صفقة Fireworks AI لوحدات GPU: 94.4 مليون دولار لرقائق B300 في دالاس
صفقة Fireworks AI لوحدات GPU، التي كشفتها Forum Markets في 26 أكتوبر 2026، تحجز قدرة Nvidia B300 لمدة 36 شهرا في مركز بيانات مزود بالطاقة في دالاس عبر Forum Edge AI، وهو مشروع مشترك مع Edge Node. وتبلغ قيمة العقد 94.4 مليون دولار، وهو أول التزام من عميل للمشروع. وللشركات التي تشتري خدمات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، تُظهر الصفقة كيف تجمع منصات مثل Fireworks إمدادها من وحدات GPU من مشغلين أصغر كثيرين.
لماذا تواصل Fireworks AI استئجار قدرة GPU
لا تملك Fireworks AI معظم الأجهزة التي تبيعها. فالشركة، التي تأسست في 2022، تقدم خدمات الاستدلال والتدريب والتوجيه التي تساعد الشركات على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئة الإنتاج. وهي تستأجر خوادم GPU من مزودين آخرين وتبيع الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر، منافسة Together AI وBaseten، بحسب DCD. وقد ذكرت أوراكل Fireworks بين عملائها، وتستخدم الشركة أيضا وحدات GPU من Voltage Park. وتقول Fireworks إنها تعمل في 30 منطقة في أوروبا وأمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ، وقُدّرت قيمتها مؤخرا بنحو 17.5 مليار دولار، وإنفيديا بين داعميها.
وفي عمل مبني بهذه الطريقة، يعتمد النمو على تأمين قدرة GPU جديدة قبل الطلب.
ما الذي حجزته Fireworks من Forum Edge AI
وقّعت Fireworks اتفاقية نهائية مع Forum Edge AI LLC لحجز قدرة وحدات Nvidia B300 لمدة 36 شهرا في مركز بيانات مزود بالطاقة في دالاس بولاية تكساس. وForum Edge مشروع مشترك بين Forum Markets، وهي شركة مدرجة في ناسداك، وEdge Node Inc. وكشفت Forum Markets الاتفاقية في نموذج 8-K قدمته إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) في 26 أكتوبر 2026، ويصف النموذج الحجز بأنه 96 خادما للذكاء الاصطناعي للمؤسسات في منشأة Edge Node في دالاس.
وتبلغ قيمة الصفقة 94.4 مليون دولار. وهي أول التزام متعاقد عليه من عميل لدى Forum Edge.
"هذه الاتفاقية دليل مهم على نجاح استراتيجيتنا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتعكس تركيزنا على طرح وحدات GPU مدرة للإيرادات في السوق بسرعة وبطريقة معيارية." ماك أندرو روديسيل، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لـ Forum Markets
كيف جُهزت قدرة دالاس
يُتوقع أن تدخل وحدات GPU مركز بيانات Forum Edge في دالاس أواخر ديسمبر أو مطلع يناير. والمنشأة مبنى قائم ومزود بالطاقة. وهي توفر حاليا 2 ميغاواط تشغلها Edge Node AI، مع 2 ميغاواط أخرى متوقعة في وقت لاحق من هذا العام أو مطلع العام المقبل ومخصصة للمشروع المشترك.
وتشمل المحفظة الأولى للمشروع 2 ميغاواط من موقع دالاس البالغة قدرته 4 ميغاواط، ومجمع مراكز بيانات بقدرة 9 ميغاواط في هاي بوينت بولاية كارولاينا الشمالية، وموقع برج اتصالات متنقلة واحدا بقدرة 1 إلى 2 ميغاواط. ويصف روديسيل عقد Fireworks بأنه أول عدة شراكات تتوقع الشركة نشرها في هذه المواقع، وهذه خطط لا صفقات موقعة.
