Wayfair и OpenAI исправили 2,5 млн тегов в каталоге товаров

Улучшение точности каталога на миллионах товаров

Wayfair управляет каталогом, насчитывающим около 30 млн товаров почти в 1 000 категориях. Порядка 47 000 атрибутов описывают детали продуктов, такие как цвет, материал и размеры. До внедрения инструментов ИИ исправление неточных описаний зависело в основном от поставщиков и покупателей, поскольку ручная проверка не успевала за масштабами каталога. Инициатива Wayfair и OpenAI по повышению точности каталога позволила исправить 2,5 млн тегов атрибутов товаров после тестирования более чем на 1 млн продуктов. Компания Wayfair создала систему, которая проверяет описания на соответствие стандартным определениям атрибутов и автоматически отмечает или исправляет ошибки, например, меняет материал журнального столика с ореха на сосну, если фотографии и описание указывают на сосну.

Оптимизация карточек товаров и категоризации

Система оценивает карточки товаров Wayfair для обеспечения точных результатов поиска и рекомендаций. Автоматизированный процесс сравнивает детали продуктов с заданными спецификациями, проверяя соответствие цветов, материалов и размеров поступающим описаниям. В ходе ранних тестов с моделями Google ИИ категоризация карточек сократила время модерации на 67% и увеличила конверсию отдельных категорий на 2%. Исправленные карточки получают более высокие позиции в поиске и привлекают больше кликов по сравнению с неоткорректированными позициями. Wayfair планирует расширить систему проверки, чтобы охватить в 4 раза больше товаров в течение 6 месяцев.

Автоматизация обращений в службу поддержки поставщиков

Wayfair сотрудничает с десятками тысяч поставщиков и получает обращения по сотням различных типов проблем. Рабочие процессы поддержки поставщиков на базе ИИ в Wayfair теперь автоматически обрабатывают 41 000 запросов в месяц. Автоматизированная система считывает входящие заявки, извлекает недостающие данные из внутренних записей и направляет каждую проблему соответствующей команде. В случаях запросов на замену запчастей система анализирует историю обращения и готовит черновик ответа для проверки сотрудником. Когда уровень совпадения автоматических рекомендаций с действиями сотрудников остается стабильно высоким, система выполняет задачи самостоятельно, обрабатывая до 70% объема заявок в отдельных процессах.

Сохранение контроля со стороны человека при автоматических правках

Wayfair сочетает автоматические правки с проверкой человеком, чтобы предотвратить неконтролируемые обновления каталога. Сотрудники вручную проверяют выборку исправленных описаний перед их публикацией. Если индекс уверенности в предложенном исправлении соответствует внутренним порогам, система обновляет карточку и уведомляет поставщика. При более низкой уверенности система сначала просит поставщика подтвердить изменения. Такой гибридный подход обеспечивает точность данных о продуктах и снижает нагрузку при ручной обработке рутинных обновлений.

Что это меняет для интернет-магазинов

Кейс сотрудничества Wayfair и OpenAI показывает, как крупные ритейлеры могут автоматизировать бэк-офис и наведение порядка в каталоге. Внедрение ИИ-систем управления каталогом Wayfair снижает время на ручную проверку запросов поставщиков и исправление карточек, сокращая расходы на персонал в отделах мерчандайзинга и поддержки. Исправление атрибутов каталога улучшает видимость в поиске, повышает кликабельность товаров и стимулирует рост конверсии. Кроме того, точные фиды данных позволяют правильно отображать информацию о продуктах, когда внешние ИИ-инструменты запрашивают ассортимент ритейлера.

Расширение на сторонние ИИ-инструменты поиска

Ритейлеры все чаще уделяют внимание очистке каталогов для интеграции со сторонними ИИ-сервисами покупок. Wayfair предоставляет фиды своих продуктов сторонним ИИ-инструментам, которые покупатели используют для сравнения товаров и получения рекомендаций. Сервисы, включая ChatGPT, напрямую запрашивают данные ритейлеров для ответов на вопросы о товарах. Исправленные внутренние карточки гарантируют, что покупатели получают точные сведения, когда обращаются к внешним ИИ-ассистентам за рекомендациями.

Вопросы и ответы

Как Wayfair использует технологии OpenAI для улучшения каталога товаров?

Wayfair использует технологии OpenAI для проверки карточек товаров на соответствие определениям атрибутов, автоматически выявляя и исправляя неточные детали, такие как материалы или цвета. Система уже исправила 2,5 млн тегов для более чем 1 млн товаров и автоматически распределяет заявки в службу поддержки.

Как ИИ-разметка каталога товаров повышает конверсию в электронной коммерции?

ИИ-разметка каталога обеспечивает точность атрибутов, что улучшает позиции в поиске и качество рекомендаций. В ходе ранних тестов автоматическая модерация карточек увеличила конверсию на 2% и обеспечила рост количества кликов по исправленным позициям.

Как Wayfair совмещает контроль человека с автоматическим редактированием карточек товаров с помощью ИИ?

Wayfair привлекает сотрудников для проверки выборок исправленных карточек. При высокой уверенности ИИ в исправлении система обновляет карточку напрямую, а при низкой уверенности запрашивает подтверждение у поставщика перед внесением изменений.