указанием, кто владеет каждым и как часто он меняется.
Мы бы дали ассистенту доступ к этим источникам только на чтение и заставили бы его ссылаться на запись, стоящую за каждой строкой справки. Чего он не нашел, он отмечал бы как отсутствующее, а не заполнял бы пробел. Решение о поставщике по-прежнему утверждал бы покупатель, а справка показывала бы дату каждого использованного факта.
Система дала бы сбой, когда источники расходятся, например когда у финансов одна запись о платеже, а в документе самого поставщика другая. Она тихо ломалась бы и тогда, когда источник перестает обновляться, ведь справка все равно выглядит полной. Внешние источники нужно проверять отдельно, ведь новость о поставщике может быть ошибочной.
Единственное число, за которым мы бы следили: как часто покупатели исправляют или отклоняют справку перед использованием. Следующим шагом мы бы сделали оповещения, которые сообщают покупателю о важном изменении у поставщика, с которым он уже работает, а не ждут следующего запроса.
Источники
Откуда взяты факты этой новости.
- 01Will AI Make IBM the World’s Most Productive Company?SearchChevron DownChevron DownChevron DownMenusponsored.bloomberg.com
- 02Will AI Make IBM the World’s Most Productive Company?SearchChevron DownChevron DownChevron DownMenusponsored.bloomberg.com
- 03IBM Introduces Identity and Control for AI Agents, Securing Frontier Intelligence for the Enterpriseprnewswire.com