من يقف وراء صفقة Fireworks AI لوحدات GPU
الشريكان في المشروع كلاهما وافدان جديدان إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. فقد كانت Forum Markets تركز سابقا على ترميز الأصول الحقيقية على شبكة Ethereum، وتصف نفسها الآن بأنها تستثمر في أصول مدرة للنقد في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والطيران التجاري وتمويل المساكن المصنّعة وائتمان السيارات. أما Edge Node، التي تأسست العام الماضي في تكساس، فتصف نفسها بأنها مزود "رموز كخدمة" (Tokens-as-a-Service) ولم تطلق خدماتها بعد.
ما الذي تُظهره الصفقة للشركات التي تشتري الاستدلال بالذكاء الاصطناعي
بالنسبة إلى الشركات التي تشتري خدمات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، تُظهر الحالة مصدر القدرة. فمنصات الاستدلال مثل Fireworks توزع إمدادها من وحدات GPU على مالكين كثيرين، من أوراكل إلى Voltage Park إلى مشاريع مشتركة جديدة تملك مبنى واحدا مزودا بالطاقة. ومدة ثابتة من 36 شهرا تمنح المورد تدفق إيرادات متعاقدا عليه قبل وصول الخوادم، وتمنح المنصة كتلة معروفة من قدرة B300.
وبالنسبة إلى شركة تختار مزود استدلال، الأسئلة العملية هي نفسها التي تثيرها هذه الصفقة: أين تقع الأجهزة، ومن يشغلها، وإلى متى أمّنها المزود. فالمنصة التي تستأجر من عدة مشغلين أصغر تستطيع إضافة القدرة بسرعة، لكن كل مشغل جديد، خاصة إن لم يطلق خدماته بعد، اعتماد يجب فحصه.
أسئلة وأجوبة
كم تبلغ قيمة صفقة Fireworks AI مع Forum Edge؟
تبلغ قيمة الاتفاقية 94.4 مليون دولار مقابل حجز قدرة وحدات Nvidia B300 لمدة 36 شهرا في دالاس.
متى ستُنشر وحدات GPU؟
تتوقع Forum Markets نشرها في مركز بيانات دالاس أواخر ديسمبر أو مطلع يناير.
ماذا تفعل Fireworks AI؟
تقدم Fireworks AI خدمات الاستدلال والتدريب والتوجيه التي تساعد الشركات على نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتوسيعها. وتستأجر خوادم GPU من مصادر أخرى وتبيع الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر.
رؤية MOZGII
كيف كنا سنبنيه
منصة الاستدلال التي تستأجر وحدات GPU من مالكين كثيرين تدير في الحقيقة سلسلة إمداد. لو كنا نديرها، لعاملنا كل موقع جديد موردا عليه أن يثبت نفسه قبل أن يستقبل حركة العملاء. كنا سنريد فترة قبول قصيرة تشغّل فيها الخوادم الجديدة مهام استدلال حقيقية بجانب موقع معروف، مع مقارنة أزمنة الاستجابة ومعدلات الأخطاء جنبا إلى جنب.
يحتاج النظام وراء ذلك إلى ثلاثة أجزاء. أولا، جرد حي لكل خادم: أين يقع، ومن يشغله، ومتى تنتهي مدته. ثانيا، موجّه يرسل كل طلب إلى أرخص موقع يلبي هدف زمن الاستجابة لدى العميل، وينقل الحركة بعيدا حين يتباطأ موقع ما. ثالثا، أشخاص في فريق العمليات يتولى كل منهم موردا ويراجع أرقامه كل أسبوع. ونقطة الضعف هي المشغل الحديث. فمشكلات الطاقة أو التبريد أو التوظيف في مبنى واحد قد تُخرج كتلة كاملة من الخوادم من الخدمة، ومدة 36 شهرا لا تفيد إذا كانت الخوادم لا تعمل.
المقياس الوحيد الذي كنا سنراقبه هو تكلفة كل مليون رمز تُقدَّم في كل موقع، بما فيها وقت الخمول. فالخادم المحجوز الذي يبقى نصف فارغ يكلف ما يكلفه خادم مشغول.
بعد ذلك، كنا سنبني تقويما للعقود مرتبطا بتوقعات الطلب، حتى تُتخذ قرارات التجديد والحجوزات الجديدة قبل أشهر من نفاد القدرة.
المصادر
من أين جاءت حقائق هذا الخبر.